Cuestionario sobre Introducción a la IA y la Robótica

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¿Cómo se define formalmente la Inteligencia Artificial?. Una tecnología dedicada exclusivamente a fabricar procesadores físicos para ordenadores. Disciplina informática que desarrolla sistemas para aprender datos, interpretar lenguaje y resolver problemas. Un sistema mecánico autorreplicante que reemplaza completamente la supervisión humana.

Respecto a los resultados generados por un sistema de Inteligencia Artificial: Son infalibles y no requieren verificación profesional en ningún caso. Tienen validez jurídica automática sin supervisión técnica. Deben evaluarse según la tarea concreta y el contexto de aplicación.

¿En qué momento histórico y foro se popularizó el término Inteligencia Artificial?. En la década de 1950, durante el taller de Dartmouth de 1956. En la década de 1980, con la llegada del ordenador personal. En el año 2010, con la aparición de los teléfonos inteligentes modernos.

¿Qué hito tecnológico caracterizó la evolución de la IA en la década de 2010?. La invención de las primeras calculadoras mecánicas programables. La expansión del aprendizaje profundo (Deep Learning) aplicado a visión, voz y lenguaje. El abandono definitivo de los algoritmos de redes neuronales.

¿Cuál de las siguientes es una ventaja reconocida del uso de la Inteligencia Artificial?. Apoyar la accesibilidad mediante herramientas de traducción, transcripción y asistencia. Garantizar que los datos recopilados nunca contengan errores previos. Eliminar la necesidad de formar a los trabajadores en nuevas competencias digitalizadoras.

La efectividad de una herramienta de IA depende fundamentalmente de: Únicamente la velocidad de la conexión inalámbrica contratada. La calidad de los datos de entrada, el diseño del sistema y la supervisión humana. Que el software sea exclusivamente de código abierto.

¿Qué riesgo o problema potencial se asocia con el uso no controlado de la IA?. Reproducir y amplificar sesgos o discriminaciones presentes en los datos de entrenamiento. Imposibilidad absoluta de ser utilizada en dispositivos portátiles. La erradicación total de los costes de mantenimiento informático.

La "falta de explicabilidad" en algunos modelos de IA se refiere a que: Puede resultar muy difícil comprender cómo el sistema ha llegado a una decisión automatizada. Los programas informáticos no disponen de manual de usuario impreso. Los algoritmos no pueden traducir textos a idiomas diferentes al inglés.

El principio ético de supervisión humana exige que: Un profesional mantenga el control y la decisión final en actuaciones relevantes sobre personas. Un algoritmo revise el trabajo de los profesionales sin posibilidad de revisión. Los datos personales se compartan públicamente para su verificación.

¿En qué consiste el Aprendizaje Automático o Machine Learning?. En programar manualmente cada regla de decisión punto por punto. En capacitar a los sistemas para extraer patrones de los datos y predecir resultados autónomamente. En ensamblar partes mecánicas de ordenadores de forma automatizada.

El Aprendizaje Supervisado se caracteriza por entrenar el modelo utilizando: Datos de ejemplo que incluyen la etiqueta o respuesta correcta predefinida. Únicamente datos desestructurados y no etiquetados sin guía. Sistemas de castigos y recompensas en tiempo real.

Si queremos descubrir agrupaciones o patrones ocultos en datos sin etiquetas previas, utilizamos: Aprendizaje Supervisado. Aprendizaje No Supervisado. Sistemas Expertos basados exclusivamente en reglas fijas.

¿Qué método de aprendizaje entrena a un agente mediante recompensas y penalizaciones por sus acciones?. Aprendizaje por Refuerzo. Aprendizaje Supervisado Estático. Procesamiento del Lenguaje Natural.

El Aprendizaje Profundo (Deep Learning) se distingue por el uso de: Tablas simples de reglas condicionales si/entonces. Redes neuronales artificiales compuestas por múltiples capas de procesamiento. Sensores mecánicos de presencia sin componentes informáticos.

¿Cuál es la función principal del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)?. Permitir a los sistemas informáticos analizar, interpretar y procesar el lenguaje humano. Convertir voz analógica en señales de radiofrecuencia para televisión. Diseñar la estructura física de los microchips de procesamiento.

¿En cuál de las siguientes aplicaciones se utiliza directamente la tecnología PLN?. Asistentes virtuales, traductores automáticos y sistemas de transcripción. Brazos articulados para la soldadura industrial de automóviles. Sensores de temperatura instalados en calderas de calefacción.

¿Qué es la Robótica según la definición del temario?. La rama de la psicología que estudia la interacción humana con pantallas. Disciplina que diseña, construye y programa robots para tareas automáticas o semiautomáticas. El estudio de las redes sociales para campañas publicitarias.

¿Qué define a los llamados "Robots de Servicio"?. Diseñados exclusivamente para la fabricación en cadena sin presencia humana. Orientados a prestar apoyo en tareas profesionales, domésticas o asistenciales a personas. Robots fijos que carecen de componentes electrónicos de control.

La Visión por Computadora permite a los sistemas tecnológicos: Analizar imágenes y vídeos para reconocer objetos, personas, formas y movimientos. Generar sonido sintético a partir de textos escritos en papel. Aumentar la velocidad de almacenamiento en discos duros locales.

Al aplicar Visión por Computadora sobre personas, es fundamental considerar la siguiente precaución: Que el sistema siempre consumirá más energía eléctrica de la habitual. Valorar adecuadamente la protección de la privacidad y el riesgo de errores de identificación. Que sólo puede funcionar en entornos sin iluminación artificial.

Un Sistema Experto es un programa diseñado para: Resolver problemas específicos aplicando reglas que representan el razonamiento de especialistas. Producir vídeos e ilustraciones artísticas a partir de instrucciones escritas. Reemplazar las conexiones de red por enlaces de fibra óptica.

Un ejemplo representativo de un Sistema Experto es: Un bot conversacional que crea relatos poéticos interactivos. Un programa que aplica reglas fijas para orientar actuaciones administrativas según condiciones definidas. Un vehículo autónomo desplazándose por una autopista.

La IA tradicional se orienta principalmente a tareas como: Clasificar, predecir, detectar patrones y seleccionar respuestas fijadas. Sintetizar música o redactar ensayos literarios inéditos. Reparar averías mecánicas en ordenadores de forma física.

¿Cuál es el objetivo principal de la IA Generativa?. Producir contenido completamente nuevo (texto, imagen, audio, código) a partir de patrones aprendidos. Indexar archivos en bases de datos relacionales antiguas. Supervisar la velocidad de rotación de motores industriales.

Aunque la IA tradicional y la IA generativa tienen objetivos distintos, ambas comparten: Técnicas, algoritmos y modelos de aprendizaje automático (Machine Learning). La imposibilidad de ser utilizadas en sectores educativos o sociales. La necesidad de ser programadas únicamente con diagramas de flujo de papel.