Base de datos II

Los sistemas BI generalmente están optimizados por consultas de alto desempeño teniendo en cuenta que las consultas de los usuarios frecuentemente requieren la agregación o sumarización de cientos, miles o incluso millones de registros diferentes. VERDADERO. FALSO.

¿Para cuál de lo siguientes departamentos está orientada y proveerá información una solución BI?. Todos los departamentos de la organización. Solo el departamento de Finanzas.

¿Cuál es una de las problemáticas por las que se suele implementar una solución de BI en una empresa?. Los analistas destinan el 80% del tiempo a preparar la información y solo el 20% a analizarla. Los analistas destinan el 20% del tiempo a preparar la información y el 80% a analizarla.

¿Cuál de las siguientes formulas corresponde a la “Formula simplificada para el calculo del ROI”?. Valor para el negocio / Costo del proyecto. Costo del proyecto / Valor para el negocio.

¿Cuál de los siguientes es un beneficio tangible que podría aportar la implementación de una solución BI?. Reducir la tasa de abandono y aumentar la fidelidad de los clientes. Aumentar el tiempo necesario para preparar informes manuales.

La detección de un nuevo segmento de mercado que nos permita generar estrategias para poder alcanzar a estos clientes potenciales es un ejemplo de, ¿qué tipo de beneficio de implementar una solución de BI?. Beneficios estratégicos. Beneficios tangibles.

¿Cómo llamamos al costo que incluye en su calculo a hardware, software, ejercicios de consultoría, costos de los recursos internos (costos de personal), y costos de lanzamiento, mantenimiento y formación?. Costo total de propiedad. Costo de oportunidad.

¿Cuáles de las siguientes son etapas del proceso de la toma de decisión?. Selección – Implementación. Inteligencia – Diseño.

De acuerdo con el proceso de toma de decisiones, ¿Cuál es la fase en la que debemos elegir entre las alternativas posibles?. Fase de Selección. Fase de Diseño.

Según como se alimentan los Data Marts pueden ser: Independientes o Dependientes. Operacionales o Históricos.

El nivel del Data Warehouse es uno de los cuatro niveles de datos y sus principales características son: Datos más granulares, variables en el tiempo, datos integrados, orientado a un área de interés y algunas sumarizaciones. Datos exclusivamente actuales, no integrados y orientados a cada aplicación transaccional.

¿A cuál herramienta de BI corresponde la siguiente afirmación? “Permiten a los usuarios finales tratar la información de forma multidimensional para explotarle desde distintas perspectivas y periodos de tiempo”. Herramientas OLAP. Herramientas OLTP.

¿Cuál de las siguientes herramientas podría considerarse como una alternativa a la implementación de un cubo OLAP?. Herramientas de Lógica Asociativa. Herramientas de procesamiento transaccional.

La posibilidad de eliminar duplicados, ¿a cuál de los subprocesos de un ETL corresponde?. Limpieza. Extracción.

¿Cuál es el principal aspecto de diseño de un Data Warehouse?. Granularidad. Normalización.

¿A cuál de los 5 subprocesos en los que se divide un proceso de ETL corresponde la siguiente definición? “Nos permite añadir datos nuevos al Data Warehouse”. Actualización. Extracción.

Los orígenes o fuentes de información que estaremos utilizando para alimentar nuestro Data Warehouse tienen que proveer estrictamente desde los sistemas Transaccionales de la organización. FALSO. VERDADERO.

Las herramientas OLAP son aquellas que: Permiten a los usuarios finales tratar la información de forma multidimensional para explorarla desde distintas perspectivas y períodos de tiempo. Procesan transacciones operativas individuales y actualizan registros en tiempo real.

¿Cuáles son los subprocesos dentro de un proceso ETL?. Integración – Transformación – Limpieza – Extracción. Selección – Diseño – Implementación – Control.

Hemos divido los registros de una tabla de gran volumen de datos en diferentes archivos fisicos. El criterio de división ha sido el año de la transacción. ¿Cuál de las siguientes técnicas para mejorar la performance hemos aplicado?. Particionamiento. Indexación.

Es posible que exista la necesidad de contar con una tabla a nivel de detalle y con dos o tres tablas sumarizadas. ¿Cómo se llama esta implementación?. Niveles Duales de Granularidad. Silos de información.

Para el siguiente requerimiento “Visualizar el detalle de cada llamada telefónica realizada por un cliente por un mes dado”. Debemos plantear una arquitectura con un: Nivel alto de detalle y bajo nivel de granularidad. Nivel bajo de detalle y alto nivel de granularidad.

