TEST APROBAR MULTIVARIANTE 2023

¿Cómo pueden incorporarse variables no métricas a situaciones de investigación que requieren variables métricas?. Convirtiendo las variables con valores discretos en valores continuos. Transformando las variables originales en puntuaciones métricas. Generando variables dicotómicas que sustituyan a las variables originales. Recodificando las variables originales en valores métricos.

El método de mínimos cuadrados en el análisis de regresión permite lograr la…. Línea que produzca la suma más pequeña de las desviaciones al cuadrado de los puntos con respecto a la línea. Línea recta que sea la menor distancia entre dos puntos. Línea recta que pase por los valores medios de x e y. Línea recta que pase por el origen del eje de coordenadas y que aumente el doble en los valores de x con respecto a los de y.

El error estándar de estimación es…. La desviación típica de los valores y observados en torno a los valores pronosticados. La media de los valores y observados en torno a los valores pronosticados. La mediana de los valores y observados en torno a los valores pronosticados. La medida en que la regresión es simple o múltiple.

El coeficiente de determinación se usa para…. Determinar la importancia relativa de las variables independientes. Probar los distintos coeficientes de cada variable independiente. Evaluar la relación entre la variable dependiente y las independientes. Comprobar que existen suficientes correlaciones para justificar la aplicación de un análisis factorial.

El análisis factorial puede identificar…. La(s) variable(s) extraña(s) y las subsiguientes variables de regresión. Las raíces canónicas y la varianza residual. Las dimensiones independientes y determinar las saturaciones factoriales. Las clasificaciones aleatorias de la varianza muestral.

Si en el test de Barlett, en el análisis factorial se obtienen valores altos de chicuadrado eso implica que…. Las variables están intercorrelacionadas y la matriz de correlaciones es adecuada para el análisis factorial. La hipótesis nula de que R=I es verdadera y, por tanto, las variables están correlacionadas. La hipótesis nula de que R=I es verdadera y vale la pena proceder con el análisis factorial. En el análisis factorial no existe ninguna hipótesis nula.

Al comprobar la significación de las saturaciones factoriales, cuanto mayor sea la muestra…. Más significativa se considerará la saturación. Menor será la saturación que se considerará significativa. Mayor será la varianza residual. Más pequeña será la varianza residual.

Para determinar la distancia entre las categorías, el análisis de correspondencias tiene en cuenta…. Tanto las distribuciones marginales como las frecuencias de cada una de las casillas de la tabla. Sólo las casillas individuales de la tabla de frecuencias. Sólo las distribuciones marginales. Ninguna de las opciones anteriores.

El concepto de masa en el análisis de correspondencias es una medida…. Que indica la influencia de una categoría a partir de su frecuencia marginal. De dispersión. Del tamaño relativo de los perfiles. De la simetría de la distribución.

Uno de los objetivos del análisis de conglomerados consiste en definir…. Una relación entre los miembros del grupo y las características de las observaciones. La semejanza basada en una serie de características de las observaciones. Un perfil representativo de la población en términos de características. Las características más distintivas de la muestra.

El análisis de conglomerados, el método de encadenamiento (linkage) que minimiza los efectos de las observaciones extremas es el…. Encadenamiento completo. Método de Ward. Encadenamiento simple. Encadenamiento medio.

Si la clasificación en grupos que deriva del análisis de conglomerados es acertada, cuando se represente gráficamente…. Los diferentes objetos de los grupos estarán alejados. Los diferentes grupos estarán muy próximos. Los objetos dentro de los grupos estarán muy próximos. Los grupos extraídos tenderán a encontrarse próximos.

El objetivo del análisis discriminante reside en…. Maximizar la varianza entre grupos y minimizar la varianza intra-grupos. Igualar la varianza entre grupos y la varianza intra-grupos. Minimizar la varianza entre grupos y maximizar la varianza intra-grupos. Reducir a cero la varianza entre grupos y la varianza intra-grupos.

La hipótesis nula en el análisis discriminante es que…. Las medias grupales son iguales en la función o funciones discriminantes. La media de un grupo supera a la de otros grupos. Las medias de los grupos son cero. Las medias difieren en unos casos y son iguales en otros.

El coeficiente discriminante representa…. La contribución absoluta de las observaciones a las variables independientes. La contribución relativa de cada variable a la función. El coeficiente de correlación entre las variables independientes. La rotación de las variables independientes.

El análisis de regresión múltiple es una técnica estadística métrica que analiza…. La relación entre varias variables dependientes y una variable independiente. La estructura subyacente que explica la correlación entre las variables. La relación entre una variable dependiente y varias variables independientes. La estructura de las relaciones entre el conjunto de las variables.

En regresión, una manera de determinar la adecuación del modelo predictivo consiste en…. Comprobar los coeficientes de las variables ficticias (dummy). Examinar los errores de la predicción. Analizar la constante y los coeficientes de regresión. Valorar los resultados de la prueba F del análisis de la varianza.

Para que el análisis factorial produzca resultados adecuados, la muestra debe de ser…. Al menos de 50 observaciones. Superior a las 100 observaciones. Cuando menos de 1000 observaciones. Superior a 0,5 para que el test KMO produzca resultados significativos.

Si una matriz de correlaciones es una matriz identidad eso quiere decir que…. La diagonal de la matriz está formada por ceros. El triángulo inferior de la matriz de correlaciones es idéntico al triángulo superior. La diagonal de la matriz está formada por unos. Las intercorrelaciones entre las variables son cero.

