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Si el Odds de diabetes en una población es 3:1, su prevalencia sería: 1.25. 0.97. 0.75. 0.07. No puede ser calculado con esta información.

La diferencia entre la prevalencia de diabéticos y la prevalencia de no diabéticos en una población puede denominarse: odds de prevalencia. proporción relativa de prevalencia. odds ratio. son ciertos el primero y el segundo de los términos enunciados. ninguno de los términos enunciados en las respuestas anteriores es correcto.

La dimensionalidad de la densidad de incidencia es: Tiempo. Tiempo-1. Casos / personas-año de observación. Casos x persona-año de observación. La misma que la de la prevalencia.

La dimensionalidad de la prevalencia es: Tiempo. Tiempo-1. Casos / personas-año de observación. No tiene dimensiones. La misma que la de la prevalencia.

Si la prevalencia es elevada, la incidencia: Puede ser elevada o baja. Necesariamente es elevada. Necesariamente es baja. Es cero. No podemos saber si es elevada o baja, pues la prevalencia no depende en absoluto de la incidencia.

Si la duración de una enfermedad es elevada, su incidencia: Necesariamente es elevada. Necesariamente es baja. Es elevada si la prevalencia es elevada. Es baja si la prevalencia es baja. No se puede saber si es alta o baja, pues la incidencia no depende, en principio, de la duración.

Para un año dado, la prevalencia de la enfermedad de Huntington en un área geográfica es de 0.003 (300 por 100.000) y su incidencia es de 0.0003 (30 por 100.000) ¿Cuál es la duración media (en años) de esta patología?. 10 años. 0.1 años. 0.003 + 0.0003 = 0.0033 (por 100.000) años. 0.003 + 0.0003 = 0.000009 (por 100.000) años. No puede calcularse.

Una tasa es el cociente entre: Dos magnitudes mutuamente excluyentes. Una magnitud en el numerador, y otra en el denominador que incluye al numerador. Una magnitud en el numerador en relación de la población de la que surge y en función del tiempo de riesgo en el denominador. Un sinónimo de índice. Ninguna de las anteriores es correcta.

Una razón es el cociente entre: Dos magnitudes mutuamente excluyentes. Una magnitud en el numerador y otra, en el denominador, que incluye al numerador. Una magnitud en el numerador, en relación con la población de la que surge y en función del tiempo de riesgo del denominador. Un sinónimo de índice. Ninguna de las anteriores es correcta.

En una población, durante un año, aparecen 50 casos de una determinada enfermedad, de los cuales 40 afectan a mujeres. La razón por sexos de los casos incidentes es: 40%. 4:1. 4:5. Son válidas tanto la primera como la segunda de las respuestas. No puede calcularse, pues desconocemos el total de población y su distribución por sexo.

En una población, durante un año, aparecen 50 casos de una determinada enfermedad, de los cuales 40 afectan a mujeres. La proporción por sexos de los casos incidentes es: 40% en mujeres y 60 % en hombres. 4:1. 4:5. 80 % en mujeres y 20 % en hombres. Son válidas tanto la tercera como la cuarta de las respuestas.

Si queremos valorar la morbilidad por una patología cuya clínica habitualmente no es percibida por la población, es electivo realizar un estudio basado en: Un examen de salud en la población. Un examen de salud en una muestra representativa de la población. Una encuesta en la población. Una encuesta en una muestra representativa de la población. Los registros de los servicios asistenciales.

Queremos valorar la morbilidad de una patología que es percibida por la población, pero que habitualmente no es diagnosticada. Es selectivo realizar un estudio basado en: Los registros de los servicios asistenciales. Una encuesta en la población. Una encuesta en una muestra representativa de la población. Un examen de salud en la población. Un examen de salud en una muestra representativa de la población.

Queremos valorar la morbilidad por una patología cuya clínica es percibida por la población y que es habitualmente diagnosticada. Es selectivo realizar un estudio basado en: Una encuesta en la población. Una encuesta en una muestra representativa de la población. Los registros de los servicios asistenciales. Un examen de salud en la población. Un examen de salud en una muestra representativa de la población.