El Data Warehouse será más versátil a la hora de poder responder distintos tipos de consultas, mientras el nivel de granularidad sea: Más bajo. Más alto.

Cuando decimos que un sistema está diseñado para soportar las decisiones rutinarias de la organización ¿De que tipo de sistemas estamos hablando?. Sistemas Transaccionales. Sistemas de Data Mining.

¿Cómo se llaman aquellos datos que se calculan a partir de los datos primitivos para mejorar la toma de decisiones?. Datos Derivados. Datos primitivos.

¿Dónde se encuentran almacenados los datos primitivos?. Sistemas Transaccionales. Sistemas de Data Mining.

¿Cuáles de las siguientes características corresponden a los sistemas BI?. Detallado – Están orientadas y organizadas según las necesidades de cada organización – Preciso al momento de acceso – Pueden actualizarse. Datos únicamente sumarizados, invariables y organizados según cada aplicación transaccional.

¿Con qué otro nombre es conocido el Modelo Multidimensional?. Esquema Estrella. Esquema Relacional.

Señalar la principal característica del Modelo Multidimensional. Hay tablas de hechos y dimensiones. Solo hay tablas normalizadas en tercera forma normal.

En el caso de contar con diferentes Data Marts creados que conforman un Data Warehouse, ¿ A través de cuál elemento se encuentran relacionados?. Dimensiones compartidas. Claves primarias aisladas.

¿Cuál de los modelos típicamente utilizados en la construcción de un Data Warehouse plantea que este debe ser normalizado en 3FN?. Modelo Relacional. Modelo Multidimensional.

Cuando contamos con múltiples Data Marts pero estos están aislados, es decir, que no pueden compartir información entre ellos, estamos hablando de: Silos de información. Dimensiones compartidas.

Si decimos que los diferentes Data Marts de la organización se alimentan de la información obtenida dentro del Data Warehouse, ¿De qué tipo de Data Marts estamos hablando?. Data Marts dependientes. Data Marts independientes.

Si quisiéramos implementar una herramienta que nos ayude a detectar los patrones de comportamiento de nuestros clientes con el objetivo de brindarles un mejor servicio y retenerlos frente a la competencia. ¿Qué herramienta deberíamos aplicar?. Data Mining. OLTP.

¿Cuál de las siguientes es una de las principales técnicas que se aplican en Data Mining?. Asociaciones. Indexación.

¿Cuál de las siguientes es una de las principales técnicas que se aplican en Data Mining?. Clustering. Particionamiento.

¿Cuál es la herramienta que nos permite la búsqueda de patrones y relaciones ocultas en los datos?. Data Mining. OLTP.

El indicador “Rotación de Inventario”, ¿A cuál de las perspectivas del Balanced Scoredcard pertenece?. Perspectiva de procesos internos. Perspectiva financiera.

La misma consulta tendrá mejor performance de ejecución sobre una tabla detallada que en una tabla sumarizada: FALSO. VERDADERO.

El desarrollo de un Balanced Scorecard es mucho más complejo que un Dashboard. VERDADERO. FALSO.

¿Cuál de las siguientes perspectivas es considerada el método tradicional?. Perspectiva Financiera. Perspectiva de clientes.

¿Cuál es el significado de las siglas BSC en inglés?. Balanced Scorecard. Business Support Control.

El Balanced Scoredcard está compuesto de cuatro grandes perspectivas: Procesos Internos – Aprendizaje y crecimiento – Clientes- Financiera. Operaciones – Tecnología – Proveedores – Legislación.

Las tablas o relaciones deben cumplir cuatro requisitos: No existen registros repetidos El orden de los atributos no es significativo Los valores de los atributos son atómicos El orden de los registros no es significativo. Se permiten registros repetidos y valores no atómicos; el orden de filas y atributos es significativo.

¿Cuál es el modelo mas utilizado por los sistemas transaccionales?. Modelo Relacional. Modelo Multidimensional.

¿Cuáles de los siguientes elementos se encuentran en el modelo multidimensional?. Hechos – Métricas. Tablas de hechos. Dimensiones. Entidades transaccionales, formularios y archivos de registro.

¿A qué definición corresponde la siguiente descripción? “Es la representación de la estructura de los datos almacenados en un sistema de gestión de base de datos. Modelo de datos. Diccionario de datos.

Hechos, dimensiones, elementos, atributos, tabla de hechos, tabla de dimensiones y esquemas son los principales componentes de: Modelos multidimensionales (MDM). Sistemas de procesamiento transaccional (OLTP).

¿De qué tipo de métrica es el “stock”?. Semi aditiva. Aditiva.

Seleccione 4 posibles atributos para la dimensión Tiempo: Semestre – Día – Año – Mes. Producto – Cliente – Sucursal – Vendedor.

