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Según el funcionalismo, ¿cuándo dos sistemas tienen el mismo estado mental?. Cuando comparten el mismo origen biológico y evolutivo. Cuando mantienen las mismas relaciones funcionales entre inputs, estados internos y conductas. Cuando producen exactamente la misma conducta observable.

¿Qué diferencia existe entre el funcionalismo y el poscognitivismo respecto al cuerpo?. El funcionalismo exige un soporte biológico y el poscognitivismo no. El poscognitivismo identifica directamente los estados mentales con estados cerebrales. El poscognitivismo considera que el cuerpo contribuye constitutivamente a la cognición.

¿Qué teoría permite que sistemas con soportes distintos compartan el mismo tipo de estado mental?. El materialismo reduccionista. El funcionalismo. El eliminativismo.

¿Qué propone la teoría de las contingencias sensoriomotrices de O'Regan y Noë sobre la percepción?. Que la percepción depende exclusivamente del procesamiento sensorial ascendente. Que la conducta puede explicarse sin recurrir a ningún tipo de representación. Que percibir consiste en dominar regularidades entre acción y cambios sensoriales.

¿Qué diferencia existe entre «asimilación» y «acomodación» en la teoría de Piaget?. La asimilación elimina información irrelevante y la acomodación refuerza la importante. La asimilación incorpora información a esquemas existentes y la acomodación modifica esos esquemas. La asimilación aparece antes del pensamiento formal y la acomodación después.

¿Qué concepto describe la dependencia constitutiva de la cognición respecto al cuerpo y al entorno en el poscognitivismo?. La cognición extendida, centrada en el uso de herramientas externas. La cognición distribuida, basada en la cooperación entre agentes. La cognición encarnada, que vincula mente, cuerpo y entorno.

¿Por qué la distinción entre problema duro y problemas blandos es relevante para la IA?. Porque demuestra que la IA nunca podrá igualar la inteligencia humana. Porque un sistema podría realizar todas las funciones cognitivas sin tener experiencia subjetiva. Porque los problemas blandos son los únicos que la IA puede estudiar científicamente.

¿Qué objeción principal reciben las teorías de orden superior (HOT)?. Que son incompatibles con los hallazgos de la neurociencia actual. Aparece un posible regreso infinito sobre qué hace conscientes a los estados de orden superior. Que cualquier sistema con memoria debería considerarse consciente.

¿Qué son los qualia?. Las cualidades subjetivas de la experiencia consciente. Los procesos metacognitivos relacionados con el control cognitivo. Los patrones neuronales que acompañan a la consciencia.

¿Qué implica que el contexto funcione como filtro de relevancia?. Que la cognición necesita procesar toda la información antes de actuar. Que el entorno guía implícitamente qué información merece atención. Que toda relevancia depende únicamente de instrucciones previas.

¿Qué propuso Rodney Brooks con la arquitectura de subsunción?. Robots que responden directamente al entorno sin un modelo interno completo. Robots que aprenden mediante refuerzo a partir de recompensas explícitas. Robots basados en axiomas simbólicos exhaustivos.

¿Cómo se relaciona el problema del marco con la idea de «caja negra» en IA?. Los sistemas conexionistas seleccionan relevancia eficazmente, pero sus criterios son opacos. Describe sistemas incapaces de representar estados físicos. La noción de caja negra solo afecta a sistemas simbólicos.

¿Qué caracteriza al aprendizaje explícito humano?. Depende exclusivamente de recompensas y castigos. Es consciente, deliberado y genera conocimiento verbalizable. Es automático y basado únicamente en repetición.

¿Por qué las diferencias entre aprendizaje humano e IA son estructurales y no solo cuantitativas?. Porque cerebro y silicio son físicamente incompatibles. Porque la IA alcanzará las capacidades humanas únicamente aumentando escala. Porque optimización estadística y construcción de significado son procesos distintos.

¿Por qué más datos no implican necesariamente mayor comprensión en IA?. Porque más datos siempre producen sobreajuste. Porque la IA solo puede trabajar con datos cuantitativos. Porque procesar más información no genera automáticamente significado.

