estadística aplicada a la educación

1. Las probabilidades objetivas son aquellas que se obtienen mediante el empleo del método empírico y clásico ya que se basan en la experiencia. verdadero. falso.

2. La probabilidad de ocurrencia de un suceso corresponde a un número comprendido entre O y 1. verdadero. falso.

3. La probabilidad conjunta existe cuando se presentan dos o más eventos en forma simultánea. verdadero. falso.

4. El teorema de Bayas se aplica cuando se formulan hipótesis a posteriori sobre la probabilidad a priori de eventos ya ocurridos. verdadero. falso.

5. Dos eventos A y B. son mutuamente excluyentes cuando no tienen ningún elemento en común. verdadero. falso.

6. La esperanza matemática manifiesta que si p es la probabilidad de éxito de un suceso en un solo ensayo, el número de sucesos o la esperanza de ese suceso en n ensayos, estará dado por el producto de n y la probabilidad de éxito p. verdadero. falso.

7. Cuando dos sucesos son mutuamente excluyentes, solamente uno de ellos puede ocurrir en un solo ensayo. verdadero. falso.

8. Un ensayo es considerado como un experimento cuyos resultados no necesariamente tienen que ser los mismos cada vez que se repita. verdadero. falso.

9. La diferencia entre Posibilidades y Probabilidades radica en que la primera hace referencia a la comparación entre el número de resultados favorables con los desfavorables; mientras que la segunda, es el cociente entre el número favorable sobre el total de casos posibles. verdadero. falso.

10. P(A I B) es la probabilidad de que ocurra A dado que ha ocurrido B. verdadero. falso.

11. El Investigador inglés J. Venn elaboró diagramas que permitieran en forma gráfica visualizar mejor el resultado de un experimento. verdadero. falso.

12. Una variable aleatoria continua asume cualquier valor dentro de un intervalo o en una unión de intervalos. verdadero. falso.

13. Dos eventos A y B, no son mutuamente excluyentes, cuando existen elementos comunes a ambos eventos. verdadero. falso.

14. Una variable aleatoria es una caracterización cuantitativa de los resultados que constituyen un espacio muestral. verdadero. falso.

15. El símbolo de las permutaciones es p!. verdadero. falso.

16. En una tienda ofrecen dos modelos de automóviles (sedán y camioneta), cada uno de ellos en tres colores diferentes (rojo, blanco y plata) y que funcionan con sistema eléctrico, híbrido y tradicional. El número de arreglos posibles es 18. verdadero. falso.

17. La probabilidad de al lanzar una moneda y un dado obtener sello y un número par es 0,5. verdadero. falso.

18. En el experimento del lanzamiento de 3 monedas el número de sucesos posibles es 2 al cubo. verdadero. falso.

19. La esperanza matemática de obtener sello en el experimento de lanzar una moneda tres veces es 1. verdadero. falso.

20. En el experimento de lanzar una moneda y un dado, el número de puntos muestrales es 12. verdadero. falso.

21. La esperanza matemática de obtener cara en el experimento de lanzar una moneda cinco veces es 2.5. verdadero. falso.

22. Una máquina dispensadora ofrece dos tipos de bebidas (agua y gaseosa) y tres tipos de sanduches (pollo, pavo y atún) como se descompuso no sigue las órdenes de los consumidores sino que dispensa los productos al azar. La probabilidad de obtener una gaseosa y un sanduche de pavo es 0.15. verdadero. falso.

23. En el experimento de lanzar tres dados, el evento en el cual obtenemos tres veces el número 6 es de 1/36. verdadero. falso.

24. El número de sucesos posibles cuando se lanzan dos dados es 36, y la probabilidad de de ocurrencia de cada suceso es 1/36. verdadero. falso.

25. Los sucesos independientes muestran que la ocurrencia de uno afecta la ocurrencia de otro. verdadero. falso.

26. Se dice que dos sucesos son compatibles o que no son mutuamente excluyentes, cuando la posibilidad de que ocurra un suceso no impide la ocurrencia del otro. verdadero. falso.

27. Un hecho es imposible cuando se tiene la certeza de que sucederá, por ejemplo la muerte de un ser vivo sea - planta, animal o humano. verdadero. falso.

28. Probabilidad a priori es la que se determina mediante una serie de experimentos. verdadero. falso.

29 Dos o más eventos son independientes entre si, cuando la ocurrencia de un evento no está relacionada con la ocurrencia de los otros. verdadero. falso.

30. Se dice que los sucesos son eventos compuestos, sí la ocurrencia o no ocurrencia de un evento en cualquier prueba afecta la probabilidad de otros eventos en otras pruebas, es decir, que la probabilidad del segundo suceso depende del primer suceso, el del tercero de lo que haya sucedido en el primero y segundo y así sucesivamente. verdadero. falso.

31. El número de autos que circulan por una autopista es una variable aleatoria discreta. verdadero. falso.

32. La normalidad, Homoscedasticidad y la independencia del error son las suposiciones en el análisis de la regresión. verdadero. falso.

