Estadística Aplicada a la Educación 10J2

1. Cuando el investigador decide, con sus propios datos, rechazar la Ho (hipótesis de nulidad) y por lo tanto aceptar H₁ (hipótesis alternativa), nos indica que: a) Las diferencias no son explicables por efecto del azar. b) Las diferencias son meramente aleatorias. c) Las diferencias vienen asociadas al instrumento de medida.

2. La prueba ANOVA o ANAVA nos permite comparar: a) Las medias de dos o más muestras. b) Las varianzas de dos o más muestras. c) Los errores típicos de dos o más muestras.

3. En la investigación en educación, muchas de las variables que utilizamos son constructor que no admiten una medición directa, por lo que es preciso definir aquellas conductas operativas y medibles que nos señalan el valor de las mismas, este proceso se le identifica con: a) La definición de los conceptos implicados. b) La definición operativa de las variables. c) La definición de los términos en que se manifiestan.

4. La característica principal que debe tener todo problema educativo para poder ser investigado de forma empírica radica en: a) Una selección adecuada. b) La posibilidad de su resolución. c) La subjetividad de su planteamiento.

5. La diferencia básica entre las hipótesis y los objetivos de la investigación se encuentra en: a) Las primeras buscan una relación causal. b) Los objetivos establecen relaciones de dependencia. c) Tanto las hipótesis como los objetivos tienen un carácter descriptivo.

Para responder las preguntas 6 a 11 tenga en cuenta este enunciado y este gráfico: Un Educador Social está trabajando en un equipo para colaborar en la reinserción de presos. Uno de los problemas observados en la reinserción es la aparición de depresiones. El psiquiatra del equipo estudia el grado en que estos sujetos sufren depresiones exógenas. Ha dividido a estos pacientes en tres grupos y les está aplicando tres terapias diferentes. Ha enviado al centro de cálculo los resultados de una prueba que mide el grado de depresión y le han devuelto la gráfica siguiente: 6. ¿Qué terapia ha resultado más eficaz? Es decir, como la prueba mide el rasgo "depresión", ¿con qué terapia se obtuvo una media más baja en depresión?. a) Con la A. b) Con la B. c) Con la C.

7. ¿En qué grupo encontramos la mediana más alta?. a) En la A;. b) en la B;. c) en la C.

8. ¿A qué distribución podríamos calificar como leptocúrtica?. a) A la A;. b) A la B;. c) A la C.

9. Si sus modas son 20, 30 y 40, ¿a cuál corresponde la moda de 40?. a) A la A;. b) a la B;. c) a la C.

10. ¿Qué distribución muestra una clara asimetría positiva?. a) La B;. b) la C;. c) Ninguna.

11. ¿En qué distribución encontraremos una desviación media más pequeña?. a) En la A;. b) En la B;. c) En la C.

12. El término estocástico significa que la relación representada es: a) Segura. b) Probable. c) Imposible.

13. En el caso de funciones las relaciones entre sus términos son (marque todas las respuestas correctas): a) Necesarias. b) Determinísticas. c) Verosímiles.

14. La Estadística tiene como objeto de estudio los fenómenos: a) Seguros. b) Aleatorios. c) Raros.

15. Si tuviera que establecer una relación del concepto de aletoriedad lo haría con el de: a) Desconocimiento. b) Probabilidad. c) Certeza.

16. Al evaluar los aprendizajes de sus alumnos, los profesores de Educación infantil de un colegio, han decidido utilizar el término "satisfactorio" o "insatisfactorio". ¿Qué referencia están aplicando?. a) Criterial. b) Normativa. c) Personalizada.

17. Las hipótesis científicas han de ser contrastables: a) Mediante un debate (contraposición) de ideas de expertos. b) Por observación participante. c) Por procedimientos empírico.

18. Si se rechaza una hipótesis nula siendo verdadera se incurre en: a) Riesgo β , que es siempre desconocido. b) Error tipo II. c) Error tipo |.

19. La potencia de una prueba aumenta proporcionalmente con: a) El tamaño de n. b) El valor asignado a alpha (α) o nivel de significación. c) El nivel de confianza.

20. Para contrastar la igualdad de medias entre dos muestras pequeñas procedentes de una población con distribución asimétrica se utilizará: a) La prueba normal. b) La prueba t de Student. c) Una prueba no paramétrica.