¿Por qué el azar cuántico no resuelve el problema del libre albedrío?. Porque el azar cuántico no afecta en absoluto al cerebro. Porque una decisión aleatoria no equivale a una decisión controlada por el agente. Porque el libertarismo rechaza cualquier forma de indeterminismo.

¿Qué mostró el experimento de Libet?. Que aparecía actividad cerebral antes de la intención consciente reportada. Que la conciencia anticipaba sistemáticamente la actividad cerebral. Que los movimientos voluntarios eran equivalentes a reflejos automáticos.

¿Qué mostró Chouldechova sobre calibración y paridad demográfica?. Que ambas condiciones pueden alcanzarse simultáneamente con suficientes datos. Que la calibración es siempre la medida ética más importante. Que ciertas métricas de equidad son incompatibles cuando difieren las tasas base entre grupos.

¿Por qué la ética de la IA también es una cuestión técnica?. Porque la ética mejora automáticamente el rendimiento estadístico de cualquier modelo. Porque la ley obliga a incorporar comités éticos en todos los proyectos de IA. Porque los sistemas éticamente deficientes también generan errores, discriminación y desconfianza.

¿Para qué sirven herramientas como Model Cards o Datasheets for Datasets?. Para certificar legalmente el cumplimiento del AI Act. Para medir exclusivamente el rendimiento estadístico del sistema. Para documentar objetivos, riesgos y poblaciones afectadas antes del despliegue.

CASO ARGOS: ¿Qué objetivo principal tiene el sistema ARGOS según el gobierno?. Sustituir completamente a los agentes humanos en operaciones policiales. Reducir riesgos y lesiones en intervenciones potencialmente peligrosas. Automatizar todos los procesos judiciales relacionados con detenciones.

CASO ARGOS: ¿Qué problema aparece cuando algunos agentes afirman que "las situaciones reales son caóticas"?. Que es difícil anticipar todos los elementos relevantes de un contexto real. Que los robots carecen de suficiente potencia de cálculo. Que los humanos son incapaces de coordinarse con sistemas artificiales.

CASO ARGOS: ¿Qué argumento utilizan los ingenieros para defender la capacidad de ARGOS?. Que los robots pueden comprender emociones humanas complejas. Que el sistema ha aprendido patrones mediante simulaciones y datos previos. Que las decisiones automatizadas son siempre más objetivas que las humanas.

CASO ARGOS: ¿Qué muestra el caso del anciano inmovilizado por error?. Que los sensores artificiales funcionan peor de noche. Que los agentes humanos suelen interpretar correctamente cualquier situación. Que pequeños detalles contextuales pueden alterar completamente la interpretación de una situación.

CASO ARGOS: ¿Qué cuestión aparece cuando se debate qué información es relevante en una intervención?. El problema del marco y la selección contextual de información. La imposibilidad técnica de utilizar sensores avanzados en interiores. La necesidad de aumentar la velocidad de procesamiento del sistema.

CASO ARGOS: ¿Qué comparación realizan algunos participantes entre humanos y ARGOS?. Que ambos utilizan exactamente los mismos procesos cognitivos. Que los humanos también emplean patrones y atajos para interpretar situaciones. Que los humanos toman decisiones exclusivamente racionales y conscientes.

CASO ARGOS: ¿Qué diferencia señalan quienes dudan de la capacidad contextual de ARGOS?. Que los robots no pueden desplazarse eficazmente en interiores. Que la IA necesita supervisión continua para cualquier decisión simple. Que reconocer objetos o patrones no implica comprender situaciones humanas complejas.

CASO ARGOS: ¿Qué preocupación ética aparece respecto a ARGOS?. La dificultad para determinar responsabilidades cuando un sistema autónomo provoca daños. La posibilidad de que los robots desarrollen emociones agresivas. La eliminación inmediata del trabajo policial humano.

CASO ARGOS: ¿Qué relación tiene este caso con el problema del marco?. Que el sistema carece de suficientes datos para reconocer objetos comunes. Que resulta difícil decidir automáticamente qué aspectos del entorno son importantes. Que los robots necesitan representar conscientemente toda la información disponible.

