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¿Qué elementos caracterizan a un sistema?. Solo entradas y salidas. Elementos o componentes, objetivos o finalidad, organización e interacción. Únicamente componentes mecánicos. Ninguna de las anteriores.

Según la definición de Heinz Wolf (1970), ¿qué es la Bioingeniería?. La aplicación de la ingeniería a la biología humana exclusivamente. La aplicación de las técnicas e ideas de la ingeniería a la biología. Un campo dedicado exclusivamente al diseño de prótesis. Ninguna de las anteriores.

¿Qué se considera Ingeniería Biomédica?. Un campo exclusivamente enfocado en dispositivos médicos electrónicos. La aplicación de principios de la ingeniería a la medicina para mejorar la salud humana. Un subcampo de la biología molecular. Ninguna de las anteriores.

¿Qué diferencia tiene la Ingeniería Biomédica de la Ingeniería Clínica?. La Ingeniería Clínica incluye el desarrollo de tecnologías, mientras que la Biomédica no. La Ingeniería Clínica está centrada en el paciente, mientras que la Biomédica se enfoca en tecnologías médicas. No hay diferencias, son sinónimos. Ninguna de las anteriores.

¿Qué describe el término “sinergia” en un sistema?. La suma de todas las entradas de un sistema. El hecho de que la salida de un sistema es mayor que la suma de las salidas de sus subsistemas. La organización física del sistema. Ninguna de las anteriores.

¿Qué característica distingue a la Ingeniería Clínica?. Está centrada exclusivamente en la infraestructura de los hospitales. Está centrada en el paciente y excluye el desarrollo de tecnologías. Está enfocada únicamente en dispositivos electrónicos para medicina. Ninguna de las anteriores.

¿Qué área está asociada con la Biotecnología?. La genética y aplicaciones agropecuarias y en medicamentos. La infraestructura hospitalaria. El diseño de prótesis. Ninguna de las anteriores.

¿Qué herramienta se utiliza para observar patrones y características de una base de datos durante una investigación?. Análisis cualitativo. Estado del arte. Conclusiones. Preprocesado automático.

¿Qué potencial de membrana en reposo se observa en una célula?. +70 mV. -40 mV. -70 mV. 0 mV.

¿Quién fue el primero en observar una célula bajo un microscopio?. Robert Brown. Antonie van Leeuwenhoek. Robert Hooke. Schwann y Schleiden.

Según la teoría celular de Schwann y Schleiden, ¿qué se establece como cierto?. Las células pueden surgir espontáneamente. Toda célula procede de la división de otra célula. Las células solo realizan la función de nutrición. Las células no tienen capacidad de reproducirse.

¿Qué tipo de célula recubre los órganos huecos y las glándulas del cuerpo?. Epiteliales. Contráctiles musculares. Sensoriales. De matriz extracelular.

¿Cuál es una función del sistema óseo?. Regular la temperatura corporal. Producir células sanguíneas en la médula ósea roja. Conducir impulsos nerviosos. Realizar la digestión de nutrientes.

¿Qué neurotransmisor está involucrado en la transmisión sináptica?. Dopamina. Glutamato. Serotonina. Todas las anteriores.

¿Qué estructura permite el intercambio de gases en los pulmones?. Tráquea. Bronquios. Alvéolos. Diafragma.

¿Qué tipo de músculo se controla de forma voluntaria?. Esquelético. Liso. Cardíaco. Ninguno.

¿Qué fase corresponde al inicio del Síndrome General de Adaptación (SGA)?. Etapa de resistencia. Etapa de agotamiento. Etapa de alarma. Etapa de homeostasis.

¿Qué teoría emocional incluye la evaluación cognitiva del estímulo?. James-Lange. Cannon-Bard. Schachter-Singer. Ninguna de las anteriores.

¿Qué mide un electrocardiograma (ECG)?. Actividad eléctrica del cerebro. Actividad eléctrica del corazón. Saturación de oxígeno en sangre. Variación del volumen sanguíneo.

¿Qué técnica se utiliza para medir el volumen respiratorio?. Espirometría. Pletismografía. Oxímetro de pulso. Electromiografía.

¿Qué propiedad óptica diferencia a la hemoglobina oxigenada de la desoxigenada en la pletismografía?. Absorción de radiación infrarroja y luz roja. Reflexión de radiación ultravioleta. Emisión de luz verde. Conductancia eléctrica.

¿Qué mide el electromiograma (EMG)?. Actividad eléctrica de los músculos. Frecuencia respiratoria. Actividad eléctrica del corazón. Flujo sanguíneo en arterias.

¿Qué tecnología mide la saturación de oxígeno en sangre?. Espirometría. Oxímetro de pulso. ECG. EEG.

¿Qué instrumento permite evaluar la densidad ósea?. Espirometría. Radiografía. Densitometría ósea. Electromiografía.

¿Qué técnica mide la actividad eléctrica del cerebro?. Electrocardiografía (ECG). Electroencefalografía (EEG). Electromiografía (EMG). Magnetoencefalografía (MEG).

