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1. Si la frecuencia relativa de una variable es igual a 1: Pág. 27. - Todas las respuestas son falsas. - Es la frecuencia relativa que se obtiene tras realizar un muestreo en poblaciones heterogéneas. - No es posible poseer una frecuencia relativa igual a 1. - Entonces dicha variable compone en su totalidad el tamaño de la muestra.

2. El coeficiente de elevación (K) es un coeficiente necesario para saber la amplitud del intervalo al que hay que seleccionar los individuos en un muestreo. ¿De qué muestreo estamos hablando? Pág. 23. - Muestreo estratificado. - Muestreo aleatorio simple. - Muestreo por conglomerados. - Muestreo sistemático.

3. Para el cálculo de cuartiles, se debe tener en cuenta: Pág. 53. - No se pueden calcular los cuartiles cuando poseemos datos pares. - Todas las respuestas son incorrectas. - Si los datos que se utilizarán para el cálculo de los cuartiles son números pares o impares. - No se pueden calcular los cuartiles cuando poseemos datos impares.

4. ¿Qué diferencias encontramos entre el muestreo por conglomerados y el muestreo estratificado? Pág. 22. - En el muestreo por conglomerados, los conglomerados son heterogéneos en su interior y diferentes entre sí en propiedades y tamaño. En el muestreo estratificado, los estratos son homogéneos en su interior y diferentes entre sí. - En el muestreo por conglomerados, los conglomerados son homogéneos en su interior y diferentes entre sí. En el muestreo estratificado, los estratos son heterogéneos en su interior y diferentes entre sí. - Los muestreos por conglomerados y estratificados son el mismo tipo de muestreo. - Todas las respuestas son correctas.

5. A la suma de las frecuencias absolutas de los valores inferiores o iguales a Xi, o número de medidas por debajo o igual que Xi, se le conoce con el nombre: Pág. 27. - Frecuencia absoluta acumulada (F¡). - Frecuencia absoluta (ƒi). - Frecuencia relativa acumulada (Hi). - Frecuencia relativa (hi).

6. Calcula la MODA en la siguiente tabla de frecuencias: - Moda = 5. - Moda = 18.67. - Moda = 18. - Moda = 17.67.

7. Las variables cualitativas nominales: Pág. 14. - Usualmente es aquella que sólo toma valores enteros. Por ejemp: número de hijos por familia. - Son las de mayor jerarquía matemática, y corresponden a aquellas que pueden asumir cualquier valor real dentro de un cierto rango… Por ejemplo: estatura, peso, edad, rendimiento de un cultivo, etc. - Aquella cuyos valores son nombres o códigos sin una relación de orden intrínseco entre ellos. Por ejemplo: sexo, estado civil, nacionalidad, religión, raza o color de piel. - Corresponden a aquellas cuyos valores son nombres o códigos, pero con una relación de orden intrínseco entre ellos, es decir, sus valores conllevan un ordenamiento de mejor a peor o de mayor a menor. Por ejemplo: la calificación (excelente, bueno, regular, malo), la calidad (extra, primera, segunda…) el grado de las fuerzas armadas (General, Coronel, Capitán…).

8. El coeficiente de correlación (ρ) mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre dos variables cuantitativas. Pág. 38. - Todas las respuestas son incorrectas. - Si ρ < 1 → las variables tienen una dependencia exacta positiva. - Si ρ > - 1 → las variables de espacio muestral tienen una dependencia exacta negativa. Por lo tanto, todos los datos de las dos variables coinciden si se plasman en una recta de regresión. - El ρ = 0 → la dependencia entre las dos variables es positiva o directamente proporcional.

9. El número de veces que aparece repetido un valor en cuestión de la variable estadística en el conjunto de las observaciones realizadas, se denomina: Pág. 26. - Frecuencia absoluta acumulada (Fi). - Frecuencia relativa acumulada (Hi). - Frecuencia absoluta. (ƒi). - Frecuencia relativa (hi).

10. Señala cuál de las siguientes afirmaciones es INCORRECTA: Pág. 14. - El estado civil es una variable cualitativa. - El lugar que ocupa una persona entre sus hermanos (de mayor a menor edad) es una variable ordinal. - La glucemia es una variable cuantitativa continua. - La estatura de un individuo es una variable cuantitativa discreta.

11. Conjunto de individuos (personas, objetos, animales, etc.) sobre el que se desea aprender o conocer una característica de interés: Pág.65. - Población. - Muestra. - Muestreo. - Estimador.

12. Tenemos un ejercicio de datos agrupados con los siguientes intervalos, ¿el valor 17 en qué intervalo está incluido?. - En el intervalo [15-17) ya que el paréntesis marca que valor se incluye en el intervalo. - En el intervalo [17-19) ya que el paréntesis marca que valor se incluye en el inérvalo. - En el intervalo [17-19) ya que el corchete marca que valor se excluye en el intervalo. - En el intervalo [17-19) ya que el corchete marca qué valor se incluye en el intervalo.

13. Cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población. / Es una característica observable y medible, adquiere distinto valor entre una unidad de la muestra y otra. - Variable interviniente. - Variable estadística. - Variable nominal. - Variables cuantitativas.

14. Un coeficiente r de Pearson de 0,96 implica Pág. 39?. - Una correlación inversa y fuerte. - Una correlación directa y fuerte. - Una correlación directa y débil. - Una correlación nula.

15. Deseamos conocer la opinión de los ciudadanos de Málaga sobre el sistema de salud pública. Para ello, elegimos una muestra aleatoria de entre los abonados a telefónica. Entonces: - La población de estudio es la de los ciudadanos de Málaga. - El conjunto de abonados a Telefónica son la muestra. - La población de estudio es la de los abonados a Telefónica. - Ninguna de las respuestas anteriores es correcta.

16. Son valores de la variable, que dividen un conjunto ordenado de datos, en cien partes iguales. Pág. 53. - Percentiles. - Deciles. - Quintiles. - Cuartiles.

17. Los cuartiles dividen la muestra en cuatro partes iguales. Pág. 53. - El cuartil 1(Q1) coincide con el percentil 25(P25). El 25% de los datos de la variable están por debajo y el 75% por arriba. - El percentil 50(P50) coincide con el cuartil 2(Q2), con la mediana (Me) y con el 50% de los datos. Separa los valores en dos partes iguales. - El percentil 75(P75) coincide con el cuartil 3(Q3) y con el 75% de los datos. - Todas las respuestas son correctas.

18. Al cociente entre la frecuencia absoluta y el número de observaciones realizadas N, es decir, ƒi = ni/ N, se le conoce como: Pág. 27. - Frecuencia relativa (hi). - Frecuencia absoluta acumulada (Fi). - Amplitud del intervalo. - Frecuencia relativa acumulada (Hi).

