Bioestadística

¿Qué representa la esperanza matemática de una variable aleatoria?. La probabilidad acumulada en un intervalo específico. La desviación estándar de la variable aleatoria. La suma de los valores posibles de la variable aleatoria. El valor promedio ponderado esperado de la variable aleatoria en un experimento aleatorio.

¿Qué es una variable aleatoria?. Un experimento aleatorio. Una constante fija. Un conjunto de números reales. Una función que asigna un valor numérico al resultado de un experimento aleatorio.

¿Qué describe una función de distribución binomial?. La probabilidad de obtener un número específico de éxitos en un número fijo de intentos. Eventos con infinitos resultados. Variables continuas. Eventos dependientes.

¿Cuándo se utiliza la función de distribución t-Student?. Cuando se conoce la desviación estándar poblacional. Para comparar proporciones grandes. Para datos categóricos únicamente. Cuando el tamaño de la muestra es pequeño.

¿Qué representa la función de probabilidad de una variable aleatoria?. La probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor específico. La suma de las frecuencias relativas. Los valores negativos de la variable. Los intervalos no observados.

¿Para qué tipo de variables se utiliza la función de distribución Chi-cuadrado?. Variables categóricas o cualitativas. Variables cuantitativas. Variables continuas. Variables discretas.

¿Qué forma tiene la curva de la función de distribución normal?. Rectangular. Exponencial decreciente. Asimétrica con una larga cola a la derecha. Simétrica con forma de campana.

¿Qué tipo de función de distribución se asocia a eventos raros?. Binomial. Uniforme. Poisson. Normal.

¿Qué caracteriza a una variable aleatoria discreta?. Toma cualquier valor dentro de un intervalo. Toma un número finito de valores reales. No se puede medir. Siempre tiene valores negativos.

¿Qué representa la función de probabilidad de una variable aleatoria?. La probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor específico. La suma de las frecuencias relativas. Los valores negativos de la variable. Los intervalos no observados.