33. La relación que puede haber entre dos variables analizadas simultáneamente, se lleva a cabo en distribuciones unidimensionales. verdadero. falso.

34. El coeficiente de correlación describe el grado o la fuerza con que se produce la relación entre dos variables. verdadero. falso.

35. La función matemática que describe la función lineal o de la recta es Y= bx+c . verdadero. falso.

36. Cuando el coeficiente de determinación al cuadrado (R2)es igual a 1, decimos que hay una correlación imperfecta ya que la recta no representa al conjunto de las observaciones. verdadero. falso.

37. No existe correlación entre dos variables cuando r es igual a -1. verdadero. falso.

38. Si la pendiente de la recta es igual a O, la recta es paralela el eje horizontal. verdadero. falso.

39. En la función lineal y= 2x + 5, la recta es paralela al eje de las abcisas. verdadero. falso.

40. Si un conjunto de datos, representados en un diagrama de dispersión, no tiene un palmo claro de distribución, la covarianza se aproximará a 0, indicando que no existe relación entre las variables. verdadero. falso.

41. El coeficiente de confianza es la probabilidad de que un intervalo de confianza contenga el parámetro que se estima. verdadero. falso.

42. Métodos como el muestreo intencional, muestreo por conveniencia, muestreo voluntario corresponden a la categoría muestreo aleatorio. verdadero. falso.

43. Para resolver problemas de distribuciones de diferencias entre dos medias muestrales se utiliza la distribución normal, como una aproximación. verdadero. falso.

44. Se utiliza la distribución normal cuando no se conocen las varianzas poblacionales, las cuales pueden ser sustituidas por varianzas muestrales siempre que sean menores de 30. verdadero. falso.

45. En la determinación técnica del tamaño de la muestra, se debe considerar recursos humanos, financieros y tiempo. verdadero. falso.

46. Para que un estimador pueda inferir los valores poblacionales, éste debe ser sesgado, inconsistente. ineficiente e insuficiente. verdadero. falso.

47. la covarianza corresponde al grado de variabilidad que presentan las unidades de la población. Mientras más grande es la covarianza, mayor es el tamaño de la muestra. verdadero. falso.

48. El muestreo sistemático da igual oportunidad de selección a cada elemento o unidad dentro de la población. verdadero. falso.

49. La estadística descriptiva se trata de un proceso deductivo en el cual mediante la recolección, clasificación y presentación de datos se busca obtener información sobre una población determinada. verdadero. falso.

50. La finalidad de las encuestas descriptivas es analizar ciertas hipótesis o supuestos acerca de la población, que el Investigador se fijó de antemano. verdadero. falso.

51. Dos eventos A y B, no son mutuamente excluyentes, cuando existen elementos comunes a ambos eventos. verdadero. falso.

52. Una lista de todos los resultados posibles de un experimento se denomina espacio muestral. verdadero. falso.

53. El experimento de Quetelet sostiene que la probabilidad de un suceso tiende a estabilizarse en un punto, cuando el número de experimentos se va haciendo cada vez más grande. verdadero. falso.

54. El concepto de probabilidad se utiliza para expresar el grado de creencia de que un evento ocurra. verdadero. falso.

55. El análisis de regresión nos indica si la relación matemática entre dos variables es lineal, exponencial o potencial. verdadero. falso.

56. La probabilidad de ocurrencia de dos eventos independientes se representa con la fórmula P(A o B) P(A) P(B). verdadero. falso.

57. El conjunto de pruebas realizadas en las mismas condiciones se denomina experimento. verdadero. falso.

58. En un diagrama de Venn se puede representar eventos incompatibles. verdadero. falso.

59 Si una empresa de teléfonos tienen dos modelos( digital y analógico), cinco colores (rojo, azul, negro, blanco y , plata) y cinco tonos de timbre, el número de puntos muestrales es 40. verdadero. falso.

60. Se tienen los números naturales 1, 2, 3, 4 y se quiere formar cifras de cuatro dígitos. El número de permutaciones posibles es 24. verdadero. falso.

61. En el experimento de lanzar tres monedas, el evento en el cual todas son caras es 1/8. verdadero. falso.

62. Experimento: Lanzamiento de dos dados. Espacio muestral: 1, 2, 3, 4, 5, 6 Probabilidad: 1/21. verdadero. falso.

63. Se dice que dos o más sucesos son dependientes, si la probabilidad de ocurrencia de alguno de ellos no influencia la ocurrencia del otro. verdadero. falso.

64. En el evento de lanzar tres monedas, los eventos posibles son 6, y la probabilidad de cada suceso 1/6. verdadero. falso.

65. En el experimento del lanzamiento de una moneda el espacio muestral es U= (cara, sello) y la probabilidad de cada punto muestra es 0.5. verdadero. falso.