19. Tenemos un ejercicio de datos agrupados con los siguientes intervalos. ¿El valor 1.64 en qué intervalo está incluido?. - En el intervalo [1.57 - 1.64) ya que el paréntesis marca qué valor se incluye en el intervalo. - En el intervalo [1.64 - 1.71) ya que el paréntesis marca qué valor se incluye en el intervalo. - En el intervalo [1.57 - 1.64) ya que el corchete marca que valor se incluye en el intervalo. - En el intervalo [1.64 - 1.71) ya que el corchete marca qué valor se incluye en el intervalo.

20. Una variable cualitativa ordinal: Pág. 14. - Es aquella cuyos valores son nombre o códigos sin una relación de orden intrínseco entre ello, ejemplo son: sexo, estado civil, nacionalidad, religión, etc. - Es aquella que solo toma valores enteros, por ejemplo: número de hijos por familia, número de elementos defectuosos en una partida de repuesto o número de insectos por hoja. - Son los de mayor jerarquía matemática, y corresponden a aquellos que pueden asumir cualquier valor real dentro de un cierto rango, por ejemplo: estatura, peso, edad, etc. - Corresponde a aquella cuyos valores son nombres o códigos, pero con una relación de orden intrínseco entre ellos, es decir, sus valores conllevan un ordenamiento de mejor a peor o de mayor a menor, por ejemplo: la calificación (excelente, bueno, regular, malo), la calidad (extra, primera, segunda…).

21. Son variables cuantitativas continuas Pág. 15. - La altura de la población. - El nivel de colesterol en sangre. - Ambas son correctas. - Ninguna es correcta.

22. El valor más repetido estadísticamente hace referencia a: Pág. 49. - Media muestral. - Promedio. - Moda. - Todas las respuestas son correctas.

23. En un ejercicio de estadística que tenemos que realizar, nos ofrecen los datos obtenidos de una muestra y nos solicitan realizar una tabla de frecuencias. ¿Cuál es uno de los primeros pasos a realizar? Pág. 24. - Realizar la media para saber dónde está la mitad de la muestra. - Ordenar los valores de la variable, preferentemente, de menor a mayor. - Todas las respuestas son correctas. - Hallar el coeficiente de elevación de la muestra.

24. En un gráfico de barras: Pág. 40. - Las barras no pueden superponerse. - Todas las respuestas son correctas. - El eje de valores debe comenzar en cero. - Cada eje debe estar identificado.

25. Tenemos la siguiente tabla de frecuencias, calcula las frecuencias absolutas acumuladas: - 1, 3, 6, 10 y 15. - 8, 20, 26, 29 y 31. - Las frecuencias absolutas acumuladas no se pueden calcular con los datos proporcionados. - 8, 21, 18, 12 y 10.

26. Tiene como objetivo conocer la situación actual de los hospitales de cada una de las diferentes comunidades autónomas y reunir en una sola operación estadística las diferentes demandas de información por parte de organismos estatales y autonómicos. Pág. 8. - Epidemiología. - Demografía sanitaria. - Estadística hospitalaria. - Demografía dinámica.

27. Las tablas de doble entrada o tablas de contingencia: Pág. 36. - Permiten conocer si existe una asociación o relación entre dos tipos de variables diferentes. - Todas las respuestas son falsas. - Se relacionan entre 3 y 4 variables en una misma tabla. - Es el paso posterior a la representación gráfica de los datos.

28. La estadística hospitalaria Pág. 8. - Se encarga de recoger, organizar e interpretar los datos. - Todas las respuestas son correctas. - Es una tarea que supone una herramienta de trabajo fundamental para el Técnico Superior en Documentación y Administración Sanitaria. - Es posible realizar infinidad de estudios que permiten visualizar la calidad del servicio, su eficiencia, los campos de mejorar, etc.

29. Se utiliza para calcular la probabilidad o porcentaje de presencia de un suceso: - Distribución muestral. - Distribución de frecuencias acumuladas. - Distribución de variables continuas. - Distribución normal.

30. Los datos se agrupan en intervalos. Pág. 32. - Variables continuas. - Variables discretas. - Variables nominales. - Variables cualitativas.

31. Cada elemento del universo debe tener la misma probabilidad de ser elegido en la muestra y que dicha probabilidad puede ser medida. Esta condición en el muestreo se conoce como: - Aleatoriedad de la selección. - Proceso de selección. - Muestreo consecutivo. - Todas las respuestas son correctas.

32. En un muestreo estratificado proporcionado: Pág. 19. - Todas las respuestas son correctas. - Los estratos únicamente tendrán un número igual de individuos si estos estratos aparecen en una proporción igual en la población. - La muestra deberá tener estratos que guarden las mismas proporciones observadas en la población. - El tamaño de las subpoblaciones resultantes en el universo son diferentes.

33. Excelente, bueno, regular, malo… son posibles variables de estudios sobre la calidad de un proceso que se clasificarían dentro de: Pág. 14. - Variables cualitativas nominales. - Variables cualitativas ordinales. - Variables cuantitativas continuas. - Variables cuantitativas discretas.

34. El coeficiente de correlación (ρ) mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre 2 variables cuantitativas. Pág. 38. - Todas las respuestas son correctas. - Si ρ = 1 → las variables tienen una dependencia exacta positiva. - Si ρ = - 1 → las variables tienen una dependencia exacta negativa. Por lo tanto, todos los datos de las dos variables coinciden si se plasman en una recta de regresión. - El ρ > 0 → la dependencia entre las dos variables es positiva o directamente proporcional.

35. Las tablas de doble entrada o tablas de contingencia: Pág. 36. - Todas las respuestas son falsas. - Permiten conocer si existe una asociación o relación entre una única variable. - Se relacionan entre 3 y 4 variables en una misma tabla. - Es el paso posterior a la representación gráfica de los datos.

36. La estatura, la edad, la altura, el peso… Son posibles variables de estudios que se clasificarían dentro de: Pág. 15. - Variables cuantitativas discretas. - Variables cualitativas nominales. - Variables cuantitativas continuas. - Variables cualitativas ordinales.

37. Valores que van de 10 en 10. Pág. 53. -Percentiles. - Deciles. - Cuartiles. - Ninguna es correcta/Todas son correctas.

38. Tal y como su propio nombre indica, la estadística descriptiva: Pág. 9. - Sirve para el contraste de hipótesis. - Permite tomar previsiones. - Se aplica para la descripción de poblaciones. - Trata de inferir características generales de una población a partir de pruebas realizadas a una muestra de la misma.

39. Se realiza un análisis de las diferentes alturas que presenta una clase de 20 individuos. Tras la recopilación de datos obtenemos la siguiente tabla. ¿Qué información nos aporta el número 4 redondeado en la columna de la frecuencia absoluta?: - El número 4 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa del número de individuos de la clase que comprenden sus alturas entre 1.71 y 1.78. - El número 4 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa del número de individuos acumulados de los intervalos anteriores. - El número 4 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa de que el 4% de los individuos pertenecen a este intervalo. - Todas las respuestas son falsas.

