CMO 1 TRIMESTRE 2#

La Shell de Scala se encuentra en el directorio: Var/tmp. Bin/scala. Etc/drivers.

La varianza es: Media de las desviaciones al cubo de cada valor respecto a la media de todos los datos. diferencia de cada valor con respecto a la media de todos los valores, donde primero se calculará la mediana y después se calculará la media. Media de las desviaciones al cuadrado de cada valor respecto a la media de todos los datos.

Para aplicar técnicas de clustering tenemos que tener en cuenta que: Es una técnica de aprendizaje sin supervisión que no requiere que los datos estén previamente etiquetados. Es una técnica de aprendizaje sin supervisión que requiere que los datos estén previamente etiquetados. Los datos no los agrupamos en clases.

Lenguaje R es: Un lenguaje de programación que se usa para crear código estadístico, incompatible con plataformas Apple. Un lenguaje de programación que se usa para crear código estadístico. Un lenguaje de programación que se usa para crear código estadístico, con un licenciamiento de alto coste.

El primer autor que pone encima de la mesa el concepto de “maquina inteligente” fue: Alan Turing con su Diseño de Turing en 1950. Frank Rosenblatt en 1956. Arthur Samuel en 1952.

El Big Data es: La meta disciplina que se encarga del estudio de los datos a través de las matemáticas, los procesos y los sistemas. Un volumen de datos, estructurados o no, que poseen potencial para ser extraídos y así obtener información y conocimiento. Un valor que puede ser cualitativo o cuantitativo que describe una acción o un aspecto sobre un tema.

El árbol de decisión es: Una estructura donde las decisiones se toman utilizando condicionales y compuesto por los nodos de raíz y ramas únicamente. Una estructura donde las decisiones se toman utilizando condicionales. Una estructura donde las decisiones se toman utilizando condicionales y compuesto por los nodos de raíz y hojas únicamente.

Hive, dentro de las herramientas para el manejo de Big Data, es: Una de las más utilizadas en minería de datos y análisis estadístico, siendo bastante compatible con gran cantidad de gestores y repositorios de datos. Una estructura para la implementación de un Data Warehousing, facilitando todas sus operaciones. Una colección de herramientas de visualización y algoritmos, realizado en Java y usado fundamentalmente para actividades docentes y de investigación, distribuido bajo la licencia GNU.

La ciencia de datos sería: Un valor que puede ser cualitativo que describe una acción. Volumen de datos estructurados que poseen potencial para ser extraídos para obtener información y conocimiento. La meta disciplina que se encarga del estudio de los datos a través de las matemáticas, los procesos y los sistemas.

A grandes rasgos, las fases en las que se puede dividir el proceso de la ciencia de datos podrían ser: Recepción, patrón y presentación. Recepción, captura y presentación. Captura, Análisis y Presentación.

El Big Data como tecnología emergente engloba también algunas de las siguientes herramientas para su práctica: Visual Studio, TOAD, Spark y Storm. Microfocus Developer, Query Monitor, Spark y Storm. R Language, Hadoop, Spark, Hive y Weka.

Dentro de la gestión del valor del cliente podemos aplicar el principio de Pareto, que consiste en: Que el 20 % de peores clientes de una empresa generan el 80 % de las pérdidas. Que el 20 % de peores clientes de una empresa generan el 80 % de los beneficios. Que el 20 % de mejores clientes de una empresa generan un 80 % de los beneficios.

El dato sería. Un valor que puede ser cualitativo o cuantitativo que describe una acción o un aspecto sobre un tema. La meta disciplina que se encarga del estudio de los datos a través de las matemáticas, los procesos y los sistemas. Volumen de datos estructurados que poseen potencial para ser extraídos para obtener información y conocimiento.

Algunos de los tipos de operadores que se utilizan en lenguaje R se puede clasificar en: Aritmético cuyos operadores serán por ejemplo >, <,. Asignación cuyos operadores serán por ejemplo >, <,. Relacional cuyos operadores serán por ejemplo >, <,.

RPA (Robotic Process Automation) o, lo que es lo mismo, automatización robótica de procesos, es: Un conjunto de herramientas que solo se utilizan para mejorar los repositorios de datos en la organización, ya que puede facilitar la extracción e integración de datos con origen en distintas fuentes, por lo que la calidad del análisis realizado sobre ellos será mejor. Un conjunto de herramientas que sirven para cualquier proyecto salvo los de transformación digital. Un conjunto de herramientas tecnológicas que facilita el que determinados procesos realizados por operadores humanos, normalmente repetitivos y de escaso valor añadido, puedan ser sustituidos mediante un software correctamente parametrizado.

