Bioestadística

El "número de alumnos con prueba positiva en un colegio" sería un ejemplo de variable: Cuantitativa continua. Cuantitativa discreta. Cualitativa nominal. Cualitativa ordinal.

A efectos de la bioestadística inferencial, señale la opción falsa: Su objetivo es "inferir", o sea, establecer conclusiones sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra. También recibe el nombre de "Deductiva". Emplea un intervalo de confianza o nivel de seguridad en sus resultados. También recibe el nombre de "Analítica".

Cuál de las siguientes representaciones gráficas no estaría indicada para variables cuantitativas continuas?: Histograma. Diagrama de cajas y bigotes. Diagrama de tallo y hojas. Diagrama de barras.

De los siguientes enunciados, indique cuál es verdadero: El razonamiento inductivo consiste en establecer predicciones particulares a partir de resultados generales. Actualmente, el método hipotético-deductivo es el que se utiliza en la investigación científica. El razonamiento deductivo consiste en establecer generalizaciones a partir de observaciones particulares. La evidencia empírica hace referencia a la realidad subjetiva y reunida, ya sea de forma directa o indirecta, a través de los sentidos.

Indique la opción correcta acerca del diagrama de dispersión o Scatter Plot: Se emplea para la representación gráfica de dos variables: una cualitativa policotómica y otra cuantitativa. Se emplea para saber si existe una relación lineal entre dos variables cuantitativas. Se emplea para la representación de dos variables: una cualitativa dicotómica y otra cuantitativa. En el eje de ordenadas se representará la variable independiente.

De las siguientes variables, ¿cuál se debe resumir utilizando la media?. Diagnóstico de hipertensión arterial. Estado civil. Nivel de estudios. Peso (kg).

De los siguientes índices estadísticos, ¿cuál es una medida de forma?. Coeficiente de asimetría de Pearson. Varianza. Cuartiles. Ninguna es una medida de forma.

De las siguientes afirmaciones, señale la correcta: El rango intercuartil es la distancia entre el Q2 y el Q1. Una distribución de datos puede tener más de una moda. La desviación típica es la medida de forma más empleada. El coeficiente de variación tiene las unidades de medida de la variable implicadas en el cálculo.

Qué índice estadístico indica el número de veces que se observa un valor determinado de la variable?. Media. Frecuencia relativa. Frecuencia absoluta. Moda.

Qué índice estadístico se emplea para presentar los datos de una variable cualitativa?: Media. Frecuencia relativa. Frecuencia absoluta. B y C son correctas.

En relación con el error alfa, indique la respuesta correcta: Representa la probabilidad de error cuando rechazamos H1, siendo ésta verdadera. Es el error que se comete cuando rechazamos H1, siendo esta verdadera. Suele representarse como el valor de "p". A y C, son ciertas.

En relación con el contraste de hipótesis, indique aquella afirmación incorrecta: El muestreo representa un papel importante para determinar la significación y la potencia estadística. Un valor de p elevado indica que debemos rechazar la hipótesis nula. Un valor de p-0.05 indica que tenemos una probabilidad del 5% de equivocarnos cuando afirmamos que dos variables están relacionadas. La hipótesis nula defiende que no existen diferencias significativas entre los grupos comparados.

Qué significa que la edad media de una población está comprendida en un intervalo de confianza de 27 a 42 años con una seguridad del 99%?. Que cualquier individuo seleccionado al azar entre la población, tendrá una edad entre 27 y 42 años con una probabilidad del 99%. Que, de cada 100 muestras extraídas de la población, el 99% tendrán una edad media comprendida entre los 27 y los 42 años. Que el 99% de la población tiene una edad comprendida entre los 27 y los 42 años. Todas son falsas.

De los siguientes datos enunciados, indique cuál es correcto en relación con la estimación a la población, de una variable cuantitativa obtenida de una muestra conformada por 153 individuos: La media poblacional para esta variable seguirá una distribución normal. La media poblacional para esta variable seguirá una distribución T de Student. La media poblacional para esta variable seguirá una distribución binomial. La media poblacional para esta variable seguirá una distribución de Poisson.

En uno de los siguientes diseños de estudios propuestos, aparecen datos comparados, señale: Aplicar dos tratamientos antihipertensivos a dos grupos diferentes y observar en qué grupo desciende más la tensión arterial sistólica. Conocer el grado de satisfacción de un grupo de pacientes que han ingresado en el Hospital Universitario Reina Sofía de Córdoba durante el mes de diciembre. Valorar la eficacia de un hipoglucemiante midiendo la glucosa sanguínea 5 minutos antes y 30 minutos después de la toma del medicamento. Ninguno es un estudio pareado.

