Cuestionario sobre Métodos 4.3 y 4.4

¿Cuál es el objetivo principal del Tema 4: El diseño de la muestra?. Aprender a realizar encuestas telefónicas. Conocer los principales métodos de muestreo en investigación cuantitativa y cualitativa. Diseñar bases de datos para análisis estadísticos. Realizar entrevistas en profundidad a expertos.

¿Qué elementos clave se mencionan en la sección 4.1 sobre el muestreo?. Población, muestra y marco muestral. Encuesta, entrevista y observación. Análisis cuantitativo, análisis cualitativo y mixto. Validez, fiabilidad y objetividad.

¿Cuáles son los dos grandes tipos de muestreo que se abordan en el tema?. Aleatorio y no aleatorio. Probabilístico y no probabilístico. Intencional y por conveniencia. Por cuotas y bola de nieve.

¿Qué característica principal define al muestreo no probabilístico según el documento?. Todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. La selección de casos se realiza de manera aleatoria. Los casos no son seleccionados de manera aleatoria, sino de manera intencional. Permite generalizar los resultados a toda la población con alta certeza.

Según la diapositiva, ¿para qué tipo de estudios está especialmente seleccionado el muestreo no probabilístico?. Estudios que buscan generalizar resultados a grandes poblaciones. Estudios de mercado a gran escala. Estudios en profundidad. Censos nacionales.

¿Cuál de los siguientes NO es un tipo de muestreo no probabilístico mencionado en el documento?. Muestreo de conveniencia. Muestreo aleatorio simple. Muestreo bola de nieve. Muestreo por cuotas.

¿Qué caracteriza al muestreo de conveniencia?. Selección de los casos más representativos de la población. Selección de cualquier individuo que sea fácil de localizar. Selección basada en criterios de cuota predefinidos. Selección de participantes a través de referencias de otros participantes.

¿Bajo qué condición se justifica el uso del muestreo de conveniencia según el documento?. Cuando se desea obtener resultados generalizables. Cuando el tiempo y los recursos son ilimitados. Si el resto de diseños de muestro no son posibles. Cuando la población es muy homogénea.

¿Qué precaución se debe tener con el muestreo de conveniencia respecto a los resultados?. Se pueden generalizar directamente a la población total. Son siempre estadísticamente significativos. No se deben generalizar los resultados a la población total. Requieren un análisis estadístico muy complejo.

En el muestreo por cuotas, ¿cómo se seleccionan los participantes?. Al azar, asegurando la representatividad. Basándose en la disponibilidad inmediata. Relacionando sus características con una matriz poblacional. A través de referencias de otros participantes.

¿Qué implica el concepto de 'matriz de población' en el muestreo por cuotas?. Un listado completo de todos los individuos de la población. Una representación de la estructura de la población en términos de características relevantes. El marco físico donde se realizará la recolección de datos. Un conjunto de preguntas estandarizadas para la encuesta.

¿Qué limitación importante se menciona sobre el muestreo por cuotas?. Los resultados siempre son generalizables. No se pueden medir las tasas de respuesta. Es un método muy costoso de implementar. Requiere una muestra muy grande para ser efectivo.

El muestreo intencional se basa principalmente en: La accesibilidad de los participantes. La selección aleatoria de los individuos. El juicio del investigador y el conocimiento de la población. Las referencias proporcionadas por los participantes.

¿En qué tipo de investigación es particularmente útil el muestreo intencional?. Investigación cuantitativa a gran escala. Investigación que busca generalizar estadísticamente. Investigación cualitativa y estudios en profundidad. Estudios de opinión pública masivos.

El ejemplo de 'muestreo intencional para un estudio cualitativo sobre consumo de psicofármacos' incluye qué categorías de participantes?. Solo consumidores y no consumidores. Consumidores, no consumidores, profesionales que trabajan en adicciones y expertos/as en drogodependencias. Solo profesionales de la salud. Pacientes con diagnóstico psiquiátrico.

¿Qué describe el muestreo bola de nieve?. Seleccionar a los primeros individuos de forma aleatoria y luego detenerse. Identificar a algunos miembros de la población objetivo y usarlos para localizar a otros. Establecer cuotas para diferentes grupos demográficos. Seleccionar a los individuos más fácilmente accesibles.