40. Es un tipo de muestreo que se aplica cuando en la población existen claramente identificados dos o más subpoblaciones de interés para el estudio a realizar y se quiere asegurar una muestra con una cantidad de individuos de cada estrato en relación al tamaño de éste. A este muestreo se le conoce como: Pág. 18. - Muestreo aleatorio simple. - Muestreo estratificado. - Muestreo por conglomerados. - Muestreo sistemático.

41. El tipo de muestreo que consiste en seleccionar al azar a todos los individuos hasta componer la muestra (n), de modo que cada individuo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado en la muestra, se conoce como: Pág. 17. - Muestreo sistemático. - Muestreo aleatorio simple. - Muestreo por conglomerados. - Muestreo estratificado.

42. La desviación típica.. Pág. 58. - Es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio y se simboliza con sigma (σ). - Cuando el valor de variación estándar alto, los datos se encuentran muy dispersos entre ellos. - Todas son correctas. - Cuando el valor de variación estándar es pequeño, hay poca dispersión entre los datos.

43. La estadística hospitalaria: Pág. 8. - Tiene por objeto conocer la situación actual de los hospitales de cada una de las diferentes Comunidades Autónomas. - Reduce el trabajo a realizar por los centros a la hora de cumplimentar los diferentes cuestionarios. - Se encarga de recoger, organizar e interpretar los datos. - Todas las respuestas son correctas.

44. Se ha realizado un estudio de la altura de los diferentes integrantes de un aula, se ha obtenido la siguiente tabla de frecuencias, encontrarás redondeado un número, ¿qué información nos está aportando ese dato?. - El número 11 de la tercera columna nos informa que hay 11 alumnos en esta clase que miden menos de 1.64. - El número 11 de la tercera columna nos informa que hay 11 alumnos en esta clase que miden entre 1.57 y 1.64. - El número 11 de la tercera columna nos informa que hay 5 alumnos en esta clase que miden más de 1.64. - El número 11 de la tercera columna nos informa que hay 11 alumnos en esta clase que miden más de 1.64.

45. En tablas de variables discretas, los intervalos se representan: Pág. 34. - Al inicio de cada intervalo irá marcado por paréntesis () y corchetes [] en función de si el dato se encuentra o no formando parte del intervalo. - El inicio de cada intervalo irá marcado por un corchete ([) que nos informará de la presencia de ese dato en el intervalo, es decir, si ese dato se encuentra incluido en el intervalo o no. El límite superior del intervalo irá delimitado por un paréntesis [)] que indicará que el dato no se encuentra en ese intervalo. - Al final de cada intervalo irá marcado por paréntesis () y corchetes [] en función de si el dato se encuentra o no formando parte del intervalo. - Todas las respuestas son incorrectas.

46. Para la realización de tablas de frecuencias de variables continuas: Pág. 32. - No hace falta agrupar los datos de menor a mayor. - Agrupamos los datos en intervalos. - Los datos no se agrupan en intervalos ya que las variables continuas solo proporcionan datos de números enteros. - Todas las respuestas son falsas.

47. Las variables estadísticas… Pág. 14. - Pueden ser cualitativas continuas o discretas. - Pueden ser cuantitativas continuas o discretas. - Las variables son observables medibles y constantes. - Todas son falsas.

48. En referencia a los cuartiles, deciles y percentiles, podemos afirmar que: Pág. 53. - Q1. - D4. - Q3. - Todas son correctas.

49. Se realiza un análisis de las diferentes edades que presenta una clase de 20 individuos. Tras la recopilación de datos, obtenemos la siguiente tabla. ¿Qué información nos aporta el número 19 redondeado en la columna de las frecuencias absolutas acumuladas?: - Todas las respuestas son falsas. - El número 19 de la columna de las frecuencias absolutas acumuladas nos informa del número de individuos acumulados hasta el intervalo [19 - 21), incluyendo los individuos de dicho intervalo. - El número 19 de la columna de las frecuencias absolutas acumuladas nos informa del número de individuos acumulados hasta el intervalo [19 - 21) sin incluir los individuos de intervalo. - El número 19 de la columna de las frecuencias absolutas acumuladas nos informa de que el 19% de los individuos pertenecen a este intervalo.

50. Indica la opción INCORRECTA Pág. 23. - El coeficiente de elevación (K) se calcula con el fin de conocer la amplitud del intervalo con el que hay que seleccionar a los individuos. - Todas son incorrectas. - Consiste en realizar la elección de los individuos de forma sistemática, a intervalos regulares en el espacio o el tiempo, hasta obtener el número de sujetos necesarios para la muestra y donde el primer seleccionado sea elegido al azar. - El coeficiente de elevación (K)se calcula, en el muestreo sistemático, para determinar cuál es el primer individuo de la muestra.

51. Al coeficiente entre la frecuencia absoluta y el número de observaciones realizadas N, es decir, h = ƒ / N, se le conoce como: Pág. 27. - Frecuencia relativa (hi). - Frecuencia absoluta acumulada (Fi). - Amplitud del intervalo. - Frecuencia relativa acumulada (Hi).

52. En referencia a los cuartiles, deciles y percentiles, podemos afirmar que: Pág. 53. - El cuartil 1 (Q 1 ) abarca el 25% de la muestra. - El decil 4 (D 4 ) abarca el 40% de la muestra. - El cuartil 3 (Q 3 ) es el percentil 75 (P 75 ). - Todas las respuestas son correctas.

53. Valores que van de 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%. Pág. 53. - Percentiles. - Deciles. - Cuartiles. - Todas son correctas.

54. En relación a los CUARTILES cuál es la verdadera: Pág. 53. - Tres números que dividen a la muestra. - Los cuartiles son 25%, 50% y 75%. - El Q2 corresponde a la mediana (Me). - Todas son correctas.

55. Asignamos a cada persona de la población un número, introducimos los boletos en una urna y empezamos a extraer boletos al azar ¿De qué tipo de muestreo estamos hablando? Pág. 17. - Muestreo sistemático. - Muestreo aleatorio simple. - Muestreo por conglomerados. - Muestreo estratificado.

56. El valor límite que deja el 75% de la muestra ordenada por debajo es: Pág. 55. - Promedio. - Percentil 75. - Desviación estándar. - Percentil 25.

57. Número de hijos en un parto es una variable: Pág. 14. - Variable cuantitativa nominal. - Variable cuantitativa discreta. - Variable cualitativa ordinal. - Variable cualitativa discreta.

58. Grupo de individuos o elementos con cualidades comunes que pueden observarse para analizar un fenómeno determinado en el universo. Pág. 15. - Muestra. - Población. - Muestras dirigidas. - Muestras probabilísticas.