Qué prueba realizaría para comparar la opinión (con los siguientes posibles valores: "buena" o "mala") de los usuarios de los servicios sanitarios de Atención Primaria de España, antes y después de la pandemia por COVID-19?. Prueba de Mc Nemar. Prueba de la Z. Prueba de Chi-cuadrado. Prueba exacta de Fisher.

Qué prueba emplearía para ver si hay diferencias significativas entre la variable clase social (con los posibles valores: "baja", "media" o "alta") y hábito tabáquico (con los posibles valores: "fumador/a","¿No fumador/a", o exfumador/a") en una muestra de 2536 individuos?: Prueba de chi-cuadrado. Prueba exacta de Fisher. ANOVA. Prueba de Mc Nemar.

Acabamos de realizar una comparación de proporciones entre dos variables cualitativas nominales de una muestra de 95 individuos y ninguna celda de su tabla de contingencia ha obtenido un número de casos esperados inferior a 5. ¿Qué estadístico deberíamos mirar para interpretar correctamente los resultados?: Razón de verosimilitud. Prueba exacta de Fisher. Chi-cuadrado de Mantel-Haenszel. Chi-cuadrado de Pearson con corrección de Yates.

En una tabla de contingencia que incluye los valores absolutos, los porcentajes de filas y columnas y los residuos tipificados, ¿qué información deberíamos observar para valorar la dirección de una posible relación entre los valores de las dos variables comparadas?: La diferencia, en valor absoluto, entre las filas y columnas. La diferencia entre porcentajes de filas y columnas. Los residuos tipificados. Ninguna respuesta es correcta.

En una muestra de 300 personas mayores, se valora su estado nutricional (Normonutrido, Riesgo de desnutrición y Desnutrición) y se calcula el índice de Masa Corporal (Kg/m²). Para saber si existe asociación entre ambas variables, ¿qué prueba estadística debería emplearse?: Prueba de McNemar. Prueba de Student. ANOVA. Prueba de Wilcoxon.

En el contraste de hipótesis de igualdad entre varianzas, un valor de p menor de 0.05 indica: Distribución normal. Heterocedasticidad. Homocedasticidad. Distribución binomial.

De las siguientes pruebas, ¿cuál es paramétrica?: Prueba de Wilcoxon. T. de Student. U. de Mann Whitney. Kruskall-Wallis.

En una muestra de 1000 personas se recoge el peso y el nivel de actividad física (sedentario, ligero e intenso). Conociendo que no se cumplen los criterios de parametricidad ni hay homocedasticidad, ¿qué prueba de contraste estadístico se debería emplear para saber si las variables están asociadas?: ANOVA. Prueba de Student. Prueba de Kruskall-Wallis. Prueba de McNemar.

Señale la respuesta falsa sobre las propiedades axiomáticas de la probabilidad: 0 ≤ P≤1. P(E) = 1, por lo tanto: P(A) = 1P(A) 0 1 = P(A) + P(A). Si A∩B=Ø, entonces: P(AUB) = P(A) + P(B). Si A∩B no = Ø, entonces: P(AUB) = P(A) - P(B) - Ρ(ΑΠΒ).

La probabilidad de presentar cáncer de pulmón (CP) condicionada a ser fumador (F) se representa por: P (FC/P). P (CP/F). P (CP N F). P (CPU F).

En relación con la probabilidad condicionada, es cierto que: Es una proporción, y se define como el coeficiente entre los casos favorables y el total de la población. Es una razón, y se define como el coeficiente entre los casos favorables y aquellos que cumplen una condición. Es el coeficiente entre dos sucesos. En el numerador se recoge uno de ellos y en el denominador la unión de los dos sucesos. Es la probabilidad de ocurrencia de un fenómeno de un subgrupo.

Indica cómo calcularía la siguiente probabilidad P (A∩B): P(A) x P (AIB). P(B) x P (BIA). A y B son ciertas. Ninguna es cierta.

Con respecto a la distribución normal (DN), señale la afirmación correcta: Sus puntos de inflexión coinciden con +/- 1 DE (Desviación estándar). El 99% de los individuos de la población están dentro del área comprendida entre µ± 3.570. Prácticamente todos los valores se encuentran entre la media + 1DE. Todos son ciertos.

