Comunitaria

Tipos de datos del diseño metodológico. Primarios. Secundarios. Terciarios.

Define cómo se llevará a cabo la investigación y el tipo de estudio que se realizará. TIPOS DE DATOS. ENFOQUE Y NIVEL DE INVESTIGACIÓN. TECNICAS E INSTRUMENTOS.

son herramientas utilizadas para recopilar, medir y analizar datos en la investigación, diseñados para evaluar poblaciones, individuos o condiciones. Tipos de datos. Enfoque y nivel de investigación. Instrumentos de investigación.

ÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS. Documental. Ficha de observación. Encuesta/ cuestionario. Entrevista. Ficha de preguntas.

Herramienta estandarizada. Crucialpara medir variables masivas. entrevista. encuesta. Ficha de observación.

Instrumentos. Fuentes secundarias (archivos, literatura). Grandes volúmenes sin reactividad. Registro de comportamientos y contexto. Evaluar sin intervenir. Información profunda. Historias clínicas o selección de personal.

TIPOS DE ESTUDIO. Cuantitativa, cualitativa. Mixta, exploratoria. Descriptivo, explicativo. Experimental, no experimenttal. Transversal, longitudinanal. Retospectivo, prospectivo.

Basado en la obtención, medición y análisisde datos que pueden expresarse de forma numérica. Cuantitativa. Cualitativa. Descritiva.

Se basa en la recopilación de datos de carácter descriptivo mediante recursos como el lenguaje escrito, el discurso oral y la observación directa. Cuantitativa. Cualitativa. Exploratoria.

es un tipo de investigación cuyo propósito principal es determinar las causas o razones de un fenómeno, estableciendo relaciones de causalidad entre las variables. Explicativo. Descriptivo. Experimental.

aquellos en los que el equipo investigador asigna de manera intencional el factor que se desea estudiar y lo controla conforme a un plan previamente establecido. Experimental. Trasversal. Longitudinal.

Recopilación a medida que suceden los hechos. Retropectivo. Prospectivo. Trasversal.

Subconjunto de unidades estadísticas del cual se extraen estimaciones. Entrevista. Estadisticas. Población y muestra.

Tipos de muestreo. Probabilistico (azar). No Probabilístico (Dirigido). Estratificado.

Muestreo Probabilístico (Azar) Todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Aleatorio simple. Estratificado. Sistemático. Por conglomerado. Por Conveniencia.

Muestreo No Probabilístico (Dirigido) Elección basada en criterios, no en probabilidad mecánica. Por Conveniencia. Intencional / Juicio. Por Cuotas. Bola de Nieve.

Muestreo Probabilístico (Azar) Todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Sorteo total. Fácil análisis, pero ineficiente en alta diversidad. División en subgrupos homogéneos selección aleatoria. Selección por intervalo (kN/n). Riesgo de patrones cíclicos. Selección de grupos naturales (escuelas, hospitales).

Muestreo No Probabilístico (Dirigido) Elección basada en criterios, no en probabilidad mecánica. Sujetos accesibles (ej. pacientes en turno). Riesgo de sesgo. Llenar grupos demográficos preestablecidos (sin azar). Selección experta de casos que aportan información significativa. Referidos. Vital para poblaciones difíciles de localizar.

ANÁLISIS DE DATOS: Cuantitativos. Estadística Descriptiva. Estadística Inferencia.

Estadística Descriptiva, Organizar y resumir. media, mediana, moda. Desviación estándar. Frecuencia.

Estadística Inferencial. Generalizar la población. T de Student (comparar 2 grupos). ANOVA (>2 grupos). Chi cuadrado (categóricas). Pearson/Spearman (correlación).

ANÁLISIS DE DATOS: Cualitativos. a. Tematico. a. Contenido. Teoría fundamental.

El Objetivo central del análisis cualitativos: Interpretar significados, experiencias y percepciones (Textual/Audiovisual). V. F.

ANÁLISIS DE DATOS: Cualitativos. Identificar hilos conductores o patrones recurrentes. (Fases de Braun y Clarke). Codificar unidades de análisis(frases). Busca contenido manifiesto y latente. Generar categorías desde los datos hasta la saturación teórica (sin teoría previa).

CONSENTIMIENTO INFORMADO, Componentes Esenciales. 1. Información Objetivos, alcances y procedimientos explicados claramente. 2. Voluntariedad Participación libre, derecho a retirarse sin sanción. 3. Confidencialidad Datos anónimos, uso exclusivo académico/científico. 4. Compromiso El participante se compromete a responder con honestidad.