ESTADISTICA APLICADA

El muestreo aleatorio estratificado se escoge los individuos al azar. V. F.

Si la población de la que se toma la muestra no fuera muy grande es necesario realizar ajustes en la forma de calcular el error estándar de las medias muestrales y del error estándar de las proporciones muestrales. V. F.

Se prefieren las muestras dependientes a las independientes porque al emplear muestras dependientes, se aumenta la variación en la distribución del muestreo. F. V.

Como la muestra forma parte representativa de la población, es probable que la desviación estándar sea igual a la desviación estándar poblacional. F. V.

Un parámetro se obtiene de una población. F. V.

En la teoría estadística se demuestra que cuando se tienen poblaciones independientes, la distribución de las diferencias tiene una varianza igual a la suma de dos varianzas individuales. Esto significa: Que se pueden restar las varianzas de dos distribuciones muestrales. Que se pueden sumar las varianzas de dos distribuciones muestrales. Que se pueden multiplicar las varianzas de dos distribuciones muestrales.

¿Cuál de los siguientes ejemplos representa a una población finita pequeña?. Número de pacientes diarios que atienden en una clínica. Número de personas de la tercera Edad que viven en la provincia de Loja. Número de estudiantes universitarios de género femenino en el Ecuador.

El muestreo por conglomerados permite trabajar con grandes muestras, estratificadas y con resultados representativos de la población. F. V.

¿Cuándo se realiza una prueba de hipótesis de dos muestras?. Cuando se seleccionan muestras aleatorias de dos poblaciones distintas para determinar si son diferentes las medias o las proporciones de la muestra. Cuando se seleccionan muestras aleatorias de dos poblaciones distintas para determinar si son iguales las medias o las proporciones de la población. Cuando se selecciona una muestra aleatoria de una población para determinar si es igual a la media o a la proporción de la población.

¿Cuándo es necesario aplicar un factor de corrección de una población finita?. Cuando la población de la que se toma la muestra no es muy grande. Cuando la muestra es menor que 5% de la población. Cuando una población tiene un límite superior.

Cuándo una población se subdivide en subgrupos y se selecciona al azar una muestra de cada grupo, se está realizando un muestreo aleatorio. simple. Cuándo una población se subdivide en subgrupos y se selecciona al azar una muestra de cada grupo, se está realizando un muestreo aleatorio estratificado.

Se rechaza la hipótesis nula si el valor p es mayor que el nivel de significancia. V. F.

En muestreo aleatorio todo individuo de la población tiene la misma probabilidad de resultar seleccionado. F. V.

La estadística inferencial consiste en determinar algo sobre una población a partir de una muestra. F. V.

El intervalo de confianza del 99% se refiere a que El 99% de las observaciones se ubicarán en el centro de la distribución. Lo que significa que el 1% restante se divide en partes iguales ( 0,005 ) en las dos colas. V. F.

las muestras independientes se caracterizan por una medición seguida de una intervención de una clase y después de otra medición. V. F.

Se establece que la cantidad de observaciones de una muestra afectan al error estándar, porque existe una relación directa, es decir si una muestra es grande se generará un error estándar pequeño y viceversa. V. F.

¿Cuándo se obtiene la media de la distribución muestral de la media?. Cuando se suma las medias muestrales y se multiplica la suma entre el número de muestras. Cuando se suma las medias muestrales y se resta la suma entre el número de muestras. Cuando se suma las medias muestrales y se divide la suma entre el número de muestras.

Uno de los pasos para calcular la distribución muestral corresponde a determinar todas las muestras posibles. F. V.

Lea el siguiente ejemplo: Suponga que se desea conocer la estatura media µ de los ecuatorianos. Se toma una muestra de n = 10000 ecuatorianos. El valor que se elige como el más aproximado a la µ es 170 cm que representa la estatura media de dicha muestra. Una vez que ha leído el ejemplo planteado determine si representa: Un ejemplo de intervalos de confianza. Un ejemplo de estimación puntual. Un ejemplo de nivel de confianza.

