Base de datos (normalizacion)

Es el proceso de organizar los datos en una base de datos, con el objetivo de hacer mas eficientes las relaciones entre los objetos que componen la base de datos. Normalizacion. Dependencia. Dependencia funcional.

La normalización es el proceso mediante el cual se transforman datos complejos a un conjunto de estructuras de datos más pequeñas, que además de ser más simples y más estables, son más fáciles de mantener. Verdadero. Falso.

La normalización es el proceso mediante el cual se transforman datos complejos a un conjunto de estructuras de datos más grande, que además de ser más compuesta son más fáciles de mantener. Verdadero. Falso.

También se puede entender la normalización como una serie de reglas que sirven para ayudar a los diseñadores de bases de datos a desarrollar un esquema que minimice los problemas de lógica. Verdadero. Falso.

También puede ser definida como el proceso de evaluar y corregir estructuras de tablas a fin de minimizar redundancias de datos, con lo cual se reduce la probabilidad de anomalías en los datos, difinicion escrita por: Coronel/Morris/Rob. Adolf Hitler. Richard Nixon.

En terminología de normalización, cualquier atributo que sea al menos parte de una llave se conoce como atributo primo en lugar del termino mas común de atributo llave. Verdadero. Falso.

Desperdician el espacio de disco y crean problemas de mantenimiento. Si hay que cambiar datos que existen en más de un lugar se deben cambiar de la misma forma exactamente en todas las ubicaciones. Datos redundantes. Redundancia. Estandarizacion.

Pueden dificultar el acceso porque la ruta para encontrar los datos puede no estar o estar interrumpida . Dependencia incoherente. Datos redundantes. Dependencia funcional.

Las dependencias incoherentes pueden dificultar el acceso a los datos, ya que la ruta de acceso a los mismos puede estar rota o no encontrarse bien definida. Dependencia incoherente. Dependencia de los datos. Dependencia funcional.

Son propiedades inherentes al contenido semántico de los datos, que se han de cumplir para cualquier extensión del esquema de relación. Se trata de restricciones de integridad que permiten conocer qué interrelaciones existen entre los atributos del mundo real. Existen otras restricciones de integridad que no se pueden expresar por medio de dependencias. Son invariantes en el tiempo. Dependencias Funcionales. Normalizacion. Dependencia incoherente.

Si el atributo B es funcionalmente dependiente de una llave compuesta A, pero no de ningún subconjunto de ella, el atributo B es funcionalmente dependiente en forma completa de A. Se refiere a: Dependencia funcional Compuesta. Dependencia funcional Definición generalizada.

El atributo A determina al atributo B (esto es, B es funcionalmente dependiente de A), si todos los renglones de la tabla que concuerdan en valor para el atributo A tambien concuerdan en valor con el atributo B. Dependencia funcional Compuesta. Dependencia funcional Definición generalizada.

Aunque para un usuario puede resultar intuitivo buscar la dirección de un determinado cliente en la tabla Clientes, es posible que no tenga sentido buscar en esa misma tabla el sueldo del empleado que atiende a dicho cliente. El salario del empleado está relacionado con el empleado (es decir, existe una dependencia entre ambos), por lo que debe moverse a la tabla Empleados. Verdadero. Falso.

Los datos redundantes desperdician espacio en disco y crean problemas de mantenimiento. Si es necesario cambiar datos que aparecen en más de un sitio, el cambio deberá ser exactamente igual en todos estos sitios. Por ejemplo, un cambio de dirección de un cliente es mucho más fácil de implementar si los datos sólo se almacenan en la tabla Clientes y en ningún otro lugar de la base de datos. (Es la razón porque lo que se debe normalizar). Verdadero. Falso.

Existen básicamente tres niveles de normalización: Primera Forma Normal (1NF) Segunda Forma Normal (2NF) Tercera Forma Normal (3NF). verdadero. falso.

Una relación R se encuentra en 1FN si y solo sí por cada renglón columna contiene valores atómicos. Abreviada como 1FN, se considera que una relación se encuentra en la primera forma normal cuando cumple lo siguiente: Las celdas de las tablas poseen valores simples y no se permiten grupos, ni arreglos repetidos como valores, es decir, contienen un solo valor por cada celda. Todos los ingresos en cualquier columna o atributo deben ser del mismo tipo. Todos los registros son de longitud fija. Primera forma normal. Segunda forma normal. Tercera forma normal.

Establece que todas las dependencias parciales se deben eliminar y separar dentro de sus propias tablas. Una dependencia parcial es un término que describe a aquellos datos que no dependen de la llave primaria de la tabla para identificarlos. Se controlan la mayoría de los problemas de lógica. Podemos insertar un registro sin un exceso de datos en la mayoría de las tablas. Primera forma normal. Segunda forma normal. Tercera forma normal.

Una tabla está normalizada en esta forma si todas las columnas que no son llave son funcionalmente dependientes por completo de la llave primaria y no hay dependencias transitivas. Una dependencia transitiva es aquella en la cual existen columnas que no son llave que dependen de otras columnas que tampoco son llave. Primera forma normal. Segunda forma normal. Tercera forma normal.