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¿Qué es la analítica web?. Medir visitas únicamente. Crear campañas publicitarias. Medir, observar e interpretar datos para decidir. Diseñar páginas web.

¿Cuál es el objetivo principal de la analítica web?. Aumentar visitas sin contexto. Tomar decisiones basadas en datos. Diseñar contenido. Reducir costes técnicos.

¿Qué NO forma parte de la analítica web?. Interpretar datos. Analizar comportamiento. Obsesionarse con una sola métrica. Tomar decisiones.

¿Qué pregunta NO es suficiente en analítica?. ¿Cuánto tráfico hay?. ¿De dónde viene?. ¿Qué hace el usuario?. ¿Convierte?.

¿Qué implica “entender” en analítica web?. Ver números sin contexto. Interpretar datos con significado. Crear gráficos. Exportar informes.

¿Qué mide el número de usuarios?. Visitas totales. Personas únicas que acceden a la web. Páginas vistas. Conversiones.

¿Qué es una sesión?. Un usuario único. Una página vista. Un conjunto de interacciones en una visita. Una conversión.

¿Qué representa una página vista?. Una sesión. Un clic. Cada vez que se carga una página. Un usuario.

Un usuario puede generar: Una sola sesión. Varias sesiones. Una sola página vista. Ninguna interacción.

¿Cuál es la relación correcta?. Sesión = usuario. Usuario = página. Usuario → sesiones → páginas vistas. Página → usuario.

Error común en analítica web. Analizar varias métricas. Relacionar datos. Confundir usuarios con sesiones. Interpretar resultados.

Más páginas vistas siempre significa: Mas éxito. Mejor experiencia. Depende del contexto. Más conversiones.

Mucho tráfico implica: Web exitosa. Buen rendimiento. Nada sin contexto. Alta conversión.

¿Qué NO se debe hacer?. Analizar comportamiento. Sacar conclusiones rápidas. Interpretar datos. Relacionar métricas.

¿Por qué una métrica sola no basta?. Porque no es relevante. Porque necesita contexto. Porque es incorrecta. Porque no se mide bien.

¿Qué analiza el comportamiento del usuario?. Solo tráfico. Acciones dentro de la web. Diseño web. SEO.

¿Qué indica una buena navegación?. Salidas rápidas. Interacción y avance entre páginas. Rebote alto. Pocas páginas vistas.

¿Qué indica mala navegación?. Interacción alta. Conversión. Entrada y salida rápida. Navegación profunda.

¿Qué NO es comportamiento del usuario?. Secuencia de páginas. Interacciones. Tiempo en web. Número de servidores.

La web deja rastro de: Diseño. Código. Comportamiento del usuario. Hosting.

¿Qué es un evento?. Una visita. Una acción concreta (clic, scroll, etc.). Una sesion. Un usuario.

¿Qué es una conversión?. Cualquier visita. Acción importante para el negocio. Una página vista. Un evento menor.

Ejemplo de conversión: Scroll. Clic. Compra. Visita.

Diferencia entre objetivo y conversión: Son lo mismo. Objetivo = acción. Objetivo = meta, conversión = acción que la cumple. Conversión es más general.

¿Qué es una microconversión?. Venta final. Acción secundaria relevante. Error del sistema. Usuario nuevo.

¿Qué es una fuente de tráfico?. Página web. Origen de la visita. Tipo de usuario. Canal interno.

El tráfico orgánico proviene de: Redes sociales. Anuncios. Buscadores sin pagos. Email.

El tráfico social proviene de: Google. Redes sociales. Email. Directo.

El tráfico directo implica: Anuncios. URL escrita o guardada. Redes sociales. SEO.

El tráfico email suele ser: Frio. Poco cualificado. Más cualificado. Aleatorio.

¿Qué significa interpretar datos?. Copiarlos. Analizarlos sin contexto. Darles significado y tomar decisiones. Exportarlos.

Orden correcto de análisis: Resultado → origen. Origen → comportamiento → resultado. Conversión → tráfico. Páginas → usuario.

¿Qué implica “dato → contexto → decisión”?. Automatización. Proceso analítico completo. Error. Métrica única.

Una página con muchas visitas y pocas conversiones: Es mejor. Es peor siempre. Necesita análisis de calidad vs volumen. No importa.

¿Qué canal es mejor?. El de más tráfico. El de más conversiones relativas. El más barato. El más rapido.

Si un canal tiene muchas sesiones pero poca interacción: Es excelente. Puede haber mala calidad de tráfico. Es irrelevante. Es el mejor.

Si hay muchas visitas pero pocas páginas vistas: Buen rendimiento. Posible problema de contenido o UX. Más conversiones. Mejor SEO.

Si un usuario entra 3 veces en un día: 3 usuarios. 1 usuario y 3 sesiones. 3 páginas. 1 sesión.

Si una sesión incluye 5 páginas: 5 usuarios. 5 sesiones. 5 páginas vistas. 1 evento.

¿Qué indica más valor?. Más trafico. Más acciones valiosas. Más páginas. Más sesiones.

¿Qué es Google Analytics 4 (GA4)?. Un CMS. Herramienta de analítica web. Red social. CRM.

GA4 permite: Diseñar webs. Recoger y organizar datos. Crear anuncios. Editar contenido.

GA4 NO hace por sí solo: Recoger datos. Interpretar automáticamente decisiones estratégicas. Registrar eventos. Medir tráfico.

¿Qué analiza GA4?. Hosting. Comportamiento y tráfico. Diseño grafico. Código.

GA4 ayuda a: Decidir sin pensar. Interpretar datos correctamente. Crear contenido. Programar webs.

¿Qué es más importante para el negocio?. Tráfico alto. Acciones valiosas (conversiones). Páginas vistas. Usuarios nuevos.

¿Por qué importa la fuente de tráfico?. Por estética. Porque cambia el comportamiento del usuario. Por diseño. Por velocidad.

¿Qué combinación es clave para analizar?. Diseño + código. Fuente + comportamiento. Hosting + SEO. Página + servidor.

¿Qué indica que un usuario tiene interés real?. Entrada rápida. Navegación profunda e interacción. Rebote. Salida rápida.

¿Cuál es el enfoque correcto en analítica?. Medir solo volumen. Interpretar sin contexto. Relacionar métricas y entender el negocio. Mirar dashboards.