Dentro de la conexión con archivos de datos y su transformación, tenemos a Google Analytics, que es: Un servicio gratuito de Google que muestra un gran conjunto de datos de una página web que nos permiten monitorizar quién la visita, desde dónde llegan a nuestra página, cuánto tiempo dura cada sesión, etc. El problema es que actualmente no es posible integrar Analytics con otras herramientas de Google como AdWords y AdSense. Un servicio gratuito de IBM que muestra un gran conjunto de datos de una página web que nos permiten monitorizar quién la visita, desde dónde llegan a nuestra página, cuánto tiempo dura cada sesión, etc. Además, es posible integrar Analytics con otras herramientas de Google como AdWords y AdSense. Un servicio gratuito de Google que muestra un gran conjunto de datos de una página web que nos permiten monitorizar quién la visita, desde dónde llegan a nuestra página, cuánto tiempo dura cada sesión, etc. Además, es posible integrar Analytics con otras herramientas de Google como AdWords y AdSense.

Definimos Datawarehouse como: Un gran almacén de datos corporativo, donde se integra toda la información de gestión de la compañía, procedente de múltiples sistemas operacionales. Un gran almacén de datos corporativo, donde se integra toda la información de gestión de la compañía, procedente de múltiples sistemas operacionales, siendo insuficiente para proporcionar cualquier información de gestión que le sea solicitada, a cualquier nivel de detalle, de cualquier periodo histórico y de cualquier área de negocio de la compañía. Un gran almacén de datos corporativo, donde se integra toda la información de gestión de la compañía, procedente de múltiples sistemas operacionales, siendo sinónimo de base de datos corporativa contra la que las aplicaciones realizan procesos transaccionales.

Dentro de la arquitectura de Datawarehouse tenemos diferentes modalidades como: Enterprise Bus Arquitecture, o data warehouse virtual/federado, también conocido como MD (multidimensional arquitecture), que consiste en una arquitectura basada en datamarts independientes federados, que pueden hacer uso de una staging area en el caso de ser necesario. Enterprise Data Warehouse 2 0, o data warehouse virtual/federado, también conocido como MD (multidimensional arquitecture), que consiste en una arquitectura basada en datamarts independientes federados, que pueden hacer uso de una staging area en el caso de ser necesario. Corporate Information Factory, o data warehouse virtual/federado, también conocido como MD (multidimensional arquitecture), que consiste en una arquitectura basada en datamarts independientes federados, que pueden hacer uso de una staging area en el caso de ser necesario.

Dentro de la regulación en materia de protección de datos en España tenemos la Ley Orgánica 15/1999, que dispone el: Garantizar y proteger, en lo que concierne al tratamiento de los datos personales, las libertades públicas y los derechos fundamentales de las personas físicas, y especialmente de su honor e intimidad personal y familiar. Profundizar en los desequilibrios de exclusión social y de todo tipo, en amplios estratos de la población, la colonización cultural, la deslocalización del empleo, y la pérdida de valor añadido propiamente nacional en un nuevo entorno competitivo. Facilitar la competencia, la riqueza cultural, la pertenencia a la UE, fomentar un buen nivel de formación de la población joven, la inversión en infraestructura, servicios de telecomunicaciones, e integración en el comercio global.

La política para la sociedad de la información de la UE está basada en: Alentar la inversión privada, promover la competencia, crear una regulación flexible e inteligente y asegurar el servicio universal. Se debe garantizar el servicio universal, la financiación de la sociedad de la información corresponde al sector privado, y es necesario sensibilizar al gran público de manera que debe recibir la información adecuada. Fomentar la Industria de las TIC, la gestión de cambios, el coste de los elementos materiales y generalizar la idea de servicio universal.

Dentro de la combinación Big Data y GDPR, hay que tener en cuenta siempre la privacidad de las personas, por lo que es recomendable: Realizar auditorías, sin que sea importante que en los algoritmos se discriminen a determinados colectivos en base a un uso sesgado de sus datos, no siendo recomendable incorporar al equipo a un experto legal. Actuar con transparencia y realizar auditorías internas y externas. En los códigos éticos no hay que tener en cuenta el uso de los datos personales.

Quien realmente acuñó el término Business Intelligence como el conjunto de elementos para mejorar la toma de decisiones empresarial mediante sistemas de información digitales fue: Howard Dresden, empleado de Gartner Group. Michael Porter. Bill Gates de Microsoft.

Algunas de las sanciones que se pueden imputar a una empresa en el caso de incumplimiento de la GDPR pueden ser: Multa de hasta 10 millones de euros o la cantidad que resulte de calcular el 2% de la facturación global de la compañía si es alta. Multa de hasta 20 millones de euros o el 10% de la facturación global en caso de infringir aquellos aspectos más graves. Multa de hasta 10 millones de euros o la cantidad que resulte de calcular el 20% de la facturación global de la compañía si es alta.

