cmo 2 trimestre
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Título del Test:
![]() cmo 2 trimestre Descripción: cmo segundo trimestre |



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La gestión de la calidad incluye todos los procesos necesarios para asegurar que el proyecto cubrirá las necesidades para las cuales ha sido concebido, gracias a las tareas de: Análisis, explotación y finalmente cierre de calidad. Planificación, garantía y control de calidad. Realización, planificación y mitigación de calidad. MongoDB ofrece la posibilidad de replicación, es decir: Una manera de mantener copias exactas de los datos en distintos servidores, aunque puede suponer que los datos no estén a salvo. Una manera de mantener copias exactas de los datos en distintos servidores, aunque mientras está la replicación las aplicaciones tienen que estar paradas. Una manera de mantener copias exactas de los datos en distintos servidores. MongoDB BSON nos ofrece un mayor tipo de datos que JSON, teniendo soporte nativo para: Show dbs, muestra un listado de las tablas disponibles. Devolver las fechas, ya sea como un objeto de tipo Date o un String Date() nos devuelve la fecha actual como un String. Tratar todos los números como punto flotantes y para tipos enteros muy grandes existe NumberLong(), que posee 32 bits. Las principales causas de un bajo rendimiento pueden ser un diseño pobre o la mala implementación de los índices. Para hacer un estudio de esta situación ejecutaremos el comando: (Secondary). Db runCommand. ServerStatus. Dentro de la validación de esquemas tenemos el validation Level, que acepta dos valores, que son: ValidationAction y moderated. Strict y moderated. Strict y validationAction. Para la instalación de MongoDB tenemos que tener en cuenta: Que solo soporta la arquitectura de 32bits. Que solo soporta la arquitectura de 64bits. Que soporta tanto la arquitectura de 32 como de 64bits. La diferencia fundamental entre SQL y NoSQL es: En una base de datos NoSQL la información se almacena en campos de datos estructurados en columnas definidas. En una base de datos relacional o SQL la información se almacena en campos de datos estructurados en columnas definidas. Una base de datos no relacional como MySQL utiliza un esquema, una definición formal de cómo se dispondrán los datos insertados en la base de datos. Cuando trabajamos con índices debemos modificarlos, crearlos o eliminarlos utilizando los comandos: CreateIndex, createIndexes y dropIndexes. Type, createIndex y exists. Collection, db, y key. ¿Quién popularizó el término NoSQL en 2009?. Chris Bosch. Bill Gates. Eric Evans. Crear o insertar un nuevo documento en una collection de una BB DD con Mongo Shell es: Muy simple con el método insertOne. Muy simple con el método NumberLong(), que posee 32 bits. Muy simple con el método show dbs. MongoDB, para hacer uso de MapReduce, proporciona la función: Db collection MapReduce(). Db function MapReduce(). Db query MapReduce(). MongoDB registra las operaciones administrativas y las almacena en una collection de tipo capped en la base de datos de administración, llamada: Uptime. System profile. SetProfilling. Mongo Shell se instala por defecto en la instalación de MongoDB, donde podremos ejecutar la Shell desde la consola del sistema operativo Windows, teniendo en cuenta que: Ejecutamos el comando: "mongo exe" para salir de la consola. Ejecutamos el comando quit y abrimos el símbolo de sistema o command prompt. Para obtener una lista de comandos básicos podemos ejecutar el comando help. ¿Cuál es el operador que se utiliza para eliminar un elemento de un array?: El operador $pull. El operador $not. El operador $regex. Las bases de datos documentales: Por ejemplo serían Oracle y Siebel. Son aquellas que tienen como característica común que la información se almacena en tablas interrelacionadas de manera organizada. Empezaron almacenando textos, gráficos etc. Actualmente han evolucionado y son bases totalmente multimedia, donde se encuentran textos, sonidos, imágenes, dibujos o tablas integrados. Un SGBD cuenta con tres niveles de abstracción: Paquetes, informes, y módulos. Físico, conceptual y visión. Planes, informes, y módulos. Las tablas estáticas se dividen en: Tablas logísticas y del sistema. Tablas operativas y físicas. Tablas operativas y del sistema. Los data warehouse se pueden diseñar con distintos esquemas, siendo estos: Departamentales y consultas. Departamentales y corporativos. Esquema de estrella y la tabla de hechos. En el modelo relacional, como ya sabemos, se organiza la información de la base de datos utilizando un conjunto de tablas, donde: En el modelo relacional tanto los datos como las relaciones se guardan usando columnas. En el modelo relacional las tablas nunca tienen nombres únicos. El esquema está formado por una serie de columnas con