Estadística aplicada a la Educación PEC 2023

1. Cuando la finalidad de la estadística consiste en obtener una serie de conclusiones sobre algún aspecto de la población a partir de observaciones en la muestra estamos ante la estadística: Objetiva. Descriptiva. Inferencial.

2. Cuando investigador formula un objetivo o una hipótesis, se debe asegurar de que: la hipótesis sea contrastable y el objetivo comprobable. la hipótesis sea comprobable y el objetivo contrastable. ninguna de las dos anteriores es cierta.

3- Hemos medido la motivación mediante un test estandarizado con un recorrido de 20 a 300 puntos . El nivel de medida de esta variable es: nominal. de intervalo. de razón.

4. Las hipótesis científicas se contrastan: mediante las teorías existentes. mediante otras hipótesis. mediante procedimientos empíricos.

5. La frecuencia relativa nos indica: el número de veces que se repite una puntuación. en qué proporción se repite una puntuación con respecto al conjunto de datos. la proporción de casos que nos deja por debajo de sí el límite superior de una puntuación.

6. Fíjese en el siguiente gráfico y elija la respuesta correcta: de todos los valores hay dos atípicos. la puntuación de la mitad del grupo se sitúa entre los valores 45 y 60. la mayoría del grupo se sitúa entre los valores 45 y 60.

7. Generalmente al construir una matriz de datos con varias variables para tabular los datos referidos al sexo de la muestra codificados como 0 y 1, lo haremos de la siguiente manera: en una columna los ceros en otra los unos. en una única columna estarán incluidos los ceros y los unos. se incluirán los ceros y los unos en una misma columna, pero necesariamente ordenados, primero los sujetos con cero y después los sujetos con 1.

8. En una variable dicotómica codificada como 0 no y 1 sí. Sabemos que el 30% de la muestra dijo que no. Podemos afirmar que : P=70. Q=0,30. P=0,30.

9. Los resultados de un examen de estadística de 7 estudiantes han sido; 9-6-4-3-5-7-8. ¿Cuál será la mediana?. 6. 5. 7.

10. Los resultados de un examen de lengua española de un grupo de 7 estudiantes han sido; 8-6-2-3-5-9-1. Por lo tanto, la Moda de la nota será: bimodal. multimodal. en este caso no existe moda.

11. ¿Qué tipo de gráfica se muestra a continuación?. de sectores. de barras. histograma.

12. En el gráfico de la pregunta anterior el nivel de medida de la variable programa de televisión favorito será: categórica. ordinal. de intervalo.

13. Sabiendo que la media de un grupo en una prueba objetiva es 6, la puntuación diferencial de un estudiante que obtuvo un 5 será de: 1. -1. 0.

14. Si la puntuación diferencial de un estudiante es negativa es porque: una puntuación diferencial no puede ser negativa. la nota del estudiante es mayor que la media del grupo. la nota del estudiante es menor que la media del grupo.

15. La puntuación típica de un estudiante en una prueba sobre un máximo de 10 puntos es de +0,5 . Por tanto podemos afirmar que: la nota del estudiante es mayor que 5. la nota del estudiante es un suspenso. la nota del estudiante esta por encima de la media del grupo.

16. En vista de la información del siguiente gráfico. ¿Cuál será la frecuencia relativa de la variable notable?: 7. 0,35. 35%.

17. La variabilidad de las puntuaciones del 50% central de una distribución viene dada por: la desviación semi intercuartílica. la amplitud. el coeficiente de variación.

18. Cuando las puntuaciones de las personas de una muestra tienden a agruparse en torno a las puntuaciones altas de la distribución estamos ante una: asimetría positiva. apuntamiento platicurtico. asimetría negativa.

Suponiendo que las notas de las asignaturas de un grupo se miden siempre en una escala de 1 al 10 y que la desviación de la distribución de notas en lengua es 1,35, mientras que la desviación típica en la distriución de notas en matemáticas es de 0,85, podemos concluir que: la nota media en matemáticas es mas baja que en lengua. la distribución de notas de lengua es más dispersa. la distribución de notas en matemáticas es más dispersa.

20. En un artículo de investigación nos indican que la muestra de un estudio fue de 1250 personas y la población es de 125 personas: la muestra es suficientemente representativa. la población no es suficientemente representativa de la muestra. es imposible que la población sea más pequeña que la muestra.

21. El Happy Planet Index Score (HPI) es una medida estandarizada de la calidad de vida sostenible de una nación, en la siguiente tabla se recogen los datos de la puntuación total de 5 países europeos elegidos al azar para estimar el HPI del continente, se desea estimar el valor medio del HPI en Europa, a partir de estos datos. A la vista de los datos la escala de medida será: nominal. intervalo. ordinal.

22. La desviación típica insesgada de la muestra es: 4,28. 2,14. 6,53.

23. La varianza insesgada de la muestra es: 14,67. 4,28. 18,33.

24. La variable independiente es : la calidad de vida. el país. no hay variable independiente.

25. La muestra y la población en este problema son respectivamente: Todos los países de europa y todos los países del mundo. En este caso coinciden la muestra y la población. Los cinco países indicados y el conjunto de países de europa.

26. La puntuación diferencial de España será: con estos datos no se puede calcular. 4,18. -4,18.

27. La puntuación típica de España es: 1,163. -0,97. 0,97.

28. El valor medio del HIP en los paises de la muestra es: 31,8. 30,5. 32,1.

29. El problema de estimar la media europea a partir de los datos disponibles de estos países se debe resolver mediante: estadística descriptiva. estadística inferencial. ninguna de las anteriores.

30. En el libro de códigos la variable país: necesitaría etiqueta de valores y códigos. no necesitaría etiqueta de valores , pero si códigos. no necesita ni códigos ni etiqueta de valores.