COMPUTATIONAL THINKING - INTRODUCCIÓN AL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL - T1

¿Qué es un dato?. Una interpretación de hechos con contexto estructurados, permiten informar sobre un evento claramente comprobado. Una representación de un hecho, característica u observación que puede registrarse, almacenarse y procesarse. Información organizada y analizada. Una conclusión lógica basada en evidencias.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de dato?. La temperatura actual es de 30°C. María es una persona. La fecha de hoy es 15/03/2026. 28015.

La diferencia principal entre dato e información es: Los datos son numéricos y la información es textual. La información tiene contexto y significado, mientras que los datos son valores aislados. Los datos se almacenan y la información se procesa. La información es siempre correcta y los datos pueden ser erróneos.

Si tenemos los datos 'Alumno: Pedro', 'Examen: Pensamiento Computacional' y 'Nota: 85', ¿cuál de las siguientes es la información obtenida?. Pedro tiene 85. La nota del examen es 85. Pedro obtuvo una calificación de 85 puntos en el examen de Pensamiento Computacional. El examen de Pensamiento Computacional tuvo una nota de 85, por tanto un alumno lo supero.

¿Cuál es un ejemplo de dato que representa una característica?. 25 años. 15/06/2026. Madrid. 40.

La importancia de los datos para las organizaciones radica en que: Permiten conocer a los clientes, mejorar productos y tomar decisiones. Son un recurso ilimitado y gratuito. Son fáciles de obtener en el mundo actual y siempre son correctos para todas las acciones. Solo son útiles para el departamento de marketing.

¿Cuál de las siguientes características NO es fundamental para un dato de calidad?. Exactitud. Completitud. Consistencia. Originalidad.

Un dato es 'incompleto' si: Contiene información errónea. No refleja la realidad informática. No contiene toda la información necesaria. Se mantiene igual en todos los sistemas.

¿Qué significa que un dato sea 'inconsistente'?. Que el dato no refleja la realidad en el periodo. Que el dato no se mantiene igual en todos los sistemas. Que el dato carece de información importante. Que el dato está actualizado.

Si un cliente cambia su número de teléfono y el sistema no se actualiza, el dato se vuelve: Inexacto por estar en la tabla equivocada. Incompleto. Consistente. No fiable.

¿Cuál es un ejemplo de dato cuantitativo?. Color de ojos. Estado civil. Edad. Nacionalidad.

¿Cuál es un ejemplo de dato cualitativo?. Salario. Número de alumnos. Color de ojos. Peso.

Los 'datos discretos' son aquellos que: Pueden contener decimales y estar representado con símbolos. Solo admiten valores concretos y no fraccionarios. Representan características no numéricas. Se almacenan en tablas.

Un ejemplo de 'dato continuo' es: Número de habitaciones. DNI. Temperatura. Código postal.

¿Qué es el pensamiento computacional en relación con los datos?. Es el proceso de almacenar grandes volúmenes de datos en cualquier unidad de disco. Es la capacidad de ignorar datos irrelevantes. Implica identificar correctamente los datos relevantes para resolver un problema. Se centra únicamente en los datos numéricos.

Los datos estructurados son aquellos que: No siguen un formato fijo y son difíciles de analizar. Están organizados siguiendo un formato definido, usualmente en tablas. Incluyen principalmente imágenes, vídeos y audio. Requieren herramientas de Inteligencia Artificial para su análisis y conseguir resultados especiales.

¿Cuál es una característica de los datos estructurados?. Son muy variados y de difícil búsqueda. Se almacenan en bases de datos relacionales y son fáciles de buscar y ordenar. Requieren gran capacidad de almacenamiento. No siguen un formato fijo.

Un ejemplo cotidiano de datos estructurados es: Publicaciones en redes sociales. Fotografías. Una lista de alumnos de un centro educativo. Mensajes de WhatsApp.

Los datos no estructurados son aquellos que: Tienen un formato fijo y se organizan en tablas. Son fáciles de analizar y procesar automáticamente. No siguen un formato fijo y su contenido puede variar enormemente. Se utilizan principalmente en bases de datos relacionales.

¿Cuál es un ejemplo de dato no estructurado?. Una tabla de ventas de un supermercado. El historial de ventas de un supermercado. Una nómina de empleados. Correos electrónicos.

