Bloque 3 gemini

Según el documento, ¿cuál es la definición real de analítica web?. Mirar números en GA4 diariamente. Proceso de medir, observar e interpretar lo que ocurre en una web para tomar mejores decisiones. Herramienta para contar cuántas personas entran en una página. El estudio de las redes sociales y su impacto en las venta.

¿Cuál de estos NO es un objetivo de la analítica web mencionado en el texto?. Entender el comportamiento del usuario. Mejorar la experiencia en la web. Asegurar que el 100% de las visitas compren. Detectar problemas y oportunidades.

¿Qué representa la métrica de "Usuario"?. Cada vez que alguien carga una página. El número total de visitas en un mes. Una persona o dispositivo identificado que visita la web. El origen desde el que llega una visit.

Si María entra en la web el lunes una vez y el martes dos veces, ¿qué datos genera?. 1 usuario y 3 sesiones. 3 usuarios y 3 sesiones. 1 usuario y 1 sesión. 2 usuarios y 3 sesiones.

¿Qué es una "Sesión"?. El conjunto de personas que ven una página. El conjunto de interacciones que una persona realiza durante una visita. El rastro que deja un usuario al salir de la web. Una carga individual de una página concreta.

¿Qué significa "Página Vista"?. Cada vez que una página se carga o se visualiza. El contenido total de un sitio web. La primera página que ve un usuario al entrar. El tiempo que un usuario pasa leyendo un artículo.

Pedro entra a las 10:00 y ve 3 páginas. Vuelve a las 18:00 y ve 2 páginas. ¿Cuál es el resultado analítico?. 2 usuarios, 2 sesiones, 5 páginas vista. 1 usuario, 1 sesión, 5 páginas vistas. 1 usuario, 2 sesiones, 5 páginas vistas. 5 usuarios, 5 sesiones, 5 páginas vistas.

¿Cuál de los siguientes es un "error común" según el documento?. Diferenciar entre usuarios y sesiones. Pensar que más páginas vistas siempre es un mejor resultado. Relacionar datos de diferentes canales. Medir las descargas de un dossier.

¿Qué pregunta responde la métrica "Sesiones"?. ¿Cuántas personas distintas han entrado?. ¿Cuánto contenido han visto?. ¿Por qué canal han llegado?. ¿Cuántas visitas ha habido?.

¿Qué es un "Evento" en analítica web?. Una reunión de marketing para analizar datos. Una acción concreta que ocurre dentro de la web (clic, scroll, descarga). El momento en que un usuario compra un producto. La fuente de tráfico por la que llega el usuario.

¿A qué se refiere el término "Conversión"?. A cambiar el diseño de la web para que sea más bonita. A una acción importante que acerca o cumple el objetivo (compra, registro). Al proceso de transformar un usuario en una sesión. Al tráfico que llega desde redes sociales.

¿Cuál de estos es un ejemplo de "Microconversión"?. La venta de un producto de 500€. El registro final en un formulario de contacto. La reproducción de un vídeo o descarga de un dossier. La salida del usuario de la página de inicio.

¿Qué herramienta se menciona como la encargada de recoger y organizar los datos?. Excel. Google Ads. GA4 (Google Analytics 4). Facebook Insights.

¿Qué es algo que GA4 NO hace por sí solo?. Registrar eventos. Organizar informes. Interpretar y decidir qué cambiar en el negocio. Detectar visitas.

¿Qué significa "Tráfico Orgánico"?. Tráfico que llega desde anuncios pagado. Visitas que llegan desde buscadores sin ser tráfico pagado. Personas que escriben la URL directamente en el navegado. Tráfico que llega exclusivamente desde redes sociales.

Si un usuario escribe directamente la URL en su navegador, el tráfico es: Social. Referral. Directo. Orgánico.

¿Qué caracteriza al "Tráfico de Pago"?. Llega desde otras webs como blogs o medios. Permite atraer volumen rápidamente, pero su calidad depende de la segmentación. Es el tráfico más fiel y recurrente. No se puede medir en GA4.

¿Qué es el "Tráfico Referral"?. El que llega desde campañas de email marketing. El que llega a través de enlaces en otras webs (blogs, partners, medios). El que proviene de búsquedas en Google. El que se genera al compartir un post en Instagram.

¿Por qué es importante conocer la fuente de tráfico?. Porque cada canal trae una intención y comportamiento distintos. Para saber cuánto dinero hay que pagar a Google. Para contar el número total de páginas vistas. No es importante, lo único que importa es el volumen total de visitas.

¿Qué indica una "señal de fricción" en la navegación?. Que el usuario avanza entre páginas relacionada. Que el usuario entra y sale rápido sin interactuar. Que el usuario ha completado una conversión. Que el tráfico proviene de redes sociales.

Según el documento, ¿qué es el "Objetivo"?. La acción de hacer clic en un botón. El resultado que queremos conseguir con la web (vender, captar leads). El número de sesiones que queremos alcanzar al mes. La fuente de tráfico que mejor convierte.

¿Cuál es el orden de lectura correcto de un informe de analítica?. Resultado → Volumen → Origen → Comportamiento. Origen → Volumen → Comportamiento → Resultado. Volumen → Resultado → Comportamiento → Origen. Comportamiento → Origen → Resultado → Volumen.

¿Qué significa que "Volumen ≠ Éxito"?. Que tener muchas visitas no garantiza que la web funcione si no hay conversiones. Que las páginas con poco tráfico son siempre mejores. Que GA4 no puede medir volúmenes grandes de dato. Que el número de usuarios debe ser siempre igual al de sesiones.

En el caso práctico de la clínica dental, ¿qué elemento sería una conversión principal?. Ver la página de "Equipo". Hacer scroll en la "Home". El formulario para pedir cita. Leer las opiniones de pacientes.

