Bioestadística UMA podología 2025-2026 Napoleón

¿Qué tipo de variable cualitativa es el DNI?. Cualitativa nominal. Cualitativa ordinal. Cuantitativa discreta. Cuantitativa continua. Cuantitativa discontinua.

¿Cuál es el cuartil (Q2) de la variable IMC?. 23,4 kg/M. 25,4 Kg/M. 23,8 Kg/M. 25,2 Kg/M. 22,5 Kg/M.

Indica la opción correcta. La variable IMC tiene mayor dispersión. La variable edad tiene mayor Variabilidad. La variable edad no tiene dispersión. Las variables IMC y edad tienen la misma variabilidad. La variable IMC no tiene variabilidad.

¿Cuál de las variables es cualitativa ordinal. Consumo semanal de fast food. IMC. Edad. Número de veces que fue al podólogo el año anterior. Ninguna lo es.

¿Qué tipo de variable es número de veces que fue al podólogo el año anterior?. Cualitativa nominal. Cualitativa ordinal. Cuantitativa discreta. Cuantitativa continua. Cualitativa discontinua.

¿Qué tipo de diagrama usarías para representar gráficamente la variable "Consumo semanal de fast food"?. Histograma. Diagrama de caja o boxplot. Diagrama de tallo y hojas o stem and Leaf. Cualquiera de las anteriores es válido. Ninguno de los anteriores.

Indica la opción incorrecta. La variable edad se puede presentar con su mediana y su rango intercuartílico. Si la muestra es pequeña y hay valores extremos, puede ser más precisa la mediana que la media. La forma más correcta de presentar la variable IMC es con su mediana y su desviación estándar. La desviación típica se basa en las distancias de cada valor a la media. Una media de tendencia central debe ser acompañada de una medida dispersión.

¿Cuál de los siguientes elementos no se observa directamente en un diagrama de caja. El percentil 25. Cuartil dos. Cuartil 3. La mediana. La desviación estándar.

Para realizar una simulación de sucesos aleatorios en un experimento científico se utiliza un dado con 20 caras y icosaedro numerada del 1 al 20, señalar la opción incorrecta. El experimento al lanzar una vez el dado tiene 20 sucesos elementales. El suceso, sacar un número múltiplo de 3 al lanzar una vez el dado, se compone de 6 sucesos elementales. La probabilidad del suceso, sacar un número múltiplo de 4 al lanzar el dado es 1/4. El suceso complementario del suceso, sacar un número igual o inferior a 5 al lanzar una vez el dado consta de los sucesos elementales 1,2,3,4,5. La probabilidad del suceso, sacar un número par y múltiplo de 5 es 0,1.

La probabilidad condicionada de tener COVID-19 sabiendo que se ha dado positivo en la EMAA es: 0,97. 0,76. 0,72. 0,98. No puede saberse con los datos disponibles.

Indica la opción correcta. La proporción de individuo enfermo correctamente identificados por EMAA es del 76%. La probabilidad condicionada de estar sanos sabiendo que se ha dado negativo en la EMAA es de 0,98. La capacidad de la prueba EMA para descartar la enfermedad entre los sanos es del 72%. La probabilidad condicionada de dar positivo en la EMAA, sabiendo que se está enfermo es de 0,76. La proporción de individuos sanas correctamente identificados por EMAA es del 97%.

La probabilidad condicionada de dar negativo en la EMAA sabiendo que no se tiene COVID-19 es. 0,97. 0,76. 0,72. 0,98. No puede saberse con los datos disponibles.

Que en un estudio salió a la variable estatura, medida en centímetro que sigue una distribución normal, aproximadamente 95% de los individuos del estudio mide entre 150 y 190 cm, indica la opción incorrecta. La media es de 170 cm. La desviación estándar es 10 cm. La varianza es de 100 cm. La mediana es de 190 cm. Aproximadamente el 2,5% de los individuos mide 150 cm o menos.

