bioestadistica uax

1. En una población de 6.400 enfermeros se seleccionan aleatoriamente 500. En esos 500 se obtiene una edad media de 39,6 años. ¿Qué representa 39,6?. A) Parámetro. B) Estadístico. C) Población. D) Variable ordinal.

Si utilizamos esos 500 enfermeros para estimar características de los 6.400: estadistica descriptica. estadistica inferencial. Únicamente recogida de datos. Estudio necesariamente experimental.

Se registra el número de ingresos hospitalarios sufridos durante el último año. cuantitativa continua. cuantitativa discreta. cualitativa ordinal. cualitativa nominal.

Se registra el tiempo exacto que tarda una herida en cicatrizar. Cuantitativa discreta. Cualitativa ordinal. Cuantitativa continua. Cualitativa nominal.

La satisfacción del paciente se clasifica como muy insatisfecho / insatisfecho / satisfecho / muy satisfecho. nominal. ordinal. discreta. continua.

Se seleccionan pacientes con neumonía y pacientes sin neumonía. Después se revisa retrospectivamente si habían presentado disfagia. Cohortes. Casos y controles. Transversal. Ensayo clínico.

Se identifican profesionales que estuvieron expuestos o no a radiación hace varios años y se utilizan sus registros posteriores para estudiar la aparición de una enfermedad. Casos y controles. Transversal. Cohortes. Ensayo clínico.

Se asigna aleatoriamente a pacientes postquirúrgicos un protocolo de movilización precoz o los cuidados habituales. Cohortes. Casos y controles. Ensayo clínico. Transversal.

Durante una única visita se registra el consumo de bebidas energéticas y la presencia de insomnio. Transversal. Cohortes. Casos y controles. Ensayo clínico.

Se observa asociación entre obesidad y enfermedad cardiovascular. La edad está relacionada tanto con la obesidad como con el riesgo cardiovascular. Sesgo. azar. Factor de confusión. Estadístico.

Queremos analizar cada administración de antibiótico. Un paciente puede recibir múltiples administraciones durante un ingreso. ¿Cuál es la unidad de análisis?. Paciente. Administración de antibiótico. Ingreso. Hospital.

En esa base, id_administracion identifica de manera única cada administración y id_ingreso permite relacionarla con el ingreso correspondiente. id_administracion puede ser primaria e id_ingreso foránea. Ambos deben ser claves primarias. id_ingreso debe ser único. Los identificadores deben tratarse como variables cuantitativas.

13. Observa: P15 | glucosa_pre = 140 | glucosa_post = 118 | glucosa_24h = 105 ¿Qué formato presenta?. Largo. Ancho. Semiestructurado. No estructurado.

14. Ahora: P15 | pre | 140 P15 | post | 118 P15 | 24h | 105. Formato largo. Formato ancho. Agrupación. Derivación.

15. La temperatura real de una paciente es 38,2 °C, pero se registra por error 36,2 °C. El valor registrado es perfectamente plausible y cumple las reglas establecidas. El problema principal es de: Validez. Exactitud. Completitud. Oportunidad.

16. Una escala permite exclusivamente puntuaciones entre 0 y 100. En la base aparece: Puntuación = 143. Exactitud. Completitud. Validez. Oportunidad.

17. La misma intervención aparece dos veces en la base y, tras revisar la fuente, se comprueba que ambas filas representan exactamente el mismo hecho. ¿Qué dimensión está especialmente afectada?. Consistencia. Unicidad. Oportunidad. Completitud.

En dos tablas diferentes, un mismo paciente figura con una fecha de intervención distinta. Consistencia. Unicidad. Completitud. Oportunidad.

Un resultado analítico correcto llega después de que haya sido necesario tomar la decisión clínica. Exactitud. Validez. Oportunidad. Completitud.

De 900 pacientes, 270 no tienen registrada una variable que debía recogerse obligatoriamente. Validez. Completitud. Exactitud. Consistencia.

Recibes una base nueva. Antes de empezar a corregir duplicados, ausentes o extremos, lo adecuado es: Sustituir los ausentes. Realizar un perfilado inicial. Eliminar los extremos. Recodificar todas las variables.

Aparece un valor extremadamente alto. Tras revisar unidad, instrumento, fuente y evolución clínica se confirma que es correcto. Se elimina por ser extremo. se sustituye por la media. Se conserva y se documenta. Se convierte en ausente.

23. Tres hospitales registran el estado civil como: Soltero / S / 1 El diccionario establece que los tres códigos representan la misma categoría y se unifican como Soltero. Conversión. Recodificación. Agrupación. Derivación.

Un hospital registra peso en kg y otro en gramos. Para analizar conjuntamente los datos, todos se expresan en kg. Recodificación. Derivación. Conversión. Agrupación.

Utilizando fecha_nacimiento y fecha_valoracion se crea una nueva variable edad. Derivación. Conversión. Agrupación. Reestructuración.

Las edades individuales se transforman en 18–39 / 40–64 / ≥65. Recodificación. Agrupación. Conversión. Derivación.

Una tabla con dolor_pre, dolor_post y dolor_24h se transforma en una tabla con una fila por paciente y momento. Conversión. Agrupación. Reestructuración. Derivación.

En la variable caída aparece una celda vacía. ¿Qué conclusión puede hacerse directamente?. El paciente no sufrió una caída. El paciente sufrió una caída. No puede asumirse qué significa sin conocer la causa/reglas del dato ausente. Debe convertirse automáticamente en 0.

¿Cuál es el orden correcto del proceso reproducible de limpieza trabajado en el tema?. Importar → validar → transformar → perfilar → corregir → verificar. Importar → perfilar → validar → corregir → transformar → verificar. Perfilar → importar → corregir → validar → eliminar → analizar. Importar → corregir → transformar → eliminar → verificar.

Un hospital quiere analizar cada episodio de administración de analgesia realizado en Urgencias. Durante el periodo estudiado hubo 4.500 administraciones y se seleccionan aleatoriamente 600. En esas 600, el tiempo medio entre prescripción y administración es de 16,8 minutos. La base presenta: - una fila por administración; - id_administracion identifica cada administración; - id_paciente permite relacionarla con el paciente; - algunos centros registran dosis en mg y otros en g, por lo que todo se expresa en mg; - las categorías IV / intravenosa / 1 se unifican como IV; - se calcula retraso a partir de hora de prescripción y administración; - aparece retraso = −180 minutos, fuera del dominio permitido; - faltan horas de administración en algunos registros; - aparece un retraso extremadamente alto que, tras comprobar la historia, se confirma como real. ¿Cuál es completamente correcta?. Unidad = paciente; 16,8 = parámetro; mg/g = recodificación; retraso = agrupación; −180 afecta a exactitud. Unidad = administración; 16,8 = estadístico; id_administracion puede ser primaria; id_paciente puede ser foránea; mg/g = conversión; IV/intravenosa/1 = recodificación; retraso = derivación; −180 incumple validez; los ausentes afectan a completitud; el extremo confirmado puede conservarse y documentarse. Unidad = administración; 16,8 = parámetro; mg/g = conversión; IV/intravenosa/1 = agrupación; −180 debe eliminarse automáticamente. Unidad = ingreso; 16,8 = estadístico; mg/g = derivación; los ausentes significan que no se administró analgesia.