CASO ARGOS: ¿Qué papel tiene la experiencia humana en las críticas hacia ARGOS?. La experiencia humana es irrelevante frente a decisiones estadísticas más precisas. La experiencia permite interpretar implícitamente detalles sociales y situacionales. La experiencia humana depende exclusivamente de reglas explícitas aprendidas.

CASO ARGOS: ¿Qué argumento utiliza el ministerio para justificar el uso de ARGOS?. Que los sistemas artificiales nunca cometen errores graves. Que las decisiones automatizadas eliminan cualquier sesgo humano. Que las estadísticas generales muestran reducción de lesiones y riesgos.

CASO ARGOS: ¿Qué problema aparece cuando se afirma que "ningún humano analiza todo conscientemente"?. Que tanto humanos como IA necesitan mecanismos para filtrar información relevante. Que la consciencia humana funciona exactamente igual que un algoritmo. Que la percepción humana procesa automáticamente toda la información del entorno.

CASO ARGOS: ¿Qué postura aparece cuando se afirma que "vivimos en el mundo"?. Que la inteligencia depende exclusivamente del lenguaje. Que la cognición humana está ligada a experiencia corporal y contexto social. Que los robots solo pueden actuar correctamente en simulaciones.

CASO ARGOS: ¿Qué diferencia importante existe entre ARGOS y un agente humano según el debate?. Los agentes humanos utilizan reglas formales más complejas. ARGOS posee una comprensión emocional más estable que los humanos. Los humanos interpretan contextos apoyándose en experiencia vivida y sentido común.

CASO ARGOS: ¿Qué resume mejor el debate central del caso?. Si un sistema artificial puede identificar y comprender lo relevante en situaciones complejas. Si los robots policiales deberían sustituir completamente a los agentes humanos. Si la inteligencia artificial puede alcanzar mayor velocidad de cálculo que las personas.

¿Por qué el problema mente-cuerpo es importante para la Ciencia Cognitiva?. Porque proporciona el vocabulario técnico necesario para describir estados cerebrales. Porque condiciona cómo se entiende la mente y qué métodos se consideran válidos para estudiarla. Porque demuestra definitivamente que mente y cerebro son exactamente lo mismo.

¿Qué argumento evolutivo suele utilizarse a favor del materialismo reduccionista?. Los organismos sin cerebro carecen por completo de cualquier experiencia mental. Las capacidades mentales muestran continuidad evolutiva con funciones biológicas observables en otros animales. La cognición humana depende exclusivamente de procesos computacionales.

¿Cuál es la tesis central del dualismo de sustancias de Descartes?. La mente y el cuerpo son aspectos diferentes de una misma sustancia material. El cuerpo funciona como una extensión funcional de la mente. La mente y el cuerpo son sustancias distintas: una es pensante y la otra material.

¿Qué defiende la hipótesis de la gramática universal de Chomsky?. Que existe una base lingüística innata común a todas las lenguas humanas. Que el lenguaje depende únicamente del aprendizaje y de la experiencia social. Que todas las lenguas comparten un vocabulario común de origen histórico.

¿Cuál es la diferencia fundamental entre el cognitivismo clásico y el poscognitivismo respecto al papel de las representaciones internas?. El cognitivismo rechaza las representaciones y el poscognitivismo las recupera. El poscognitivismo cuestiona que la cognición dependa necesariamente de representaciones explícitas. Ambos enfoques consideran igual de centrales las representaciones internas.

¿Qué demuestra el argumento de la «habitación china» de John Searle?. Que los ordenadores actuales son demasiado lentos para comprender lenguaje. Que la inteligencia artificial no puede aprender sin supervisión humana. Que manipular símbolos correctamente no garantiza comprender su significado.

¿Qué implicación tiene la IIT para la consciencia artificial?. Que la consciencia dependería del grado de integración de información del sistema. Que toda IA avanzada es necesariamente consciente. Que los sistemas artificiales no pueden ser conscientes sin cuerpo biológico.

