Cuestionario de Estadística

Una ventaja clave de usar 'fuentes de datos existentes' (como bases de datos gubernamentales o informes de la industria) es que: Suelen ser más rápidas y económicas de adquirir que los datos primarios. No requieren ninguna verificación de la información. Siempre son perfectamente adaptadas a las necesidades específicas del estudio. Garantizan una mayor precisión y control sobre la recopilación.

Un gráfico circular (o de pastel) es ideal para: Visualizar la tendencia de una variable a lo largo del tiempo. Mostrar la proporción de cada categoría respecto al total de un conjunto de datos. Representar la distribución de una variable continua. Comparar la media de dos grupos diferentes.

Cuando una empresa realiza una encuesta a sus propios clientes para entender su nivel de satisfacción con un nuevo servicio, está llevando a cabo un: Estudio estadístico con datos primarios. Análisis de datos secundarios. Experimento controlado de laboratorio. Revisión bibliográfica.

El punto medio de una clase en una distribución de frecuencia cuantitativa se utiliza para: Indicar la frecuencia absoluta de la clase. Representar la clase en cálculos como la media o la desviación estándar. Determinar el ancho de la clase. Identificar la moda de la distribución.

Un polígono de frecuencia se construye conectando los puntos medios de la parte superior de las barras de un histograma. ¿Qué otra característica tiene?. Muestra la frecuencia acumulada de los datos. Los puntos se unen con líneas rectas, y los extremos se conectan al eje horizontal en los puntos medios de las clases adyacentes vacías. Solo se utiliza para datos cualitativos nominales. Las barras siempre están separadas y no se tocan.

En un diagrama de dispersión, una línea de tendencia (o línea de regresión) es: Una línea que describe la relación entre las variables, permitiendo visualizar la dirección y la fuerza de la asociación. Una línea que siempre pasa por el origen del gráfico. Una línea que conecta todos los puntos de datos sin excepción. Un elemento puramente decorativo sin significado estadístico.

Si un valor de datos se encuentra en el percentil 75, ¿qué significa?. Que el 75% de los datos son superiores a ese valor. Que el 75% de los datos son iguales o inferiores a ese valor. Que es el 75% del valor máximo de los datos. Que es el valor que se repite 75 veces.

¿Por qué es crucial determinar un tamaño de muestra adecuado en la estimación por intervalo?. Para evitar el uso de cualquier fórmula estadística. Para hacer que el cálculo sea más complejo. Para garantizar que el intervalo sea lo más amplio posible. Para asegurar que la estimación sea precisa y representativa de la población, controlando el margen de error y el nivel de confianza.

¿Qué concepto se utiliza cuando el orden de los elementos es importante en un arreglo?. Combinación. Evento. Permutación. Espacio muestral.

Una persona tiene 3 camisas, 2 pantalones y 4 pares de zapatos. ¿Cuántos conjuntos diferentes puede formar?. 3 + 2 + 4 = 9. (3*2)+4 = 10. 3*2*4 = 24. 3* (2 + 4) = 18.

Identifique la variable cuantitativa entre las siguientes opciones. El método de pago preferido por los clientes. La región geográfica de los clientes. El número de quejas de clientes recibidas por día. La opinión de los clientes sobre un producto (satisfactorio, insatisfactorio).

La elección del tipo de gráfico más adecuado para representar un conjunto de datos depende fundamentalmente de: La cantidad de datos, siendo siempre mejor el más complejo. El color preferido del presentador y el tamaño de la audiencia. El tipo de variable (cualitativa, cuantitativa) y el objetivo de la visualización (distribución, comparación, relación, tendencia). El software estadístico disponible para crear el gráfico.

¿Qué se entiende por 'datos' en estadística?. Solo incluyen información de encuestas gubernamentales. Hechos y cifras recopilados, analizados y resumidos para su presentación e interpretación. Siempre son números que representan mediciones exactas. Son únicamente las opiniones subjetivas de los expertos.

Al interpretar una tabulación cruzada, si las distribuciones porcentuales de una variable cambian significativamente a través de las categorías de la otra variable, esto sugiere: Que las dos variables son independientes. Que existe una asociación entre las dos variables. Que los datos son inconsistentes y deben ser corregidos. Que se ha cometido un error en la construcción de la tabla.

