B1-SIMULADORES

La simulación logística actúa como un instrumento informático para la inspección y valoración de sistemas industriales. Verdadero. Falso.

Existen diferentes tipos de simuladores logísticos, como simuladores de eventos discretos, continuos, de transporte, de inventario y de capacidad. Verdadero. Falso.

Para crear un modelo de simulación, es necesario identificar las variables que influyen en la decisión, definir las limitaciones del problema, y especificar una funciónobjetivo. Verdadero. Falso.

¿Qué busca principalmente la simulación logística?. • Mejorar la eficiencia de los sistemas de transporte. • Prever el proceso real y corroborar su funcionamiento. • Analizar la eficacia de los sistemas de almacenaje. • Optimizar la producción de un artículo.

¿Cuáles son los elementos clave que deben ser identificados para establecer un modelo de simulación?. • Variables que influyen, limitaciones del problema, y recursos humanos. • Lenguaje de simulación, estadísticas fundamentales y función objetivo. • Variables que influyen, limitaciones del problema y función objetivo. • Grafos, áreas productivas y estadísticas fundamentales.

La práctica de la simulación se utiliza principalmente en la logística y el transporte para prever y analizar diversos procesos logísticos. Verdadero. Falso.

Las plataformas de simulación en logística permiten anticipar cómo actuarán las infraestructuras logísticas, brindan una vista previa del efecto de cambios en lacadena, facilitan la identificación de desafíos logísticos y ofrecen la posibilidad de imitar la operación de maquinaria. Verdadero. Falso.

¿Cuál es la principal función de la simulación en los campos de la logística y el transporte?. • Evaluar el tráfico vehicular. • Mejorar la eficiencia global y minimizar riesgos potenciales. • Facilitar el empaquetado y distribución de productos. • Proponer diseños de intersecciones más eficientes.

¿Cuáles son algunas de las ventajas de usar sistemas de simulación en el ámbito logístico?. Proporcionan una vista previa del efecto de cualquier cambio. Ayudan a eliminar incertidumbres en clientes. Anticipan el movimiento de peatones en zonas urbanas. Permiten evaluar estrategias de trabajo con antelación.

¿Cómo impacta la simulación vehicular en las ciudades anfitrionas de eventos con gran afluencia de personas?. • Aumenta el número de carreteras en la ciudad. • Ayuda a las autoridades a prepararse y adaptarse para evitar congestiones. • Reduce la cantidad de vehículos en las carreteras durante el evento. • Permite a los organizadores del evento prever la cantidad de asistentes.

La simulación no permite la experimentación en un entorno controlado. Falso. Verdadero.

Las variables aleatorias se clasifican en discretas y continuas. Las variables discretas pueden tomar un número finito de valores, mientras que las variables continuas pueden abarcar un rangoinfinito de valores. Verdadero. Falso.

La función de distribución se utiliza para especificar la probabilidad de un suceso en particular, y la ecuación de probabilidad se define como Probabilidad = Casos Favorables/Casos Posibles. Verdadero. Falso.

¿Cuál es la principal utilidad de la simulación?. • Experimentar con diferentes variables en un entorno controlado. • Medir la eficiencia de los empleados. • Incrementar la producción. • Mejorar la calidad del producto.

Si se considera la variable aleatoria N que registra el número de lámparas defectuosas en un lote de 100 unidades, ¿qué tipo de variable aleatoria es N?. • Independiente. • Continua. • Probabilística. • Discreta.

Las distribuciones discretas se refieren a variables que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango continuo. Falso. Verdadero.

La distribución de Bernoulli es la base de la distribución binomial y geométrica. Verdadero. Falso.

La distribución de Poisson se emplea para evaluar la probabilidad de que ocurra una cantidad determinada de eventos en un lapso de tiempo, mientras que la distribución gamma es utilizadapara representar el tiempo requerido para que ocurra un número específico de eventos. Verdadero. Falso.

¿Cuál es una de las características principales de los procesos estocásticos?. • Siempre resultan en fenómenos predecibles. • Son secuencias o series de variables aleatorias. • Son exclusivamente relevantes en el ámbito de la física. • No tienen ninguna relación con la probabilidad.

Según la clasificación basada en el tiempo y los estados, ¿cuál opción representa un proceso estocástico que tiene Tiempo Discreto y Estado Continuo?. • Procesos de salto. • Movimiento browniano. • Cadenas de Markov. • Procesos usados en finanzas cuantitativas.

La simulación logística garantiza una correspondencia exacta con la realidad. Falso. Verdadero.

Los simuladores de capacidad se emplean para representar y estudiar sistemas de almacenamiento, incluyendo los niveles de inventario y la planificación de la producción. Falso. Verdadero.

La simulación es esencial en la industria logística y de transporte para prever y analizar diversos procesos, reducir costos y optimizar la eficiencia. Verdadero. Falso.

Las simulaciones del tráfico solo son útiles para evaluar la circulación en días típicos, y no son aplicables en escenarios especiales como eventos o cambios urbanos. Falso. Verdadero.

