Cuestionario sobre Métodos de Investigación en Psicología de Grupos

¿Qué es la psicología de los grupos según el documento?. Estudia verdades evidentes sin necesidad de demostración. Estudia hechos que no requieren demostración empírica. Estudia afirmaciones que deben ser demostradas empíricamente.

Según Yela (1994), respecto a las fases del método científico: Son tres fases principales. Incluyen la revisión por pares como una fase. Se deben seguir en un orden establecido. Incluyen la identificación del problema.

¿Cuándo el análisis de mediación se asemeja al de moderación?. Cuando las variables son dicotómicas. Nunca, son conceptos distintos. Cuando las variables son continuas. Cuando se busca realizar una investigación mixta.

Según el texto, ¿cuál es la definición correcta de 'métodos' en investigación?. Son procedimientos específicos dentro de estrategias de investigación. Son planes de acción estructurados para obtener datos relevantes. Son estrategias generales de investigación. Son procedimientos generales y estructurados para obtener datos relevantes.

¿Cuál es la última fase del método científico según la secuencia presentada?. Formulación de la hipótesis. Análisis de datos. Elaboración del informe. Planteamiento del problema.

El proceso de aleatorización de participantes es característico de: La investigación cualitativa. La investigación cuantitativa y experimental. La asignación a condiciones experimentales según procedencia. La dificultad para encontrar participantes.

Dentro de las investigaciones no manipulativas, ¿cuál de las siguientes opciones se incluye?. Comparación de grupos. Ex post facto. Caso único. Cuasiexperimental.

En investigación, ¿cómo se definen la variable independiente y la variable dependiente?. La que se mide. La que se manipula. La que se manipula. La que se mide. Ambas se manipulan. Ambas se miden.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los experimentos de campo es correcta?. Se desarrollan en entornos naturales donde el investigador introduce manipulaciones experimentales. Se desarrollan en entornos artificiales donde el investigador introduce manipulaciones experimentales. Se crean específicamente contextos para el experimento y se mantienen por un tiempo determinado. Se diseñan condiciones para impactar indirectamente a los participantes.

En la metodología cualitativa, ¿cuál es la dirección del enfoque inductivo?. Va de los datos a la teoría. Va de la teoría a los datos. Se organiza en ciclos de codificación. Genera categorías a partir de la investigación anterior.

¿Qué es el análisis multinivel?. Un análisis que solo considera variables individuales. Un método estadístico que asume la independencia de las puntuaciones. Un modelo que tiene en cuenta variables que influyen a diferentes niveles. Una técnica para simplificar datos complejos.

¿Qué es la moderación en investigación?. Una cadena causal donde el efecto se transmite a través de una variable mediadora. Cuando el efecto de una variable independiente sobre una dependiente cambia en función de una tercera variable (moderadora). La combinación de métodos cualitativos y cuantitativos. La comparación de resultados de diferentes estudios.

¿Qué es la mediación en investigación?. La influencia de una variable moderadora. El proceso por el cual una variable independiente afecta a una dependiente a través de una tercera variable (mediadora). La combinación de diferentes tipos de datos. La evaluación de la calidad de los estudios.

¿Qué es un metaanálisis?. Una revisión sistemática de estudios. Un estudio que combina métodos cualitativos y cuantitativos. Una revisión exhaustiva de investigaciones existentes sobre una temática específica, buscando respuestas claras y comparando resultados. Un análisis estadístico para controlar variables extrañas.

¿Cuál es el objetivo principal del enfoque deductivo en el análisis cualitativo?. Desarrollar teorías a partir de los datos recopilados. Identificar categorías y patrones emergentes directamente de los datos. Aplicar un marco teórico preestablecido para analizar los datos. Explorar hipótesis emergentes durante la investigación.

¿Qué son las variables extrañas (VVEE)?. Las variables que se manipulan en un experimento. Las variables que se miden para observar el efecto. Variables que podrían afectar la variable dependiente pero no son el foco principal del estudio. Variables que se utilizan para agrupar a los participantes.

¿Qué diferencia principal existe entre experimentos de campo y de laboratorio?. Los de campo usan manipulación directa, los de laboratorio no. Los de campo se realizan en entornos naturales, los de laboratorio en entornos artificiales. Los de laboratorio tienen mayor validez ecológica. Los de campo no permiten el control de variables.

La metodología cualitativa, a diferencia de la cuantitativa, se centra en: Medir la frecuencia, duración e intensidad de los fenómenos. Probar hipótesis preestablecidas con datos numéricos. Explicar y comprender fenómenos sociales a través de la interpretación. Utilizar análisis estadísticos rigurosos para generalizar resultados.

¿Qué es la triangulación de resultados?. Utilizar solo un tipo de dato para el análisis. Combinar dos o más tipos de datos (fuentes, investigadores, métodos) en un mismo estudio para aumentar la robustez. Realizar un análisis estadístico global de los datos. Revisar la literatura existente de forma sistemática.

Según el texto, ¿cuál es una característica de la investigación cualitativa?. Perspectiva reduccionista que aísla variables. Enfoque inductivo que desarrolla teorías a partir de los datos. Visión estática de la realidad. Foco en la confirmación de hipótesis preestablecidas.

¿Qué son las 'técnicas' en el contexto de la investigación?. Estrategias generales de investigación. Planes de acción estructurados. Procedimientos específicos dentro de las estrategias (métodos). Enfoques para analizar datos.

¿Qué es un 'diseño' de investigación?. La estrategia general de investigación. Un procedimiento específico para recolectar datos. Un plan de acción estructurado para obtener datos relevantes. El análisis estadístico de los resultados.

¿Por qué es importante el control de variables extrañas en la metodología experimental?. Para aumentar la complejidad del estudio. Para asegurar que los efectos observados sean atribuibles a la variable independiente y no a otros factores no deseados. Para hacer el estudio más fácil de interpretar. Para permitir la manipulación de la variable dependiente.

¿Cuál es la principal ventaja de la metodología experimental según el texto?. Permite estudiar fenómenos en su contexto natural. Ofrece una comprensión profunda de los significados individuales. Permite establecer relaciones causales entre variables. Es la estrategia más utilizada en la investigación cualitativa.

¿Qué tipo de investigación se caracteriza por no manipular variables y basarse en la observación retrospectiva de eventos que ya ocurrieron?. Investigación experimental. Investigación cuasiexperimental. Investigación Ex post facto. Investigación de campo.

¿Cuál de las siguientes es una técnica de recolección de datos en investigación cualitativa que implica la intervención activa del investigador?. Observación no participante. Análisis documental. Entrevistas. Observación participante.

Los 'experimentos de simulación' se utilizan para: Replicar fielmente escenarios reales y examinar múltiples variables simultáneamente en entornos de laboratorio. Estudiar fenómenos en su contexto natural sin ninguna manipulación. Analizar datos estadísticos de estudios previos. Realizar comparaciones entre grupos preexistentes.

¿Cuál es el objetivo de la 'revisión por pares' en la investigación científica?. Asegurar que los investigadores reciban compensación económica por su trabajo. Evaluar la calidad y validez de los hallazgos científicos por expertos anónimos. Publicar rápidamente los resultados de la investigación. Diseñar nuevas estrategias de investigación.

La metodología cuantitativa se enfoca principalmente en: La interpretación de significados y experiencias subjetivas. La comprensión profunda de contextos sociales específicos. Medir fenómenos y entender su frecuencia, duración e intensidad. Desarrollar teorías emergentes a partir de los datos.