Bioestadística

La curtosis informa principalmente sobre: El grado de apuntamiento o concentración en torno a la media. La posición central. La simetría de la distribución. La dispersión total.

Los residuos se definen como: La pendiente del modelo. La diferencia entre el valor observado y el valor predicho. La media de los errores. La diferencia entre X e Y.

La intersección Bo se interpreta como: El valor esperado de Y cuando X es cero. El residuo medio. La pendiente de la recta. El valor máximo de Y.

La pendiente B1 indica: La dispersión de los datos. El cambio medio de Y por cada unidad adicional de X. El error del modelo. El valor esperado de Y cuando X es cero.

Un error de tipo l ocurre cuando: Se acepta H1 siendo falsa. El p-valor es mayor que α. Se rechaza una H₀ verdadera. No se rechaza una H₀ falsa.

¿Cuál es la principal limitación de la media como medida de centralización?. No resume la información. Es sensible a valores extremos. No tiene unidades. No puede calcularse con datos numéricos.

La extrapolación consiste en: Predecir valores dentro del rango observado. Predecir valores fuera del rango de X observado. Ajustar mejor el modelo. Eliminar el error del modelo.

Una variable aleatoria se define como: Un conjunto de resultados posibles. Una función que asigna valores numéricos a los resultados de un experimento aleatorio. Un experimento repetido. Una frecuencia relativa.

Cuando una variable permite ordenación entre categorías, se clasifica como: Variable cuantitativa continua. Variable cualitativa ordinal. Variable cuantitativa discreta. Variable cualitativa nominal.

La tipificación consiste en: Calcular probabilidades acumuladas. Cambiar la media de la variable. Eliminar la desviación típica. Transformar una normal N(μ,σ) en una N(0,1).

1. La covarianza mide principalmente: La intensidad de la relación. La independencia estadística. La dirección de la relación lineal entre dos variables. La probabilidad conjunta.

La principal diferencia entre frecuencia acumulada y función de distribución es que: La frecuencia acumulada es muestral y la función de distribución teórica. La frecuencia acumulada es teórica. Ambas son siempre iguales. La función de distribución es empírica.

El estadístico chi-cuadrado se utiliza para: Medir intensidad lineal. Comparar frecuencias observadas y esperadas. Estimar parámetros. Calcular correlaciones.

El Odds Ratio (OR) se utiliza principalmente en: Estudios de casos y controles. Estudios descriptivos. Regresión lineal. Estudios de cohortes.

5. La expresión X: Ω → R indica que: X es un evento. Ω es un número real. Cada resultado del espacio muestral se asocia a un número real. La variable es siempre discreta.

Una variable aleatoria se define como: Una frecuencia relativa. Una función que asigna valores numéricos a los resultados de un experimento aleatorio. Un experimento repetido. Un conjunto de resultados posibles.

Un error de tipo Il ocurre cuando: Se rechaza H0 siendo verdadera. α es muy pequeño. El test es paramétrico. No se rechaza H0 siendo falsa.

La extrapolación consiste en: Predecir valores fuera del rango de X observado. Predecir valores dentro del rango observado. Eliminar el error del modelo. Ajustar mejor el modelo.

La regresión lineal simple analiza: La relación lineal entre dos variables cuantitativas. Dos variables categóricas. Una relación no monótona. Causalidad directa.

10. El ajuste por mínimos cuadrados busca: Minimizar el error absoluto. Minimizar la suma de cuadrados de los residuos. Reducir la varianza total. Maximizar la pendiente.

El nivel de significación ɑ representa : La probabilidad de aceptar Ho siendo falsa. La potencia del test. El nivel de confianza. La probabilidad de cometer un error tipo l.