Estadística Aplicada a la Educación 11SO

1. Cuando la finalidad de la Estadística consiste en obtener una serie de conclusiones sobre algún aspecto relevante de la población, a partir de observaciones en muestras, nos encontramos ante la: a. Estadística Paramétrica. b. Estadística Inferencial. c. Estadística Descriptiva.

2. La diferencia básica entre las hipótesis y los objetivos de la investigación en educación, la encontramos en que: a. Tanto las hipótesis como los objetivos tienen carácter descriptivo. b. Los objetivos establecen relaciones de dependencia. c. Las hipótesis buscan una relación causal.

3. La operación que consiste en asignar números o caracteres a los valores de la variable de la investigación, se denomina: a. Codificación de los datos. b. Tabulación de los datos. c. Depuración de los datos.

4. Cuando los valores alcanzados por un grupo de sujetos son elevados en una variable y bajos en otra variable, decimos que la relación es: a. Imperfecta negativa. b. Imperfecta positiva. c. Perfecta negativa.

5. En un ítem con tres alternativas de respuesta, que ha sido contestado de forma correcta por 30 sujetos y de forma errónea por 26, su índice de dificultad (ID) es: a. 0,40. b. 0,33. c. 0,30.

6. Para determinar la fiabilidad de los instrumentos de medida, al procedimiento conocido como de la repetición o del test-retest, nos calcula la fiabilidad como: a. Consistencia interna. b. Estabilidad. c. Equivalencia.

7. Para representar gráficamente la variable “estado civil", el gráfico más adecuado es: a. Histograma. b. Sectores. c. Caja y patillas.

8. La probabilidad que se establece sobre la base del número de casos favorables dividido entre el número de casos posibles, recibe la denominación de: a. Probabilidad a priori. b. Probabilidad a posteriori. c. Probabilidad real.

9. Entre las aportaciones de la Estadística a la formulación de los problemas de investigación, destaca sobre todo: a. Que el problema esté definido de forma conceptual. b. Que el problema sea pertinente para la población. c. Que el problema sea resoluble.

10. Cuando un educador social quiere contextualizar los datos de drogadicción de su distrito, teniendo en cuenta la provincia, ¿qué referencia debe utilizar?: a. Normativa. b. Criterial. c. Idiosincrásica.

11. La mediana es un estadístico útil para: a. Conocer la tendencia central de un grupo atendiendo a las puntuaciones extremas. b. Dividir a un grupo en dos mitades con el mismo número de sujetos. c. Medir la homogeneidad de un grupo.

12. Cuando el investigador rechaza H, y es verdadera, decimos que comete un: a. Error de tipo II. b. Error de tipo I. c. Error aleatorio.

13. En una muestra de 30 sujetos hemos establecido la correlación de PEARSON entre las puntuaciones en Matemáticas y Ciencias y hemos encontrado un valor de 0,78; por lo tanto, podemos afirma que nos encontramos ante: a. Una correlación muy alta o muy elevada. b. Una correlación media o notable. c. Una correlación alta o elevada.

14. Cuando clasificamos las variables en: dependientes, independientes y extrañas. Estamos utilizando el criterio de: a. El enfoque metodológico. b. Los niveles de medida de las mismas. c. El contexto teórico-explicativo.

15. En una distribución normal (z), ¿cuál es la probabilidad de encontrar una puntuación típica igual o inferior a 1,5?: a. 0,4332. b. 0,0668. c. 0,9332.

16. ¿Qué prueba estadística debemos emplear para comprobar la diferencia entre dos muestras independientes, cuyos datos alcanzan un nivel de medida ordinal?: a. Prueba de Wilcoxon. b. Prueba de Mann-Whitney. c. Prueba de Kruskal-Wallis.

17. Las condiciones exigidas al análisis de varianza son: a. Normalidad y homocedasticidad. b. Normalidad y correlación entre los datos. c. Homocedasticidad y dependencia.

18. En la inferencia estadística, cuando nos referimos a la desviación típica de una distribución muestral, hablamos de: a. Error de medida. b. Error muestral. c. Error típico.

19. La transformación de las puntuaciones de los sujetos a rangos o posiciones en una operación propia del coeficiente de correlación de: a. Contingencia. b. Spearman. c. Pearson.

20. ¿Qué nos indica el valor del percentil?: a. El porcentaje de sujetos que queda por debajo del límite superior de una determinada puntuación. b. El porcentaje de sujetos de supera el límite superior de una determinada puntuación. c. El número de sujetos que queda por debajo del límite superior de una determinada puntuación.

21. Si la mayoría de los sujetos de una muestra tienden a concentrarse en la parte baja de las puntuaciones de la distribución de frecuencias, decimos que se trata de una: a. Asimetría positiva. b. Asimetría negativa. c. Simetría central.

