Estadística aplicada a la educación

La probabilidad de que ocurra un evento A dado que ha ocurrido un evento B se representa mediante. P(A Ι B). P(A U B).

Si la ocurrencia de un evento no afecta la ocurrencia de otro, se dice que dos eventos son: Independientes. No excluyentes.

Se dice que dos sucesos son compatibles cuando. la posibilidad de que ocurra un suceso no impide la ocurrencia del otro. la posibilidad de que ocurra un suceso esta dada por la ocurrencia del otro.

La unión de dos eventos mutuamente excluyentes se representa con la fórmula. P (A U B)= P(A) + P(B). P (A U B)= P(A) ⋂ P(B).

La probabilidad de que dos eventos ocurran al mismo tiempo se denomina: Conjunta. Colectivamente excluyente.

Considere la siguiente tabla y seleccione la alternativa correcta: ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar un cliente que si recibió devolución?. 50/80. 30/80. 40/80. 20/80.

En el experimento de lanzar una moneda y un dado, el número de puntos muestrales es: 12. 8.

La probabilidad de ocurrencia de dos eventos independientes se representa con la fórmula. P(A o B)= P(A) P(B). P(A o B)= P(A) + P(B).

En el experimento de lanzar tres monedas, la probabilidad que todas son caras es: 0.125. 0,625.

En el experimento del lanzamiento de una moneda, el espacio muestral es U= (cara, sello) y la probabilidad de cada punto muestral es: 0.5; 0.5. 0.75; 0.25.

El grado de relación entre dos o más variables es cuantificado mediante el cálculo de. El coeficiente de correlación múltiple. El coeficiente de variabilidad.

Si el coeficiente de correlación es igual a 0 significa que: La relación entre variables es nula. a relación entre variables es perfecta.

En la función lineal y= 5x + 8, la trayectoria de la recta es. ascendente. descendente.

En el modelo de regresión lineal, la relación entre X y Y pueden representarse por medio de una: Linea recta. Curva.

En la función matemática que describe la funciónde la recta Y= bx+c, b representa. El coeficiente angular (pendiente). El coeficiente de posición (intersecto).

El coeficiente de correlación de Spearman es menos sensible que el de Pearson para los valores: Muy lejos de lo esperado. Muy medianamente de lo esperado.

Si el coeficiente de determinación de un modelo es igual a 0.35. ¿Lo utilizaría para realizar una predicción de la variable "y"?. No porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene poca capacidad predictiva. Si porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene poca capacidad predictiva.

Si un conjunto de datos representados en un diagrama de dispersión no tiene un patron claro de distribución, la relación entre variables es. no existe relación entre variables. negativa.

Si un conjunto de datos representados en un diagrama de dispersión no tiene un patron claro de distribución, el coeficiente de correlación se aproximará a. 0. 1.

El coeficiente de correlación, nos permite medir la relación de las variables en dos aspectos que son: fuerza y el sentido. fuerza y la posición.

Una función lineal y= 11x + 3 cuyo coeficiente de determinación es 0.9, indica que la relación entre las variables es. Fuerte. Debil.

Podemos considerar una correlación excelente cuando r es. Mayor a 0.9. Entre 0.4 y 0.8.

Cuando la pendiente de una función líneal es 0, la recta es. paralela al eje horizontal. descendente.

Si el coeficiente de correlación tiene signo negativo significa que: La relación entre variables es inversa. La relación entre variables es directa.

Generalmente en el análisis de regresión, por su simplicidad se utiliza en línea recta en el campo: Matemático. Aritmético.

¿Valor que se encuentra entre -1 y 1 e indica el grado de asociación entre dos variables cuantitativas?. Coeficiente de correlación. Coeficiente de determinación.

El indicador que nos permite medir el grado o fuerza de la relación entre variables se conoce como: Correlación de Pearson. Correlación de Pitágoras.

El método de mínimos cuadrados, este proceso nos sirve para ajustar los puntos a una: Recta. curva.

La trayectoria de la función lineal y= -4x + 5 es. Descendente. Ascendente.

Indique el tipo de correlación que se observa en el diagrama de dispersión. negativa o inversa. positiva o directa.