Un gráfico de pastel (circular) es especialmente útil para: Mostrar la proporción de cada categoría cualitativa respecto al total. Representar datos con un gran número de categorías. Comparar la magnitud absoluta entre múltiples categorías. Identificar la evolución de una categoría a lo largo del tiempo.

En la construcción de un diagrama de tallo y hojas, ¿qué representa el 'tallo'?. El promedio de todos los números en el conjunto de datos. El dígito o dígitos principales del número (por ejemplo, la decena o centena). La frecuencia absoluta de cada valor. El último dígito de cada número (la unidad).

¿Qué medida de dispersión calcula el promedio de las desviaciones al cuadrado de cada dato respecto a la media?. Varianza. Rango. Coeficiente de variación. Desviación estándar.

Los cuartiles dividen un conjunto de datos ordenados en: Cuatro partes iguales. Cien partes iguales. Diez partes iguales. Dos partes iguales.

Si hay 5 rutas para ir de la Ciudad A a la Ciudad B, y 3 rutas para ir de la Ciudad B a la Ciudad C, ¿cuántas rutas diferentes hay para ir de la Ciudad A a la Ciudad C, pasando por B, si las rutas son excluyentes?. 5*3=15. 5-3=2. 5/3=1.67. 5+3=8.

Cuando la probabilidad se basa en la opinión personal, la experiencia o el juicio, se considera una probabilidad: Subjetiva. Empírica. Frecuentista. Clásica.

Identifique la variable cuantitativa continua. El peso de un paquete en kilogramos. El número de habitaciones en un hotel. La cantidad de errores en un examen. El número de automóviles vendidos en un mes.

¿Cuál es la primera etapa en la construcción de una distribución de frecuencia para datos cuantitativos?. Dibujar un histograma o un polígono de frecuencias. Calcular la media y la mediana de los datos. Determinar el número de clases y el ancho de cada clase. Identificar los valores atípicos (outliers) en el conjunto de datos.

Una ojiva es un tipo de gráfico de líneas que representa: Las frecuencias absolutas de cada clase. La relación entre dos variables cualitativas. Las frecuencias acumuladas o frecuencias relativas acumuladas. El rango intercuartilico de los datos.

Si los puntos en un diagrama de dispersión están dispersos al azar sin un patrón claro, esto sugiere: Un error en la introducción de los datos. Una fuerte relación lineal positiva. Que no existe una relación lineal discernible entre las variables. Una fuerte relación lineal negativa.

Si la distribución de la población es muy asimétrica o tiene valores atípicos extremos, ¿qué efecto tiene esto en la aplicación del TLC para muestras pequeñas?. El TLC no se puede aplicar en absoluto. La media de la población se volverá incalculable. La aproximación a la normalidad de la distribución de las medias muestrales será menos precisa, requiriendo un tamaño de muestra mayor. La distribución de las medias muestrales seguirá siendo perfectamente normal incluso con muestras pequeñas.

¿Cómo se calcula el rango de un conjunto de datos?. Dividiendo el valor máximo por el mínimo. Sumando todos los valores. Restando el valor minimo al valor máximo. Calculando la media de los valores.

Una característica de una distribución de probabilidad discreta es que: La probabilidad de cada resultado es siempre la misma. Se representa con una curva continua. Los resultados pueden tomar cualquier valor dentro de un rango. La suma de las probabilidades de todos los resultados posibles es igual a 1.

¿Cuál de los siguientes escenarios podría modelarse con una distribución binomial?. El tiempo de espera en una parada de autobús. El número de terremotos en una región en un año. El número de caras obtenidas al lanzar una moneda 10 veces. El peso de los estudiantes en una clase.

Calcular la media, mediana y moda de los salarios de los empleados de una empresa es una actividad de: Investigación cualitativa. Probabilidad. Estadística descriptiva. Estadística inferencial.

Si al realizar una encuesta, solo se entrevista a personas que voluntariamente se acercan al encuestador en un centro comercial, ¿qué tipo de error en la adquisición de datos es más probable que se presente?. Error de transcripción. Error de medición instrumental. Omisión de datos. Sesgo de selección.

La clasificación de un restaurante como 'Bueno', 'Muy Bueno' o 'Excelente' es un ejemplo de datos medidos en qué escala?. De razón. De intervalo. Nominal. Ordinal.

¿Cuál es la representación gráfica más común para una distribución de frecuencia de datos cuantitativos continuos?. Gráfico de barras. Histograma. Gráfico de pastel (circular). Diagrama de tallo y hojas.