Se sabe que, en una población, la desviación estándar del colesterol total es de 31.8 mg/dL, ¿a qué valor correspondería en una distribución tipificada o estandarizada?: 0. 1. -1. Ninguna es cierta.

Se sabe que X- Bi (30, 0.3), indique cuál es la media de dicha distribución: 90. 0.9. 3. 9.

Se sabe que X~lambda (100, 0.001), ¿a qué tipo de distribución hace referencia?. Distribución normal. Distribución tipificada. Distribución binomial. Distribución de Poisson.

Cuál sería el valor mínimo de la potencia o poder (1-beta) para el cálculo del tamaño muestral en un contraste de hipótesis?. 5%. 95%. 80%. 20%.

En la determinación del tamaño muestral para la estimación de un parámetro, ¿cuál es el nivel de confianza para el cálculo de los intervalos de confianza?. 5%. 10%. 90%. 95%.

Una investigación realizada, a través de un muestreo sistemático regular, incluyó una muestra de 40 pacientes con Alzheimer de una población de 400 enfermos. ¿Cuál sería el valor de la constante K?. 0.1. 10. 16. 160.

En un muestreo aleatorio simple, ¿cuánto valdrá el efecto del diseño para el cálculo del tamaño muestral?. 0. 1. 2. Depende de la precisión del estudio.

Qué tipo de relaciones evalúa la regresión lineal simple?. Solo relaciones lineales entre variables. Solo relaciones entre variables cuantitativas. Solo relaciones entre variables cuantitativas y ordinales. A y B son ciertas.

Sabemos que entre las dos variables A (independiente) y B (dependiente) existe un coeficiente de determinación (r2) de 0.37. Según esto, la afirmación es correcta: El 63% (1-0.37) de la variabilidad de B está explicada por la variabilidad de A. El 37% de la variabilidad de A está explicada por la variabilidad de B. El 37% de la variabilidad de B se explica por la variabilidad de A. El 63% (1-0.37) de la variabilidad de A se explica por la variabilidad de B.

Cómo interpretaría la asociación entre dos variables cuantitativas que se ha calculado mediante un coeficiente Rho de Spearman, obteniendo un resultado de 0.9?. Como una correlación inversa y un grado de asociación moderado. Como una correlación directa y un grado de asociación débil. Como una correlación directa y un grado de asociación moderado. Ninguna de las anteriores.

De los siguientes valores del coeficiente de correlación de Pearson, ¿cuál se ha calculado mal?. 1. -1.2. 0.8. -0.7.

Acaba de realizar una comparación de proporciones entre dos variables cualitativas dicotómicas de una muestra de 23 individuos y, para una celda de su tabla de contingencia, ha obtenido un valor esperado igual a 3. ¿Qué estadístico debería mirar para interpretar correctamente los resultados?. Chi-cuadrado de Pearson. Chi-cuadrado de Pearson con corrección de Yates. Prueba exacta de Fisher. Chi-cuadrado de Mantel-Haenszel.

En uno de los siguientes diseños de estudios propuestos, no aparecen datos emparejados, señale: Aplicar dos tratamientos antihipertensivos en diferentes periodos de tiempo en una muestra y comparar las cifras de tensión arterial con cada uno. Comparar con una escala analógica la disminución del dolor tras intervención quirúrgica antes y después de administrar un fármaco endovenoso. Valorar la eficacia de un hipoglucemiante en dos grupos, uno de diabéticos y otro de no diabéticos. Comparar las cifras de tensión arterial obtenidas mediante cateterización intraarterial y mediante esfingomanómetro en una misma muestra.

Qué ocurre con el coeficiente de correlación de Pearson cuando disminuye la covarianza entre dos variables cuantitativas?. Que disminuye. Que aumenta. Que no se ha alterado. Depende de la varianza de cada una de las variables.

En relación a las diferencias entre investigación cuantitativa y cualitativa es cierto que: La investigación cualitativa emplea el método deductivo. La investigación cuantitativa se basa en el naturalismo y la fenomenología. La investigación cualitativa suele ser más subjetiva. La investigación cuantitativa proporciona datos menos generalizables que la cualitativa.

Cuál no es un criterio de parametricidad?. Homocedasticidad. Normalidad de los datos. Tamaño muestral. Ninguno es un criterio de parametricidad.