Cuestionario sobre Limpieza de Datos, Almacenamiento en la Nube y Análisis de Datos

¿Cuál es el objetivo principal de la limpieza de datos?. Aumentar el volumen de datos. Asegurar que los datos sean precisos, coherentes y adecuados para su análisis. Reducir el tiempo de procesamiento de datos. Eliminar todos los datos no estructurados.

¿Qué técnica de transformación de datos consiste en crear nuevas variables a partir de las existentes?. Agrupación. Derivación. «Pivotación». Normalización.

¿Cuál de las siguientes es una herramienta para la limpieza de datos que permite explorar y limpiar grandes conjuntos de datos?. Apache Nifi. OpenRefine. Microsoft Power Bl. Apache Kafka.

¿Qué método de integración de datos es ideal para grandes volúmenes de datos asegurando coherencia y precisión?. Integración manual. Extract, transform, load (ETL). Integración en tiempo real. Data Warehousing.

¿Cuál es una ventaja de la integración en tiempo real?. Es más económica que la integración manual. Utiliza menos recursos computacionales. Permite el acceso a datos continuamente actualizados. No requiere conocimientos técnicos para su implementación.

¿Cuál es el proceso de ajustar los valores de las variables para que caigan dentro de un rango común?. Normalización. Estandarización. Derivación. «Pivotación».

¿Qué aspecto de la calidad de los datos asegura que los datos representen fielmente la realidad?. Completitud. Precisión. Actualidad. Validez.

¿Cuál de las siguientes herramientas está diseñada para la integración de datos a gran escala con funcionalidades avanzadas de transformación y calidad de datos?. Apache Nifi. Talend. Informatica PowerCenter. Microsoft Power Bl.

¿Qué técnica de transformación convierte filas en columnas y viceversa para facilitar el análisis?. Agrupación. Derivación. «Pivotación». Normalización.

¿Qué enfoque es crucial para mantener la calidad del dato a lo largo del tiempo?. Incrementar el volumen de datos. Establecer políticas de calidad y automatizar procesos. Reducir la cantidad de datos analizados. Usar únicamente fuentes internas de datos.

¿Cuál de las siguientes características es una ventaja del almacenamiento en la nube?. Control completo sobre la infraestructura. Escalabilidad flexible. Latencia reducida. Costos iniciales altos.

¿Qué tipo de almacenamiento es ideal para datos que necesitan ser accedidos rápidamente desde múltiples ubicaciones geográficas?. Almacenamiento local. Almacenamiento en la nube. Discos duros externos. Cintas magnéticas.

¿Cuál es una desventaja de depender de un proveedor de almacenamiento en la nube?. Flexibilidad en la escalabilidad. Reducción de costos operativos. Dependencia de la conexión a internet. Mantenimiento delegado.

¿Qué ventaja tiene el almacenamiento local sobre el almacenamiento en la nube?. Escalabilidad flexible. Menores costos iniciales. Latencia reducida. Mantenimiento delegado respuesta.

¿Cuál de las siguientes es una característica del almacenamiento en la nube?. Requiere una gran inversión inicial. Control total sobre la infraestructura. Pago por uso. Dependencia de la infraestructura interna.

¿Qué riesgo está asociado con la seguridad y privacidad en el almacenamiento en la nube?. Reducción de costos operativos. Escalabilidad flexible. Riesgos de protección de datos sensibles. Mantenimiento delegado.

¿Cuál es una ventaja clave del almacenamiento en la nube, en comparación con el almacenamiento local?. Menores costos operativos. Mayor control sobre los datos. No depende de la conexión a internet. Mayor inversión inicial.

¿Qué tipo de servicio en la nube permite a los desarrolladores crear, desplegar y gestionar aplicaciones sin preocuparse por la infraestructura subyacente?. laaS. PaaS. SaaS. DaaS.

¿Qué tipo de almacenamiento es mejor para aplicaciones que requieren alta disponibilidad y acceso rápido a grandes volúmenes de datos?. Almacenamiento local. Almacenamiento en la nube. Discos duros externos. Cintas magnéticas.

¿Qué modelo de servicio en la nube proporciona recursos de infraestructura virtualizados a través de internet?. laas. PaaS. SaaS. DaaS.

¿Cuál de los siguientes tipos de análisis de datos se centra en resumir y describir las características principales de los datos?. Análisis predictivo. Análisis descriptivo. Análisis causal. Análisis prescriptivo.

¿Qué tipo de análisis de datos busca identificar relaciones de causa y efecto entre variables?. Análisis descriptivo. Análisis predictivo. Análisis prescriptivo. Análisis causal.

¿Cuál de los siguientes algoritmos es comúnmente utilizado en el análisis predictivo?. Análisis de contenido. Estudios de caso. Regresión. Árbol de decisiones.

¿Qué tipo de análisis de datos recomienda acciones basadas en predicciones y resultados esperados?. Análisis descriptivo. Análisis predictivo. Análisis prescriptivo. Análisis cognitivo.

¿Cuál es una característica del análisis cognitivo?. Utiliza técnicas de simulación. Emplea inteligencia artificial para imitar el procesamiento humano. Se centra en la relación de causa y efecto. Se basa en la optimización de recursos.

¿Qué técnica en el análisis prescriptivo se utiliza para encontrar la mejor solución posible para un problema dado?. Regresión. Simulación. Optimización. Árbol de decisiones.

¿Cuál de las siguientes opciones es una desventaja del análisis predictivo?. Mejora la toma de decisiones. Requiere grandes cantidades de datos. Permite anticipar tendencias futuras. Reduce la incertidumbre.

¿Qué método de análisis causal se utiliza para identificar relaciones causales específicas en estudios cualitativos?. Modelos de regresión. Árboles de decisión. Estudios de caso. Series temporales.

¿Cuál es una aplicación común del análisis prescriptivo en la industria manufacturera?. Predicción de ventas. Optimización de la cadena de suministro. Segmentación de clientes. Análisis de sentimientos.

¿Qué tipo de análisis de datos utiliza modelos de machine learning para aprender de las interacciones y mejorar con el tiempo?. Análisis descriptivo. Análisis causal. Análisis predictivo. Análisis cognitivo.