Si una categoría de datos cualitativos tiene una frecuencia de 20 y el total de observaciones es 100, ¿cuál es su frecuencia relativa y porcentual?. Frecuencia relativa = 0.02, Frecuencia porcentual = 2%. Frecuencia relativa = 0.20, Frecuencia porcentual = 2%. Frecuencia relativa = 0.20, Frecuencia porcentual = 20%. Frecuencia relativa = 20, Frecuencia porcentual = 20%.

Si los puntos en un diagrama de dispersión muestran una tendencia de abajo a la izquierda a arriba a la derecha, esto indica: Que no existe relación entre las variables. Una relación negativa entre las dos variables. Una relación positiva entre las dos variables. Que los datos son inconsistentes.

Cuando la desviación estándar poblacional es desconocida y la muestra es pequeña (n < 30), ¿qué distribución se usa para construir un intervalo de confianza para la media?. La distribución t de Student. La distribución de Poisson. La distribución normal estándar (z). La distribución binomial.

Cuando la población no es normal, ¿qué nos permite afirmar el Teorema del Limite Central sobre la distribución de las medias muestrales para muestras grandes?. Que no se puede hacer ninguna inferencia sobre su forma. Que su forma se aproximará a una distribución normal. Que su forma será idéntica a la de la población original. Que será siempre una distribución uniforme.

¿Qué situación es más adecuada para ser modelada por una distribución de Poisson?. La estatura de los jugadores de baloncesto. El número de estudiantes que aprueban un examen. El resultado de una tirada de dado. El número de llamadas recibidas en un centro de atención al cliente en una hora.

Si un club tiene 10 miembros y necesita elegir un presidente y un vicepresidente, ¿de cuántas maneras diferentes se pueden ocupar estos cargos si una persona no puede ocupar ambos?. 10! = 3,628,800. 10*9 = 90. 10C2 = 45. 10+9 = 19.

En el área de producción, el control de calidad utiliza la estadística para: Determinar el precio final de los productos terminados. Diseñar las campañas publicitarias para los nuevos productos. Monitorear y mejorar los procesos de fabricación, identificando desviaciones y defectos. Gestionar las relaciones con los proveedores de materias primas.

¿Por qué es fundamental la estadística en la toma de decisiones empresariales modernas?. Permite analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, riesgos y oportunidades. Solo se utiliza para la contabilidad y el registro de transacciones pasadas. No aporta valor en decisiones estratégicas a largo plazo. Su principal función es generar informes complejos que pocos pueden entender.

Cuando los datos pueden ser etiquetados o clasificados en categorías sin un orden intrínseco, como el tipo de producto (A, B, C), ¿qué escala de medición se está utilizando?. De intervalo. De razón. Ordinal. Nominal.

La Paradoja de Simpson suele ocurrir cuando: Las dos variables analizadas son cuantitativas y continuas. Existe una variable de confusión no considerada que tiene un efecto diferente en cada grupo. Los datos se recogen de forma aleatoria y sin ningún sesgo. El tamaño de los grupos es idéntico y equilibrado.

Un diagrama de tallo y hojas es una técnica de AED que: Solo es aplicable a datos cualitativos ordinales. Es una forma alternativa de construir un gráfico de pastel. Muestra la forma de la distribución de los datos mientras retiene los valores numéricos individuales. Se utiliza exclusivamente para comparar la relación entre dos variables categóricas.

Los puntos que se encuentran muy lejos de la linea de tendencia general en un diagrama de dispersión se conocen como: Medianas. Puntos centrales. Modas. Valores atípicos (outliers).

Para el conjunto de datos ordenados (2, 4, 6, 8), ¿cómo se calcula la mediana?. Es el valor 4. Es la suma de todos los valores. Promediando los dos valores centrales (4 y 6). Es el valor 6.

Si tienes el conjunto de datos ordenados (1, 3, 5, 8, 10), ¿cuál es la mediana?. 10. 5. 1. La media de 1, 3, 5, 8, 10.

¿Para qué se utiliza principalmente el Teorema de Bayes?. Establecer si un evento es deterministico o aleatorio. Actualizar la probabilidad de una hipótesis a medida que se obtiene nueva evidencia. Calcular la probabilidad de eventos mutuamente excluyentes. Determinar la probabilidad de eventos independientes.