Los RRHH en la sociedad de la información en España, han tenido una serie de hitos, de los cuales destacamos los más importantes como: 2020 Plan Nacional 5G y en 2015-2020 la Estrategia Nacional de Ciberseguridad. 2010 Plan Nacional 5G y en 2010-2015 la Estrategia Nacional de Ciberseguridad. 1987 la Ley General de Telecomunicaciones, y en 1983-1985 Plan IDOC.

En ocasiones confundimos el concepto de BI con Big Data, pero tenemos que tener en cuenta que las características de este último tienen relación con las 3V, que serían: Volumen, Velocidad y Variedad. Valor, Velocidad y Variedad. Volatilidad, Volumen y Variedad.

RPA (Robotic Process Automation) tiene dos funciones principales desde el punto de vista de los datos: Ayuda a crear metadatos y habilita el acceso a los datos de los sistemas heredados, pero no ayuda a la recopilación de datos. Ayuda a crear metadatos y habilita el acceso a los datos de los sistemas heredados. Ayuda a crear metadatos y habilita el acceso a los datos de los sistemas heredados, pero sin ninguna trazabilidad para identificar los fallos y mejorar el rendimiento de los Bots.

El lenguaje DAX (Data Analysis Expressions) fue diseñado para crear objetos y consultar modelos tabulares basados en tres conceptos fundamentales: Las funciones, el contexto y la sintaxis, pudiendo ser esta última de inteligencia de tiempo o lógicas. La sintaxis, el contexto y las funciones como por ejemplo el operador igual u otros operadores matemáticos. La sintaxis, las funciones y el contexto.

La tecnología innovadora que creó Google, llamada GFS o Google File System es un potente: Gestión únicamente de ficheros VSAM. Protocolo de comunicación entre máquinas basadas en IPS de gestión. Sistema de archivos distribuido destinado a contener enormes cantidades de datos.

Las aplicaciones que forman parte de la minería de datos tienen que cumplir los siguientes objetivos: Ser seguras, invulnerables al paso del tiempo y además garantizar el acceso y la legibilidad de la información contenida en los soportes. Únicamente ser seguras. Ser solo invulnerables al paso del tiempo.

Decimos que una característica de la inteligencia es objetiva cuando. No pretende transmitir a los encargados de la toma de decisiones lo que la información que les hubiese gustado recibir, tan solo pretende decir la verdad para que puedan actuar de la manera que consideren más adecuada. El resultado final de un sistema de inteligencia debe guiar, de manera precisa, los procesos de toma de decisiones en una organización. Hay múltiples poseedores de conocimientos de alto nivel sobre una materia más allá de los sistemas de inteligencia.

La inteligencia estratégica se refiere a: La estrategia que se utiliza para el desarrollo o ejecución de distintas acciones. La aplicable para la toma de decisiones que tienen que ver con los objetivos estratégicos de la compañía. La inteligencia relacionada con los medios que se aplican para alcanzar los objetivos.

Lo más importante de la fase de procesamiento sería: Cumplir los tiempos de ejecución. Hacer una correcta minería de datos, apoyándose únicamente en la experiencia del departamento técnico. Hacer una buena minería de datos, apoyándose en algoritmos, bases de datos y estadística.

La etapa de análisis consiste en: Inspección y conservación de los datos que han sido reunidos. Estudio y conservación de los datos reunidos. Extraer con precisión y rapidez la información.

LUCA pertenece a la empresa: Orange. Telefónica. BBVA.

Dentro de la fase de planificación, What sería: El modo de presentar el análisis. La pregunta analítica. El consumidor al que se destinará el producto del análisis resultante.

Algunos repositorios Open Data de fácil acceso podrían ser: Todos aquellos que emitan empresas que supongan un coste. Semrush y Facebook Shop. Portal de Datos Abiertos de la UE, APORTA, UNICEF y Google Dataset Search.

Dependiendo del público al que están orientados los datos, las fuentes pueden ser: Sociales, legales y económicas. Populares, académicas, y comerciales. Digital o industrial.

Algunas de las características de la FP –Functional Programming– son: Especializada para equipos mononucleo. Aumento del número de líneas de código y por lo tanto disminución de errores. Optimización de líneas de código para la resolución de problemas, escritura de aplicaciones concurrentes o multiproceso.

Decimos que una característica de la inteligencia es humilde cuando: El resultado final de un sistema de inteligencia debe guiar, de manera precisa, los procesos de toma de decisiones en una organización. Llega cuando es necesaria, si lo hace demasiado tarde, no sirve para nada y puede provocar graves consecuencias para la organización. Hay múltiples poseedores de conocimientos de alto nivel sobre una materia más allá de los sistemas de inteligencia.

Hadoop como software de código abierto está basado en: Patrones y creado sobre la BB DD de MapReduce de Google. Incompatibilidades conocidas con las APIs de MapReduce. La proyección de las Redes Sociales.