Bioestadística

Un estudio mide el peso de un grupo de personas antes y después de un programa de ejercicios. Los datos siguen una distribución normal. ¿Qué test debería usar?. Test de Mann-Whitney. Test de Friedman. Test de Wilcoxon. T-test de muestras pareadas.

¿Qué indica una amplitud pequeña en un intervalo de confianza?. Mayor incertidumbre en la estimación. Mayor error estándar. Mayor precisión en la estimación. Menor tamaño muestral.

¿Qué indica un nivel de confianza del 95 %?. Que hay un 95 % de probabilidad de cometer un error tipo I. Que la muestra representa el 95 % de la población. Que el error estándar es igual a 0,95. Que el intervalo puede contener el verdadero valor del parámetro poblacional en el 95 % de las muestras.

¿Qué tipo de error estándar se utiliza para variables cualitativas?. Error estándar de la proporción. Error estándar de la muestra. Error estándar de la varianza. Error estándar de la media.

¿Qué representa la hipótesis nula en un contraste de hipótesis?. El rango de confianza del parámetro poblacional. Una afirmación que siempre se acepta hasta que la estadística demuestre lo contrario. Una afirmación alternativa a la principal. La afirmación que se rechaza si hay suficiente evidencia.

¿Qué es una estimación puntual?. Un rango que contiene el valor del parámetro poblacional. El intervalo de confianza definido por error estándar. La probabilidad de cometer un error de tipo I. La mejor aproximación de un parámetro usando un único valor.

Un investigador quiere comparar los niveles de colesterol entre hombres y mujeres. Los datos siguen una distribución normal y se cumple el principio de homocedasticidad. ¿Qué test debería utilizar?. One-Way ANOVA de medidas repetidas. Test de Wilcoxon. T-test para muestras independientes. Test de Mann-Whitney.

Si el p-valor del test de Shapiro-Wilk es mayor que 0,05, para un nivel de significancia del 95 %, ¿qué concluye sobre los datos?. Los datos siguen una distribución normal. La muestra es insuficiente para evaluar normalidad. No se puede determinar más información. Los datos no siguen una distribución normal.

¿Qué indica un p-valor menor al nivel de significancia?. Se amplía el intervalo de confianza. Se acepta la hipótesis nula. Se reduce el nivel de confianza. Se rechaza la hipótesis nula.

Un estudio compara las puntuaciones promedio de estudiantes en tres escuelas diferentes. Los datos siguen una distribución normal y se cumple el principio de homocedasticidad. ¿Qué test debería utilizar?. Test de Kruskal-Wallis. One-Way ANOVA de medidas independientes. Test de Friedman. . T-test para muestras independientes.