Si el orden de los elementos no altera el resultado en un arreglo, ¿qué concepto se aplica?. Suceso. Variable aleatoria. Combinación. Permutación.

Si queremos visualizar la relación entre dos variables cuantitativas, como el gasto en publicidad y las ventas de un producto, ¿qué gráfico utilizaríamos?. Gráfico de dispersión (scatter plot). Gráfico circular. Histograma. Gráfico de barras.

Un contador necesita evaluar la variabilidad en los gastos mensuales de una empresa. ¿Qué rama de la estadística le sería más útil para este análisis?. Estadística avanzada, para calcular la inflación anual. Estadística descriptiva, para resumir y visualizar la dispersión de los gastos. Probabilidad, para determinar la causa raíz de los gastos irregulares. Estadística inferencial, para hacer predicciones sobre la economía global.

Un polígono de frecuencias se construye: Dibujando una serie de círculos concéntricos para cada categoría. Usando una línea recta para representar la tendencia general de los datos. Apilando bloques para mostrar las frecuencias acumuladas. Conectando los puntos medios de las cimas de las barras de un histograma.

¿Qué representa la frecuencia acumulada en una distribución de frecuencia cuantitativa?. El promedio de los valores en una clase. El porcentaje de observaciones en una clase particular. El número de veces que un valor específico aparece en el conjunto de datos. El número total de observaciones con valores menores o iguales al limite superior de una clase dada.

Un diagrama de dispersión es especialmente útil para: Visualizar la dirección (positiva o negativa), la forma (lineal o no lineal) y la fuerza de la relación entre dos variables cuantitativas. Determinar el número de clases en una distribución de frecuencia. Mostrar las frecuencias acumuladas de un conjunto de datos. Representar la proporción de cada categoría en un total.

Para calcular la varianza de datos agrupados, ¿qué se multiplica por el cuadrado de la diferencia entre la marca de clase y la media?. El número total de datos. El ancho de la clase. El limite inferior de la clase. La frecuencia de cada clase.

¿Cuál es la fórmula básica para calcular la media de un conjunto de datos no agrupados?. Suma de todos los valores dividida por el número total de valores. La diferencia entre el valor máximo y mínimo. El valor central de los datos ordenados. El valor que aparece con mayor frecuencia.

Los dos parámetros que definen completamente una distribución normal son: Varianza y moda. Mediana y rango. Media y desviación estándar. Coeficiente de variación y cuartiles.

En una distribución normal, el área bajo la curva entre dos puntos representa: La probabilidad de que una variable tome un valor entre esos dos puntos. La frecuencia absoluta de los datos en ese rango. La media de la distribución. La desviación estándar de la distribución.

En el ámbito de las finanzas y el marketing, ¿cuál de las siguientes aplicaciones estadísticas es más relevante para una empresa que lanza un nuevo producto?. Analizar las tasas de interés históricas sin relación con el producto. Determinar la eficiencia de la cadena de suministro en la producción. Realizar un estudio de mercado para estimar la demanda y el potencial de ventas. Calcular el valor contable de los activos fijos de la empresa.

¿Cuál es una técnica fundamental para corregir errores en la adquisición de datos, especialmente en grandes conjuntos?. La validación cruzada y la limpieza de datos, buscando valores atípicos y inconsistencias. Asumir que todos los datos son correctos y no requieren verificación. Recopilar siempre datos manualmente para evitar errores tecnológicos. Eliminar al azar el 10% de los datos para asegurar la calidad.

En un estudio sobre el rendimiento académico de estudiantes universitarios, ¿qué representaría un 'elemento'?. El número de horas de estudio por semana. Cada estudiante individual del estudio. El promedio general de calificaciones de todos los estudiantes. La calificación obtenida en un examen.

¿Qué representa la 'hoja' en un diagrama de tallo y hojas?. La suma de todos los dígitos del número. El último dígito de cada número (la unidad, o el primer decimal si el tallo es el entero). El dígito o dígitos principales del número. La posición del número dentro del conjunto de datos.

En una tabla de distribución de frecuencia para datos cuantitativos, los límites de clase: Son siempre los puntos medios de cada clase. Son irrelevantes para la interpretación de la distribución. Definen el rango de valores para cada clase y deben ser mutuamente excluyentes y exhaustivos. Pueden superponerse entre clases adyacentes.