66. Si dos o más sucesos son tales, que solamente uno de ellos puede ocurrir en un solo ensayo, se dice que son mutuamente incluyentes. verdadero. falso.

67. La varianza residual permite calcular el grado de variación que presenta el conjunto de observaciones que no quedaron explicados por la recta de regresión. verdadero. falso.

68 Error estándar de estimación es una expresión dada a la desviación estándar de los valores observados respecto a la línea de regresión. verdadero. falso.

69. La covarianza se define como la media del producto de las diferencias entre los valores de la variable y su media aritmética, dividido para n. verdadero. falso.

70. El método de cuadrados mínimos es el más indicado para calcular el valor del estimador y en una regresión lineal. verdadero. falso.

71. Una variable aleatoria continua asume cualquier valor dentro de un intervalo o en una unión de intervalos. verdadero. falso.

72. Las permutaciones pueden considerarse como un conjunto de elementos extraídos en un orden especifico y sin reemplazo de un conjunto igual o mayor. verdadero. falso.

73. La distribución de probabilidades se basa en hechos que ya han sucedido y que se han recolectados a través de encuestas. verdadero. falso.

74. Las cuatro funciones matemáticas más usadas son la función lineal, la parábola, la función exponencial y la función potencial. verdadero. falso.

75. Las probabilidades guardan relación con la Inferencia Estadística debido a la incertidumbre que siempre se tiene en la toma de decisiones. verdadero. falso.

76. Una lista de todos los resultados posibles de un experimento se denomina espacio muestral. verdadero. falso.

77. La distribución de probabilidades representa valores probables de un experimento en un evento futuro. verdadero. falso.

78. La probabilidad de que en una familia con tres hijos, dos sean varones y una niña es de 3/8 (0.375). verdadero. falso.

79. En el experimento de lanzar una moneda y un dado, el número de puntos muestrales es 12. verdadero. falso.

80. La probabilidad de que en una familia con tres hijos todos sean varones es de 1/8 (0.125). verdadero. falso.

81. Hecho imposible es cuando no existe posibilidad alguna de salir favorecido o sea la probabilidad es de cero. verdadero. falso.

82. Los sucesos opuestos o contrarios son aquellos que se complementan básicamente. verdadero. falso.

83. Un suceso es considerado como inverosímil si la probabilidad de que ocurra es menor 1 y mayor que 0.5. verdadero. falso.

84. El número de pacientes que asisten a una consulta de emergencia es una variable aleatoria continua. verdadero. falso.

85. El método de cuadrados mínimos es el más indicado para calcular el valor del estimador y en una regresión lineal. verdadero. falso.

86. En la ecuación de la línea recta Y=bx+c, b es la pendiente que determina el ángulo de inclinación de la recta. verdadero. falso.

87. Una correlación mínima ocurre cuando r se encuentra entre 0.8 y 0.9. verdadero. falso.

88. En la función lineal y= -3x + 2, la trayectoria de la recta es descendente. verdadero. falso.

89. Si en un diagrama de dispersión la mayoría de puntos se sitúan en la parte inferior izquierda y superior derecha la covarianza es negativa. verdadero. falso.

90. Si un conjunto de datos, representados en un diagrama de dispersión, no tiene un patrón claro de distribución, la covarianza entre variables es negativa. verdadero. falso.

91 El coeficiente de confianza es la probabilidad de que un Intervalo de confianza contenga el parámetro que se estima. verdadero. falso.

92 El error de estimación es la diferencia que puede haber entre la estimación puntual y el parámetro. verdadero. falso.

93. Matemáticamente, la distribución muestral de una proporción p, se define como el cociente entre el número de elementos con el atributo en la muestra y el tamaño de la muestra. verdadero. falso.

94. Antes de iniciar la investigación se recomienda realizar una pequeña encuesta preliminar, con el fin de conseguir un mayor conocimiento acerca de los parámetros que se desea estimar. verdadero. falso.

95. Cuando la estimación no representa bien al parámetro, a pesar de estar bien perfectamente diseñada, nos referimos a errores muestrales. verdadero. falso.

96. Dada una población, si extraemos todas las muestras posibles de un mismo tamaño, entonces la media de la distribución de todas las medias muestrales posibles, será igual a la media poblacional. verdadero. falso.

97. La Inferencia estadística logra obtener resultados como estimadores de los valores estadísticos correspondientes a las características de las unidades que conforman la población. verdadero. falso.

98. Una distribución muestra corresponde a una distribución de todas las muestras que pueden ser escogidas conforme a un esquema de muestreo especificado, que implique selección al azar y a una función de un número fijo de variables aleatorias independientes. verdadero. falso.

99. La estadística descriptiva se trata de un proceso deductivo en el cual mediante la recolección, clasificación presentación de datos se busca obtener información sobre una población determinada. verdadero. falso.

100. La finalidad de las encuestas descriptivas es analizar ciertas hipótesis o supuestos acerca de la población, que el investigador se fijó de antemano. verdadero. falso.