¿Cuándo es particularmente apropiado el muestreo bola de nieve?. Cuando los miembros de la población son fáciles de localizar. Cuando se necesita una muestra grande y representativa. Cuando los miembros de la población son difíciles de localizar y acceder. Cuando el investigador tiene un conocimiento previo exhaustivo de la población.

Según el documento, los informantes localizados por muestreo de bola de nieve tienden a compartir: Pocas similitudes entre ellos. Similitudes entre ellos que no comparten con el resto de la población. Similitudes entre ellos y con otra gente de la población. Características completamente aleatorias.

¿Qué tipo de investigación se asocia con el 'muestreo de caso desviado'?. Investigación de mercado masiva. Estudios que buscan patrones regulares de actitudes y conductas. Estudios de casos que no encajan con patrones regulares (ej. conductas 'desviadas'). Encuestas de satisfacción del cliente.

El 'muestreo teórico' está basado en el diseño de investigación de: La Teoría Generalizada. La Teoría Fundamentada. La Teoría Descriptiva. La Teoría Predictiva.

En el muestreo teórico, ¿cómo se seleccionan los casos?. Al inicio del estudio, basándose en criterios preestablecidos. Según la expectativa de que puedan profundizar en el desarrollo de la teoría. De forma totalmente aleatoria para asegurar la imparcialidad. Solo aquellos que confirman las hipótesis iniciales del investigador.

¿Qué factor principal determina el tamaño de la muestra necesaria?. La preferencia del investigador. El presupuesto disponible. La heterogeneidad de la población, entre otros factores. La facilidad de acceso a los participantes.

Si una población es muy heterogénea, ¿cómo debería ser el tamaño de la muestra?. Más pequeño. Igual que en una población homogénea. Más grande. No afecta al tamaño de la muestra.

¿Qué relación existe entre el número de subgrupos relevantes y el tamaño de la muestra?. A más subgrupos, menor debe ser la muestra. El número de subgrupos no afecta al tamaño de la muestra. A más subgrupos, mayor debe ser la muestra. Solo los subgrupos mayoritarios influyen en el tamaño de la muestra.

¿Cómo influye la frecuencia de un fenómeno en el tamaño de la muestra?. Si el fenómeno es poco frecuente, se necesita una muestra más grande. Si el fenómeno es muy frecuente, se necesita una muestra más pequeña. Si el fenómeno es poco frecuente, se necesita una muestra más pequeña. La frecuencia del fenómeno no influye en el tamaño de la muestra.

Si se desea alta exactitud para que los estadísticos de la muestra reflejen la población, ¿cómo debe ser la muestra?. Lo más pequeña posible. De tamaño moderado. Mayor. La exactitud no depende del tamaño de la muestra.

Además de los factores intrínsecos a la población y al fenómeno, ¿qué otro factor importante influye en el tamaño de la muestra?. La facilidad para contactar a los participantes. El color de la portada del informe. La relación coste/recursos disponibles. La hora del día en que se realiza la investigación.

¿Qué se recomienda generalmente en cuanto al tamaño de la muestra, si la oportunidad lo permite?. Que sea lo más pequeña posible. Que sea de tamaño moderado. Que sea lo más grande posible. Que sea igual al tamaño de la población.

¿Qué implicación tiene una baja tasa de respuesta esperada en el tamaño de la muestra?. Se puede reducir el tamaño de la muestra. Se debe aumentar el tamaño de la muestra. No tiene ninguna implicación en el tamaño de la muestra. Se debe usar un método de muestreo diferente.

¿Qué formas de análisis estadístico pueden requerir un número amplio de casos?. Análisis descriptivos básicos. Análisis de correlación simples. Análisis multivariante complejos. Cálculos de porcentajes.

Según el documento, ¿cuál de los siguientes propósitos de investigación podría requerir un tamaño de muestra diferente?. Investigación descriptiva. Investigación correlacional. Investigación causal. Todas las anteriores pueden influir en el tamaño de la muestra.

¿Qué significa que la potencia estadística no es un factor en el muestreo no probabilístico?. Que el muestreo no probabilístico siempre tiene alta potencia estadística. Que no se puede calcular o depender de la potencia estadística con este tipo de muestreo. Que la potencia estadística solo se aplica a muestras pequeñas. Que la potencia estadística es irrelevante en cualquier tipo de investigación.

