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Se sabe que el factor de compresión es 5 a 1. ¿Cuál es el porcentaje de espacio ahorrado y cómo se llama este valor?. A. 80%, Ratio de compresión. B. 80%, Tasa de compresión. C. 20%, Tasa de compresión.

Dada una fuente con probabilidades {pi}1,...,5 = {0.2, 0.4,0.2,0.1,0.1} y dados los códigos C1 = {10,00,11,010,011} y C2 ={01,1,000,0010,0011}: A. C1 es óptimo y C2 no. B. La varianza de C1 es mayor que la de C2. C. C1 y C2 son códigos instantáneos.

En una señal muestreada y cuantificada: A. El muestreo siempre introduce pérdidas. B. Siempre hay pérdidas debidas a la cuantificación. C. Si la frecuencia de muestreo es igual o mayor que 2 veces la frecuencia máxima no habrá pérdidas.

En una videoconferencia se transmite a 1.4 Mbps. Uno de los usuarios guarda 30 minutos de la sesión. Aproximadamente, ¿cuánto espacio en MB está ocupando en su disco?. A. 315 MB. B. 5200 MB. C. 5.25 MB.

Se crea una señal de audio digital mono a 8 bits con una frecuencia de muestreo de 35kHz. Posteriormente se comprime y tiene un bitrate de 200 Kbps. Entonces, el fichero comprimido tiene la siguiente Tasa de Compresión: A. RC =140%. B. RC = 7.1%. C. RC = 28.6%.

Considerando que desde un punto de vista realista, a un código instantáneo y compacto se considera óptimo. Al aplicar el algoritmo de compresión de Huffman a una fuente de información, se obtiene: A. Un código óptimo cuya eficiencia es η ≤ 1. B. Un código perfecto cuya eficiencia es siempre η = 1. C. Un código instantáneo que no siempre es óptimo.

Dada una fuente con probabilidades {pi}1,...,5 = {0.2, 0.4,0.2,0.1,0.1} y el código C = {10,00,11,010,011}: A. El código canónico correspondiente Cc = {00,01,10,100,101}. B. El código canónico correspondiente es Cc = {00,01,10,110,111}. C. El código canónico correspondiente Cc {00,01,10,11,100}.

En referencia a los compresores estadísticos, qué afirmación es cierta: A. El compresor de Huffman no explota las propiedades estadísticas de la información. B. Ninguna de las otras afirmaciones es cierta. C. El compresor necesita realizar varias pasadas por el archivo para calcular las frecuencias de cada símbolo.

Indica la opción que corresponde a una afirmación verdadera: A. A mayor certeza sobre la aparición de un símbolo en una fuente, mayor es la información que transmite. B. A mayor certeza sobre la aparición de un símbolo en una fuente, menor es la información que transmite. C. La información que transmite un símbolo de una fuente no depende de la incertidumbre en fuentes sin memoria.

Dado un código binario instantáneo con m palabras código de longitudes n1,...nm, el teorema de la desigualdad de Kraft-McMillan establece que: A. B. C.

El evento “sale cruz” resultado de lanzar una moneda contiene la siguiente cantidad de información: A. Unos 0.69 nats. B. 1 trit. C. 2 bits.

En un sistema de comunicaciones: A. Si el mensaje se reconstruye perfectamente la información mutua es menor que la entropía de la fuente. B. Para un sistema con pérdidas la información mutua es siempre igual a la entropía conjunta. C. Si el mensaje se reconstruye perfectamente la entropía condicionada de la fuente es cero.

En PCM (Pulse-Code Modulation) la discretización en amplitud se denomina: A. Cuantificación. B. Muestreo más cuantificación. C. Muestreo.

Suponiendo un código de 5 símbolos con probabilidades pi ∈ {1/16, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2}. Este es codificado en binario usando el código C = {010, 011, 11, 00, 10}. ¿Cuál es la redundancia de esta codificación?. A. 0.25 bits. B. 0.45 bits. C. 0 bits, la codificación es óptima.

Con respecto a las propiedades de los códigos, qué afirmaciones son correctas: A. Ninguna de las otras afirmaciones es verdadera. B. Un código prefijo es también instantáneo. C. Un código prefijo puede no ser de traducción única.

Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la codificación es verdadera: A. Ninguna de las otras afirmaciones son correctas. B. El código de la fuente y el del canal tienen que tener el mismo número de símbolos. C. El código de la fuente y el del canal tienen que tener el mismo alfabeto.

Queremos codificar una señal que ha sido muestreada y cuantificada. Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta: A. Si aumento la tasa de distorsión consigo aumentar la distorsión en el receptor. B. Ninguna de las anteriores es cierta. C. Si codifico la señal con 2 bits, en recepción podré obtener una ganancia máxima de aproximadamente 12 dB.

Estima la entropía del siguiente mensaje ”FABADA”: A. 1 bit. B. 1.79 bits. C. 1.15 bits.

El código C = {010, 011, 11, 00, 10}: A. No es de traducción única. B. Es de traducción única. C. No es descodificable.

El tiempo en segundos requerido para transmitir 1 segundo de señal a través de un Sistema de Comunicación Digital es... A. ... es inversamente proporcional al bitrate de la fuente. B. ... inversamente proporcional al bitrate del canal. C. ... proporcional al bitrate del canal.