Cuestionario sobre Investigación de Mercados

¿Qué tareas comprende la primera etapa del proceso de investigación de mercados, es decir, la definición del problema?. Entrevistas con expertos. Análisis de datos secundarios. Planteamiento del marco teórico. Las respuestas a y b son correctas. Las respuestas a y c son correctas.

La revisión de los cuestionarios y la tabulación de los datos son tareas que corresponden a: La etapa del diseño de investigación. La etapa del trabajo de campo. La etapa de la recogida de datos. La etapa de preparación y análisis de datos. Ninguna respuesta es correcta.

Se va a iniciar un proceso de investigación. ¿Por dónde se debería de empezar?. Diseño de la investigación. Método para resolver el problema. Definición del problema. Analizar el coste que tendrá la investigación. Todas las respuestas son correctas.

Un estudiante de la UCLM quiere conocer las razones de los gerentes de los supermercados para incorporar más o menos surtido de marcas de aceite en los lineales. Para obtener una información inicial se reune con un grupo de gerentes. Esta reunión se corresponde con un diseño de investigación que permite obtener información de tipo: Numérica. Cualitativa. Causal. Descriptiva. ninguna es correcta.

Indique de las siguientes cuestiones la que se refiere a un diseño de investigación exploratorio: Define un problema de forma más concreta. Encontrar cursos de acción alternativa. Desarrollar hipótesis. Conocer instituciones para desarrollar un enfoque del problema. Todas las razones pertenecen a estudios exploratorios.

La investigación causal se utiliza, entre otros, para los siguiente fines: Identificar variables independientes y dependientes. Conocer las características de los usuarios de un determinado producto. Conocer cambios en los precios. La respuesta b y c son correctas. Ninguna respuesta es correcta.

En el diseño de investigación existen dos fuentes de error principales: Error de muestras aleatorio y error que no es del muestreo: a. Selección de los individuos encuestados (ΜΑ) b. Error de respuesta (NM) C. Error de selección del encuestado (NM) d. Error por falta de habilidad (NM) e. Error al preguntar (NM) Indique si son de muestreo aleatorio (MA) o no errores de muestreo (NM). MA, NM, MA, NM, NM. NM, NM, NM, NM, NM. MA, NM, NM, NM, NM. MA, NM, ΜΑ, ΝΜ, ΜΑ. MA, MA, MA, NM, NM.

Se desea analizar un envase de vidrio o PET, para el caso de la compra de aceite de oliva, influirá en la imagen de marca que se genera en el consumidor. Este tipo de diseño de investigación sería: Causal y concluyente. Descriptivo y exploratorio. Descriptivo y no concluyente. Causal y no concluyente. Exploratorio y concluyente.

Realizando una comparación de los datos primarios y secundarios, señale cuál de las siguiente afirmaciones es correcta: La recopilación de los datos primarios requiere un proceso muy complejo. El coste de recopilación de los datos secundarios es alto. Los datos primarios se utilizan para resolver un problema ad.hoc. El tiempo de recopilación de los datos primarios es corto. La respuesta a y c son correctas.

Las técnicas proyectivas son un tipo de investigación cualitativa: Directa. Indirecta. Directo y oculto. Indirecto y oculto. Ninguna respuesta es correcta.

Las herramientas Google Trends, aplicada para conocer qué interés de búsqueda despierta en Internet el lanzamiento de una campaña publicitaria, puede incluirse dentro de los métodos de observación de: Inventario. Análisis de contenido. Análisis de rastros. Observación personal. Ninguna respuesta es correcta.

¿Cuál de las siguientes no es una ventaja de la encuesta personal?: Se puede utilizar material de apoyo. Se puede adaptar a las características del entrevistado. Tiene un reducido coste en término de tiempo y dinero. Se obtiene más información de la que aparece en el cuestionario. Todas las respuestas son ventajas de la encuesta personal.

Si se realizara un estudio a turistas en la ciudad de Toledo mediante encuesta, ¿De qué forma se obtendrá un mejor resultado, una tasa de respuesta más elevada y más información de la muestra?. Encuesta postal. Encuesta por internet. Encuesta telefónica. Encuesta personal. Ninguna respuesta es correcta.

El profesor de investigación de mercados se está planteando realizar un estudio a largo plazo entre los estudiantes de primer grado de ADE, para conocer la evolución de la organización de tiempo dedicado al estudio y a otras actividades, así como la evolución del rendimiento académico. Para ello, será necesario encuestar a todos los nuevos estudiantes que cada año se incorporan al primer curso de grado de ADE. ¿Qué tipo de encuesta se debe plantear?. Encuesta postal. Encuesta no continua. Encuesta tracking. Panel. Ninguna respuesta es correcta.