¿De qué tipo de métrica es el “Precio Unitario”?. No aditiva. Semi aditiva.

¿De qué tipo de métrica es el “Monto Vendido” en una tabla de hechos de venta?. Aditiva. No aditiva.

La dimensión geográfica suele incluir en la jerarquía el valor de: País. Producto.

¿Cuál de las siguientes corresponde a una característica específica del esquema copo de nieve?. En el esquema copo de nieve aparecen relaciones entre las tablas de dimensiones. En el esquema copo de nieve cada dimensión siempre se representa con una única tabla desnormalizada.

¿Cómo se llama el modelo en donde las dimensiones se conforman con múltiples tablas?. Copo de nieve. Modelo Estrella.

Cuando hablamos de un modelo con una sola tabla por dimensión, ¿De qué modelo estamos hablando?. Modelo Estrella. Copo de nieve.

Seleccione 4 posibles atributos de la dimensión Cliente: Documento – Apellido – Nombre – Tipo de Documento. Hechos – Métricas. Tablas de hechos. Dimensiones.

Por lo general, los esquemas estrella ocupan menos espacio en disco que los esquemas copo de nieve. FALSO. VERDADERO.

Al no tener las restricciones del SQL, los cubos OLAP ofrecen capacidades de análisis significativamente más ricas que los RDBMS. Esta es la justificación para utilizar un producto OLAP . VERDADERO. FALSO.

¿Cuál es el significado de AQL?. Assosiative query logic. Advanced Query Language.

¿Cómo se denomina la práctica de dividir en múltiples archivos fisicos los datos de una tabla?. Particionamiento. Indexación.

¿Cuál de las siguientes corresponde a una característica de la tecnología OLAP?. Se diseñan dimensiones preestablecidas. No se definen dimensiones y los datos solo pueden analizarse de forma tabular.

¿Dónde almacenan los datos los modelos in memory de lógica asociativa?. En memoria RAM. Exclusivamente en disco.

¿Cuánto tiempo se estima que consume la construcción de los procesos ETL en la implementación de una solución de BI?. Entre el 60% y el 80% del tiempo. Entre el 10% y el 20% del tiempo.

La característica “No volátil” de un Data Warehouse, significa que: La información no se elimina, el dato una vez almacenado solo se puede consultar. Los datos almacenados se sobrescriben y eliminan continuamente como en un sistema transaccional.

¿Cuál de las siguientes es un ejemplo de jerarquía correcta?. Año > Mes > Día. Día > Año > Mes.

Marque tres posibles aplicaciones de una solución Data Mining: Prevención de fraude, Retención de clientes, Análisis de lealtad de clientes. Normalización de tablas, creación de claves foráneas e indexación de columnas.

¿Cuál de los siguientes modelos tiene mejor performance en cuanto a lectura de datos?. Modelo Multidimensional. Modelo Relacional.

Las claves foráneas (FK) o externas, permiten en todo modelo relacional: Relacionar tablas. Eliminar registros duplicados.

En el modelo relacional tenemos tablas y relaciones entre ellas. Cada tabla tiene N atributos o campos, de los cuáles los más importantes son: Primary Key (PK) y Foreing Key (FK). Índices y vistas.

El modelado Multidimensional: Es una técnica que permite simplificar el diseño de Base de Datos. Es una técnica destinada exclusivamente a normalizar tablas hasta tercera forma normal.

Selecciona 4 posibles atributos de la dimensión Tiempo: Mes – Día – Año – Semestre. Cliente – Producto – Sucursal – Vendedor.

De manera coloquial cuando hablamos de un atributo de una dimensión, ¿A qué estamos haciendo referencia, dentro de una base de datos?. Columna de una tabla. Fila de una tabla.

¿Cuál de las siguientes dimensiones se encuentra siempre presente en todo modelo multidimensional?. Tiempo. Producto.

La dimensión tiempo suele incluir la jerarquía de valor: Trimestre. Cliente.

¿Cómo se llama el modelo multidimensional que contiene al menos dos modelos internamente?. Constelación. Copo de nieve.

Seleccione dos posibles prácticas para mejorar la performance en consulta de datos: Particionamiento – Indexación. Normalización – Duplicación.

¿Cómo se denomina la práctica en que se busca ordenar las columnas de las tablas mediante algún criterio con el objetivo de performance?. Indexación. Granularidad.

¿Cuáles son las características que deben satisfacer los datos para tener un nivel elevado de calidad?. Integridad – Disponibilidad – Coherencia – Precisión. Duplicidad – Inconsistencia – Ambigüedad – Obsolescencia.