En un estudio de cohortes sobre enfermedad coronaria, al realizar el examen inicial, en 17 de cada 1000 personas existía patología coronaria. Esta medida puede definirse como: Tasa de morbilidad estandarizada. Tasa de incidencia. Riesgo relativo. Prevalencia puntual. Incidencia acumulada.

En el estudio al que refiere la pregunta anterior, durante los primeros 8 años de seguimiento se observó que 45 personas, por cada 1000 que entraron al estudio libres de enfermedad, desarrollaron enfermedad coronaria. Esta medida puede definirse como una: Tasa de morbilidad estandarizada. Incidencia. Riesgo relativo. Prevalencia de período. Riesgo atribuible.

Para periodos cortos de tiempo, la incidencia acumulada es aproximadamente igual al: El producto de prevalencia por duración promedio de la enfermedad. El cociente prevalencia entre duración promedio de la enfermedad. El producto tasa de incidencia por incremento de tiempo. El producto prevalencia por tasa de incidencia. El cociente prevalencia entre tasa de incidencia.

La incidencia: Es el número de casos nuevo de enfermedad que aparecen en una comunidad en un tiempo determinado. Refleja el ritmo de aparición de una enfermedad. Se refiere a la población existente en ese periodo en esa comunidad. Todas las anteriores son correctas. Ninguna es cierta.

La prevalencia: Es el número de casos existentes (o proporción) de enfermedad en una comunidad en un tiempo determinado. Es el número de casos existentes en una comunidad a mitad de un periodo de tiempo determinado. Es la relación entre los casos existentes a lo largo de un periodo en una población de riesgo por el tiempo de riesgo en ese periodo. Refleja el ritmo de aparición de una enfermedad. Ninguna de las anteriores es correcta.

En un cribado de cáncer de colon se encuentra que 50 de cada 1000 personas de 60 años y más de edad, tienen esta patología. Esta es una medida de: Densidad de incidencia. Prevalencia. Incidencia acumulada. Letalidad. Ninguna de las anteriores.

De las siguientes afirmaciones sobre los estudios epidemiológicos descriptivos, señale la respuesta INCORRECTA: Permiten medir la frecuencia de la enfermedad. Son fundamentales para generar hipótesis epidemiológicas. Permiten asegurar la precedencia de las causas sobre los efectos. No permiten probar causalidad. El prototipo de estudio descriptivo es el estudio de corte o transversal.

Los habitantes de tres ciudades, cuyo abastecimiento de agua potable era diferente, participaron en un estudio para identificar portadores de cólera. Se calculó y comparó la proporción de residentes en cada ciudad que eran portadores. Se trata de un estudio: Transversal o de corte. Casos-controles. Cohortes retrospectivos. Cohortes prospectivos. Experimental.

¿En cuál de los siguientes estudios no se puede asegurar que existe una adecuada secuencia temporal entre una posible causa y una enfermedad?. Ensayo clínico. Cohortes prospectivo. Cohortes retrospectivo. Casos y controles anidado en una cohorte. Estudio transversal.

Un médico lleva a cabo un estudio transversal en el que observa que la prevalencia de enfermedad respiratoria es mayor en Canarias que en Castilla y León. La conclusión más apropiada que puede derivarse de este estudio es que: Vivir en Canarias es un factor de riesgo de enfermedad respiratoria. Las personas con enfermedad respiratoria es más probable que vivan en Canarias posiblemente por los efectos beneficiosos de su clima. La incidencia de enfermedad respiratoria debe igualmente ser más alta en Canarias. Una persona que viva en Canarias tiene mayor riesgo de desarrollar una enfermedad respiratoria que otra que viva en Castilla y León. Los individuos con enfermedad respiratoria deberían no mudarse a vivir a Canarias.