59. Señala la opción CORRECTA: Pág. 9. - La estadística descriptiva, ordena, describir y sintetizar la información o los datos recogidos. - Todas las respuestas son correctas. - La estadística inferencial se utiliza para realizar deducciones o sacar conclusiones. - Existen la estadística descriptiva y la estadística inferencial.

60. No se limita meramente a la descripción de los datos, sino que, trata de inferir características generales de una población a partir de pruebas realizadas a una muestra de la misma. Pág. 10. - Estadística descriptiva. - Estadística diferencial. - Estadística. - Estadística inferencial.

61. Se realiza un análisis de las diferentes edades que presenta una clase de 20 individuos. Tras la recopilación de datos obtenemos la siguiente tabla. ¿Qué información nos aporta el número 3 redondeado en la columna de la frecuencia absoluta?. - El número 3 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa del número de individuos que se encuentra dentro del intervalo [19 - 21). - El número 3 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa del número de individuos acumulados de los intervalos anteriores. - El número 3 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa de que el 3% de los individuos pertenecen a este intervalo. - Todas las respuestas son correctas.

62. Se desea conocer algún dato de centralización central para las edades extraídas de un grupo de 60 estudiantes. Utilizando la siguiente tabla, calcula la MODA de la siguiente tabla de frecuencias: Pág. 52. - En el intervalo [15 - 17) ya que el paréntesis marca que valor se incluye en el intervalo. - En el intervalo [17 - 19) ya que el paréntesis marca que valor se incluye en el inérvalo. - En el intervalo [17 - 19) ya que el corchete marca que valor se excluye en el intervalo. - En el intervalo [17 - 19) ya que el corchete marca qué valor se incluye en el intervalo.

63.- En el hospital de pediatría de la comarca se está realizando un estudio sobre la edad de inicio de caminar de los bebés. Se ha realizado un estudio con 50 bebés y se han obtenido los siguientes resultados. Calcula la MODA del siguiente conjunto de datos: - Mo = 12 meses. - Mo = 16 meses. - Mo = 11 meses. - Mo = 13 meses.

64.- Tenemos la siguiente tabla de frecuencias, ¿Cuál es el tamaño muestral?. -32. -29. -31. -30.

65. Se analiza la edad de 11 personas, teniendo estas edades comprendidas entre 14 y 18, se han ordenado los valores y se ha obtenido la siguiente tabla. ¿Qué información nos proporcionan las flechas?. - El 75% de las personas tienen menos de 17 años o 17 años. - El 50% tiene menos de 16 años o 16 años. - Todas las respuestas son correctas. - Podemos decir que el 25% tienen menos de 15 años o 15 años.

66. En el hospital de pediatría de la comarca se está realizando un estudio sobre la edad de inicio de caminar de los bebés. Se ha realizado un estudio con 50 bebés y se han obtenido los siguientes resultados. Calcula la MEDIANA del siguiente conjunto de datos: - Me = 12 meses. - Me = 16 meses. - Me = 11 meses. - Me = 13 meses.

67. Tenemos la siguiente tabla de frecuencias, calcula las frecuencias absolutas acumuladas: - 1, 3, 6, 10 y 15. - 8, 20, 26, 29 y 31. - Las frecuencias absolutas acumuladas no se pueden calcular con los datos proporcionados. - 8, 21, 18, 12 y 10.

68. Calcula la MEDIANA de la siguiente tabla de frecuencias. - Mediana = 28. - Mediana = 20. - Mediana = 16. - Mediana = 17.

69. Calcula la MODA en la siguiente tabla de frecuencias: - Moda=18. - Moda=7. - Moda=15. - Moda=17.

70. Se analizan las edades de un grupo de 30 jóvenes y obtenemos la siguiente tabla, calcula la MEDIA, la MEDIANA y la MODA. - Media = 19.8 años, Mediana = 20 años y Moda = 21.25 años. - Media = 22.25 años, Mediana = 21 años y Moda =24 años. - Media =23 años, Mediana = 22 años y Moda =22.25 años. - Media =23 años, Mediana = 22 años y Moda =22.25 años.

71. ¿Qué se entiende por probabilidad? Pág. 67. - Es un cálculo matemático, mediante el cual se mide la posibilidad o certidumbre, en mayor o menor medida, que tenga lugar un acontecimiento concreto. Responde a la necesidad de estimar de manera cuantitativa la evidencia, o no, de que un evento futuro suceda. - Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias. - Parte de las matemáticas que trata de la cantidad en general, representándola por medio de letras u otros signos. - Todas las respuestas son correctas.

72. Se entienden por sucesos compatibles: Pág. 68. - Sucesos que no pueden darse a la vez. Por ejemplo: sacar un 5 y sacar un número par en la misma lanzada con un único dado. - Sucesos que puede darse a la vez, por ejemplo: sacar un 3 y sacar un número impar en la misma lanzada con un único dado. - Suceso que siempre pasa. Por ejemplo: sacar un número menor de 7 al lanzar un dado. - Suceso que nunca pasará. Por ejemplo: sacar un número mayor a 6 al lanzar un dado.

73. En una distribución normal: - Cuando la curva de la representación gráfica es elevada/afilada, es porque la desviación típica (o) es muy baja. - Cuando la curva de la representación gráfica es plana/chata, es porque la desviación típica (o) es muy elevada. - La curva de la representación gráfica ofrece información de la desviación típica (o). - Todas las respuestas son correctas.

74. Cuando la probabilidad de A o de B no se ve afectada por la probabilidad de A o B. Por ejemplo, si tenemos un suceso A y B, el suceso A no depende de B y el suceso B no depende de A. Es decir, la probabilidad de medir 1.70 es independiente de ser rubio o moreno. A estos sucesos se les conoce como: Pág. 68. - Sucesos dependientes. - Sucesos elementales. - Sucesos contrarios. - Sucesos independientes.

75. Un suceso que siempre pasa. Por ejemplo: sacar un número menor de 7 al lanzar un dado. Se conoce como: Pág. 68. - Suceso incompatible. - Suceso seguro. - Suceso compatible. - Suceso imposible.

76. Cuantos axiomas de la probabilidad existen? Pág.72. - Axioma 3 (adición): cuando los sucesos A y B son sucesos incompatibles, no pueden realizarse al mismo tiempo P (AUB) = P (A) + P (B). - Axioma 1 (no negatividad): la probabilidad es siempre positiva, igual o menor que 1: 0 ≤ P (A) ≤ 1. ✔. - Axioma 2 (certidumbre): la probabilidad de un evento seguro, nombremos E al evento, siempre es 1. P (E) = 1. ✔. - Todas son correctas.

77. Una de las propiedades de la probabilidad afirma que: el Rango que comprende la probabilidad de un suceso A es igual a: Pág. 72. - 1 ≤ P(A). - 0 ≤ P (A) ≤ 1. - 0 ≤ P(A). - Todas las respuestas son falsas.