¿Cuál de las siguientes problemáticas podemos encontrar, cuándo en una organización se utilizan algoritmos diferentes para realizar el mismo informe?. Falta de credibilidad en los datos. Mayor uniformidad y confianza en los informes.

¿Cómo se denomina la funcionalidad que permite navegar hacia un mayor nivel de detalle dentro de la jerarquía en un Cubo OLAP?. Drill Down. Roll Up.

¿Cuál es el significado de las siglas DSS en inglés?. Decision Support System. Data Storage System.

¿Cuáles son los requerimientos para satisfacer un sistema de BI? Seleccione las 4 opciones correctas. - Información fácilmente accesible - Servir como fundamente autorizado y confiable para la toma de decisiones - Presentar la información de manera oportuna - Adaptación al cambio. Información difícil de acceder, resultados no verificables, entrega tardía y estructura rígida.

Gracias a la aparición de las siguientes convergencias tecnológicas, el software BI logra inserción en las organizaciones hasta la actualidad. Selecciona las 4 correctas: - La aparición de internet - La tecnología Mobile - El concepto de Software como servicio - Bases de datos in memory y Técnicas de Lógica Asociativa. El abandono de internet, la eliminación de dispositivos móviles, el software exclusivamente local y las bases de datos solo en disco.

Si el Valor para el negocio aumenta y el Coste del proyecto disminuye, ¿Qué sucede con el ROI?. Aumenta. Disminuye.

La siguiente definición corresponde a que componente del CIF: “Es una estructura de datos que da soporte a la toma de decisiones operativas, rutinarias y diarias de los niveles más bajos de la organización. ODS (Operational Data Store). Data Mart.

La siguiente definición corresponde a que componente del CIF: “Es una estructura de datos que está dedicada a servir las necesidades analíticas de un grupo de personas como el departamento de finanzas. Data Marts. ODS (Operational Data Store).

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?. A mayor granularidad, menor nivel de detalle. A mayor granularidad, mayor nivel de detalle.

¿Cómo se llama la estrategia que propone crear los Data Marts necesarios y luego que la conformación de todos los Data Marts constituirán el Data Warehouse propiamente dicho?. Bottom Up. Top Down.

Los indicadores que responden a las preguntas de ¿Quiénes son nuestros clientes? Y ¿Cuál es nuestra proposición de valor al servirlos? Hacen referencia a ¿Cuál de las siguientes perspectivas del Balanced Scorecard?. Perspectiva de clientes. Perspectiva financiera.

El indicador “Satisfacción de los empleados” ¿A cuál de las perspectivas del Balanced Scorecard pertenece?. Perspectiva de Aprendizaje y Crecimiento. Perspectiva de procesos internos.

¿Cuáles de los siguientes son mitos sobre el modelo multidimensional?. • Los modelos multidimensionales son departamentales, no empresariales • Los modelos multidimensionales solamente son para datos sumarizados • Los modelos multidimensionales no so escalables • Los modelos multidimensionales solo son para usos predictivos. Los modelos multidimensionales pueden ser empresariales, almacenar detalle, escalar y admitir usos descriptivos y predictivos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los modelos multidimensionales es correcta?. Los MDM son flexibles al cambio. Los MDM son rígidos ante cualquier cambio.

¿Cómo se denomina al conjunto específico “San Rafael”, “Mendoza”, “Argentina” dentro de la dimensión geográfica?. Miembro. Atributo.

¿Cómo se denominan a los modelos multidimensionales implementados en base de datos multidimensionales (MDBMS)?. Cubos OLAP. Sistemas OLTP.

En los niveles inferiores de la pirámide organización se trata de dar respuesta a las preguntas del tipo: Estructurado. No estructurado.

¿Cuál de los siguientes ejemplos de indicadores pertenecen a la perspectiva de Aprendizaje y Crecimiento de una organización? 2 Correctas: • Porcentaje de empleados con estudios avanzados • Inversión de formación. Rotación de inventario y tiempo medio de producción.

El modelo relacional utiliza un lenguaje de interrogación conocido por: Strandard Query Languaje. Associative Query Logic.

¿Cuál es un ejemplo de problema típico de los usuarios que podemos encontrar en una organización antes de implementar una solución de BI?. Recolectar toneladas de datos pero no poder acceder a ellos. Disponer de información integrada, accesible y oportuna para decidir.

¿Cuáles de las siguientes características corresponden a los sistemas OLTP? 4 Correctas. • Detallado • Están organizadas y orientadas según las necesidades de cada aplicación • Preciso al momento de acceso • Pueden actualizarse. Datos sumarizados, orientados por tema, históricos y no volátiles.