Autoevaluación - PSICOMETRÍA T4 y 5 - UJA

Hemos realizado cambios en un test y el índice de discriminación de casi todos sus ítems ha aumentado. Escoge la alternativa más compatible con esta premisa: El coeficiente alfa de Cronbach ha aumentado. La validez de constructo ha aumentado. El coeficiente de validez ha aumentado.

El problema de la superposición lo encontramos en el cálculo de... Índice de validez. Índice de kappa. Índice de discriminación.

Nos interesa aumentar el coeficiente de validez de un test de inteligencia. ¿Cuál de las siguientes estrategias es la PEOR para lograrlo?. Aumentar la fiabilidad del test. Aumentar el coeficiente alfa de Cronbach. Aumentar la fiabilidad del criterio.

Cuando los ítems de un test no muestren adecuadamente un constructo, decimos que tiene... Baja validez predictiva. Baja validez de constructo. Baja validez de contenido.

La validez de constructo puede medirse bien con... Correlación entre el test y una forma paralela. Matriz multirrasgo-multimétodo. Correlación entre el test y el criterio de una prueba externa.

¿Qué información nos da el error típico de estimación?. La diferencia entre el criterio y la puntuación verdadera del test. La diferencia entre la puntuación en el test y en el criterio. La diferencia entre la puntuación en la predicción del criterio y el criterio.

Si un ítem dentro de un test tiene un índice de dificultad de 0,9 entonces... Es un ítem difícil de responder. Es un ítem de dificultad intermedia. Es un ítem fácil de responder.

Si dos tests o métodos distintos que tratan de medir memoria de trabajo no correlacionan, entonces... Hay baja validez convergente y discriminante. Hay alta validez discriminante. Hay baja validez convergente.

Las fórmulas de atenuación son útiles para... No tiene valor empírico porque son fórmulas puramente teóricas. Saber cómo quedaría la validez si cambiara la fiabilidad del test y/o criterio. Saber cómo quedaría la fiabilidad del test y/o criterio si cambiamos el valor de la validez.

En el ámbito de la validez, la regresión simple nos puede servir para: Predecir la puntuación de máxima fiabilidad. Predecir la puntuación verdadera en un test. Predecir la puntuación en una prueba externa.

En la evaluación del sesgo de un item mediante Mantel-Haenszel, hemos obtenido un estadístico de contraste de chi-cuadrado=4,8. Sabiendo que el valor crítico de este estadístico para un NC del 99% es de 6,66, responde: Concluimos que sí hay sesgo. No tenemos información suficiente para decidir si hay sesgo o no. Concluimos que no hay sesgo.

Imagina que el coeficiente de validez de una prueba es de 0,67, y posteriormente hemos aumentado el test añadiendo 20 ítems paralelos. Escoge la alternativa que mejor encaja con esta información. La validez ahora es de 0,58. La validez ahora es de 0,73. La validez ahora es de 2,4.

El índice de dificultad de los ítems en un test de velocidad debe ser: bajo. alto. intermedio.

Para V. Continua y V. dicotómica ¿qué tipo de coeficiente usarías?. pearson. biserial puntual. tetracórica.

En el índice de discriminación, la corrección a posteriori: se calcula directamente la correlación entre el ítem y la columna del total. se debe restar primero a la columna del total, la puntuación del ítem. se debe sumar primero a la columna del total, la puntuación del ítem.

El índice de dificultad (ID) se acota entre: -1 y +1 como el índice de fiabilidad. 0 y 1 como una proporción. No está acotado entre ningún valor.

¿Cuándo será máxima la varianza de un ítem?. Cuando el Índice de dificultad se acerque a 0. Cuando el Índice de dificultad sea intermedio. Cuando el Índice de dificultad se acerque a 1.

Si el índice de discriminación del ítem es alto: La consistencia interna del test será baja. La consistencia interna del test será alta. Será poco fiable.

Un ítem: Es más fácil si su índice de dificultad está cerca de 0. Si es de elección múltiple no es posible acertarlo por mero azar. Su varianza será máxima para valores intermedios de ID (índice de dificultad).

La validez predictiva se expresa mediante: el coeficiente de validez. el coeficiente de fiabilidad. el coeficiente de discriminación.

Cuando el test se emplea para usos diagnósticos hablamos de validez…: predictiva. concurrente. retrospectiva.

Si se desean realizar inferencias a partir de las puntuaciones del test, utilizaremos: La validez predictiva. La validez de contenido. La validez concurrente.

Las correlaciones entre medidas de distintos constructos con diferentes métodos, se denominan: Coeficientes de validez discriminante (Heterorasgo-Monométodo). Coeficientes de validez discriminante (Heterorasgo-Heterométodo). Coeficientes de validez convergente.

Si indica la proporción de error (azar) hablamos de: Coeficiente de determinación. Coeficiente de valor predictivo. Coeficiente de alineación.

Validez: Grado en que los datos garantizan las inferencias realizadas a partir de las puntuaciones del test. Grado en que los datos garantizan las validaciones realizadas a partir de las puntuaciones del test. Grado en que los datos garantizan las puntuaciones realizadas a partir de las puntuaciones del test.

Matriz Multirrasgo-Multimétodo; coeficiente de fiabilidad: altos. bajos. cerrados.

Cuando la población de contenidos está claramente definida: Se emplean métodos de muestreo. Análisis racionales y posterior juicios de expertos. Ninguna es correcta.