78. Los axiomas pueden ser: Pág. 72. - Axioma 3 (no negatividad): la probabilidad es siempre positiva, igual o menor que 1: 0 ≤ P (A) ≤ 1. - Axioma 2 (certidumbre): la probabilidad de un evento seguro, nombremos E al evento, siempre es 1. P (E) = 1. - Todas son correctas. - Axioma 1 (adición): cuando los sucesos A y B son sucesos incompatibles, no pueden realizarse al mismo tiempo P (AUB) = P (A) + P (B).

79. Características necesarias de cualquier experimento aleatorio son: Pág. 67. - Que el suceso sea aleatorio. - Todas las respuestas son correctas. - No se conoce el resultado antes de realizarlo, es decir, existe incertidumbre en el resultado. - Se debe de conocer el espacio muestral (E).

80. En una distribución normal (0,1) Pág. 78. - La función de densidad es muy compleja, es por ellos que se proporcionan los datos tabulados. - Todas las respuestas son falsas. - La representación gráfica no siempre es simétrica. - La media, mediana y la moda pueden o no coincidir en el centro de la representación gráfica.

81. Cuando un suceso nos aporta información de un único resultado. Por ejemplo: Sacar un 6 en un dado, sacar cruz en una moneda… Se conoce como: Pág. 68. - Suceso seguro. - Suceso compatible. - Suceso elemental. - Suceso compuesto.

82. ¿Cuándo tipificamos en una distribución normal? Pág. 89. - Cuando la variable NO SIGUE una distribución N (0,1). - Todas las respuestas son falsas. - Cuando la variable no sigue una distribución N (0,1) y el resultado, tras tipificar se mira en una tabla diferente de la N (0,1). - En las distribuciones normales no se tipifica.

83. Sacar A o sacar lo contrario de A. Por ejemplo: Sacar un número par o sacar un número impar al lanzar un dado. A estos sucesos se les conoce como: Pág. 68. - Sucesos incompatibles. - Sucesos contrarios. - Sucesos imposibles. - Sucesos nulos.

84. Los axiomas pueden ser: Pág. 72. - La probabilidad es siempre positiva, igual o menor que 1. - La probabilidad de un evento seguro, nombremos E al evento, siempre es 1. - Cuando los sucesos A y B son sucesos incompatibles, no pueden realizarse al mismo tiempo. - Todas son correctas.

85. En probabilidad, la probabilidad de sacar los dos sucesos, A y B, se escribe como: Pág. 72?. - P(AUB). - Todas las respuestas son correctas. - P(AꓵB). - P (E).

86. En una distribución normal: Pág. 80. - Se hace un gráfico. - Se hace una tabla de frecuencias. - En un gráfico estadístico los ejes del gráfico son observables medibles y constantes. - Todas son correctas.

87. Tiene forma de campana, ya que es simétrica con relación a la media, donde también coinciden la mediana y la moda. Pág. 80. - Distribución normal. - Desviación típica. - Todas son incorrectas. - Experimento aleatorio.

88. ¿Cuándo tipificamos en una distribución normal? Pág. 89. - Cuando la variable SIGUE una distribución N (0,1). - Todas las respuestas son falsas. - Cuando la variable no sigue una distribución N (0,1) y el resultado, tras tipificar se mira en una tabla N(0,1). - En las distribuciones normales no se tipifica.

89. En una distribución normal... - El cálculo de la probabilidad de un suceso concreto siempre será igual a 1. - La función de densidad es positiva o negativa. - Todas las respuestas son falsas. - El área bajo la curva casi suma 1.

90. La regla de Laplace sostiene que la probabilidad de un suceso se puede calcular la probabilidad de que ocurra un suceso A, que se representará como P(A)… Pág. 68. - Multiplicando el número de casos favorables del suceso que se quiere calcular (A), por el número de casos posibles. - Multiplicando el número de casos posibles entre el número de casos favorables del suceso que se quiere calcular(A). - Dividiendo el número de casos posibles entre el número de casos favorables del suceso A. - Dividiendo el número de casos favorables a A, entre el número de casos posibles.

91. El rango que comprende la probabilidad de un suceso A es igual a: - 0 ≤ P(A) ≤ 1. - P(A) ≤ 1. - 0 > P(A) > 1. - P(A) = 1.

92. En probabilidad es necesario conocer el conjunto de todos los resultados posibles en un experimento aleatorio. Pág. 67. - Espacio aleatorio. - Experimento aleatorio. - Espacio muestral. - Todas son falsas.

93. En cuanto a las propiedades de la probabilidad, la primera Ley de Morgan es lo contrario de la unión de 2 sucesos será igual a la intersección de los contrarios: Pág. 75. - Propiedad 5. - Propiedad 6. - Propiedad 3. - Propiedad 1.

94. En una distribución normal…. -El área bajo la curva casi suma 1. - La función de densidad es solo positiva. - El cálculo de la probabilidad de un suceso concreto siempre será igual a 10. - Todas las respuestas son falsas.

95. Axioma 2 (certidumbre) Pág. 72. - (E) = 1. - P (E) = 0. - P (E) = 2. - P (E) = 1.

96. De las siguientes variables, ¿con cuáles NO puedo calcular la media?: Pág. - Temperatura corporal. - Edad. - Grupo sanguíneo. - Número de glóbulos rojos.

97. En una distribución normal: Pág. 80. - Se hace un gráfico. - Se hace una tabla de frecuencias. - Los ejes del gráfico siempre tienen que venir las variables señaladas. - Todas son correctas.

98. Indica cuál hace referencia a Axioma 1 (no negatividad). Pág. 72. - La probabilidad es siempre negativa, igual o mayor que 1. - La probabilidad de un evento seguro, nombremos E al evento, siempre es 1. - Cuando los sucesos A y B son sucesos incompatibles, no pueden realizarse al mismo tiempo. - La probabilidad es siempre positiva, igual o menor que 1.

99. En una distribución normal, el cálculo del área por encima de un VALOR NEGATIVO se realiza… Pág. 88. - P (Z > z) = 1 – P (Z ≤ z). - P (Z < z) = 1 – P (Z ≤ z). - P (Z > z) = 1 – P (Z ≥ z). - Todas las respuestas son falsas.

100. En una distribución normal, el cálculo del área por encima de un VALOR POSITIVO se realiza… Pág. 88. - P (Z > z) = 1 - P (Z < z). - Todas las respuestas son correctas. - P (Z > z) = 1 - P (Z > z). - P (Z < z) = 1 - P (Z < z).

101. El concepto de salud: Pág. 115. - Hace referencia al estado de completo bienestar físico. - Hace referencia a la ausencia de afecciones o enfermedades. - No hace referencia únicamente a la ausencia de afecciones o enfermedades, sino al estado de completo bienestar físico, mental y social. - Hace referencia al estado de completo bienestar social.