¿Qué tipo de señal mide la actividad electrodermal (EDA)?. Señal magnética. Resistencia eléctrica de la piel. Voltaje del corazón. Frecuencia respiratoria.

¿Qué mide la resonancia magnética funcional (fRMN)?. Flujo sanguíneo cerebral. Actividad eléctrica del cerebro. Gasto cardíaco. Actividad muscular.

¿Cuál es la unidad de medida de la actividad electrodermal (EDA)?. Milivoltios. Microsiemens (μS). Hertzios. Ohmios.

¿Qué mide un pulsioxímetro?. Actividad eléctrica del corazón. Variación de volumen sanguíneo. Saturación de oxígeno en sangre. Frecuencia respiratoria.

¿Qué tipo de ondas cerebrales están asociadas a un estado de relajación?. Ondas gamma. Ondas beta. Ondas alfa. Ondas delta.

¿Qué herramienta se usa para medir la frecuencia respiratoria?. Espirometría. Galga extensiométrica. Pletismografía. Electromiografía.

¿Qué técnica mide campos magnéticos producidos por corrientes eléctricas en el cerebro?. Electroencefalografía (EEG). Resonancia magnética funcional (fRMN). Magnetoencefalografía (MEG). Tomografía por emisión de positrones (PET).

¿Qué se evalúa mediante una pletismografía?. Variación del volumen sanguíneo. Actividad eléctrica del cerebro. Actividad eléctrica del corazón. Resistencia eléctrica de la piel.

¿Qué mide un densitómetro óseo?. Flujo sanguíneo en los huesos. Calcificación del tejido óseo. Actividad eléctrica ósea. Resistencia del hueso a fracturas.

¿Qué técnica utiliza sensores Ag-AgCl?. ECG y EDA. Espirometría. Tomografía computada. Resonancia magnética.

¿Qué mide la cardiografía de impedancia?. Actividad eléctrica del corazón. Frecuencia cardíaca. Gasto cardíaco. Presión arterial.

¿Cuál es el rango de frecuencia de la actividad electrodermal (EDA)?. 0-10 Hz. 0-35 Hz. 10-50 Hz. 20-60 Hz.

¿Qué técnica permite evaluar imágenes hiperespectrales en 3D/4D?. Radiografía. Ecografía. Tomografía computada. Resonancia magnética.

Para medir el sistema nervioso: Actividad eléctrica del cerebro. Cambios en el flujo sanguíneo. Cambios magnéticos por las corrientes eléctricas. Información funcional y metabólica. Actividad del SNA (simpático y parasimpático).

Para medir el sistema cardiovascular: Actividad eléctrica del corazón. Gasto cardíaco. Saturación de oxigeno en sangre. Flujo sanguíneo. Variación volumen sanguíneo.

Para medir el sistema respiratorio. Frecuencia respiratoria, velocidad de respiración. Volumen respiratorio, capacidad respiratoria. Nivel de oxígeno en sangre.

Para medir el sistema muscular. Respuesta neuronal y muscular, actividad de la masa muscular. Masa muscular. Imagen axial del músculo.

Tipos de ondas cerebrales. Gamma o ramalta. Beta. Alfa. Theta. Delta.

Para medir el sistema óseo. Radiografía. Gammagrafía ósea. Densiometría ósea. fRMN.

Para medir las células. Sensor para medir la temperatura intracelular. EDA/GSR. EEG. Radiografía.

El histograma. Es un estudio estadístico de la variabilidad del ritmo cardíaco (RR/HVR). Es un estudio no lineal de la variabilidad del ritmo cardíaco (RR/HVR). Ninguna de las anteriores. Herramienta cuantitativa para el análisis de la electroencefalografía (EEG).

¿Cómo define la OMS la salud desde 1948?. Como la ausencia de enfermedades físicas. Como un estado de completo bienestar físico, mental y social. Como la capacidad de adaptación al medio ambiente. Como un equilibrio entre cuerpo y mente.

¿Qué áreas están integradas en los sistemas biomédicos actuales?. Solo biología y medicina. Física, nanotecnología, IA, TICs, matemáticas, entre otras. Solo nanotecnología y robótica. Psicología y sociología únicamente.

¿Qué objetivo principal persiguen las aplicaciones de los sistemas biomédicos?. Aumentar los costos de tratamiento. Optimizar sistemas de salud y prevenir enfermedades. Reemplazar completamente la intervención humana en la medicina. Fomentar la dependencia de tecnologías avanzadas.

¿Qué tecnologías forman parte de las aplicaciones biomédicas relacionadas con la nanotecnología?. Biosensores y biomecánica. Nanotecnologías farmacéuticas y nanorobótica. Prótesis inteligentes y órganos artificiales. Medicina atómica y neurociencia computacional.

¿Qué define la OMS como enfermedad?. La ausencia de bienestar social y físico. Una alteración del estado fisiológico del cuerpo con causas conocidas y evolución previsible. Cualquier desequilibrio psicológico o social. Una condición de la mente que afecta el bienestar.