22. Aquellas variables que se miden en escalas crecientes o decrecientes y que no disponen de una unidad constante de medida, pero sí que pueden establecer rangos, decimos que alcanzan un: a. Nivel de medida nominal. b. Nivel de medida ordinal. c. Nivel de medida de intervalo.

24. La representación de datos mediante el diagrama de barras se utiliza preferentemente: a. En sustitución de los diagramas de tallo y hojas. b. Para dibujar la distribución de los datos en una variable continua. c. Para dibujar la distribución de los datos de una variable nominal.

25. De las siguientes propiedades de los estimadores, solamente una de las respuestas NO ES CORRECTA, indíquela: a. Eficiencia y consistencia. b. Eficiencia y eficacia. c. Consistencia y suficiencia.

Un equipo de investigación de médicos y psicopedagogos está realizando un estudio para comprobar el efecto del estrés sobre la sintomatología asmática. Según los primeros indicios de los que parten, creen que efectivamente existe un efecto de la primera variable sobre la segunda, y quieren probar dicha hipótesis. Si ésta se viera confirmada, propondrían al Gerente del hospital que, antes de medicar a los pacientes asmáticos, se les hiciera un estudio psicológico para evaluar su grado de estrés y tratar esta patología, si la hubiera. El grado de estrés se ha recodificado a una escala de "Alto, medio y bajo", mientras que la gravedad del asma se ha medido con un espirómetro digital que indica la cantidad de aire expirado tras una inspiración profunda (escala 0-100). Para contrastar la hipótesis, se utilizarán sólo los niveles de estrés alto y bajo. Evidentemente, a mayor gravedad del asma, menor aire expulsado. Se supone normalidad y homocedasticidad de varianzas. Se muestran a continuación los datos recogidos en un estudio piloto con los primeros 18 sujetos que acudieron a la consulta. Además de las variables anteriormente mencionadas, se han recogido datos sobre la positividad al test de alergia al polen (positivo-negativo) y la contaminación del lugar de residencia (alto-bajo). 26. Se ha utilizado un tipo de muestreo: a) Por conglomerados. b) Estratificado. c) No probabilístico.

27. El nivel de medida de la variable estrés, tal y como aparece en la matriz de datos, es: a) Nominal. b) Ordinal. c) Intervalo.

28. La media aritmética en nivel de asma (aire expirado) del grupo con estrés bajo es: a) 57,56. b) 51,42. c) 69,83.

29. El estadístico de contraste de hipótesis, según el cuadro anterior de resultados, es la t de student. Esta elección es: a) Correcta. b) Incorrecta. c) Faltan datos para responder.

30. Según el enunciado del problema, la hipótesis del contraste de medias en nivel de asma en función del grupo de estrés (alto/bajo), requiere un contraste: a) Unilateral. b) Bilateral. c) Es indiferente que sea unilateral o bilateral.

31. Para decidir sobre el rechazo de la hipótesis nula, queremos reducir la probabilidad de cometer error Tipo I hasta 0,001. En estas condiciones, la decisión estadística será: a) Rechazar la hipótesis nula. b) No rechazar la hipótesis nula. c) Aceptar la hipótesis alterna.

32. En cuanto a la diferencia entre las medias aritméticas nivel de asma en función del grupo de estrés (alto/bajo), utilizando el mismo a que en la pregunta anterior: a) Se deben probablemente al estrés alto. b) Se deben probablemente a la variable grupo de estrés. c) Se deben probablemente a errores aleatorios de muestreo.

33. Si nos fijamos de nuevo en las diferencias en el nivel de asma (aire expirado) en función del grupo, podemos concluir que (a = 0,001): a) La media en nivel de asma del grupo con bajo estrés es significativamente (estadísticamente) superior al del grupo con alto estrés. b) Las medias en nivel de asma son estadísticamente iguales en ambos grupos. c) El rendimiento del grupo experimental es significativamente (estadísticamente) inferior al del grupo de control.

34. A un miembro del grupo de investigación le pareció demasiado exigente el nivel de significación utilizado. Si hubiéramos utilizado un a más habitual, como a = 0,05, la decisión estadística habría sido: a) En este caso se cumpliría la condición de rechazar la hipótesis nula. b) La misma que antes, puesto que el valor de "t" empírico es el mismo. c) No podemos saberlo sin hacer nuevos cálculos, puesto que el valor de "t" empírico y su probabilidad asociada también cambiarían.

35. La correlación entre alergia y contaminación es de 0,45. Esto significa: a) Con esta magnitud de la correlación, sin más información, podemos afirmar que no es estadísticamente significativa. b) Con esta magnitud de la correlación, sin más información, podemos afirmar que es estadísticamente significativa. c) Hay una asociación moderada entre variables, en el sentido de que sufrir de alergia al polen está moderadamente asociado a residir en lugares contaminados y viceversa.