En la distribución normal estandarizada. ¿Cuál es la probabilidad de encontrar un valor superior a 1,87? Puedes usar la tabla de final del examen. 0,9693. 0,0307. 1,8780. 0,9686. 0,0537.

¿Cuál de las siguientes variables aleatorias no sigue una distribución binomial?. La variable aleatoria y muida adquirida tras vacuna contra COVID-19 punto las respuestas son inmunidad positiva, inmunidad negativa, la probabilidad de desarrollar inmunidad tras la vacunación es de 0,88. Variable aleatoria responder al azar una pregunta del examen, las posibles respuestas a un verdadero y falso. La prioridad de acertar si se contesta al azar es 0,50. Variable aleatoria y evolución de la tendinitis alquilada de tratamientos conservador de 6 meses con los posibles resultados de evolución favorable y evolución desfavorable. La probabilidad de la evolución favorable es 0,70. Variable aleatoria respuesta al tratamiento contra la migraña al administrar un antagonista de calcio con los resultados, respuesta nula, respuesta parcial y respuesta completa. La probabilidad de respuesta completa es 0,57. Variable aleatoria, Sexo al nacimiento con los resultados, niña y niño, la probabilidad de niña es 0,52.

Se realiza un estudio sobre los niveles de glucemia en ayunas en los adultos diabéticos de Málaga tras dos meses de tratamiento con antidiabéticos orales, la variable sigue una distribución. N 110,64 indica la opción incorrecta. La mediana es 110 Mg/dl. La desviación típica es 8 Mg/dl. El 68% de los individuos del estudio tiene glucemia entre 102 y 118 Mg/dl. El 25% de lo individuo del estudio tiene glucemia entre los 24 y 126 Mg/dl. El 99% de los individuos del estudio tiene glucemia entre 92 y 132 mg/dl.

La gráfica siguiente indica la opción correcta. La mediana de la distribución N1 es menor que la distribución N2. Ambas distribuciones tienen la misma variabilidad. La varianza de la distribución N2 es mayor que la distribución N1. La desviación típica de la distribución en N2 y la desviación estándar de la distribución N1 son iguales. La media de la distribución en dos es mayor que la distribución N1.

Señala la opción incorrecta. En un muestreo probabilístico todas las unidades de la población tienen una probabilidad conocida de ser seleccionadas para la muestra. La representatividad de una muestra se refiere a la posibilidad de que un elemento muestral de la población de referencia tenga la misma probabilidad que otro de ser seleccionado. Las unidades de muestreo no necesariamente tienen que ser individuos. La teoría del muestreo debe guiarnos sobre cuántos individuos deben integrar la muestra y cómo deben seleccionarse. El trabajo con muestras facilita el control de calidad de la información.

Se va a realizar un estudio de investigación sobre la prevalencia del Hallux Valgus en la Península Ibérica a través de una muestra de 3000 personas. Para ello se divide la población en las tras naciones que hay en la península, (Andorra, España y Portugal), y se seleccionan 1000 individuos al azar en cada nación. ¿Qué tipo de nuestros ha empleado?. Muestreó por conglomerados de tipo probabilístico. Muestreo por conglomerados de tipo no probabilístico. Muestreo estratificado con asignación uniforme. Muestreo estratificado con asignación proporcional. Muestreo sistemático.

Se desea realizar un estudio acerca de la afectividad de una terapia innovadora contra la tiña para decirse en la población de la provincia de Málaga. ¿Qué método demuestre usar ya si quieres que la selección de participantes dependen únicamente del azar?. Muestre aleatorios simple. Muestreos sistemático. Muestreo estratificado con asignación uniforme. Como estreo estratificado como asignación de conveniencia. Muestreo por conglomerados.

Se realiza un estudio para estimar la media poblacional de los triglicéridos séricos. ¿Qué consecuencias lo tendría a aumentar el tamaño muestral de dicho estudio?. Disminuirá la variabilidad. El intervalo de confianza en el 95% de la media se ensanchará. La dispersión será menor. Aumentará la precisión de la estimación. La varianza será más pequeña.

