ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACION

En el libro de códigos de una investigación, reservar el valor 99 para una variable cuya escala válida va de 0 a 20 permite: a. Identificar un valor extremo real de la variable. b. Codificar un dato perdido o no válido para esa escala. c. Representar la frecuencia acumulada máxima.

Una variable cuantitativa continua se caracteriza porque: a. Solo admite valores enteros. b. Admite infinitos valores posibles dentro de un intervalo. c. Solo puede expresarse mediante rangos.

Un resultado estadísticamente significativo puede carecer de relevancia práctica cuando: b. El nivel de significación es .05. c. La muestra ha sido seleccionada aleatoriamente. a. El tamaño del efecto es pequeño.

En un diagrama de caja de una variable cuantitativa se observa que Q1 = 45, la mediana es 52 y Q3 = 60. A partir de esta información, puede afirmarse que: a. El 50% central de las puntuaciones se sitúa entre 45 y 60. b. Todas las puntuaciones de la distribución se sitúan entre 45 y 60. c. La mayoría de las puntuaciones coincide exactamente con 52.

Cuando el investigador formula una hipótesis, está asumiendo que: a. Puede anticipar los resultados que obtendrá. b. Puede existir una relación entre variables que merece ser contrastada empíricamente. c. Dispone ya de una formulación operativa suficiente para someter esa relación a comprobación.

Si una alumna obtiene una puntuación típica z = 1.5, su puntuación en una escala T (que tiene una media de 50 y una desviación típica de 10) será: a. 55. b. 60. c. 65.

En una distribución, el percentil 25 coincide con: a. El primer cuartil. b. La mediana. c. La moda.

Cuando dos variables están medidas en nivel ordinal, el coeficiente más adecuado para estudiar su relación es: a. Pearson. b. Spearman. c. Phi.

Si las dos variables que se relacionan son dicotómicas, el coeficiente de asociación más adecuado es: a. Phi. b. Pearson. c. Spearman.

La validez predictiva de una prueba queda apoyada cuando sus puntuaciones se relacionan con: a. Un criterio recogido con posterioridad. b. Una segunda aplicación inmediata del mismo instrumento. c. La dificultad media de los ítems.

La probabilidad de que ocurra un suceso A sabiendo que ya ha ocurrido un suceso B se denomina: a. Probabilidad conjunta. b. Probabilidad condicional. c. Probabilidad a priori.

Para construir normas o baremos interpretables, la muestra debe ser: a. Suficiente y seleccionada de manera imparcial. b. Pequeña, pero homogénea. c. Formada por los sujetos con puntuaciones más extremas.

Manteniendo constante el nivel de confianza, al aumentar el tamaño de la muestra: a. Aumenta el error típico. b. Aumenta el error muestral. c. Disminuye la amplitud del intervalo de confianza.

Cuando la mayoría de las puntuaciones se concentran en los valores altos y la cola queda hacia la izquierda, la distribución presenta: a. Asimetría positiva. b. Asimetría negativa. c. Curtosis mesocúrtica.

Si el coeficiente de correlación de Pearson entre dos variables es 0: a. No existe relación lineal entre ambas. b. La relación entre ambas es perfecta. c. Ambas variables son dicotómicas.

Dado que se comparan dos grupos ya existentes y no hubo asignación aleatoria, el diseño del estudio puede considerarse: a. Experimental. b. Cuasi-experimental. c. Ex post facto.

Si se analiza el efecto de la participación en el proyecto sobre la continuidad en actividades solidarias, la participación actúa como: a. Variable dependiente. b. Variable independiente. c. Variable extraña.

La variable utilidad percibida del proyecto, recogida en una escala de 1 a 5, presenta un nivel de medida: a. Ordinal. b. Nominal. c. De razón.

En el grupo que participó en el proyecto, la distribución del número de sesiones completadas fue la siguiente: Número de sesiones:0 1 2 3 4 5 6 7 8 Frecuencia: 1 2 3 4 6 7 4 2 1,Total :30 A partir de esta distribución, la mediana del número de sesiones completadas es: a. 4. b. 4.5. c. 5.

Tomando como referencia la misma distribución de frecuencias anterior, el gráfico más adecuado para representar la forma de la distribución de la variable número de sesiones completadas sería: de sectore. a. Gráfico. b. Gráfico de barras. s c. Gráfico de dispersión.

En la siguiente tabla se recogen los estadísticos descriptivos de la variable nivel de compromiso cívico escolar: Participa en el proyecto : MEDIA : 68.4, DESVIACION TIPICA: 12.3 No participa en el proyecto: MEDIA 56.1, DESVIACION TIPICA: 15.1 .A partir de estos resultados, el grupo que presenta una distribución más homogénea en sus puntuaciones es: a. El grupo que participa en el proyecto de aprendizaje-servicio. b. El grupo que no participa en el proyecto de aprendizaje-servicio. c. No puede determinarse con los datos de la tabla.

La comparación entre ambos grupos en la variable nivel de compromiso cívico escolar ofreció los siguientes resultados (nivel de significación de 0.05): Contraste de medias: Nivel de compromiso cívico escolar: t: 2.41, p :019, d de Cohen .0.62 Por ello, puede afirmarse que: a. Existen diferencias estadísticamente significativas entre los grupos y su magnitud es pequeña. b. Existen diferencias estadísticamente significativas entre los grupos y su magnitud es moderada. c. No existen diferencias estadísticamente significativas entre los grupos.

La escala de compromiso cívico escolar, formada por 8 ítems, obtuvo un alfa de Cronbach = 0.83. A la vista de este resultado, la decisión más acertada es: a. Concluir que la escala produciría resultados semejantes si se aplicara de nuevo en otro momento. b. Analizar cada ítem por separado, porque un alfa de 0.83 indica escasa relación entre los ítems. c. Trabajar con una puntuación global de compromiso cívico escolar, al mostrar la escala una consistencia interna adecuada.

En la siguiente tabla se recoge la distribución del alumnado según su participación en el proyecto y su continuidad en actividades solidarias al finalizar el semestre: Continuidad en actividades solidarias: Sí NoParticipa en el proyecto: SI:21,NO:9. No participa en el proyecto : SI12, NO:18 .La probabilidad de que los estudiantes que participaron en el proyecto, continúe realizando actividades solidarias es: a. 0.35. b. 0.52. c. 0.70.

En la tabla anterior, tanto la variable participación en el proyecto como la variable continuidad en actividades solidarias son variables: a. Nominales dicotómicas. b. Ordinales politómicas. c. Cuantitativas discretas.