Cuestionario sobre Marco Muestral y Tipos de Muestreo

¿Qué es un marco muestral?. Un tipo de población objetivo. Un instrumento para seleccionar muestras. Una técnica de análisis estadístico. Un listado aleatorio de datos.

¿Cuál es la importancia principal de un marco muestral bien definido?. Facilitar el análisis de datos. Garantizar resultados confiables y válidos. Eliminar la necesidad de un diseño de investigación. Reducir el tamaño de la muestra.

¿Qué sucede si un marco muestral es defectuoso?. Mejora la cobertura de datos. Incrementa la calidad del análisis. Genera sesgos y pérdida de precisión. Reduce el tiempo de la investigación.

¿Qué característica define a los "elementos" en el marco muestral?. Agrupaciones homogéneas dentro de sí. Unidades básicas individuales. Representaciones geográficas. Listas físicas de datos.

¿Qué tipo de marco utiliza mapas o imágenes satelitales?. Marco de lista. Marco de conglomerado. Marco de área. Marco discreto.

¿Qué es la sobre-cobertura en un marco muestral?. Inclusión de elementos fuera de la población objetivo. Exclusión de elementos de la población objetivo. Repetición de registros de un mismo objeto. Actualización incompleta del marco.

¿Qué ventaja tiene un marco muestral con información auxiliar?. Facilita la eliminación de duplicados. Mejora la eficiencia en el diseño muestral. Evita la necesidad de una muestra probabilística. Aumenta el tamaño de la población objetivo.

¿Qué tipo de información permite desagregar la población en grupos más pequeños?. Información auxiliar discreta. Información auxiliar continua. Listados físicos. Imágenes satelitales.

¿Qué sucede cuando un marco muestral tiene duplicación?. Incrementa la representatividad. Aparecen varios registros de un mismo objeto. Se excluyen elementos de la población objetivo. Mejora la precisión de las estimaciones.

¿Qué define a un marco muestral como lógico y sistemático?. Contener identificadores numéricos únicamente. Listar elementos de forma aleatoria. Tener una estructura organizada y secuencial. Contener solo información auxiliar discreta.

¿Qué es la población en un estudio?. Los resultados de una investigación. Los elementos seleccionados para el estudio. Todas las unidades que forman parte de un grupo a estudiar. Los datos obtenidos del experimento.

¿Qué es una muestra?. Un subgrupo de la población seleccionado para el estudio. Todos los datos que se obtienen del estudio. Las personas que realizan la investigación. Un conjunto de experimentos realizados.

¿Qué diferencia a una muestra probabilística de una no probabilística?. La cantidad de elementos seleccionados. El método de selección. El tiempo que se tarda en seleccionarla. La facilidad para obtener los datos.

¿Qué caracteriza a una muestra estratificada?. Seleccionar al azar grupos homogéneos dentro de la población. Elegir elementos que estén agrupados por cercanía. Seleccionar participantes de forma consecutiva. Tomar muestras sin seguir un plan definido.

¿Qué tipo de muestra selecciona participantes basándose en su accesibilidad?. Sistemática. Por conveniencia. Bola de nieve. Por conglomerados.

En el método de muestreo "bola de nieve", los participantes se seleccionan: Basándose en un intervalo fijo. A partir de recomendaciones de otros participantes. Según su orden en una lista. Aleatoriamente desde una base de datos.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de muestreo por cuotas?. Seleccionar pacientes según su facilidad para ser contactados. Tomar muestras proporcionales de hombres y mujeres. Elegir al azar cada 5º paciente de una lista. Solicitar recomendaciones de otros participantes.

¿Qué método de muestreo se utiliza cuando se selecciona un grupo completo como unidad de estudio?. Estratificado. Por conglomerados. Aleatorio simple. Consecutivo.

¿Qué permite garantizar una muestra probabilística?. Representatividad de la población. Menor tiempo en la selección de elementos. Inclusión de elementos accesibles. Menor tamaño de la muestra.

En un muestreo aleatorio simple, todos los elementos tienen: Diferentes probabilidades de ser seleccionados. Una probabilidad conocida, pero desigual. La misma probabilidad de ser seleccionados. Probabilidad de selección basada en su cercanía.

¿Qué representa el objeto de estudio en una investigación?. El tema general que interesa al investigador. El eje central que delimita qué será analizado y cómo. El resultado esperado de la investigación. La herramienta principal para analizar los datos.

¿Qué caracteriza a un objeto de estudio artesanal?. Responde a necesidades externas como demandas institucionales. Surge de intereses propios del investigador. Se elabora automáticamente con base en teorías previas. Es diseñado exclusivamente para problemas específicos.

¿Qué garantiza una delimitación clara del objeto de estudio?. Un análisis más profundo y sin ambigüedades. Una flexibilidad total en la metodología. La recopilación de datos más amplios y variados. La adaptación a múltiples enfoques teóricos.

¿Por qué debe existir una relación directa entre el objeto de estudio y la problemática?. Para garantizar la coherencia entre los datos y los métodos. Para justificar la relevancia de la investigación. Para aumentar el número de variables analizadas. Para minimizar los esfuerzos de recopilación de datos.

¿Qué característica permite ajustar el objeto de estudio durante la investigación?. La retroalimentación continua. La delimitación inicial precisa. La independencia del investigador. La recopilación de datos secundarios.