¿Qué se entiende por 'marco muestral' en el contexto de la investigación social?. El conjunto de todos los posibles resultados de una investigación. Una lista o mapa de todas las unidades de la población de la que se extraerá la muestra. El diseño visual de los cuestionarios. El resumen de los hallazgos principales del estudio.

El muestreo por cuotas se asemeja al muestreo probabilístico en que: Ambos utilizan la aleatoriedad en la selección. Ambos buscan representar ciertas características de la población. Ambos son igualmente generalizables. Ambos permiten calcular tasas de respuesta con precisión.

Si un investigador selecciona a los primeros 10 estudiantes que encuentra en la biblioteca para su estudio, ¿qué tipo de muestreo está utilizando?. Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado. Muestreo de conveniencia. Muestreo sistemático.

¿Qué tipo de muestreo sería más adecuado para encontrar personas con una enfermedad rara?. Muestreo de conveniencia. Muestreo bola de nieve. Muestreo aleatorio simple. Muestreo sistemático.

El objetivo de "conocer los principales métodos de muestreo utilizados en investigación cuantitativa y cualitativa" se refiere a: Dominar todas las técnicas de muestreo existentes. Comprender las bases y aplicaciones de diferentes enfoques de muestreo. Ser capaz de implementar cualquier tipo de muestreo sin supervisión. Conocer únicamente los métodos probabilísticos.

¿Qué se puede inferir sobre la 'potencia estadística' en el contexto del muestreo no probabilístico?. Es siempre alta. Es el principal objetivo del método. No se puede garantizar ni calcular de forma fiable. Es igual a la probabilidad de selección.

Si un investigador quiere estudiar las actitudes de los jóvenes hacia el cambio climático y decide entrevistar a jóvenes que participan activamente en organizaciones ecologistas, ¿qué tipo de muestreo está utilizando?. Muestreo por cuotas. Muestreo de conveniencia. Muestreo intencional. Muestreo aleatorio simple.

¿Qué factor NO se menciona como determinante del tamaño de la muestra en el documento?. La heterogeneidad de la población. El número de subgrupos relevantes. La frecuencia del fenómeno a detectar. La nacionalidad de los investigadores.

El documento hace una advertencia clara sobre el muestreo de conveniencia: "no se debe generalizar los resultados a la población total". ¿Por qué?. Porque la muestra es demasiado pequeña. Porque los participantes no fueron seleccionados aleatoriamente. Porque el estudio es cualitativo. Porque los participantes no dieron su consentimiento informado.

¿Qué se busca al asignar cada característica poblacional con su proporción en el muestreo por cuotas?. Asegurar que la muestra sea aleatoria. Aumentar el coste del estudio. Lograr que la muestra sea lo más representativa posible en esas características. Reducir el número de participantes necesarios.

El 'muestreo de caso desviado' se centra en: Casos promedio y típicos. Casos que se salen de la norma o patrón. Casos seleccionados al azar. Casos de alta frecuencia.

¿Qué característica importante del muestreo no probabilístico se menciona en la diapositiva 4?. Es siempre más costoso que el muestreo probabilístico. Los casos son seleccionados de manera intencional. Garantiza la representatividad de la muestra. Permite generalizar los resultados a toda la población.

En el contexto del muestreo, ¿qué es la 'población'?. El conjunto de personas que participan en el estudio. El grupo de investigadores que diseñan el estudio. El conjunto total de individuos o unidades sobre los que se desea obtener información. El lugar donde se realiza la investigación.

¿Qué tipo de muestreo se utiliza cuando la teoría se desarrolla a partir de los datos recogidos durante la investigación?. Muestreo por cuotas. Muestreo de conveniencia. Muestreo teórico (basado en Teoría Fundamentada). Muestreo aleatorio simple.

La frase 'Dependencia de la disponibilidad de la gente. Literalmente es elegir a gente que esté disponible y acepte participar' describe mejor a: Muestreo probabilístico. Muestreo intencional. Muestreo de conveniencia. Muestreo estratificado.

Considerando los factores que influyen en el tamaño de la muestra, ¿cuál de los siguientes NO se menciona explícitamente?. Heterogeneidad de la población. Frecuencia del fenómeno. Tipo de instrumento de recolección de datos (ej. cuestionario vs. entrevista). Exactitud deseada de los estadísticos de la muestra.