Estadística Aplicada a la Educación 14SR

1. La característica principal que debe tener todo problema educativo para poder ser investigado de forma empírica radica en: a) Una selección adecuada. b) La posibilidad de su resolución. c) La subjetividad de su planteamiento.

2. El análisis exploratorio de datos pretende: a) Explorar si se confirma la hipótesis del investigador. b) Confirmar la validez de una hipótesis. c) Describir lo que sucede en la realidad.

3. Los aspectos éticos de la investigación educativa, según Creswell, deberán ser tenidos en cuenta: a) Al comienzo de una investigación. b) Como una reflexión a posteriori. c) No es un aspecto importante en la investigación educativa.

4. La asimetría negativa está asociada a: a) Una acumulación de puntuaciones en la parte superior de la distribución. b) Una acumulación de puntuaciones en la parte inferior de la distribución. c) Necesariamente está asociada a puntuaciones muy altas de los sujetos en su valor absoluto.

5. La puntuación que expresa el número de desviaciones típicas que se aleja una puntuación directa de la media aritmética es: a. La puntuación diferencial. b. La puntuación típica. c. El percentil.

6. La mediana es útil para: a) Dividir a un grupo en dos mitades con el mismo número de sujetos. b) Medir la heterogeneidad de un grupo. c) Conocer la tendencia central de un grupo atendiendo a las puntuaciones extremas.

7. Un sujeto tiene una puntuación directa de 23 puntos en un test de vocabulario. La media del grupo de referencia es de 20 puntos y la desviación típica es de 3. Sin necesidad de mayores cálculos, podemos decir que ese sujeto: a) Tiene una puntuación típica de 3. b) Tiene una puntuación típica de 1. c) Tiene una puntuación típica de 1,5.

8. El procedimiento de Spearman-Brown, basa el cálculo de la fiabilidad la correlación... a) entre las variables. b) entre las mitades. c) entre las unidades.

9. Cuando a gran parte de las puntuaciones más altas obtenidas por un grupo de sujetos en una variable le corresponden las puntuaciones más bajas en la otra variable, decimos que la relación es: a) Imperfecta positiva. b) Imperfecta negativa. c) Perfecta negativa.

10. Un educador social, que está trabajando con jóvenes adultos con baja autoestima, ¿qué referencia debería utilizar para valorar sus logros?: a. Criterial. b. Personalizada. c. Normativa.

11. Los índices numéricos que describen a una muestra se denominan: a) Estadísticos y parámetros. b) Parámetros. c) Estadísticos.

12. En inferencia estadística, cuando nos referimos a la desviación típica de una distribución muestral, hablamos de: a) Error muestral. b) Error de medida. c) Error típico.

13. ¿Cómo se puede conocer el nivel de significación a?. a) nos lo da la muestra. b) lo elige el investigador. c) aplicando la fórmula correspondiente.

14. Error tipo Ies... a) rechazar la hipótesis nula Ho, siendo cierta. b) aceptar la hipótesis nula Ho, siendo cierta. c) aceptar H1, siendo falsa.

15. En un contraste de medias de dos grupos, la formulación de la hipótesis bilateral implica: a. Que el contraste es menos exigente, porque es menor el valor del alfa de referencia. b. Que el contraste es más exigente, porque es menor el valor del alfa de referencia. c. Que el contraste es más exigente, porque es mayor el valor del alfa de referencia.

Estamos investigando la motivación para el aprendizaje de alumnos de barrios desfavorecidos. Los investigadores desean saber si hay diferencias en la motivación entre los estudiantes que asisten voluntariamente a un centro de apoyo y los que asisten obligados por sus padres. Para hacer el estudio, seleccionamos una muestra de los 150 sujetos disponibles que asiste a un Centro de apoyo del ayuntamiento. Los sujetos han sido divididos en los dos grupos mencionados: voluntarios y obligados. Después de aplicar el test de motivación y, además, un test de rendimiento en matemáticas, obtenemos los siguientes resultados (a = 0,01 en todos los contrastes): Para la variable motivación: p(x2) de bondad de ajuste a la normal = 0,04 Prueba F de igualdad de varianzas: p (F) = 0.15. Correlación entre Motivación y rendimiento: r = 0,17; p (rho=0) = 0,009 (probabilidad bilateral) Responda a las siguientes preguntas: 16. La correlación entre Motivación y rendimiento indica: a) Que hay una tendencia moderada a que los alumnos con altas puntuaciones motivación, tengan altas puntuaciones en rendimiento. b) Que la motivación influye en el rendimiento. c) Que hay una relación muy baja entre ambas variables.

17. La correlación: a) Es estadísticamente igual a cero. b) Es estadísticamente distinta de cero. c) Necesitamos conocer los datos descriptivos de la variable rendimiento para responder.

18. En el contraste de medias se cumple el supuesto de normalidad: a) Verdadero. b) Falso. c) Faltan datos.

19. En el contraste de medias se cumple el supuesto de homocedasticidad: a) Verdadero. b) Falso. c) Faltan datos.

20. El estadístico de contraste de medias (representado en la tabla por Ñ) es: a) F. b) U. c) Z.

21. Según el enunciado del problema, la hipótesis del contraste de medias en rendimiento en función del grupo (experimental o control), requiere un contraste: a) Unilateral. b) Bilateral. c) Es indiferente que sea unilateral o bilateral.

22. En cuanto a la diferencia entre las medias aritméticas en Motivación en función del grupo de la obligatoriedad de la asistencia: a) Se deben probablemente a errores aleatorios de muestreo. b) Se deben probablemente al grupo. c) Nos faltan datos para responder, como el estadístico crítico.

23. Con el mismo enunciado de la pregunta anterior, la decisión estadística que tomamos es: a) Aceptar la hipótesis nula. b) Rechazar la hipótesis nula. c) Rechazar la hipótesis alterna.

24. La probabilidad unilateral asociada al estadístico de contraste de medias es: a) 0,0035. b) 0,014. c) 0,05.

25. El valor de p en la variable grupo es: a) 0,5. b) 0,4. c) Faltan datos.