CUESTIONARIO ESTADÍSTICA

El número de hermanos de un grupo de 5 niños es 1, 3, 0, 2 y 2. Calculamos la media: 8/5. 2/5. 8. 3. 4.

Halle la mediana. Las alturas (en centímetros) de los 10 alumnos de una clase son 178, 163, 155, 159, 171, 155, 172, 170, 159 y 163. 159/2. 155. 163/2. 163. 159.

Las notas del examen de matemáticas de 15 alumnos son las siguientes: 5, 3, 9, 7, 3, 6, 7, 5, 8, 7, 5, 4, 7, 6 y 8. Calcular la media, moda y mediana de las notas. 6, 6, 6. 6, 7, 5. 6, 5, 7. 6, 7, 7. 6, 7, 6.

Calcular la varianza de los siguientes datos: 2, 4, 6 y 8 sabiendo que corresponden a una población. 25. 6. 5. 20. 4.

Calcular la varianza de los siguientes datos: 1, 3, 5, 7 y 9 sabiendo que corresponden a una muestra. 10. 40. 5. 20.

Calcular la desviación estándar de los siguientes datos: 1, 3, 5, 7 y 9 sabiendo que corresponden a una muestra. 5. 3,16. 10. 7,16.

Calcular la varianza de los siguientes datos: 10, 12, 13, 16, 9, 8, 12, 8, 6, 16 sabiendo que corresponden a una población. 10,4. 11,6. 10,6. 11,4.

Calcular la desviación estándar de los siguientes datos: 10, 12, 13, 16, 9, 8, 12, 8, 6, 16 sabiendo que corresponden a una población. 3,5. 4. 10,4. 3,23.

Si el conjunto de datos formado por 1, 3, 5 y 7 corresponden a una muestra, calcular la varianza. 6,67. 7. 6,23. 7,23.

Si el conjunto de datos formado por 1, 3, 5 y 7 corresponden a una muestra, calcular la desviación estándar. 6,67. 7. 2,58. 6,23.

Considere una muestra con los datos 27, 25, 20, 15, 30, 34, 28 y 25. Calcular el rango, la varianza y la desviación estándar. 32,67. 30,57. 34,57. 36,23.

Considere una muestra con los datos 27, 25, 20, 15, 30, 34, 28 y 25. Calcular el rango, la varianza y la desviación estándar. 6,67. 7,88. 5,88. 5,23.

El siguiente conjunto de datos forma una población: 2, 4, 6, 8 y 10. Calcular la varianza: 5. 8. 10. 6.

El siguiente conjunto de datos forma una población: 2, 4, 6, 8 y 10. Calcular la desviación estándar: 3,8. 2,5. 3,5. 2,83.

La probabilidad de que un hombre acierte en el blanco es. Si dispara 10 veces ¿Cuál es la probabilidad de que acierte exactamente en tres ocasiones?. 3,25. 2,5. 0,5. 0,25.

La probabilidad de que un hombre acierte en el blanco es. Si dispara 10 veces ¿Cuál es la probabilidad de que acierte por lo menos en una ocasión?. 2,783. 5,8659. 0,9437. 1,5097.

En un lanzamiento de moneda sesgada, la probabilidad de obtener cara (éxito) es 0.6. Si lanzas la moneda cinco veces, ¿cuál es la probabilidad de obtener exactamente tres caras (éxitos)?. 0.1512. 0.3456. 0.2304. 0.3125.

En un experimento de Bernoulli, la probabilidad de éxito es 0.3. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un fracaso en este experimento?. 0.3. 0.7. 0.2. 0.5.

¿Qué método de muestreo se utiliza cuando los elementos del grupo objetivo se dividen en subgrupos homogéneos y se selecciona una muestra aleatoria de cada subgrupo?. Muestreo estratificado. Muestreo sistemático. Muestreo por conglomerados. Muestreo aleatorio simple.

Un investigador quiere realizar un estudio sobre los hábitos de compra de los consumidores en una ciudad con una población de 500,000 habitantes. Para su investigación, divide la ciudad en 10 zonas y luego selecciona aleatoriamente 50 hogares de cada zona para su estudio. ¿Qué método de muestreo está utilizando el investigador?. Muestreo sistemático. Muestreo por conglomerados. Muestreo estratificado. Muestreo aleatorio simple.

Un fabricante de teléfonos móviles quiere inspeccionar la calidad de su producción. Para ello, selecciona 10 teléfonos móviles al azar de la línea de producción cada semana y realiza las pruebas de calidad necesarias. ¿Qué método de muestreo está utilizando el fabricante?. Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado. Muestreo por conglomerados. Muestreo sistemático.

Un político quiere saber la opinión de los ciudadanos sobre un tema específico. Utiliza una lista de números de teléfono y selecciona al azar 100 números para realizar entrevistas telefónicas. ¿Qué método de muestreo está utilizando el político?. Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado. Muestreo sistemático. Muestreo por conglomerados.

Un equipo de investigadores quiere estudiar el nivel de contaminación en un río. Dividen el río en 5 tramos y seleccionan aleatoriamente 3 puntos de muestreo en cada tramo para recolectar muestras de agua. ¿Qué método de muestreo están utilizando los investigadores?. Muestreo por conglomerados. Muestreo estratificado. Muestreo sistemático. Muestreo aleatorio simple.