Para analizar datos no estructurados, a menudo se utilizan: Bases de datos relacionales y hojas de cálculo simples. Hojas de cálculo simples. Herramientas de Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural. Consultas SQL directas.

Actualmente, la mayor parte de la información generada en Internet corresponde a: Datos estructurados. Datos no estructurados. Bases de datos relacionales. Tablas de Excel.

¿Qué tipo de dato representa palabras, frases o códigos alfanuméricos?. Numérico. Fecha/Hora. Texto. Imagen.

Un número de teléfono, aunque esté compuesto por dígitos, ¿qué tipo de dato suele ser en un sistema informático?. Numérico. Texto. Fecha/Hora. Imagen.

¿Qué tipo de dato se utiliza para registrar cuándo ocurre un evento?. Numérico. Texto. Fecha y hora. Audio.

Una fotografía de un producto es un ejemplo de dato de tipo: Texto. Numérico. Audio. Imagen.

Un archivo MP3 o una grabación de voz son ejemplos de datos de tipo: Imagen. Texto. Audio. Fecha/Hora.

¿Por qué es importante identificar correctamente el tipo de dato?. Para almacenar los datos de forma menos eficiente y para aumentar la probabilidad de errores. Para aumentar la probabilidad de errores. Para ahorrar espacio de almacenamiento, reducir errores y mejorar el rendimiento de las aplicaciones. Para dificultar el análisis de la información.

¿Qué significa codificar un dato?. Interpretar el significado de un dato. Organizar los datos en tablas. Convertir la información en un formato que pueda ser almacenado, transmitido y procesado por un sistema informático. Analizar la calidad de los datos.

Los ordenadores utilizan principalmente el sistema: Decimal. Binario. Hexadecimal. Octal.

¿Qué es un bit?. Un conjunto de 8 bits. La unidad mínima de información en informática. Un código para representar caracteres. Un tipo de dato numérico.

Un byte está formado por: 10 bits. 16 bits. 8 bits. 2 bits.

Unicode es un estándar que: Solo permite representar números. Permite representar un número limitado de caracteres para describir situaciones diarias. Permite representar millones de caracteres de múltiples idiomas y símbolos. Es el sistema utilizado por los ordenadores para procesar información.

El razonamiento lógico es la capacidad de: Actuar por intuición, con la intensión de tomar decisiones basadas necesidades. Adivinar la respuesta correcta. Analizar información, establecer relaciones y obtener conclusiones coherentes. Tomar decisiones sin fundamentos.

¿Cuál es un elemento fundamental del razonamiento lógico?. La conclusión y la adivinanza. La intuición. La información o premisas. La adivinanza.

El razonamiento lógico es especialmente importante en informática para: Diseñar algoritmos, detectar errores y resolver problemas eficientemente. Escribir código de forma rápida y apoyado en las inteligencias Artificiales. Evitar el uso de datos. Realizar tareas sin pensar.

Para mejorar el razonamiento lógico, es recomendable: Ignorar la información importante. Sacar conclusiones rápidas, evitando retrasos en el proceso de construcción. Leer cuidadosamente el problema e identificar los datos relevantes. Basarse solo en la intuición.

Los operadores booleanos (AND, OR, NOT) se utilizan para: Almacenar grandes cantidades de datos. Combinar condiciones y tomar decisiones lógicas en los ordenadores. Representar texto y números. Codificar información en binario.

Un valor booleano puede ser: Un número entero o decimal. Verdadero (True) o Falso (False). Una palabra o frase. Una fecha u hora.

El operador AND requiere que: Al menos una condición sea verdadera. Todas las condiciones sean verdaderas para que el resultado sea verdadero. La condición sea falsa para que el resultado sea verdadero. Una de las dos condiciones sea verdadera.

Si una condición puede cumplirse de varias maneras (opción A O opción B), ¿qué operador lógico se utiliza?. AND. OR. NOT. XOR.

El operador NOT: Requiere que ambas condiciones sean verdaderas. Indica que al menos una condición debe ser verdadera. Invierte el valor lógico de una condición (de verdadero a falso y viceversa). Combina dos condiciones.