Un supermercado desea conocer qué tipo de promoción (la segunda unidad a mitad de precio o una oferta 2x1) tiene mayor eficacia a la hora de incrementar las ventas de una nueva marca de galletas. En este diseño experimental, el tipo de promoción se denomina: Variable extraña. Tratamiento. Unidades de prueba. Efecto de la prueba.

Se va a desarrollar un experimento realizando la medición previa sobre la variable dependiente __ de aplicar los tratamientos experimentales. ¿Cómo se denomina este diseño experimental?. Diseño experimental simple. Diseño experimental múltiple. Diseño simple ad-hoc con grupo de control. Diseño múltiple a posteriori. Ninguna respuesta es correcta.

Entre las condiciones que favorecen el uso de una muestra frente a un censo está: Un coste de muestreo alto. Un presupuesto pequeño. Una población pequeña. Una elevada disponibilidad de tiempo. Ninguna respuesta es correcta.

De los siguientes métodos de muestreo: a. Muestreo aleatorio sistemático b. Muestreo por juicios C. Muestreo estratificado d. Muestreo por rutas aleatorias e. Muestreo por conveniencia indique si son de muestreo probabilístico (P) o no probabilístico (NP). P, NP, P, P, NP. P, NP, P, P, P. P, NP, P, NP, NP. NP, NP, P, P, NP. P, P, NP, P, NP.

Una variable medida en escala ordinal: Admite el cálculo de la media aritmética. Posee la propiedad de distancia (Cuánto mayor qué/ cuánto menor que). Posee la propiedad de origen (el punto de partida no es arbitratio). No admite el cálculo de la moda. Ninguna respuesta es correcta.

Se formula la siguiente pregunta en un cuestionario "Por favor, entre la calidad y el precio, señale cuál es el atributo más importante para tomar su decisión de compra". Como respuesta, el consumidor dice que lo más importante es la calidad (1) y después el precio (2). ¿De qué tipo es la escala de medida planteada?. Escala de intervalo. Escala nominal. Escala ordinal. Escala métrica continua. Escala likert.

Los alumnos de investigación de mercados desean conocer si existen diferencias significativas en la valoración que realizan los consumidores del aroma del aceite de oliva (variable medida en una escala de 0 a 10), en función de tres marcas diferentes, ¿qué análisis debería aplicarse?: Análisis de regresión. Tabla cruzada con la chi-cuadrado. ANOVA de un factor. Análisis de correlación de Pearson. Ninguna respuesta es correcta.

Tras la realización de un análisis de fiabilidad de una escala de calidad del aceite con tres indicadores, se ha obtenido un alpha de Cronbach de 0,90%. Este resultado indica: Que la escala no es fiable. Que al restar 1- a el p-valor es muy bajo. Que es necesario realizar un análisis con la chi-cuadrado para comprobar la fiabilidad. Que los indicadores o variables del cuestionario pueden utilizarse de forma conjunta. Ninguna respuesta es correcta.

Tras la depuración de una base de datos, se pueden llevar a cabo diferentes análisis, en función del número de variables a utilizar. Señale qué tipo de análisis es una ANOVA de una factor y qué tipo de variables utiliza: Análisis bivariante con dos variables categóricas. Análisis de regresión con tres variables de escala. Análisis bivariante con dos variables de escala. Análisis bivariante con dos variables nominales u ordinales. Ninguna respuesta es correcta.

Para conocer si existe asociación entre la influencia que ejerce la fecha de caducidad a la hora de comprar aceite y su frecuencia de compra, se ha aplicado la prueba de independencia Chi-cuadrado, obteniéndose los siguientes resultados. [Tabla con Estadísticos, Valor, GL, Sig. Asintótica (bilateral)] Chi.cuadrado de Pearson 3.992, GL 2, Sig. Asintótica (bilateral) 0.051. Nota: 0 casillas (0,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. Indique la respuesta correcta interpretando los resultados de las tablas: Se rechaza la hipótesis nula y se concluye que si existe asociación entre las variables (95%). No se rechaza la hipótesis nula y se concluye que si existe asociación entre las variables (90%). No se rechaza la hipótesis nula y se concluye que si existe asociación entre las variables (95%). Se rechaza la hipótesis nula y se concluye que si existe asociación entre las variables (nivel de confianza de 0.949). Ninguna respuesta es correcta.