Si un canal trae muchas visitas pero muy poca navegación (pocas páginas vistas),¿qué podría estar pasando?. La web es perfecta y el usuario encuentra todo al segundo. El contenido no coincide con la promesa del canal de origen (fricción). GA4 está contando mal los datos. El usuario ha realizado una microconversión inmediata.

¿Qué métrica ayuda a saber cuántas personas distintas nos visitan?. Sesiones. Eventos. Usuarios. Porcentaje de robote.

¿Qué rastro deja siempre una web según el texto?. Un rastro de facturación. Un rastro de comportamiento (entrada, navegación, salida). Una lista de nombres y apellidos de los usuarios. Un registro de las redes sociales del visitante.

¿Cuál es la relación jerárquica correcta entre las métricas?. Usuarios → generan Sesiones → incluyen Páginas Vistas. Páginas vistas → generan Usuarios → incluyen Sesione. Sesiones → generan Usuarios → incluyen Conversiones. Eventos → generan Sesiones → incluyen Usuario.

¿Qué canal suele dirigirse a personas que ya han sido impactadas previamente?. Orgánico. Email. Social. Pago.

¿Qué se debe hacer antes de sacar una conclusión en analítica?. Mirar una única métrica aislada. Abrir GA4 y esperar a que dé la respuesta. Relacionar los datos y buscar el contexto. Cambiar el diseño de la página de inicio.

El "Tráfico Social" se define principalmente como: Tráfico de buscadores. Tráfico de descubrimiento que depende mucho del contexto. Tráfico altamente cualificado que siempre compra. Tráfico que entra por la URL directa.

¿ Qué pregunta NO ayuda a leer una web según el documento?. ¿Qué quiero saber?. ¿Qué métrica me ayuda?. ¿Cuántos seguidores tengo en Instagram?. ¿Qué conclusión saco?.

¿Qué indica que un usuario "avanza a páginas clave"?. Mala navegación. Señal de navegación útil. Que el tráfico es de pago. Un error en el etiquetado de GA4.

¿Por qué las conversiones conectan el dato con el negocio?. Porque permiten medir resultados reales de rentabilidad. Porque aumentan el número de sesiones automáticamente. Porque hacen que la web cargue más rápido. Porque GA4 solo funciona si hay conversiones.

En un eCommerce, ¿cuál es el objetivo principal?. Tener muchos clics en el menú. Vender. Que la gente lea el blog. Tener muchas páginas vistas.

¿Qué se recomienda hacer después de sacar una conclusión analítica?. Nada, el trabajo termina con el dato. Decidir qué acción o cambio realizar. Borrar los datos para empezar de nuevo. Ignorar el comportamiento y centrarse en el volumen.

Si un canal tiene menos tráfico que otro pero más conversiones, ¿es mejor?. No, el volumen de tráfico es lo más importante. Sí, porque es más eficaz para el negocio. Depende de si las páginas vistas son muchas o pocas. Solo si el tráfico es orgánico.

¿Qué significa "interpretar con cautela"?. No creerse los datos de GA4. No sacar conclusiones rápidas sin entender el "por qué". No mostrar los datos al jefe. Analizar solo los datos positivos.

¿Qué métrica responde a "¿Cuánto contenido vieron?"?. Usuarios. Sesiones. Páginas vistas. Conversiones.

¿Cuál de estas es una fuente de tráfico "Referral"?. Un anuncio en Google. Un enlace en un periódico digital que apunta a nuestra web. Una búsqueda de "zapatillas running". Abrir la web desde "Favoritos".

¿Qué es lo que permite "priorizar decisiones" en analítica?. Mirar el volumen total de tráfico. Entender qué canales y comportamientos convierten mejor. Tener una web con muchas páginas. Usar herramientas gratuitas.

¿Qué sucede si nos obsesionamos con una única métrica?. Que entendemos mejor el negocio. Que perdemos el contexto y podemos tomar decisiones erróneas. Que GA4 funciona mejor. Que aumentan las sesione.

En el análisis de canales, si el "Email" tiene 55 sesiones y 11 conversiones, y el "Orgánico" 175 sesiones y 10 conversiones, ¿cuál es más eficaz convirtiendo?. Orgánico. Email. Ambos por igual. No se puede saber.

¿Qué es el "Recorrido Analítico" propuesto?. Conversión → Comportamiento → Visita → Fuente. Fuente → Visita → Comportamiento → Conversión. Visita → Fuente → Conversión → Comportamiento. Comportamiento → Fuente → Visita → Conversión.

¿Qué métrica indica el inicio de la experiencia del usuario en la web?. Conversión. Comportamiento. Fuente de tráfico. Página de salida.

El término "Leads" en una web corporativa se refiere a: Ventas directas. Captación de contactos interesados (objetivo). Número de clics en redes sociales. Páginas vistas por sesión.

¿Qué rastro de comportamiento incluye "reproducción de vídeo" y "descarga"?. Páginas vistas. Usuarios únicos. Eventos/Interacciones. Fuentes de tráfico.

¿Qué significa que GA4 ayude a "priorizar"?. Que ordena los informes alfabéticamente. Que ayuda a saber en qué problemas o canales enfocarse primero. Que elimina los datos que no nos gustan. Que decide el presupuesto de marketing por nosotros.

"Medir, entender y decidir" es el resumen de: El proceso de ventas. La analítica web. El tráfico social. El diseño UX.

¿Para qué sirve comparar páginas vistas con sesiones?. Para saber cuántos usuarios son nuevos. Para entender el nivel de navegación por visita. Para calcular el coste de los anuncios. Para saber el origen del tráfico.