bef2

8.- Si tenemos una tabla de contingencia de 2x2 y las observaciones no son independientes debemos aplicar: a) La prueba de McNemar. b) Una prueba no paramétrica como la prueba de Wilcoxon. c) No es necesario hacer nada. d) La corrección de continuidad. e) La prueba exacta de Fisher.

9.- Se ha planteado un contraste de hipótesis sobre 3.000 pacientes para comparar un nuevo fármaco antihipertensivo con otro fármaco habitual (1.500 pacientes por cada grupo de tratamiento). Para cada grupo, se obtiene un valor medio de tensión arterial. Para comprobar si existen diferencias estadisticamente significativas, se debe realizar la siguiente prueba: Seleccione una: a) Un contraste de la F-Fisher-Snedecor. b) Un contraste de la t-Student para datos relacionados. c) Un contraste de la t-Student para muestras independientes. d) Un contraste de ANOVA. e) Un contraste de la chi cuadrado.

10.- Se pretende confirmar que la cirrosis de hígado disminuye el índice medio de colinesterasa en suero. Para ello se han elegido dos muestras, una de 10 individuos normales y otra de 14 individuos cirróticos. Los valores medios y desviaciones típicas muestrales de colinesterasa en suero son 1,8 y 0,4 para los individuos normales y 0,66 y 0,2 para los cirróticos. Si llamamos grupo 1 a los individuos normales, ¿cuáles serían las hipótesis para el contraste? Seleccione una: a) Ho: u1 < u2 H1: u1> u2. b) Ho: u1=u2 H1: u1≠u2. c) Ho: u1 ≤ u2 H1: u1 > u2. d) Ho: u1 < u2 H1: u1> u2. e) Ho: u1 ≥ u2 H1: u1< u2.

7.- Un aparato de medida tiene garantizada de fábrica una desviación típica de 0,25 unidades Transcurrido un ato, una muestra de 20 medidas del mismo individuo dio una desviación s=0,32. Sabiendo que la distribución es normal, ¿Puede decirse que el aparato está dando medidas más variables de lo esperado? Con los grados de libertad adecuados, ¿el criterio de decisión del contraste seria?: a) Rechazar Ho si x2exp > x21-a. b) Rechazar Ho si Zexp≥ Z1-a. c) Rechazar Ho si x2exp ≥ x21-a/2. d) Rechazar Ho si x2exp ≥ x21-a. e) Rechazar Ho si x2exp ≤ - x21-a/2 o X2exp ≥ x21-a/2.

8.- Si se desean comparar las medias de dos grupos independientes y desconocemos las varianzas poblacionales que prueba estadística debemos aplicar: a) Un ANOVA de dos factores. b) Una prueba t para datos con varianzas poblacionales diferentes. c) Una prueba t para datos emparejados. d) Una prueba Z para datos con varianzas poblacionales iguales. e) Antes debemos saber si las varianzas pueden considerarse iguales.

9.- Si un ANOVA resulta significativo y entre los tratamientos no hay un grupo control la técnica de comparación múltiple que se recomienda es: a) La prueba de Kruskal-Wallis. b) Aplico la prueba t-Student repetidas veces. c) La prueba de Games-Howell. d) La prueba de Dunnet. e) La prueba de Tukey o la prueba SNK.

10.- Se realizó un ensayo aleatorio para determinar si el abandono del hábito de fumar estaba relacionado con una intervención enfermera en pacientes con enfermedad coronaria. Se emplearon dos grupos de pacientes, un grupo control que recibió el cuidado habitual y un grupo experimental al que el personal enfermero le dio información sobre los beneficios de dejar de fumar para los pacientes que han tenido un evento de enfermedad coronaria. En el grupo experimental, dejaron de fumar 57 de los 100 pacientes, mientras que en el grupo control dejaron de fumar 44 de los 118 pacientes. Realizado el contraste con una confianza del 99%, se acepta la hipótesis nula, la conclusión clinica debe ser: a) Existen suficientes evidencias con a=0,01 para decir que el abandono del hábito de fumar está relacionado con la intervención enfermera. b) Las dos variables están relacionadas. c) No existen suficientes evidencias con a=0,01 para decir que el abandono del hábito de fumar está relacionado con la intervención enfermera. d) No existen suficientes evidencias con a=0,01 para decir que el abandono del hábito de fumar no está relacionado con la intervención enfermera. e) Existen suficientes evidencias con a=0,01 para decir que el abandono del hábito de fumar no está relacionado con la intervención enfermera.