Para saber cuántos factores deben retenerse en el análisis factorial hay varios criterios. La regla de Kaiser y la regla de Miller. La regla de Kaiser (retener los factores con autovalores entre 1 y 2). La regla de Kaiser (retener los factores con autovalores superiores a 1) y el diagrama de sedimentación. Sólo la varianza explicada por los factores retenidos.

La masa de las filas en un análisis de correspondencias es igual…. Al perfil promedio de las filas. Al margen activo de las filas. Al margen activo de las columnas. Al perfil promedio de las columnas.

El proceso paso a paso de combinar observaciones hasta que sólo quede un conglomerado se denomina…. Procedimiento aglomerativo. Procedimiento divisivo. Procedimiento de umbral secuencial. Procedimiento de optimización.

La fase de validación en el análisis de conglomerados implica…. Garantizar que la solución del análisis de conglomerados sea representativa de la población. Evaluar la precisión de la medida de similitud utilizada. Determinar que existen diferencias significativas entre los conglomerados a partir de las características utilizadas para definir la similitud. Tomar un número diferente de conglomerados.

El número máximo de funciones a obtener en un análisis discriminante es igual a…. El número de grupos menos uno o el número de variables independientes menos uno, lo que sea menor. El número de variables independientes menos uno. El número de categorías menos uno. El número de grupos o el número de variables independientes, lo que sea menor.

Las cargas o pesos discriminantes se usan fundamentalmente para…. Evaluar el signo y magnitud de los pesos discriminantes estandarizados. Medir la correlación lineal simple entre cada variable independiente y cada función discriminante. Evaluar la significación de las diferencias entre los grupos. Desarrollar una matriz de clasificación para valorar las predicciones de la función discriminante.

Para saber si la precisión de la predicción de la función discriminante es suficientemente alta (más allá de lo esperable por azar), el criterio es que tiene que…. Ser igual, al menos, a lo esperable por mero azar. Superar lo esperable por azar en al menor el 70 por ciento. Superar lo esperable por azar en al menos el 25 por ciento. Superar lo esperable por azar en al menos el 50 por ciento.

El gráfico de cajas y bigotes... permite valorar la normalidad en la distribución de los residuos. valora la dispersión de los casos alrededor de la media. estima la medida en que los grupos se apartan del valor de la media. representa la distribución de frecuencias para diferentes grupos de casos.

Para valorar el cumplimiento del supuesto de independencia de los residuos, se puede utilizar... El error típico de la estimación. El estadístico V de Rao. El coeficiente Durbin-Watson. El coeficiente de regresión.

El factor de inflación de la varianza puede adoptar... Valores superiores a 1. Valores entre 0 y 1. Valores inferiores a 1. Tantos valores como el número de variables.

La prueba de esfericidad de Bartlett contrasta la hipótesis de que... Todas las correlaciones entre las variables son 0. La mayoría de las correlaciones son 0. La matriz de correlaciones no se diferencia de la matriz identidad. Las correlaciones son estadísticamente significativas.

La comunalidad de la extracción se refiere a... La proporción de la varianza propia de cada variable. La medida en que cada variable tiene varianza compartida con las demás variables. La parte de la varianza de una variable que es compartida con alguna de las demás. La parte de la varianza de una variable que está contenida en los factores que se han retenido.

Para asignar una variable a un componente es necesario que... Haya una correlación superior a 0,7. Todas las correlaciones sean significativas. Las saturaciones sean siempre superiores a 0,3. Sea significativa su saturación en ese componente.

Cuando existen grandes diferencias en las frecuencias de una tabla de correspondencias... Aumenta el número de dimensiones a extraer. Aumenta la inercia de las categorías. Decrece el autovalor de cada dimensión. Decrece el valor del coeficiente alfa de Cronbach.

El número máximo de funciones a obtener en un análisis discriminantes es igual a... El número de grupos menos uno o el número de variables independientes menos uno, lo que sea menor. El número de variables independientes menos uno. El número de categorías menos uno. El número de grupos o el número de variables independientes, lo que sea menor.

La posición del centroide inicial en un análisis de conglomerados de k-medias se llama... centroide de conglomerado. semilla de conglomerado. baricentro. solución inicial.

Los procedimientos jerárquicos se conocen en el análisis de conglomerados por este nombre debido a que... Definen niveles diferentes en la formación de conglomerados. Jerarquizan los métodos de medición de la similitud entre los casos. Operan paso a paso para formar un rango completo de soluciones de conglomerados. Establecen una clara jerarquía entre los conglomerados.

Los coeficientes discriminantes representan... La contribución absoluta de las observaciones de las variables independientes. La contribución relativa de cada variable a la función discriminante. El coeficiente de correlación entre las variables independientes y las funciones discriminantes. La puntuación de cada observación en cada función discriminante.

La ventaja del mapa territorial frente al gráfico de funciones discriminantes es que... Establece los puntos de corte óptimos entre grupos. Representa la posición de los centroides de grupo. Representa el conjunto de las funciones discriminantes. Ofrece una representación más exacta de la posición de los grupos.

Las puntuaciones de las variables independientes en un análisis de regresión logística son... Coeficientes lamba de Wilks. Coeficientes de regresión logística. Coeficiente V de Rao. Exponenciales del coeficiente b.