¿Cuál de los siguientes simuladores se utiliza para representar y analizar sistemas de almacenamiento y la planificación de la producción?. • Simuladores de eventos discretos. • Simuladores continuos. • Simuladores de transporte. • Simuladores de inventario.

En el proceso de toma de decisiones en simulación, ¿cuál de los siguientes elementos no es clave para establecer un modelo de simulación?. • La identificación de las variables que influyen en la decisión. • La cantidad de dinero invertido en el proceso de simulación. • La definición de las limitaciones del problema. • La especificación de la función objetivo que se debe optimizar.

¿Cuál es el objetivo principal de la simulación logística?. • Crear un modelo exacto de la realidad. • Prever el proceso real, corroborar su funcionamiento y hacer correcciones y optimizaciones de ser necesario. • Eliminar todas las variables incontrolables en un sistema logístico. • Garantizar la eliminación completa de errores en la logística.

¿Cuál es la función principal de la simulación en los campos de la logística y el transporte?. • La proyección y mejora de la comunicación entre departamentos. • Mejorar la eficiencia global y minimizar los riesgos potenciales. • Únicamente para la visualización de datos y generación de reportes. • Establecer métricas de rendimiento para empleados.

¿Qué función desempeña la señalización horizontal en una vía?. • Brindan la oportunidad de evaluar y planificar estrategias de trabajo anticipadamente. • Promueven un incremento en la rentabilidad y la eficiencia productiva. • Ayuda en la elección de colores y diseños estéticos para almacenes y vehículos. • Permiten la recreación de escenarios de crisis para una mejor preparación.

En el contexto del transporte, ¿cómo ayuda la simulación vehicular cuando una ciudad es anfitriona de un gran evento?. • Proporciona música ambiental para mejorar la experiencia del tráfico. • Permite a las autoridades establecer medidas proactivas para evitar congestiones. • Solo se utiliza para mostrar la decoración de las calles. • Ayuda a aumentar las ventas durante el evento.

La simulación es una técnica que utiliza representaciones matemáticas para describir y comprender procesos, y se ha consolidado como una herramienta esencial en la toma de decisiones. Verdadero. Falso.

Una variable aleatoria se clasifica como continua, cuando sus valores posibles pueden abarcar un rango infinito, y como discreta, cuando sus valores son finitos o numerables. Verdadero. Falso.

Las distribuciones continuas se refieren a situaciones en las que una variable aleatoria puede tomar cualquier valor dentro de un rango específico sin interrupciones. Verdadero. Falso.

Los procesos estocásticos son secuencias de variables aleatorias que pueden modelar fenómenos en evolución donde el azar juega un papel importante. Las distribuciones continuas y discretas son herramientas matemáticas empleadas para analizar procesos estocásticos en la logística y el transporte. Verdadero. Falso.

¿Qué es una variable aleatoria continua?. • Una variable con valores finitos y enumerables. • Una variable que puede tomar un rango infinito de valores. • Una variable que solo puede tomar valores enteros. • Una variable que solo puede tomar valores binarios.

¿Cuál es la fórmula para calcular la probabilidad de un suceso?. • Probabilidad = Casos Favorables / Casos Posibles. • Probabilidad = Casos Posibles / Casos Favorables. • Probabilidad = Casos Favorables + Casos Posibles. • Probabilidad = Casos Favorables * Casos Posibles.

¿Cuál es el propósito principal de las distribuciones discretas en estadística y probabilidad?. • Describir variables que pueden tomar valores infinitos. • Representar variables que solo pueden tomar valores enteros. • Analizar variables que tienen un rango continuo de valores. • Calcular probabilidades en eventos deterministas.

¿Qué característica distingue a una distribución continua de una distribución discreta?. • La distribución continua tiene valores separados y discontinuos, mientras que la distribución discreta tiene valores continuos. • La distribución continua puede tomar cualquier valor dentro de un rango específico sin interrupciones, a diferencia de la distribución discreta. • La distribución continua solo se utiliza en estadísticas, mientras que la distribución discreta se utiliza en física y finanzas. • La distribución continua solo se aplica en situaciones donde las medidas tienen una precisión finita.

¿Cuál de las siguientes distribuciones continuas es usada comúnmente para representar el tiempo de espera y la expectativa de vida de artículos?. • Distribución continua uniforme. • Distribución continua Exponencial. • Distribución continua Gamma. • Distribución continua Weibull.

¿Qué característica define a los procesos estocásticos y cuál es su importancia en el análisis de sistemas complejos?. • Son secuencias de números enteros que se utilizan para modelar eventos aleatorios en sistemas complejos. • Son modelos deterministas usados para predecir eventos futuros en sistemas predecibles. • Son secuencias de variables aleatorias y son esenciales para analizar sistemas donde el azar juega un papel importante. • Son herramientas matemáticas que solo se aplican en la física y la ingeniería.