En la prueba de hipótesis de dos muestras: muestras independientes, es necesario aplicar una prueba con varianza desigual. V. F.

La cantidad de observaciones de una muestra también afectan al error estándar, porque una muestra grande generará un error estándar pequeño en la estimación. V. F.

Cúal de las siguientes alternativas presentan en la totalidad estadísticos de prueba V. σ, Ẋ, X2. z, µ, t. z, t y F.

El tiempo de uso que emplean los clientes de movistar no está relacionado con el tiempo de pago de los demás clientes, es decir por ejemplo que el tiempo del señor Smith no afecta a ningún tiempo de uso de otros clientes. Es un ejemplo de muestras con poblaciones que no siguen una distribución normal. Es un ejemplo de muestras con poblaciones dependientes. Es un ejemplo de muestras con poblaciones independientes.

Los términos prueba de hipótesis y probar una hipótesis se utilizan…………….la prueba de hipótesis comienza con una……………., o,…………….sobre un parámetro de la………………….. Indistintamente, negación, suposición, población. Indistintamente, afirmación, suposición, población. Indistintamente, afirmación, suposición, muestra.

El estimador puntual es un estadístico único para calcular un parámetro poblacional. F. V.

"El nivel de confianza deseado es una de las variables que puede influir en la elección del tamaño adecuado de una muestra".¿Por qué?. Porque si se desea aplicar un nivel de confianza aceptable o alto se debe trabajar con una muestra grande. Porque si se desea aplicar un nivel de confianza aceptable o alto se debe trabajar con una muestra pequeña. Porque si se aplica un nivel de confianza del 5% se debe trabajar con una muestra grande.

Una muestra seleccionada de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se la incluya, define al muestreo aleatorio. sistematizado. Una muestra seleccionada de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se la incluya, define al muestreo aleatorio simple.

El intervalo de valores del que se espera se estime el parámetro poblacional es el nivel de confianza. F. V.

El error de muestreo es la suma entre el estadístico de una muestra y el parámetro de la población. F. V.

El muestreo por conglomerados pertenece al muestreo. estratificado. El muestreo por conglomerados pertenece al muestreo probabilis.

En general la hipótesis nula se rechaza si el intervalo de confianza no incluye el valor hipotético. V. F.

Una de las relaciones que existe entre la distribución poblacional y la distribución muestral de la media es que la media de las medias de las muestras es exactamente igual a la media de la población. F. V.

Cuando el orden físico se relaciona con la característica de la población, no debe aplicar muestreo aleatorio sistemático. V. F.

El cálculo del valor Z permite convertir una distribución normal en una distribución normal estándar. V. F.

El tipo de muestreo que se aplique, de acuerdo a las carácterísticas de una población evitará que se presente: Una muestra sin sesgos de la poblaicón. Una representación imparcial. Una representación parcializada.

Cuando se toma todas la posibles muestras aleatorias de una población y se calcula el estadístico muestral de cada una, se presentan importantes relaciones entre la distribución poblacional y la distribución muestral de la media.¿Cuál de las siguientes es una de ellas?. La dispersión de la distribución muestral de la media es mas estrecha que la distribución poblacional. La media de las medias de las muestras es diferente a la media de la población. La distribución muestral de la media suele tener forma de campana y se aleja de la distribución de probabilidad normal.

En el muestreo aleatorio simple Se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada K-ésimo miembro de la población. V. F.

Si se realiza un muestreo aleatorio simple. Solo parte de los individuos pueden ser seleccionados. Todos los individuos tienen la probabilidad de ser seleccionados. Los individuos se seleccionan sistemáticamente.

La diferencia entre en muestreo aleatorio sistemático y el muestreo aleatorio estratificado radica en que: El muestreo aleatorio estratificado refleja con mayor fidelidad las características de la población. El muestreo aleatorio sistemático refleja con mayor fidelidad las características de la población. El muestreo aletorio estratificado refleja con menor fidelidad las características de la población.