nombres únicos (las columnas se denominan también campos o atributos). Microsoft ofrece una versión gratuita de Sql Server denominada: Cloud. Express. Premise. Dentro de las consultas, AND es un operador: De tablas operativas y físicas. Excluyente que permite recuperar aquellos documentos que no tengan los términos indicados. Que permite reducir el número de resultados al mostrar solo los resultados que contengan todos los términos incluidos en la consulta. Los operadores de proximidad o NEAR: Son de Tablas operativas y físicas. Permiten reducir el número de resultados al mostrar solo los resultados que contengan todos los términos incluidos en la consulta. Permiten buscar términos que estén próximos, y por tanto en el mismo contexto. En la manipulación de datos tenemos la cardinalidad, que se representa mediante líneas que relacionan dos tablas, desde una llave primaria hasta una llave foránea: De 1 a muchos: cuando un elemento de una entidad solamente se puede relacionar con otro elemento de otra entidad. De 1 a muchos: es cuando un elemento de una entidad se puede relacionar con varios elementos de otra entidad. De 1 a muchos: cuando dos o más elementos de una entidad se pueden relacionar con dos o más elementos de otra entidad. Cuando creamos un usuario en MySQL, le podemos asignar permisos parciales y privilegios, pero además especificar límites en cuanto a uso de recursos como: Limitar las conexiones por hora, simultáneas, búsquedas por hora, etc. Datos: GRANT, SUPER, RELOAD, PROCESS. Datos: CREATE, ALTER, INDEX, DROP, SHOW VIEW. La instalación por defecto de MySQL genera un usuario. Root. Httpusr. Admin. El lenguaje SQL permite: Definir, manipular y consultar la información contenida en las bases de datos. Solo la manipulación de datos. Exportar a texto plano (rft) y texto enriquecido (txt). Los procedimientos almacenados son: Un conjunto de instrucciones ejecutadas en el momento que el usuario lo decide, pero no aceptan parámetros de entrada. Un conjunto de instrucciones ejecutadas en el momento que el usuario lo decide, y un procedimiento almacenado, a su vez no puede ejecutar otro procedimiento almacenado. Un conjunto de instrucciones ejecutadas en el momento que el usuario lo decide. Asociada a la gestión de compras, entre los criterios que deberíamos aplicar a la hora de evaluar un conjunto de ofertas de distintos proveedores para determinar cuál es la más adecuada, serían: No será necesario demostrar una solvencia financiera y técnica del proveedor, para garantizar la correcta ejecución del proyecto en caso de ser adjudicatario. El proveedor muestra una comprensión clara del objetivo del proyecto, que el alcance haya sido establecido de forma coherente respecto al proyecto y sea compatible con el presupuesto asignado, y por último que la metodología y la organización de la parte que asume el proyecto en el proyecto sea adecuada. No serán necesarias otras garantías, avales, certificaciones, etc. Dentro de la transformación digital, por un lado, están las empresas tradicionales, que se han adaptado o se encuentran en proceso de adaptación a la nueva realidad VUCA y, por otro lado, están las organizaciones que han nacido nuevas ya en este entorno y que, por tanto, son nativas digitales, pudiéndose dividir en dos grupos: Que en ambos casos, no son importantes los datos ya que las empresas no aspiran a alcanzar el objetivo de ser data driven. Ambos grupos no están interesados en implantar los paradigmas del Big Data y de otras disciplinas anexas como puede ser la IA o el internet de las cosas. El Primer Grupo (el lastre de unos procesos antiguos y una cultura empresarial muchas veces arcaica ralentiza este proceso de cambio) y el Segundo Grupo (tiene otros problemas, como puede ser la falta inicial de recursos financieros y la necesidad de ganarse la confianza de los primeros clientes). Dentro de la gestión del tiempo, una de las consideraciones a tener en cuenta en la planificación es: Muy recomendable, sobre todo en proyectos complejos, la utilización de un software de gestión de proyectos (tal vez el más conocido es Microsoft Project al cual le han surgido nuevos competidores como Trello o Asana). Innecesario, sobre todo en proyectos complejos, la utilización de un software de gestión de proyectos. Innecesario el control de todos los cambios que se puedan producir en la planificación, la medición y seguimiento del proyecto, así como elaborar planificaciones adicionales. Dentro de la gestión de riesgo, un modelo útil de plantilla podrían ser: Estimación de horas perdidas, estimación de horas del riesgo, horas anteriores al riesgo, medidas preventivas y plan de contingencia. Gestión del alcance, carencias en la planificación de la comunicación, probabilidad, y eventos. Gestión del alcance, estimación del tiempo, disponibilidad de los recursos, y máquinas. La