En un estudio de investigación, se plantea la hipótesis nula (H0) de que no hay diferencia entre dos grupos, y la hipótesis alternativa (Ha) de que hay una diferencia significativa. Si el valor p obtenido es 0.03, y se utiliza un nivel de significancia del 0.01, ¿cuál es la conclusión más adecuada?. Rechazar H0; hay suficiente evidencia para afirmar que hay una diferencia significativa entre los grupos. Aceptar H0; no hay suficiente evidencia para afirmar que hay una diferencia significativa entre los grupos. Rechazar Ha; no hay suficiente evidencia para afirmar que hay una diferencia significativa entre los grupos. No se puede determinar la conclusión sin conocer el tamaño de la muestra.

Un fabricante de televisores afirma que el 90% de sus productos son libres de defectos. Para probar esta afirmación, un grupo de consumidores selecciona una muestra de televisores y encuentra que el 85% de ellos son libres de defectos. Si se utiliza un nivel de significancia del 5%, ¿cuál es la probabilidad de error de falsos negativos?. 0.05. 0.10. 0.15. 0.90.

En una prueba de detección de enfermedades, el resultado positivo indica que el paciente tiene la enfermedad. Si la sensibilidad de la prueba es del 95% y la especificidad es del 90%, ¿cuál es la probabilidad de error de falsos positivos?. 0.05. 0.10. 0.90. 0.95.

¿Qué propiedad tiene la distribución normal que la hace especialmente útil en inferencia estadística?. Simetría. Colas pesadas. Asimetría. Valores atípicos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la desviación estándar en una distribución normal es cierta?. Siempre es negativa. Cuanto mayor es la desviación estándar, más concentrados están los datos alrededor de la media. La desviación estándar determina la altura de la campana de la distribución. Todas las anteriores son falsas.

¿Qué área bajo la curva de una distribución normal representa la probabilidad de que una variable aleatoria se encuentre dentro de 2 desviaciones estándar de la media?. Aproximadamente 34%. Aproximadamente 68%. Aproximadamente 95%. Aproximadamente 99.7%.

Si tenemos dos distribuciones normales con la misma media pero diferentes desviaciones estándar, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?. La distribución con la mayor desviación estándar tendrá la mayor varianza. Las dos distribuciones tendrán la misma varianza. Ambas distribuciones tendrán la misma forma de campana. La distribución con la menor desviación estándar será más ancha.

¿Cuál es el valor de la mediana en una distribución normal simétrica?. Siempre es 0. Siempre es igual a la moda. Puede no estar definida. Siempre es igual a la media.

¿Qué tipo de probabilidad se actualiza mediante el teorema de Bayes?. Probabilidad teórica. Probabilidad condicional. Probabilidad subjetiva. Probabilidad conjunta.

Si tenemos dos eventos A y B, ¿cuál es la fórmula del teorema de Bayes?. P(A|B) = P(A) + P(B|A) / P(B). P(A|B) = P(B) + P(A|B) / P(A). P(A|B) = P(A) * P(B|A) / P(B). P(A|B) = P(A) / P(B).

¿Qué tipo de gráfico es más adecuado para mostrar la relación entre dos variables continuas en un proyecto de investigación?. Gráfico de barras. Gráfico de líneas. Gráfico de dispersión. Histograma.

En un test de chi cuadrado, ¿cuál es el valor crítico que se utiliza para comparar con el estadístico de prueba?. El valor p. El valor alfa (α). El valor z. El valor t.

En un estudio, se obtuvo un valor p = 0.06. ¿Qué conclusión se puede obtener respecto a la hipótesis nula?. Los resultados son significativos al 5%. La hipótesis nula es rechazada al 6%. Los resultados no son estadísticamente significativos. La hipótesis nula es aceptada al 6%.

¿Cuál es el valor de p estándar utilizado para establecer la significancia estadística en la mayoría de los estudios?. 0.1. 0.05. 0.01. 0.001.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre la correlación perfecta?. Es imposible tener una correlación perfecta entre dos variables. La correlación perfecta solo ocurre cuando el coeficiente de correlación es 1. La correlación perfecta indica una relación causal entre las variables. La correlación perfecta solo ocurre cuando el coeficiente de correlación es -1.

Si el coeficiente de correlación de Pearson entre dos variables es -0.85, esto significa: Existe una correlación negativa moderada entre las variables. No hay correlación entre las variables. Existe una correlación positiva moderada entre las variables. Existe una correlación negativa fuerte entre las variables.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el coeficiente de determinación (R^2) es correcta?. El R^2 siempre tiene un valor entre -1 y 1. El R^2 representa la cantidad de varianza compartida entre dos variables. Un valor de R^2 cercano a 1 indica que las variables están negativamente correlacionadas. El R^2 solo se puede calcular cuando hay una relación lineal entre las variables.

En un colegio se realizó una encuesta sobre el curso preferido. Con los resultados se elaboró el siguiente gráfico de sectores: ¿Qué porcentaje de estudiantes no prefiere Matemáticas?. 62,5%. 84,5. 12,5%. 37,5%.

Las calificaciones de un estudiante de admisiones son: 6, 9, 2, 10, x, entonces el valor de “x”, para que su promedio sea 7 puntos es: 7 puntos. 5 puntos. 8 puntos. 4 puntos. 6 puntos.

Calcule la desviación estándar conociendo que los salarios por hora de una muestra de empleados de Café Amarti son las siguientes cantidades en dólares. 100. 10. √10. √100/17.