102. La epidemia de forma prosodémica… Pág. 131. - La enfermedad es transmitida de persona a persona por vía aérea, sexual, etc. En este tipo de epidemia también influye el hacinamiento y las escasas condiciones higiénicas. - El contagio se da en un gran número de personas, por una fuente común, como puede ser el agua contaminada, el aire contaminado, etc. - Es una epidemia que aparece muy rápidamente, pero de corta duración en el tiempo y que, además afecta a un pequeño número de personas. - Todas las respuestas son falsas.

103. De las siguientes fuentes de datos demográficos: Pág. 94. - El censo es confidencial ya que no contiene la identidad de la persona. - El padrón no es confidencial, puesto que se trata de un registro administrativo. - Todas las respuestas son correctas. - El padrón tiene como objetivo, confeccionar el censo electoral y calcular la densidad de población.

104. El crecimiento demográfico examina el incremento del número de individuos que se establecen en un lugar concreto en un tiempo determinado. Es importante tener en consideración ciertos factores por los que este crecimiento puede verse alterado: Pág. 107. - Tasa de crecimiento natural anual. - Tasa de fecundidad e índice sistémico de fecundidad. - Tasa de natalidad. - Todas las respuestas son correctas.

105. La ciencia que tiene como cometido el estudio estadístico de las estructuras y dinámicas de las poblaciones humanas y su evolución, es la: Pág. 93. - Sociología. - Epidemiología. - Demografía. - Todas son correctas.

106. Ente que publica los resultados, tanto de los padrones municipales, como de los censos de población, que se realizan cada 10 años. Pág. 95. - Gobierno central. - Instituto nacional de estadísticas (INE). - Comunidades autónomas. - Ministro de sanidad.

107. Cuando la enfermedad es transmitida de persona a persona por vía aérea, sexual, etc. En este tipo de epidemia también influye el hacinamiento y las escasas condiciones higiénicas. Estamos hablando de una epidemia de: Pág. 131. - Forma holomiántica. - Forma prosodémica. - Brote epidémico. - Ninguna respuesta es correcta.

108. Cuando una enfermedad alcanza a toda la población de una determinada zona geográfica, aunque ésta no sea muy amplia, se considera: Pág. 131. - Epidemia. - Enfermedad común. - Pandemia. - Endemia.

109. La demografía estática se encarga del estudio de la estructura de la población. Los ejes de análisis de la estructura poblacional son: Pág. 104. - Relación de sexos. - Nivel de envejecimiento y la relación de sexos. - Nivel de envejecimiento. - Nivel de obesidad y relación de edad.

110. Dentro de los estudios epidemiológicos encontramos estudios observacionales. En ellos se investiga una colectividad o una representación de la colectividad durante un tiempo determinado. Se valora la exposición y la enfermedad en este tiempo sin realizar un seguimiento. A estos estudios se les conocen con el nombre de: Pág. 118. - Estudios prospectivos. - Estudios transversales. - Estudios experimentales. - Estudios longitudinales.

111. Ciencia que analiza los fenómenos de salud y enfermedad que afectan a las poblaciones humanas. Examina las características de los conjuntos de personas afectadas, su distribución geográfica, su frecuencia y las causas que los provocan. Pág. 114. - Antropología física. - Demografía. - Sociología. - Epidemiología.

112. Es la ciencia que estudia la distribución, con qué frecuencia y qué factores determinan las enfermedades y los eventos relacionados con la salud en una determinada población humana y las razones de su aparición, se denomina: Pág. 114. - Epidemiología. - Demografía. - Pandemiología. - Antropología.

113. Es el movimiento mediante el cual una persona LLEGA y se establece en un país o región distinta a su lugar de origen. Pág. 106. - Eficiencia. - Eficacia. - Emigración. - Inmigración.

114. Cuando el número de casos de una enfermedad sobrepasa los estimados durante un lapso de tiempo concreto y plantea un grave problema sanitario, se considera: Pág. 131. - Enfermedad común. - Epidemia. - Endemia. - Pandemia.

115. Indica cuáles de los siguientes indicadores son indicadores demográficos. Pág. 107. - La mortalidad y el número de nacimientos masculinos por 100.000 habitantes. - Todas las respuestas son falsas. - Los movimientos migratorios, los índices de ingreso, los índices de supervivencia tras una intervención. - La natalidad, la mortalidad y los movimientos migratorios.

116. Cuando hablamos de la fuente de datos de ámbito municipal, esencial de la demografía dinámica, que depende del Ministerio de Justicia, estamos hablando de: Pág. 107. - El registro civil. - Todas las respuestas son falsas. - El padrón. - El censo.

117. Con el objetivo de determinar la importancia de una enfermedad, es esencial que: Pág. 122. - Hay que conocer la capacidad hospitalaria de la zona donde se está desarrollando la enfermedad. - Todas las enfermedades son importantes por lo tanto no se debe calcular la importancia de una de ellas de manera específica. - El número de personas que la padecen se relacione con el conjunto de la población donde se esté dando dicha enfermedad. - Todas las respuestas son correctas.

118. Es el movimiento mediante el cual la población DEJA su lugar de residencia para asentarse en otro destino. Pág. 106. - Eficiencia. - Eficacia. - Emigración. - Inmigración.

119. ¿Qué es la morbilidad? Pág. 111. - Es un indicador poco relevante en la demografía sanitaria. - Número de personas obesas mórbidas en una población. - Número de personas que sufren una determinada enfermedad, en un lugar y durante un tiempo concreto. - Número de personas que mueren durante un desplazamiento de un lugar a otro.

120. Movimiento migratorio mediante el cual la población se asienta en otro destino: - Inmigración. - Sedentarismo. - Emigración. - Nomadismo.

121. El estudio de las variaciones mediante las cuales, a lo largo del tiempo, se ven afectados el volumen, la estructura y el reparto geográfico de una población. Pág. 106. - Epidemiología. - Demografía estática. - Demografía dinámica. - Censo poblacional.

122. Enfermedad normal, recurrente y controlada en un determinado emplazamiento geográfico. Afecta a un número amplio de personas, pero no tiene mucha expansión geográfica ni varía de manera aparatosa. Pág. 130. - Endemia. - Pandemia. - Enfermedad común. - Epidemia.

123. La epidemiología es una disciplina científica multidisciplinar que tiene como objetivo, marca la respuesta CORRECTA. Pág. 114. - Explicar el origen pero no la causa de las enfermedades, determinar los factores asociados y los modos de transición. - Estudiar la frecuencia y la distribución de estados y sucesos relacionados con la salud y la enfermedad en la población y planificar y evaluar las medidas preventivas, terapéuticas, rehabilitadoras y organizativas vinculadas a la salud comunitaria. - Realizar una predicción de la magnitud, así como la facilidad de contagio de una infección en la población. - Planificar y sin evaluar las medidas preventivas, terapéuticas, rehabilitadoras y organizativas vinculadas a la salud comunitaria.

