estadistica aplicada

Solución a la pregunta número 1 ¿Cuál es el índice que se reporta con mayor frecuencia?. Índice de precios (IPC). Índice de valores. Índice de Paasche. .

índice de Laspeyres: Requiere datos sobre cantidades sólo del periodo base. Utiliza cantidades del periodo actual y refleja los hábitos actuales de compra. Tiende a ponderar demasiado los artículos cuyos precios declinaron.

coeficiente de determinación múltiple puede adoptar valores entre. -1 y 0. 0 y 1. -1 y 1.

coeficiente negativo indica asociación lineal negativa, es decir, tienden a variar en sentido opuesto. Verdadero. Falso.

Cada nueva variable independiente hace que las predicciones sean más precisas. Verdadero. Falso.

Es usual comenzar con un diagrama de dispersión, cuando se estudia la relación entre dos variables en escala ordinal o nominal. Falso. Verdadero.

multicolinealidad no afecta la capacidad de una ecuación de regresión múltiple para predecir la variable dependiente. No obstante, cuando se tenga interés en evaluar la relación entre cada variable ............................. y la variable dependiente, la multicolinealidad puede presentar resultados inesperados. indenpendiente. ccccccc.

Un ejemplo de variable dependiente es por ejemplo que se desea predecir el número esperado de productos que se venderán si un representante visita 20 micro mercados. La variable Y sería productos que se venden Y la variable X número de visitas. Verdadero. falso.

Cuándo el coeficiente de correlación se acerca a .................................... existe una relación débil entre dos variables. cero. ................

análisis de regresión múltiple sirve como: Técnica descriptiva y de inferencia. Técnica de inferencia. Técnica descriptiva.

El propósito de la ecuación de regresión es cuantificar una relación lineal entre dos variables. Falso. Verdadero.

El procedimiento que se realiza en un índice agregado simple consiste en : Sumar los precios de dos periodos y luego determinar el índice con base en los totales. Sumar los precios del periodo base y dividirlo para el año presente. Sumar los precios de un periodo y luego determinar el índice con base en los totales.

Cuándo el coeficiente de correlación se acerca a.............. existe una relación fuerte entre dos variables. uno. ..........................

Si los de más edad corren más despacio y los más jóvenes corren más deprisa, entre edad y velocidad tendremos una correlación................................................ ; a mayor edad, menor velocidad. inversamente proporcional. vvvvvvvvvv.

La siguiente ecuación de regresión, representa a un análisis de regresión múltiple. Ŷ = a+b1 X1 + b2 X2. Ŷ1+Ŷ2 = a+b1 X1 + b2 X2. Ŷ = a+b1 X1.

Si el valor p es menor que el nivel de significancia elegido. se decide Raceptar ambas hipótesis. Se decide aceptar la hipótesis nula. Se decide rechazar la hipótesis nula.

La autocorrelación se presenta con frecuencia cuando. las variables independientes están correlacionadas. el error cometido por el modelo tiene siempre la misma varianza. los datos se colectan durante un periodo.

Supongamos que una empresa tiene tres productos A, B y C; cada uno de los cuales tiene su correspondiente precio (PA, PB y PC). Si queremos analizar es la evolución del precio general de la empresa, tendremos que tener en cuenta la evolución conjunta de todos ellos. Y luego según interés aplicar índices poderados o no ponderados. Falso. Verdadero.

El intervalo de confianza, reporta el valor medio de Y para una X dada. Verdadero. Falso.

En una correlación espuria, se concluye que, cuando hay dos variables con una fuerte correlación es que hay una relación o asociación entre ambas variables, no que un cambio en una ocasiona un............................................................................ en la otra. cambio. ssssssssssssss.

Si existe una correlación de 0,76 se puede concluir que existe una asociación muy débil entre las variables ya que el valor está muy cercano a........................................... uno. fffffffffff.

El coeficiente de determinación múltiple puede adoptar valores negativos y su interpretación es fácil. Verdadero. falso.

Solución a la pregunta número 23 Un índice es un porcentaje aunque se suele omitir el signo. Falso. Verdadero.

coeficiente de correlación de -1.00 o +1.00 indica: Ausencia de correlación. Una correlación perfecta. Una correlación casi perfecta.

El modelo de regresión lineal simple es adecuado para modelizar muchos fenómenos económicos, ya que para explicar una variable económica se requiere en general tener en cuenta más de un factor. Verdadero. Falso.

Una forma de determinar si puede existir o no dependencia entre variables, y en caso de haberla deducir de qué tipo puede ser, es gráficamente representando los valores observados en un diagrama de dispersión. Verdadero. Falso.

En la ecuación de regresión lineal Y = a + bX, a es la pendiente y b es la intersección con Y. Verdadero. Falso.

El término de no ponderado para un índice significa que todos los valores incluidos al calcular el índice tienen igual importancia. Falso. Verdadero.

En la práctica común se debe situar la variable dependiente en el eje vertical o Y y la variable independiente en el eje horizontal o X. Verdadero. Falso.

Los siguientes son ejemplos de índices, entre otros, se pueden mencionar: Índice de precios al consumidor, índice de precios al productor, índice de desarrollo humano, índice de pobreza humana e índice de educación para todos. Verdadero. Falso.

31 En la ecuación Y= α + Βx: α y β son variables independientes. α y β son parámetros poblacionales. α y β son variables dependientes.

Se puede afirmar que identificar y estudiar las relaciones entre variables puede proporcionar información para: elevar ganancias, reducir los costos, predecir la demanda, etc. Verdadero. Falso.

Cuando los puntos en el diagrama de dispersión aparecen cerca de la recta. se observa que el coeficiente de correlación tiende a estar en el centro. se observa que el coeficiente de correlación tiende a ser grande. se observa que el coeficiente de correlación tiende a ser pequeño.

El coeficiente de correlación describe la fuerza de la relación entre. dos conjuntos de variables en escala de intervalo o de razón. dos conjuntos de variables en escala nominal. tres conjuntos de variables en escala de intervalo o de razón.

La se presenta cuando............................................... la variación respecto de la ecuación de regresión es igual para todos los valores de las variables independientes. la muticolniealidad. fffffffffff.

La multicolinealidad existe cuando. se presenta con frecuencia cuando los datos se colectan durante un periodo. el error cometido por el modelo tiene siempre la misma varianza. las variables independientes están correlacionadas.

Una de las características del coeficiente de correlación menciona que, el valor cercano a 1 indica una asociación entre las variables. casi perfecta. ttttttttttt.

Cuando un coeficiente de regresión que debiera tener signo positivo resulta negativo, o lo contrario; podría ser un indicio de que existe problemas de. correlacion. iiiiiiiiiiiii.

Una de las razones por las que se debe evitar variables independientes correlacionadas, es que pueden generar resultados erróneos en las pruebas de hipótesis para las variables independientes individuales. Falso. Verdadero.

La variable independiente es una variable que proporciona la base para la estimación. Se muestra en el eje X. Verdadero. Falso.