Cuestionario sobre Diseños Factoriales

¿Qué es un diseño factorial?. Un diseño experimental con una sola variable independiente. Un diseño experimental con dos o más variables independientes. Un diseño experimental sin variables independientes.

¿Cómo se denomina a cada variable independiente en un diseño factorial?. Condición. Nivel. Factor.

¿Cómo se denominan también los diseños intersujeto?. Diseños dependientes. Diseños independientes. Diseños mixtos.

¿Cómo se denominan también los diseños intrasujeto?. Diseños dependientes. Diseños independientes. Diseños mixtos.

En un diseño factorial, ¿qué se combina para intentar explicar la variable dependiente?. Los niveles de la variable dependiente. Los valores de las variables independientes. Los grupos de sujetos.

¿Qué es un diseño factorial completo?. Un diseño donde se combinan todos los niveles posibles de todas las variables independientes. Un diseño donde solo se combinan los niveles principales de las variables independientes. Un diseño donde se combinan solo dos variables independientes.

¿Qué nombre reciben los valores que puede tomar una variable independiente (factor)?. Grupos. Condiciones o niveles. Factores.

Si un diseño tiene un factor A con 2 niveles y un factor B con 3 niveles, ¿cuántas combinaciones o condiciones posibles hay?. 5. 6. 2.

En un diseño factorial, ¿cómo se suelen denominar los factores?. Números romanos. Letras minúsculas. Letras mayúsculas.

¿Cuál es el número más habitual de factores en diseños de psicología?. Uno. Dos. Cuatro.

Según el ejemplo del texto, ¿cuáles son los dos factores y sus niveles para el estudio del malestar psicológico?. Factor A: Malestar psicológico (3 niveles), Factor B: Horas de sueño (2 niveles). Factor A: Coste del colchón (3 niveles), Factor B: Horas de sueño (2 niveles). Factor A: Horas de sueño (2 niveles), Factor B: Tipo de colchón (3 niveles).

¿Qué se puede comprobar en los diseños factoriales además de los efectos principales?. El efecto de cada factor por separado. El efecto de la interacción entre factores. La variabilidad del error.

¿Qué es el efecto de la interacción en un diseño factorial?. El efecto individual de cada variable independiente. La combinación de los efectos de dos o más factores. La diferencia entre los diseños intersujeto e intrasujeto.

Si un diseño tiene dos factores (A y B), ¿cuántas interacciones hay?. Ninguna. Una (A*B). Dos (A y B).

¿Por qué se tiende a evitar los diseños con tres o más factores en psicología?. Porque son más fáciles de interpretar. Porque el número de interacciones posibles se vuelve muy grande y complicado de analizar. Porque requieren menos sujetos.

¿Qué técnica de análisis se utiliza comúnmente para analizar los diseños factoriales?. Regresión lineal simple. ANOVA (Análisis de Varianza). Prueba t de Student.

¿Qué tipo de ANOVA se utiliza para un diseño intrasujeto?. ANOVA de factores independientes. ANOVA de factores relacionados o dependientes. ANOVA mixto.

¿Cuál es una ventaja de utilizar un diseño factorial frente a dos diseños unifactoriales?. Permite analizar la interacción entre factores. Requiere más sujetos. Es más sencillo de analizar.

¿Qué otra ventaja tiene un diseño factorial en comparación con diseños unifactoriales separados?. Aumenta el error experimental. Ahorra sujetos. No permite medir la variable dependiente.

Una tercera ventaja metodológica de los diseños factoriales es que: Aumentan el error de medida. Disminuyen el error de medida. Hacen que la variable dependiente sea más difícil de predecir.

¿Qué tipo de diseño es aquel en el que cada grupo de sujetos recibe una única condición?. Diseño intrasujeto. Diseño intersujeto. Diseño mixto.

En un diseño intersujeto equilibrado, ¿qué se cumple?. Todos los grupos tienen un número de sujetos diferente. Todos los grupos tienen el mismo número de sujetos. Solo hay un grupo de sujetos.

¿Cuál es el problema principal de un diseño intersujeto, especialmente si hay muchas condiciones?. Dificultad para encontrar sujetos. Requiere un número muy elevado de grupos de sujetos. No permite analizar la variable dependiente.

En el ejemplo de la tarea de aciertos, ¿cuáles son las dos variables independientes?. Tipo de estímulo (verbal/auditivo) y número de aciertos. Tipo de estímulo (verbal/visual) y tipo de color (rojo/verde). Tipo de color (rojo/verde) y número de aciertos.

En el diseño intersujeto del ejemplo de la tarea de aciertos (2x2), ¿cuántos grupos se necesitarían?. 2. 4. 6.

¿Qué característica define a un diseño intrasujeto?. Los sujetos participan en diferentes condiciones. Se forman múltiples grupos independientes. Combina factores independientes y dependientes.

¿Qué característica define a un diseño mixto?. Solo utiliza factores independientes. Solo utiliza factores dependientes. Combina al menos un factor independiente y un factor dependiente.

En el contexto de diseños factoriales, ¿qué implica 'combinar todos los niveles posibles'?. Usar solo los niveles más importantes de cada factor. Crear todas las combinaciones posibles entre los niveles de todos los factores. Ignorar algunos factores para simplificar el diseño.

¿Por qué se dice que los diseños factoriales 'explican la variable dependiente'?. Porque buscan describir las características de la variable dependiente. Porque intentan comprender cómo las variables independientes influyen o predicen la variable dependiente. Porque solo se enfocan en la medición de la variable dependiente.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los diseños factoriales es correcta?. Siempre se utilizan como máximo dos variables independientes. Permiten estudiar la influencia conjunta de múltiples variables independientes. Son sinónimo de diseños unifactoriales.