¿Qué es la telemedicina?. La aplicación de Big Data a la salud. El diagnóstico y tratamiento remoto basado en TICs. La integración de telecomunicaciones en la práctica médica. Un sistema para almacenar datos médicos en la nube.

¿Qué es el modelo psicosocial en sistemas biomédicos?. Solo considera factores psicológicos y sociales. Integra factores psicológicos, sociales y biológicos. Se enfoca exclusivamente en la anatomía y fisiología del paciente. Es un modelo basado únicamente en datos psicosociales.

¿Cuáles son las 5V del Big Data?. Volumen, velocidad, visión, valor y variedad. Variedad, valor, volumen, velocidad y veracidad. Veracidad, volumen, variables, visión y velocidad. Ninguna de las anteriores.

¿Qué es un EMR (Electronic Medical Record)?. Un registro médico que incluye solo información clínica. Un registro de salud personal del paciente. Un sistema para almacenar datos de salud en la nube. Un registro médico que incluye datos clínicos y personales.

¿Qué significa PHR en el contexto de sistemas biomédicos?. Patient Health Record, incluye información de salud personal. Personal Health Register, solo incluye datos genéticos. Private Health Record, solo almacena datos confidenciales. Public Health Repository, un registro público de salud.

¿Qué incluye el EHR (Electronic Health Record) además del EMR?. Registros médicos adicionales. Datos personales de salud. Solo información clínica básica. Registros de telemedicina.

¿Qué técnica convierte variables numéricas en categóricas en un dataset?. Feature selection. Instance selection. Discretization. Granularidad de datos.

¿Qué técnica de granularidad selecciona características relevantes para un modelo?. Instance selection. Discretization. Feature selection. Data mining.

¿Qué elementos conforman el proceso de modelado avanzado?. Evaluación, predicción, regresión. Aprendizaje, predicción, evaluación. Análisis, simulación, diagnóstico. Entrada, salida, supervisión.

¿Cuál es la diferencia clave entre los modelos estadísticos y el machine learning?. Los modelos estadísticos no requieren datos. El machine learning utiliza algoritmos supervisados y no supervisados. El machine learning solo utiliza ecuaciones matemáticas simples. Los modelos estadísticos siempre son más precisos que el machine learning.

¿Qué mide la curva ROC en un modelo de diagnóstico?. La cantidad de datos necesarios para entrenar el modelo. La capacidad del modelo para distinguir entre categorías binarias. El número total de falsos negativos. El tiempo requerido para generar predicciones.

¿Qué representa un diagnóstico falso positivo?. Diagnóstico positivo cuando la enfermedad está ausente. Diagnóstico negativo cuando la enfermedad está ausente. Diagnóstico positivo cuando la enfermedad está presente. Diagnóstico negativo cuando la enfermedad está presente.

¿Qué representa un diagnóstico verdadero negativo?. Diagnóstico positivo cuando la enfermedad está ausente. Diagnóstico negativo cuando la enfermedad está ausente. Diagnóstico positivo cuando la enfermedad está presente. Diagnóstico negativo cuando la enfermedad está presente.

¿Qué representa un diagnóstico verdadero positivo?. Diagnóstico positivo cuando la enfermedad está ausente. Diagnóstico negativo cuando la enfermedad está ausente. Diagnóstico positivo cuando la enfermedad está presente. Diagnóstico negativo cuando la enfermedad está presente.

¿Qué representa un diagnóstico falso negativo?. Diagnóstico positivo cuando la enfermedad está ausente. Diagnóstico negativo cuando la enfermedad está ausente. Diagnóstico positivo cuando la enfermedad está presente. Diagnóstico negativo cuando la enfermedad está presente.

¿Qué caracteriza a los algoritmos supervisados en machine learning?. No requieren datos etiquetados para entrenar el modelo. Utilizan datos de entrada y salida reales para aprender. Son menos precisos que los no supervisados. Solo funcionan con redes neuronales.

¿Qué técnica de Machine Learning se utiliza para variables discretas en un enfoque no supervisado?. Clasificación. Regresión. Clustering. Reducción de dimensión.

¿Qué diferencia principal existe entre Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL)?. En ML no se pueden procesar variables continuas. DL no requiere extracción de características manual. ML utiliza únicamente redes neuronales. DL requiere siempre supervisión humana.

¿Qué técnica de Machine Learning se utiliza para variables continuas en un enfoque supervisado?. Clasificación. Regresión. Clustering. Reducción de dimensión.

¿Qué técnica de Machine Learning se utiliza para variables discretas en un enfoque supervisado?. Clasificación. Regresión. Clustering. Reducción de dimensión.

¿Qué técnica de Machine Learning se utiliza para variables continuas en un enfoque no supervisado?. Clasificación. Regresión. Clustering. Reducción de dimensión.

¿Qué es el método leave-one-out cross-validation?. Dividir los datos en bloques grandes de validación. Validar el modelo utilizando todas las muestras al mismo tiempo. Utilizar una única muestra como bloque de validación y el resto para entrenamiento. Un método exclusivo para algoritmos de Deep Learning.