¿Qué intentan explicar las teorías de orden superior además de los problemas blandos?. Qué hace que un estado mental sea consciente para el sujeto. Cómo se generan conductas automáticas y reflejas. Cómo se organizan las redes neuronales implicadas en la percepción.

¿Por qué los qualia son problemáticos para el funcionalismo?. Porque cambian demasiado rápido para describirse funcionalmente. Porque dos estados funcionalmente iguales podrían diferir en experiencia subjetiva. Porque solo aparecen en mamíferos superiores.

¿Cómo afronta la IA conexionista el problema del marco frente a la IA simbólica?. Representando explícitamente todos los cambios posibles mediante grafos. Delegando la selección de relevancia al programador humano. Aprendiendo patrones de relevancia a partir de datos sin representar explícitamente todo el mundo.

¿Qué relación existe entre funcionalismo y problema del marco?. El funcionalismo permite definir estados mentales funcionalmente, pero implementarlos eficientemente sigue siendo difícil. El funcionalismo no tiene relación con el problema del marco. El funcionalismo resuelve directamente el problema del marco.

¿Qué supuesto de la IA clásica cuestiona la cognición situada?. Que la lógica formal es incompatible con la inteligencia artificial. Que los robots necesitan un cuerpo físico para actuar eficazmente. Que toda cognición requiere representaciones internas completas del mundo.

¿Qué diferencia existe entre la plasticidad humana y la de muchos sistemas de IA?. La IA mantiene plasticidad estable y el cerebro la pierde rápidamente. El cerebro integra aprendizaje continuo sin borrar lo anterior, mientras muchos sistemas de IA no. El cerebro tiene plasticidad fija y la IA puede rediseñarse continuamente.

¿Qué diferencia existe entre la definición biológica y computacional de aprendizaje?. La biológica estudia solo aprendizaje consciente y la computacional solo aprendizaje automático. La biológica se centra en cambios conductuales por experiencia y la computacional en mejorar rendimiento ajustando parámetros. Ambas consideran el aprendizaje exactamente el mismo proceso.

¿Qué significa afirmar que “la IA optimiza patrones”?. Que puede generar respuestas sofisticadas sin comprender realmente el significado. Que la IA solo puede reconocer patrones simples. Que la IA comprende igual que los humanos mediante mecanismos distintos.

¿Qué dimensiones conviene distinguir en el problema del libre albedrío?. La metafísica, la cognitiva y la ética. La física, la biológica y la tecnológica. La lógica, la matemática y la jurídica.

¿Qué diferencia existe entre determinismo duro y libertarismo filosófico?. Uno explica la libertad biológicamente y el otro socialmente. El determinismo duro acepta libertad parcial y el libertarismo la niega. El determinismo duro niega el libre albedrío y el libertarismo rechaza un determinismo completo.

¿Por qué los sesgos algorítmicos se relacionan con la justicia social?. Porque los algoritmos aprenden de datos históricos que reflejan desigualdades reales. Porque la justicia social puede calcularse completamente mediante métricas matemáticas. Porque los matemáticos incorporan conscientemente sus prejuicios en los algoritmos.

¿Cuál es la lógica principal del AI Act europeo?. Promover innovación sin restricciones regulatorias relevantes. Regular los sistemas de IA según el nivel de riesgo que generan. Garantizar soberanía tecnológica exclusivamente europea.

¿Por qué la opacidad algorítmica plantea un problema ético?. Porque desaparecerá completamente con futuros avances técnicos. Porque los sistemas opacos son más difíciles de manipular externamente. Porque dificulta comprender, cuestionar o recurrir decisiones que afectan a personas.

CASO HEBA: ¿Qué argumento aparece cuando algunos usuarios afirman que HEBA "realmente entiende"?. Que cualquier sistema conectado a internet desarrolla automáticamente consciencia. Que un comportamiento complejo y adaptativo podría ser suficiente para atribuir estados mentales. Que las emociones humanas pueden reducirse completamente a lenguaje verbal.

