La prueba de hipótesis es un método esencial para la toma de decisiones V F.
Los enunciados competitivos se conocen como hipótesis nula e hipótesis alternativa. V F.
Decidir si se acepta la afirmación de la hipótesis nula o si la afirmación alternativa se establece como la condición verdadera se hace utilizando el modelo de la distribución muestral del estadístico implicado para establecer el criterio de decisión. V F.
La probabilidad de que la media de una muestra tome un valor dentro de la región crítica si la hipótesis nula es verdadera es muy grande. V F.
Decidir si la hipótesis alternativa será elegida como reflejo de la condición verdadera de la media de la población depende de si el estadístico de prueba toma o no un valor dentro de la región crítica V F.
Hay dos formas básicas de inferencia: la prueba de hipótesis y los intervalos de confianza. V F.
Cuando conocemos la desviación estándar de la población para calcular el intervalo de confianza utilizamos en la fórmula el estadístico V F.
La prueba Z de una media se utiliza para probar hipótesis nulas de la forma HO: u = uO V F.
Un intervalo de confianza es un rango de valores en los que se encuentra la media de la población. V F.
La hipótesis nula expresa un cambio en la media de la población. V F.
La hipótesis nula se rechaza cuando p= α, dado que esto implica que el estadístico de prueba está dentro de la región crítica V F.
El nivel de significancia no nos permite conocer el margen de error permitido. V F.
Si el valor absoluto de Z calculado es > que el valor de Z de la tabla se acepta la hipótesis nula. V F.
Las muestras independientes suponen la toma de datos de diferentes sujetos, antes y después de un suceso. v f.
El ANOVA permite comparar tres o más muestras. V F.
La hipótesis nula. Simbolizada como Ho, es un enunciado preciso. V F.
La suposición de independencia requiere que cada observación en la muestra esté relacionada con alguna otra observación en la muestra. V F.
La región crítica se ubica tradicionalmente en 0.05 o 0.01. V F.
La hipótesis alternativa, simbolizada como HA, es un enunciado competitivo menos preciso V F.
La decisión de no rechazar la hipótesis nula se reporta como estadísticamente significativa. V F.
La hipótesis normalmente afirma o niega algo respecto algún parámetro de la población. V F.
El valor-p para una prueba de una cola con hipótesis alternativa de la forma HA : u >uO es la probabilidad de obtener un estadístico de prueba tan grande como, o mayor que el valor del estadístico de prueba observado en la realidad. V F.
Los datos pareados suponen la toma de un dato de un grupo de sujetos, antes y después de un suceso. V F.
La prueba t y la prueba Z se pueden aplicar por igual, en cualquier grupo de datos. V F.
Hay un número infinito de distintas distribuciones t, cada una de las cuales es identificada por sus grados de libertad V F.
En los métodos relacionados con muestras independientes, el estadístico que se calcula es t. V F.
La prueba Z de una media busca información sobre si la media poblacional difiere del valor especificado por la hipótesis nula V F.
Un intervalo de confianza comparable hace la pregunta ¿cuál es la media poblacional?, es decir pregunta su valor. V F.
El ANOVA tiene una sola hipótesis. V F.
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