Cuando los puntos en un diagrama de dispersión se dispersan de arriba a la izquierda a abajo a la derecha, ¿qué tipo de relación se observa?. Una relación negativa entre las dos variables. Una relación positiva entre las dos variables. Una relación curvilínea perfecta. Ninguna relación discernible.

Al construir un intervalo de confianza para la media poblacional cuando la desviación estándar poblacional es conocida, ¿qué distribución se utiliza?. La distribución t de Student. La distribución normal estándar (Z). La distribución Chi-cuadrado. La distribución F.

¿Qué es una estimación por intervalo?. La probabilidad de que un evento ocurra. Un rango de valores dentro del cual se espera que se encuentre un parámetro poblacional con un cierto nivel de confianza. Un único valor que estima un parámetro poblacional. La diferencia entre la media y la mediana.

Para calcular el área bajo la curva normal entre dos valores, primero se deben: Calcular la media y la varianza de la distribución. Multiplicar los valores por la desviación estándar. Dibujar un histograma de los datos. Convertir los valores a puntuaciones Z y luego usar una tabla de distribución normal estándar.

Un comité de 3 personas debe ser seleccionado de un grupo de 5 personas. ¿Cuántos comités diferentes se pueden formar?. 5! = 120. 5C3 = 10. 3! = 6. 5P3 = 60.

¿Qué es una 'variable' en un conjunto de datos?. El resultado final de un análisis estadístico. La unidad de medida de los datos recopilados. Un valor constante que no cambia entre los elementos. Una característica de los elementos que está bajo estudio y puede tomar diferentes valores.

¿Cuál es una característica esencial de un histograma?. Solo se utiliza para representar la moda de un conjunto de datos. Las barras están separadas para cada categoría discreta. Las barras están unidas, indicando intervalos de clase contiguos para datos continuos. Muestra la relación entre dos variables cualitativas.

¿Cuál de las siguientes es una variable cuantitativa discreta?. El número de hijos por familia. La temperatura ambiente. El tiempo que se tarda en completar una tarea. La altura de una persona.

¿Cuál es el objetivo principal de una distribución de frecuencia para datos cualitativos?. Identificar la relación lineal entre dos variables cualitativas. Predecir valores futuros basados en tendencias históricas. Organizar y mostrar el número de ocurrencias para cada categoría. Calcular la media y la desviación estándar de los datos.

¿Qué es la Paradoja de Simpson?. Un fenómeno donde una tendencia aparece en varios grupos de datos, pero se invierte cuando los grupos se combinan. Una técnica para hacer que los datos parezcan más significativos de lo que realmente son. Un error común al calcular la media de un conjunto de datos. La situación en la que dos variables cualitativas son perfectamente independientes.

¿Para qué tipo de datos cualitativos es más adecuado un gráfico de barras?. Para identificar la tendencia de una variable a lo largo del tiempo. Para visualizar la relación entre dos variables cuantitativas continuas. Para mostrar la frecuencia o frecuencia relativa de diferentes categorías independientes. Para representar la distribución de frecuencias acumuladas de datos continuos.

En datos agrupados, la clase modal es el intervalo que tiene: La mayor frecuencia absoluta. El punto medio más cercano a la media. El intervalo que contiene el percentil 50. La mayor frecuencia acumulada.

¿Cómo se obtiene la desviación estándar a partir de la varianza?. Multiplicando la varianza por sí misma. Dividiendo la varianza por el número de datos. Sumando la varianza a la media. Calculando la raíz cuadrada de la varianza.

Si se observa que de 1000 productos fabricados, 50 tienen defectos, ¿cuál es la probabilidad frecuentista de que el próximo producto sea defectuoso?. 1. 0.5. 50/1000 = 0.05. 0.005.

La fórmula para calcular el Z-score (puntuación estandarizada) de un valor X es: (x + media) / desviación estándar. desviación estándar / (x - media). (media - X) / desviación estándar. (x-media) / desviación estándar.

¿Cuál es la importancia de incluir títulos y etiquetas claras en los ejes de cualquier gráfico?. Facilitan la comprensión e interpretación de la información representada. Añaden complejidad visual para impresionar al público. Son elementos decorativos sin impacto en el análisis. Solo son necesarios en gráficos para publicaciones científicas.