Que se estima la medida de colesterol total, que sigue una distribución normal de la población de estudiantes de Málaga a través de una muestra de 25 personas, el nivel medio de colesterol total es la muestra es de 180 mg/dl. (IC 95%: 151-209 mg/dl). ¿Qué podríamos hacer para mejorar la precisión de esta estimación?. Aumentar el tamaño de la muestra. Hacer una nueva medición de los mismos 25 estudiantes. Aumentar la desviación estándar. Reducir el número de estudiantes. No se puede hacer nada porque ese es el resultado que sale.

En el caso anterior, señala la opción incorrecta. Si aumentamos el tamaño de la muestra, obtendremos un intervalo de confianza 95 más estrecho. Con un nivel de confianza del 95%, la media poblacional se sitúa entre 151 y 209 mg/dl. Si seleccionáramos 100 muestras de tamaño 25 en 95 de ellas, el intervalo de confianza contendría la media poblacional. El percentil 50 del colesterol total es de 180 mg/dl. La mediana del colesterol total es 151 mg/dl.

Indica la opción incorrecta acerca de las pruebas de hipótesis. El valor p de significación estadística en la probabilidad de que si la hipótesis nula fuera cierta, halláramos unos resultados como los obtenidos en una muestra. Cuando p es igual o mayor a 0,05 la prueba no es estadísticamente significativa. Sí existe una asociación estadísticamente significativa entre 2 variables, aceptaremos la hipótesis alternativa. La P es una probabilidad que nos ayuda a aceptar una hipótesis u otra. Si p es menor de 0,05 los resultados obtenidos en nuestra muestra son muy compatibles con la hipótesis nula y, por lo tanto, la aceptaremos.

Queremos estudiar si los niveles de colesterol HDL influyen sobre tener HTA. ¿Qué prueba estadísticas pueden emplearse?. T de Student y Chi cuadrado. Correlación lineal y regresión lineal. Correlación lineal y regresión logística. Chi cuadrado y regresión lineal. T de Student y regresión logística.

Señale la opción incorrecta. Ser cuidador de un familiar se asocia al dolor lumbar crónico, pero no significativamente. El valor de P para la asociación del sexo con el dolor lumbar crónico donde la tabla pone A) será menor de 0,05. El intervalo de confianza de la ODDS radio de la edad incluye el valor nulo, por lo que el valor p asociado Donde la tabla pone B debe ser menos 0,05. Las personas con ansiedad crónica tienen un riesgo de dolor lumbar crónico tras como 8 veces más que las que no tienen ansiedad crónica. Por cada año de edad que Aumenta el riesgo de dolor lumbar crónico se multiplica de forma significativa por 1,08.

Señala la opción correcta (NO RESPONDER YA QUE FALTA LA TABLA). De los cuatro factores estudiados sobre la ansiedad crónica y el sexo se asocian de forma estadísticamente significativa, el dolor lumbar crónico. Este modelo estadístico explica algo menos del 10% del comportamiento del dolor lumbar crónico de forma estadísticamente significativa. El riesgo de las mujeres tener dolor lumbar crónicos se multiplica por 4,76 con respecto a los hombres. La odds ratio de tener dolor lumbar crónico de los que son cuidadores con respecto a los que no lo son, no es estadísticamente significativa. Son factores de riesgo de tener dolor lumbar, la edad, ser hombre, ser cuidador de familiares y no tener ansiedad crónica.

Queremos estudiar si los señores de colesterol HDL (mg/dl) influyen sobre HTA (si/no). ¿Qué pruebas estadísticas pueden emplearse. T de student y chi cuadrado. Correlación lineal y regresión lineal. Correlación lineal y regresión logística. Chi cuadrado y regresión lineal. T de Student y regresión logística.

¿Qué prueba estadística se ha hecho? Tabla de coeficientes de modelo, dolor lumbar, sexo, edad y ansiedad crónica, junto a cuidador. Chi cuadrado. Regresión logística. Correlación lineal. Regresión lineal. T de students para muestras independientes.