Caso 1

Litware, Inc. Case Study Esto es un caso de estudio. Los estudios de caso no se cronometran por separado. Puedes usar todo el tiempo de examen que quieras para completar cada caso. Sin embargo, puede haber estudios de caso adicionales y secciones sobre este examen. Debes gestionar tu tiempo para asegurarte de que puedes completar todas las preguntas incluidas en este examen en el tiempo asignado. Para responder a las preguntas incluidas en un estudio de caso, necesitarás consultar la información proporcionada en dicho estudio. Los estudios de caso pueden contener exposiciones y otros recursos que proporcionan más información sobre el escenario descrito en el estudio de caso. Cada pregunta es independiente de las demás de este estudio de caso. Al final de este caso de estudio, aparecerá una pantalla de revisión. Esta pantalla te permite revisar tus respuestas y hacer cambios antes de pasar a la siguiente sección del examen. Después de comenzar una nueva sección, no puedes volver a esta sección. Para mostrar la primera pregunta de este caso práctico, haga clic en el botón Siguiente. Utiliza los botones del panel izquierdo para explorar el contenido del caso antes de responder a las preguntas. Al hacer clic en estos botones se muestra información como los requisitos del negocio, el entorno existente y las declaraciones de problemas. Si el estudio de caso tiene una pestaña de Toda la información, ten en cuenta que la información mostrada es idéntica a la que aparecen en las pestañas siguientes. Cuando estés listo para responder a una pregunta, haz clic en el botón Pregunta para volver a la pregunta (entorno examen) Resumen: Litware, Inc. es un minorista online que utiliza paneles e informes Microsoft Power Bl. La empresa planea aprovechar datos de bases de datos Microsoft SQL Server, archivos Microsoft Excel, archivos de texto y varias otras fuentes de datos. Litware utiliza Azure Active Directory (Azure AD) para autenticar usuarios. - Datos de ventas - Environment existentes Litware tiene datos de ventas online que muestran el esquema SQL en la siguiente tabla. En la tabla Date, la columna dateid tiene un formato yyyymmdd y la columna month tiene un formato yyyymm. La columna week en la tabla Date y la columna weekid en la tabla Weekly_Returns tienen un formato yyyyww. La columna regionid solo puede estar asociada a un único gerente de ventas. Preocupaciones sobre los datos Te preocupa la calidad y completitud de los datos de ventas. Planeas verificar los datos de ventas para cantidades negativas de ventas. Requisitos de Reporte Litware identifica los siguientes requisitos técnicos: • Los directivos necesitan una imagen visual que muestre las ventas por región. • Los responsables regionales requieren un visual para analizar las ventas y devoluciones semanales. • Los responsables de ventas deben poder ver solo los datos de ventas de su respectiva región. • Los responsables de ventas requieren un visual para analizar el rendimiento de ventas frente a los objetivos de ventas. • El departamento de ventas requiere informes que contengan el número de transacciones de venta. • Los usuarios deben poder ver el mes en los informes, como se muestra en el siguiente ejemplo: febrero de 2020. • El departamento de atención al cliente requiere una imagen visual que pueda filtrarse tanto por mes de ventas como por mes de envío de forma independiente. Siguiente.

Necesitas proporcionar una solución para que los responsables de ventas tengan el acceso necesario. ¿Qué deberías incluir en la solución?. Crea un rol de seguridad que tenga un filtro de tabla en la tabla de Sales_Manager donde username = UserName(). Crea un rol de seguridad que tenga un filtro de tabla en la tabla Region_Manager donde sales_manager_id = UserPrincipalName(). Crea un rol de seguridad que tenga un filtro de tabla en la tabla Sales_Manager donde name = UserName(). Crea un rol de seguridad que tenga un filtro de tabla en la tabla de Sales_Manager donde username = sales_manager_id.

Debes abordar las preocupaciones sobre los datos antes de crear el modelo de datos. ¿Qué deberías hacer en Power Query Editor?. Seleccionar distribución de columnas. Selecciona la columna sales_amount y aplica un filtro numérico. Selecciona Perfil de columna y luego selecciona la columna sales_amount. Transforma la columna sales_amount para reemplazar los valores negativos por 0.

Necesitas crear relaciones que cumplan con los requisitos de informes del departamento de atención al cliente. ¿Qué deberías crear?. una tabla de fechas adicional llamada ShipDate una relación uno a muchos de Sales[sales_date_id] a Date[date_id], y una relación uno a muchos de Sales[sales_ship_date_id] a ShipDate[date_id]. una tabla de fechas adicional llamada ShipDate, una relación muchos-a-muchos de Sales[sales_date_id] a Date[date_id], y una relación muchos-a-muchos de Sales[sales_ship_date_id] a ShipDate[date_id]. una relación uno a muchos de Date[date_id] a Sales[sales_date_id] y otra relación de uno a muchos de Date[date_id] a Weekly_Returns[week_id]. una relación uno a muchos de Sales[sales_date_id] a Cita[date_id] y una relación uno a muchos de Sales[sales_ship_date_id] a Cita[date_id]. una relación uno a muchos desde Date[date_id] hasta Sales[sales_date_id] y otra relación uno a muchos desde Date[date_id] hasta Sales[sales_ship_date_id].

Necesitas obtener datos de las tablas de Microsoft SQL Server. ¿Qué deberías usar para configurar la conexión?. importar que use una cuenta de Microsoft. DirectQuery que utiliza las credenciales del usuario final. DirectQuery que utiliza una credencial de base de datos. Importación que utiliza una credencial de base de datos.