gestión de la comunicación incluye todos los procesos necesarios para asegurar la generación, recogida, diseminación, almacenamiento y puesta a disposición de toda la información del proyecto de forma adecuada y en el momento justo, incluyendo: La planificación de la comunicación, la distribución del conocimiento, los informes a la dirección y finalmente el cierre comercial. El análisis de la comunicación, la explotación del conocimiento, los informes a la dirección y finalmente el cierre comercial. La planificación de la comunicación, la distribución de la información, los informes de seguimiento y finalmente el cierre administrativo. Una de las herramientas más utilizadas en el análisis estratégico es la denominada cinco fuerzas de Porter. Según Michael Porter, toda compañía se desenvuelve en un mercado que se puede definir y analizar a partir de cinco aspectos concretos: Amenaza de nuevos competidores, presión de los proveedores, presión de los clientes, amenaza de productos sustitutivos y rivalidad competitiva. Debilidades, Acciones, Amenaza de productos sustitutivos, Fortalezas y Diversificación. Déficits, Ajustes, Fomento, Amenaza de nuevos competidores y Opciones. La gestión del alcance incluye todos los procesos implicados en la definición y control de lo que está o no está incluido en el proyecto. Algunos de los factores identificados como más comunes, y que provocan cambios en el alcance de un proyecto que suelen resultar problemáticos son los siguientes: Información proporcionada por el usuario, Requisitos y/o especificaciones completas, Requisitos y/o especificaciones fijadas, apoyo de la dirección, y sistemas afianzados. Requisitos y/o especificaciones cambiantes, Falta de apoyo de la dirección, Problemas de tecnología, y la falta de recursos. Expectativa realista, Objetivos claros, Duración realista y sistemas afianzados. Las etapas que se abordan en el proceso de gestión del tiempo son: Gastos generales, costes estructurales, comunicaciones, y gestión del espacio físico. Definición, consolidación, estimación de la duración de las actividades del proyecto, desarrollo de la planificación y plan de riesgos. Definición, ordenación, estimación de la duración de las actividades del proyecto, desarrollo de la planificación y control de la planificación. Boehm determinó que los principales tipos de riesgos en los sistemas de información en un proyecto de Big Data y las respectivas fuentes donde se originan dichos riesgos son: Los recursos: planificación y/o presupuestos no realistas. El segmentado de acuerdo con la organización de la empresa. Mantener un nivel de interlocución adecuado con todos los clientes externos. Dentro de los riesgos en un proyecto de Big Data, tenemos las siguientes etapas dentro del proceso de análisis de riesgos: Evaluación de los objetivos del proyecto, Análisis de los riesgos del proyecto, Comunicar los riesgos, Categorizar por importancia e Implantar un plan de seguimiento. Evaluación de los objetivos del proyecto, Análisis de los riesgos del proyecto, Analizar los riesgos, Categorizar por importancia y Establecer plan de seguimiento. Definición de los objetivos del proyecto, Identificar los riesgos del proyecto, Analizar los riesgos, Categorizar por importancia y Establecer plan de seguimiento. Los procesos de gestión de los recursos humanos cubren todos los aspectos necesarios para conseguir una productividad máxima de todos los recursos involucrados en el proyecto: patrocinadores, clientes, consultores externos, equipo de proyectos, etc., dentro de los procesos de: Realización, planificación y mitigación de los equipos. Planificación organizativa, contratación de recursos y desarrollo del equipo. Análisis, explotación y finalmente cierre de los equipos. Otra herramienta del análisis estratégico es la conocida como matriz de Ansoff, matriz útil para determinar oportunidades de crecimiento en cada una de las unidades de negocio que componen una empresa, estableciendo cuáles son las posibles combinaciones que abordar en el futuro de la empresa. De este modo, las alternativas que una empresa puede abordar para diseñar su futuro estratégico son: Penetración, Diferenciación, Desarrollo de mercados y Diversificación. Déficits, Ajustes, Fomento y Opciones. Debilidades, Acciones, Fortalezas y Diversificación. Dentro del marco general de la gestión de proyectos tecnológicos, la gestión adecuada de todos los elementos que intervienen en un proyecto es clave para el éxito de estos, donde influyen múltiples factores como: Únicamente los RRHH y económicos de los que se va disponer. Alcance, tiempo, costes, calidad, recursos humanos, comunicación, riesgos, compras, etc. Alcance, tiempo, costes, calidad, recursos humanos, comunicación, riesgos, compras, etc., donde surgirán problemas y el jefe de proyecto los podrá evitar todos. |