124. Como factores relacionados directamente con la mortalidad encontramos: Pág. 113. - Todas las respuestas son correctas. - Inactividad física en tiempo libre. - Obesidad. - Consumo insuficiente de frutas y verduras.

125. La demografía sanitaria define ciertos fenómenos demográficos que determinan el número, la estructura y los cambios de la población a lo largo del tiempo. Estos son: Pág. 94. - Todas las respuestas son correctas. - Fenómeno de migración. - Mortalidad. - Natalidad.

126. La demografía, entre otras cosas, permite: Pág. 94. - Realizar tasas e indicadores sanitarios muy útiles a la hora de elaborar el diagnóstico de salud de una determinada población. - Realizar estudios de epidemiología. - Programar y planificar la salud pública. - Todas las respuestas son correctas.

127. Es Imprescindible a la hora de determinar el estado de salud y el nivel socioeconómico de una determinada población. Pág. 112. - Todas las respuestas son incorrectas. - Esperanza de vida. - Índice de fecundidad. - Salud maternoinfantil.

128. Conjunto de procesos que agrupan, sintetizan, examinan y hacen públicos datos demográficos, económicos, sociales y culturales de todas y cada una de las personas que habitan en un lugar determinado durante un período determinado. Esta definición hace referencia a: Pág. 94. - Censo de población. - Registro civil. - Padrón. - Todas las respuestas son correctas.

129. El indicador sanitario que proporciona datos útiles a la hora de analizar el estado de salud de una determinada población, desarrollar una planificación sanitaria y llevar a cabo una vigilancia epidemiológica es: Pág. 110. - La tasa de natalidad. - La tasa de fecundidad. - La mortalidad. - La esperanza de vida saludable.

130. La epidemiología es una disciplina científica multidisciplinar que tiene como objetivo, marca la respuesta CORRECTA. Pág. 114. - Estudiar la frecuencia y la distribución de estados y sucesos relacionados con la salud y la enfermedad en la población. - Planificar y evaluar las medidas preventivas, terapéuticas, rehabilitadoras y organizativas vinculadas a la salud comunitaria. - Todas las respuestas son correctas.

131. Es una disciplina científica multidisciplinar que tiene como objetivo, estudiar la frecuencia y la distribución de estados y sucesos relacionados con la salud y la enfermedad en la población, realizar una predicción de la magnitud, así como la distribución de una enfermedad en la población, planificar y evaluar medidas preventivas. Pág. 114. - Estadística hospitalaria. - Enfermedad. - Epidemiología. - Todas las respuestas son correctas.

132. Recoge la información en los boletines estadísticos de nacimientos y hace públicos los datos en la sección relativa a Movimiento Natural de la Población. Pág. 95. - Mortalidad general. - Natalidad. - Registro civil. - Población.

133. Estudio de la distribución y los determinantes de eventos relacionados con la salud y la aplicación de estos estudios al control de enfermedades y otros problemas de salud. Pág. 114. - Epidemiología. - Demografía. - Enfermedad. - Todas son correctas.

134. Conjunto de personas que residen normalmente en un lugar concreto y durante una época concreta, compartiendo particularidades culturales, étnicas, de credo, jurídicas, políticas o de territorio. Pág. 93. - Poblaciones humanas. - Padrón municipal. - Censo de población. - Demografía.

135. Instrumentos mediante los cuales la administración sanitaria es capaz de medir la efectividad, la eficiencia y la capacidad de respuesta del sistema de protección de la salud. Pág. 96. - Instituto Nacional de Estadística. - Sistemas de información sanitaria. - Fuentes de información sanitaria. - Demografía sanitaria.

136. Alteración o desviación del estado fisiológico en una o varias partes del cuerpo por causas en general conocidas, manifestada por síntomas y signos característicos, y cuya evolución es más o menos previsible, es una alteración más o menos grave de la salud. Pág. 115. - La enfermedad. - la salud. - La epidemiología. - La demografía.

137. Estado de completo bienestar físico, mental y social, y no únicamente la ausencia de afecciones o enfermedades, es un estado en el que el ser orgánico ejerce normalmente todas sus funciones. Pág. 115. - Epidemiología. - Demografía. - Salud. - Enfermedad.

138. Son documentos con valor administrativo, con valor jurídico. No es confidencial, puesto que se trata de un registro administrativo. Pág. 95. - Censo. - Empadronamiento. - Padrón municipal. - Registro civil.

139. Ciencia encargada del estudio estadístico de las poblaciones. Esta ciencia, se centra en identificar la estructura de las poblaciones (tamaño, composición, etc.), así como su dinámica (nacimientos, defunciones, migración, etc.) y su evolución (esperanza de vida, tasa de crecimiento, tasa de fecundidad, etc). Pág. 93. - Morbilidad. - Demografía. - Antropología. - Sociología.

140. Son aquellos en los que el investigador no influye en la exposición, se limita a observar, detectar y cuantificar los factores relacionados con la salud y la enfermedad. Pág. 117. - Estudios de intervención. - Estudios aleatorios. - Estudios observacionales. - Estudios experimentales.

141. ¿Qué termino define la relación existente entre el conjunto de individuos que integran una población y la extensión superficial del territorio sobre el que viven? Pág. 102. - Densidad poblacional. - índices demográficos. - Índice de Friz. - Distribución.

142. El estudio en un momento puntual de la dimensión, estructura y características generales de la población de una circunscripción territorial determinada. Pág. 101. - Censos. - Padrones municipales. - Estadísticas. - Demografía estática.

143. Los valores que resumen las características de una población con respecto a una o más variables. Entre las variables más utilizadas en demografía estática se encuentran la edad y el sexo, se conocen como...Pág. 102. - Índice de estadísticas. - Índices demográficos. - Censos. - Encuestas.

144. Es un indicador del nivel de salud de una población. Pág. 95. - Salud maternoinfantil. - Fecundidad. - A y B son correctas. - Natalidad.

145. Una pirámide poblacional con una base ancha, rápida reducción a medida que ascendemos, con una población joven y alta natalidad, pero con muy pocos ancianos, es de tipo: Pág. 104. - Campana. - Pagoda. - Estereotipada. - Bulbo.

La estadística descriptiva se centra únicamente en la recolección de datos y no tiene relación con la extracción de conclusiones o la toma de decisiones basadas en ellos. - Verdadero. - Falso.

Calcula la moda en la siguiente tabla de frecuencias: 20. 22. 25,5. 15,7.

Cuando un investigador selecciona los datos de su estudio a partir de una revisión bibliográfica de las publicaciones de otros autores, a este tipo de observación de la población se denomina observación directa. - Verdadero. - Falso.