1.- Si queremos comparar dos grupos relacionados y sabemos que no se cumplen los supuestos para aplicar una prueba paramétrica, ¿cuál prueba no paramétrica debemos aplicar?: La prueba de las Rachas. La prueba T de Wilcoxon. La prueba U de Mann-Whitney (Esta prueba se emplearía si los grupos fueran independientes). La prueba de Kruskal-Wallis. La prueba X2.

6.- Cuando no se cumplen las condiciones para aplicar una ANOVA la prueba no paramétrica que debe utilizarse es: Prueba t student por parejas. SNK. Wilconxon-Mann-Whitney. Games-Howell. Kruskal-Wallis.

7.- Una prueba de homogeneidad de la chi-cuadrado se aplica si: a) Las observaciones no son independientes. b) Una de las variables representa distintas poblaciones. C) Se trata de variables que se desea relacionar (En este caso se emplearia una prueba Chi-cuadrado de independencia y las variables deben ser categóricas). d) Todas las respuestas son ciertas. e) Una de las variables es numérica y la otra categórica.

8.- Para poner de manifiesto el efecto de la hemodiálisis sobre el tamaño del hígado se tomaron 2 grupos de pacientes, uno dializado (1) y otro no dializado (Il) a los que se les midió el área hepática, en cm2. ¿Cuál sería el estadístico de contraste adecuado para probar si existen diferencias entre los dos grupos? Seleccione uno: a) Un contraste de ANOVA. b) Un contraste de la F-Fisher-Snedecor. c) Un contraste de la chi cuadrado. d) Un contraste de la t-Student para datos relacionados. e) Un contraste de la t-Student para muestras independientes.

4.- Si se desean comparar las medias de dos grupos independientes y sabemos que no se cumplen los supuestos para aplicar una prueba paramétrica, ¿Cuál prueba no paramétrica debemos aplica?: a) La prueba T de Wilcoxon (Esta prueba es adecuada cuando los grupos están relacionados (no son independientes)). b) La prueba x2. c) La prueba de Kruskal-Wallis. d) La prueba de la Rachas. e) La prueba U de Mann-Whitney.

5.- Se ha realizado un estudio en el que a una serie de pacientes se les trata con un nuevo fármaco para estudiar, si, en un periodo de tiempo después de la administración de dicho fármaco, el nivel de bilirrubina ha disminuido. Se acepta que la distribución de la bilirrubina es normal. ¿Cuál es la prueba estadística que debe emplearse?: a) Un contraste de ANOVA. b) Un contraste de la t-Student para muestras independientes. c) Un contrastre de la F-Fisher-Snedecor. d) Un contraste de la t-Student para datos relacionados o emparejados (pareados). (Se trata de una sola muestra de individuos a los que se les evalúa el nivel de bilirrubina antes y después del tratamiento). e) Un contraste de la chi cuadrado.

6.- En un estudio que compara la eficacia de dos tratamientos, se observa que la diferencia entre ellos es del 25% (IC del 95%: 20% - 30%). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?, Seleccione una: a) La diferencia observada es estadísticamente significativa (p<0.05). b) Se ha estudiado un número insuficiente de sujetos. c) El resultado carece de relevancia clínica, ya que no se ha utilizado un grupo control. d) La verdadera diferencia entre la eficacia de ambos tratamientos está entre el 20% y el 30%. e) Para saber si el resultado tiene relevancia clínica, debe conocerse el grado de significación estadística.

7.- En un contraste de hipótesis para comparar la varianza con un valor concreto se utiliza un estadístico que sigue una distribución: Seleccione una: adecuado es la prueba Chi-cuadrado). a) Chi-cuadrado. (Para comparar una varianza con un valor concreto el estadístico. b) t de Student. c) F de Fisher-Snedecor. d) Ninguna de las respuestas. e) Normal.