¿Cómo se asegura la objetividad del objeto de estudio?. Evitando el uso de hipótesis teóricas. Basándolo en datos y teorías verificables. Priorizando las interpretaciones personales del investigador. Permitiendo total flexibilidad en el análisis.

¿Qué diferencia a un objeto de estudio cualitativo de uno cuantitativo?. La cantidad de datos que analiza. La naturaleza de las preguntas que busca responder. Los métodos de recolección utilizados. La presencia de hipótesis iniciales.

¿Qué asegura que un objeto de estudio sea éticamente aceptable?. Que no implique conflictos de interés. Que respete los derechos y dignidad de los participantes. Que sea relevante para resolver un problema social. Que no utilice recursos innecesarios.

¿Qué criterio es fundamental al seleccionar un objeto de estudio?. El investigador esté familiarizado con el tema. Es relevante, original y viable de investigar. Permite obtener resultados rápidos. No requiere revisión bibliográfica extensa.

¿Qué define los límites conceptuales del objeto de estudio?. El contexto geográfico. Las teorías, ideas o términos de la investigación. El periodo de análisis de los datos. Las técnicas estadísticas utilizadas.

¿Qué significa un objeto de estudio "manejable"?. Es lo suficientemente específico y viable. Incluye todos los aspectos posibles. Es amplio y permite ajustes constantes. Se adapta a cualquier metodología.

¿Cuál es el propósito principal del cálculo del tamaño de la muestra?. Aumentar el costo del estudio. Determinar cuántos individuos son necesarios para estimar un parámetro. Reducir el tiempo de investigación. Aumentar la variabilidad de los datos.

¿Qué representa el error Tipo I (a)?. Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa. Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. La probabilidad de detectar un efecto cuando no existe. La variabilidad de los datos.

Los factores que determinan el tamaño de la muestra son de orden: Lógico y estadístico. Lógico y ambiguo. Estadístico y limitante. Estadístico y poco probable.

¿Qué es el poder estadístico?. La probabilidad de cometer un error Tipo I. La probabilidad de detectar una diferencia significativa cuando realmente existe. La variabilidad de los datos. La cantidad de participantes en un estudio.

¿Qué factor influye en el tamaño de la muestra relacionado con la dispersión de los datos?. Error Tipo I. Variabilidad. Tamaño del efecto. Pérdidas en el seguimiento.

¿Qué se debe considerar para compensar las pérdidas de participantes durante un estudio?. Aumentar el tamaño de la muestra inicial en un 10% a 20%. Disminuir el tamaño de la muestra. No es necesario considerar pérdidas. Solo considerar el tamaño de la población.

¿Qué tipo de diseño de muestreo se fija desde el inicio de la investigación?. Diseño secuencial. Diseño de tamaño variable. Diseño de tamaño fijo. Diseño experimental.

¿Qué representa "p" en el cálculo del tamaño de la muestra para estudios cualitativos?. Proporción de la población que no presenta el fenómeno. Proporción aproximada del fenómeno en estudio. Tamaño de la muestra. Error Tipo II.

¿Qué se necesita conocer para calcular el tamaño de la muestra?. Solo el número de participantes. El tipo de estudio y la relación entre grupos a comparar. Solo el presupuesto del estudio. La duración del estudio.

¿Qué se entiende por "tamaño del efecto"?. La cantidad de participantes en el estudio. La magnitud de la diferencia que se desea detectar. El error Tipo I. La variabilidad de los datos.

¿Cuál es el objetivo principal del muestreo cuantitativo?. Explorar significados y contextos. Realizar generalizaciones válidas. Reducir costos y tiempo de investigación. Ampliar teorías emergentes.

¿Qué caracteriza al muestreo aleatorio simple?. Selección de casos críticos. Probabilidad desigual entre elementos. Selección al azar con igualdad de probabilidades. Uso de conglomerados.

¿Qué ventaja tiene el muestreo estratificado sobre el muestreo simple?. Reduce costos de forma significativa. Asegura la representatividad de cada subgrupo. Permite usar patrones de lista. Requiere menos participantes.

¿Qué riesgo presenta el muestreo sistemático?. Generar altos costos de recolección. Introducir sesgos por patrones en la lista. Excluir subgrupos importantes. Aumentar la complejidad del análisis.

¿En qué consiste el muestreo por conglomerados?. Selección de elementos fáciles de acceder. Elegir grupos geográficos en lugar de individuos. Dividir población en estratos homogéneos. Seleccionar cada n-ésimo elemento de la lista.

¿Cuál es una desventaja del muestreo por conveniencia?. Incrementa los costos de recolección. Puede introducir sesgos significativos. Dificulta la identificación de subgrupos. Requiere un número mayor de participantes.

¿Cómo se seleccionan los participantes en el muestreo intencional?. Al azar dentro de estratos. Por cuotas predefinidas. Según características específicas. Cada n-ésimo elemento de una lista.

¿Cuál es el propósito del muestreo teórico en investigación cualitativa?. Garantizar la representatividad de subgrupos. Refinar teorías emergentes. Representar experiencias típicas. Ahorrar tiempo y recursos.

¿Qué caracteriza al muestreo de casos típicos?. Busca casos promedio de la población. Selecciona cada n-ésimo elemento. Se enfoca en grupos dispersos. Representa experiencias únicas.