Usando la misma tabla del ejercicio anterior, calcula la mediana. 15,7. 22,9. 19,3. 35,6.

¿A qué hace referencia la siguiente expresión? Pág 73 P(∅)=0. - La probabilidad de A unión B. - Probabilidad de A intersección B diferente a cero. - La probabilidad del suceso imposible es cero. - Probabilidad de A [P(A)] es menor o igual que la probabilidad o el área de B [P(B)].

En base a la siguiente tabla de frecuencias, que recoge las puntuaciones de un grupo de alumnos, calcula la media, moda y mediana. - Media: 77,5; Moda:85 y Mediana:95. - Media: 72,5; Moda:75 y Mediana:45. - Media: 74,75; Moda:75 y Mediana:75. - Media: 65; Moda:96.5 y Mediana:77.42.

Pregunta 7 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los cuartiles es CORRECTA? Pág 53. - Q1 divide el conjunto de datos en tres partes iguales. - Q2 corresponde al valor que separa el 25% de los datos inferiores y el 75% de los datos superiores. - Q3 siempre coincide con la media aritmética de los datos. - Los cuartiles son útiles para entender la dispersión de los datos.

Pregunta 8 ¿Qué es la distribución normal y cuáles son sus características principales? Pág 80. - Una distribución asimétrica con media igual a 0 y desviación estándar igual a 1. - Una distribución simétrica con media y mediana diferentes. - Una distribución simétrica con media y mediana iguales. - Una distribución simétrica con media igual a 1 y desviación estándar igual a 0.

Pregunta 9 Calcula el decil 4 del siguiente conjunto de datos. 14, 18, 22, 25, 29, 31, 35, 38, 40, 42, 45, 47, 49, 52, 54, 58, 61, 65, 68, 70. 38. 45. 52. 31.

Pregunta 10 Indica si la siguiente afirmación es verdadera o falsa "Una variable aleatoria sigue una distribución continua cuando se cumple que x puede tomar cualquier valor en un intervalo, a este tipo de distribución se le denomina distribución normal.". - Verdadero. - Falso.

Pregunta 11 Calcula el cuartil 2 del siguiente conjunto de datos. 12, 15, 18, 21, 25, 27, 31, 33, 35, 38, 41, 45, 48, 51, 55, 58, 62, 66, 69, 73. 18. 45. 39. 38.

Pregunta 12 ¿Qué representan los percentiles en una distribución normal?. - Son los valores que dividen la distribución en intervalos iguales. - Son los valores que indican la dispersión de los datos en la distribución. - Son los puntos de corte que dividen la distribución en 100 partes iguales. - Son los valores que representan un porcentaje específico de datos por encima de ellos.

Pregunta 13 ¿Cuál es la relación entre la media, la mediana y la moda en una distribución normal simétrica?. - Siempre son iguales en una distribución normal. - La mediana es menor que la moda. - La media es mayor que la mediana y la moda. - La media, mediana y moda son estadísticos diferentes y no están relacionados.

Pregunta 14 ¿Cuál es la interpretación de la desviación estándar en una distribución normal?. - Representa la distancia entre la media y la mediana. - Indica la cantidad de valores atípicos presentes en los datos. - Muestra la variabilidad o dispersión de los datos respecto a la media. - Es una medida de tendencia central de los datos.

Pregunta 15 ¿Qué significa que una distribución normal tenga una desviación estándar alta?. - Los datos están más concentrados alrededor de la media. - Los datos están más dispersos alrededor de la media. - La media y la mediana son idénticas. - La distribución es asimétrica.

Pregunta 16 ¿Cómo se llama la forma de campana que presenta la distribución normal?. - Forma uniforme. - Forma exponencial. - Forma de gaussiana. - Forma simétrica.

Pregunta 17 ¿Cuál es la relación entre la desviación estándar y la anchura de la campana de la distribución normal?. - A mayor desviación estándar, más ancha es la campana. - A mayor desviación estándar, mayor altura de la campana. - A mayor desviación estándar, menor altura de la campana. - A mayor desviación estándar, más estrecha es la campana.

Pregunta 18 ¿Cuál es la definición de prevalencia de una enfermedad? Pág 124. - El número total de individuos afectados por una enfermedad. - La probabilidad de que un individuo esté enfermo en un momento dado. - La velocidad a la que se desarrollan los acontecimientos de una enfermedad. - La relación entre la tasa de mortalidad y la tasa de morbilidad.

Pregunta 19 ¿Cuál es la diferencia entre prevalencia puntual y prevalencia de periodo? Pág 125. - La prevalencia puntual se refiere a un periodo más amplio y específico. - La prevalencia de periodo se calcula en un momento dado. - La prevalencia de periodo se utiliza para determinar la prevalencia de una enfermedad en un momento dado. - La prevalencia puntual no tiene en cuenta cuándo se ha producido la enfermedad.

Pregunta 20 ¿Qué es la tasa de incidencia? Pág 126. - Mide el número de individuos con una enfermedad en un tiempo determinado. - Estima la probabilidad de que una persona expuesta padezca la enfermedad. - Considera los periodos en los que las personas no enferman. - Expresa la relación entre dos sucesos sin tener en cuenta el periodo de exposición.

Pregunta 21 ¿Cuál es la diferencia entre epidemia y pandemia? Pág 130. - La epidemia afecta a una región, mientras que la pandemia se expande globalmente. - La epidemia es menos grave que la pandemia. - La epidemia afecta solo a una minoría, mientras que la pandemia afecta a la mayoría. - La pandemia dura más tiempo que la epidemia.

Pregunta 22 ¿Qué son los marcadores de riesgo? Pág 132. - Señales que advierten precozmente de la presencia de una enfermedad. - Características de las personas que aumentan directamente el suceso patológico. - Características de las personas que no se pueden cambiar y que pueden predisponer una vulnerabilidad mayor a ciertas enfermedades. - Factores que incrementan las posibilidades de sufrir una enfermedad o lesión.

Pregunta 23 ¿Qué es la tasa de letalidad?. - La proporción de personas que mueren por una enfermedad en relación con los afectados. - La relación entre la tasa de mortalidad y la tasa de morbilidad. - El número total de individuos afectados por una enfermedad. - La probabilidad de que un individuo esté enfermo en un momento dado.

Pregunta 24 Pág 131 ¿Qué se considera un brote epidémico?. - Una epidemia que aparece rápidamente pero de corta duración. - Una epidemia de larga duración y gran impacto. - Una epidemia que afecta a una gran cantidad de personas. - Una epidemia que se expande a través de países y continentes.

Pregunta 25 ¿Qué define a una pandemia según la RAE? Pág 131. - Una enfermedad que afecta a una región específica. - Una epidemia que se propaga globalmente. - Una epidemia que afecta solo a una minoría. - Una epidemia de larga duración y gran impacto.