Si recopilamos el nombre, la edad y el promedio de calificaciones de un estudiante, ¿qué constituye una 'observación'?. Solo la edad del estudiante. Solo el nombre del estudiante. Solo el promedio de calificaciones del estudiante. El conjunto de todos los valores (nombre, edad, promedio) para ese estudiante específico.

¿Para qué tipo de variable es más adecuado un gráfico de barras?. Para representar la distribución de frecuencias acumuladas. Para mostrar la relación entre dos variables continuas. Variables cualitativas o cuantitativas discretas con pocas categorías. Variables cuantitativas continuas.

Una ventaja del diagrama de tallo y hojas sobre el histograma es que: Permite ver los valores de datos individuales, no solo las barras agregadas. Es más fácil de construir para grandes conjuntos de datos. Oculta los valores atípicos, facilitando la visualización de la tendencia central. Puede representar datos cualitativos nominales.

¿Qué es un diagrama de dispersión?. Una representación de la distribución de una única variable cuantitativa. Un gráfico de barras para datos cualitativos. Un gráfico que muestra la relación entre dos variables cuantitativas mediante puntos de datos. Un gráfico que siempre muestra una tendencia lineal ascendente.

Para calcular el ancho de una clase en una distribución de frecuencia de datos cuantitativos, se debe dividir: La suma de todos los datos por el número de observaciones. La frecuencia absoluta de la clase por el total de observaciones. El rango de los datos por el número deseado de clases. El valor máximo de los datos por el valor mínimo.

El Teorema del Limite Central es fundamental para la inferencia estadística porque permite: Realizar inferencias sobre la media poblacional utilizando la distribución normal, incluso si la población no es normal, siempre que la muestra sea grande. Calcular las medidas de tendencia central con exactitud. Predecir el comportamiento individual de cada elemento de la población. Generar datos aleatorios con una distribución específica.

El rango intercuartilico (RIQ) es la diferencia entre: El valor máximo y el valor mínimo. La desviación estándar y la varianza. La media y la mediana. El tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1).

¿Cuál de las siguientes es una variable aleatoria discreta?. El peso de un paquete. El número de clientes que entran a una tienda en una hora. La altura de una persona. El tiempo de espera en una fila.

Si un evento puede ocurrir de 'm' maneras diferentes y otro evento independiente puede ocurrir de 'n' maneras, ¿de cuántas maneras pueden ocurrir ambos eventos?. m/n. m*n. m+n. m-n.

¿Para qué tipo de variable es común aplicar la distribución normal?. La altura de los individuos en una población. El resultado de un sorteo de lotería. La cantidad de veces que sale 'cara' en 5 lanzamientos de moneda. El número de autos rojos en un estacionamiento.

¿Cuál NO es una característica de la distribución normal?. Es simétrica alrededor de su media. Es siempre asimétrica hacia la derecha o hacia la izquierda. La media, mediana y moda son iguales. Tiene forma de campana.

¿Qué es una tabulación cruzada?. Una tabla que muestra solo la distribución de frecuencia de una única variable. Un gráfico que representa la relación entre una variable cualitativa y una cuantitativa. Una tabla que resume simultáneamente dos variables, mostrando la distribución de frecuencias de una variable para cada categoría de la otra. Un método para calcular el promedio de dos conjuntos de datos diferentes.

La tabulación cruzada es útil para: Examinar la relación o asociación entre dos variables categóricas. Predecir el valor de una variable continua a partir de otra. Visualizar la tendencia de una única variable a lo largo del tiempo. Calcular la media y la desviación estándar de datos cuantitativos.

¿Qué es el Análisis Exploratorio de Datos (AED)?. Un proceso para recopilar datos primarios mediante encuestas complejas. La fase final de un estudio estadístico, donde se publican los resultados. Un enfoque para analizar conjuntos de datos para resumir sus características principales, a menudo con métodos visuales. Un método para probar formalmente hipótesis estadísticas.

¿Cuál de las siguientes es una variable cualitativa?. El tipo de industria de una empresa (manufactura, servicios, tecnología). El porcentaje de crecimiento de una empresa. El número de empleados en una empresa. Los ingresos anuales de una empresa.

El número de ventas diarias de un producto es un ejemplo de una variable medida en qué escala?. De razón. Nominal. De intervalo. Ordinal.

¿Qué escala de medición permite ordenar los datos y tiene diferencias significativas entre los valores, pero carece de un punto cero absoluto con significado real?. Nominal. De razón. De intervalo. Ordinal.