CASO HEBA: ¿Qué objeción aparece cuando se afirma que HEBA "solo procesa información"?. Que simular comprensión no implica necesariamente comprender. Que el procesamiento de información requiere un cuerpo biológico. Que los sistemas digitales no pueden aprender de la experiencia.

CASO HEBA: ¿Qué aspecto del comportamiento de HEBA favorece que las personas le atribuyan mente?. Que tenga forma vagamente humanoide. Que recuerde conversaciones y adapte su conducta a cada usuario. Que funcione mediante conexión a internet permanente.

CASO HEBA: ¿Qué cuestión filosófica aparece cuando se debate si HEBA "comprende"?. Si los sistemas digitales pueden superar al cerebro humano. Si la conducta inteligente basta para atribuir estados mentales. Si la inteligencia depende exclusivamente del lenguaje.

CASO HEBA: ¿Qué problema plantea el hecho de que algunas personas prefieran hablar con HEBA antes que con otras personas?. Que puede producir dependencia emocional hacia un sistema artificial. Que los robots sustituyen completamente cualquier interacción social. Que los usuarios pierden automáticamente capacidad cognitiva.

CASO HEBA: ¿Qué diferencia señalan quienes dudan de que HEBA tenga mente?. Que los sistemas artificiales no pueden utilizar lenguaje natural. Que las máquinas son incapaces de recordar información personal. Que responder adecuadamente no implica sentir ni experimentar nada.

CASO HEBA: ¿Qué relación aparece entre cuerpo y cognición en el debate sobre HEBA?. Que algunas posturas consideran que la mente depende de la experiencia corporal real. Que la cognición puede explicarse sin interacción con el entorno. Que los cuerpos biológicos funcionan igual que los robots sociales.

CASO HEBA: ¿Por qué algunos usuarios interpretan a HEBA como "alguien"?. Porque el ayuntamiento presenta oficialmente a HEBA como persona jurídica. Porque los usuarios desconocen que es un sistema artificial. Porque los humanos tendemos a atribuir intenciones y emociones a sistemas interactivos.

CASO HEBA: ¿Qué cuestión aparece cuando Antonio afirma que "cuesta creer que ahí dentro no haya nadie"?. Si los robots pueden desarrollar libre albedrío político. Si el comportamiento externo basta para inferir vida mental interna. Si la inteligencia artificial puede reemplazar completamente a la medicina.

CASO HEBA: ¿Qué diferencia importante existe entre HEBA y una persona humana según varias críticas del caso?. Que HEBA carece de historia biográfica y experiencia vivida propia. Que HEBA no puede comunicarse mediante lenguaje verbal. Que HEBA necesita instrucciones humanas constantes para actuar.

CASO HEBA: ¿Qué dimensión ética aparece en el programa del ayuntamiento?. La posibilidad de que los robots desarrollen emociones auténticas. El riesgo de sustituir vínculos humanos por relaciones con sistemas artificiales. La necesidad de prohibir cualquier interacción entre IA y personas mayores.

CASO HEBA: ¿Qué característica de HEBA encaja con una visión funcional de la mente?. Que utilice pantallas y sensores avanzados. Que tenga apariencia parcialmente humana. Que adapte su conducta según objetivos e interacciones previas.

CASO HEBA: ¿Qué crítica aparece cuando se dice que HEBA "no ha vivido nada"?. Que procesar información no equivale a tener experiencia subjetiva. Que los sistemas artificiales no pueden almacenar recuerdos. Que la inteligencia depende exclusivamente de emociones biológicas.

CASO HEBA: ¿Qué cuestión se plantea sobre la relación entre apariencia y mente?. Que cualquier sistema con forma humana debe considerarse consciente. Que un sistema puede parecer empático sin experimentar emociones reales. Que la apariencia física determina completamente la inteligencia.

CASO HEBA: ¿Qué resume mejor el debate central del caso de HEBA?. Si los robots sociales deberían prohibirse legalmente. Si la IA puede superar intelectualmente a los humanos. Qué condiciones deben cumplirse para considerar que un sistema tiene mente.