Todas las afirmaciones que siguen son, en relación con el diseño de los estudios observacionales, ciertas, EXCEPTO: Los eventos son observados tales como suceden en la naturaleza, sin que el investigador los determinen modo alguno. Los grupos comparados pueden diferir en factores relacionados con la variable estudiada. Las variables de confusión potenciales son controladas mediante asignación aleatoria. Los sujetos pueden ser seguidos en el tiempo desde la exposición hasta la aparición del efecto, hacia atrás desde el efecto hacia la exposición, o bien evaluados en un momento único del tiempo, midiendo a un tiempo efecto y exposición. Son especialmente útiles cuando es imposible, no práctico, o no ético, manipular la exposición a un factor que se cree de riesgo.

En un estudio en el que se calcula la razón entre el número de sujetos con una enfermedad en una cierta población y el número de sujetos que esperaríamos encontrar con esa enfermedad en esa población según los riesgos de otro grupo de población es un: Estudio de casos-controles. Cohortes. Estudio transversal. Estudio de morbilidad proporcional. Ninguno de los anteriores.

De los siguientes tipos de estudios, ¿cuál sería electivo para cuantificar la frecuencia e importancia de una determinada enfermedad en una población?. Estudios descriptivos de casos clínicos. Cohortes. Casos-controles. Estudio transversal o de corte. Estudio de correlación ecológica.

De los siguientes tipos de estudio, ¿cuál sería electivo para cuantificar problemas, establecer prioridades y evaluar programas de intervención comunitaria?. Estudios descriptivos de casos clínicos. Cohortes. Casos-controles. Estudios descriptivos de morbilidad y mortalidad. Correlaciones ecológicas.

Como responsable de la Salud Pública de esta Comunidad, uno de sus objetivos es el control del sarampión a través de la vacunación. Para estimar el nivel de inmunidad en la población y obtener datos útiles para decidir la política vacunal, usted realizaría: Un estudio de casos-controles sobre la infección por el virus del sarampión. Un ensayo aleatorizado sobre vacunación antisarampión. Un estudio retrospectivo de cohortes sobre los efectos de la vacunación antisarampión. Un estudio ecológico sobre el sarampión en la población. Un estudio transversal sobre el estado vacunal.

Usted quiere valorar la asociación consumo de tabaco-caries en estudiantes de bachiller. En clase, pregunta a cada estudiante sobre su consumo, actual o pasado, de tabaco y un odontólogo anota el tipo y extensión de las lesiones de caries. Se trata de un estudio: Casos-controles. Transversal. Cohortes. Ensayo clínico. Ninguno de los anteriores.

Con relación al riesgo relativo (RR), especifique la respuesta CORRECTA: Es un estimador de asociación causal que puede emplearse en estudios de cohortes. Equivale siempre al Odds ratio en casos-controles. Es un estimador del Odds ratio en casos-controles si valoramos enfermedades poco frecuentes y en las que la duración no se asocia a la exposición. a+b. a+c.

Se diseña un estudio para valorar las tasas de mortalidad por diversas causas que han experimentado, hasta hoy, personas que participaron en la II Guerra Mundial, comparando a quienes estuvieron en el ejército de tierra y en la marina. Se trata de un diseño: De cohortes prospectivo. De casos y controles. De cohortes retrospectivo. Transversal. Analítico experimental.

¿Qué significa un riesgo relativo para un posible factor de riesgo de 1,7 (0,7-2,7), esto es, 1,7 como estimación puntual y oscilando entre 0,7 y 2,7 en su intervalo de confianza?. Que la exposición al factor disminuye la frecuencia de la enfermedad. Que la exposición al factor no varía la frecuencia de la enfermedad. Que el factor es una causa de enfermedad no puede asegurarse, ni descartarse. Que el factor sea efectivamente de riesgo.

Si una proporción atribuible en expuestos es del 120%, es correcto afirmar que: Que el riesgo en expuestos es de un 120% más en expuestos que en no expuestos. Que podría evitarse el 20% de los casos de enfermedad si se eliminara el factor de riesgo. Que el riesgo en no expuestos es del 80% del riesgo en los expuestos. Que podría evitarse el 20% de los casos de enfermedad que aparecen en los expuestos si estos dejaran de exponerse a ese factor. Ninguno de los anteriores.