¿Qué es la ambigüedad?. Una instrucción perfectamente clara y precisa. La situación en la que una expresión admite más de una interpretación posible. El uso de datos numéricos en lugar de texto. La capacidad de un ordenador para entender el contexto.

En informática, la ambigüedad puede provocar: Resultados inesperados o errores en un programa. Una interpretación más rica de las instrucciones. Mayor eficiencia en el procesamiento. Menos necesidad de pruebas de software.

Una instrucción como 'Entrega el trabajo pronto' es ambigua porque: Utiliza datos numéricos. La palabra 'pronto' tiene un significado subjetivo y puede interpretarse de diversas maneras. Requiere la codificación en binario para que el sistema la interprete correctamente. Es demasiado precisa.

Para evitar la ambigüedad en las instrucciones, es preferible: Usar palabras como 'bastante' o 'cerca'. Definir criterios objetivos y utilizar datos concretos. Dejar que el receptor interprete el contexto. Escribir frases cortas.

La 'ambigüedad léxica' se produce cuando: Una frase puede tener varias interpretaciones debido a su estructura. Una palabra tiene varios significados posibles. La instrucción depende del contexto o la situación. Se utilizan términos imprecisos.

La frase 'Vi al profesor con los prismáticos' presenta ambigüedad sintáctica porque: La palabra 'profesor' tiene varios significados, tomando en cuenta los diferentes niveles educativos. No se especifica quién usaba los prismáticos (el profesor o la persona que observaba). Depende del contexto de la situación. La frase es demasiado corta.

El razonamiento deductivo consiste en: Partir de casos particulares para formular una regla general. Analizar datos para encontrar patrones ocultos. Aplicar una regla o principio general a un caso concreto para obtener una conclusión específica. Hacer predicciones basadas en la experiencia.

Si la regla general es 'Todos los alumnos matriculados pueden acceder al campus virtual' y el caso concreto es 'Laura está matriculada', la conclusión deductiva es: Laura podría acceder si se matricula. Laura puede acceder al campus virtual. El campus virtual tiene acceso limitado. Todos los alumnos matriculados acceden.

¿Cuál es una ventaja del razonamiento deductivo?. Descubre nuevas reglas. Genera hipótesis basadas en observaciones. Obtiene conclusiones seguras si las premisas son correctas. Formula predicciones sobre el futuro.

Una limitación del razonamiento deductivo es: Depende de la validez de las premisas. No genera conocimiento nuevo. Solo aplica reglas existentes. Todas las anteriores.

El razonamiento inductivo se diferencia del deductivo en que: El deductivo parte de casos particulares y el inductivo de reglas generales. El inductivo obtiene conclusiones probables y el deductivo conclusiones seguras. El inductivo descubre patrones y el deductivo aplica reglas conocidas. Todas las anteriores.

¿Qué es un algoritmo?. Un programa informático completo y aplicado a la gestión empresarial. Un conjunto finito y ordenado de instrucciones para resolver un problema. El resultado de ejecutar un programa. Un error en la lógica de un programa.

Una característica clave de un algoritmo es que debe ser: Ambiguo y flexible. Preciso, ordenado y finito. Dependiente del contexto. Basado en la intuición.

En un algoritmo, la 'Entrada' se refiere a: El resultado final del algoritmo. Los datos necesarios para iniciar el proceso. Las operaciones realizadas sobre los datos. Las instrucciones que componen el algoritmo.

El 'Proceso' en un algoritmo es: Los datos iniciales. El conjunto de operaciones realizadas sobre los datos de entrada. El resultado final obtenido. Las instrucciones que indican cuándo finalizar.

La 'Salida' de un algoritmo es: Los datos con los que se inicia. Las instrucciones paso a paso. El resultado obtenido tras ejecutar el proceso. La verificación de que el algoritmo funciona.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de algoritmo en la vida cotidiana?. La receta para cocinar un plato. Un libro de historia. Una fotografía. Un mensaje de texto.

Pensamiento algorítmico y pensamiento computacional están estrechamente relacionados porque: El pensamiento algorítmico es irrelevante para el computacional. El pensamiento algorítmico es el núcleo del pensamiento computacional, permitiendo diseñar procedimientos que un ordenador puede ejecutar. El pensamiento computacional solo se aplica a algoritmos complejos. El pensamiento algorítmico solo se usa en la vida cotidiana.