Cuestionario de Estadística p2 2026

Indique si la siguiente frase es verdadera o falsa: Para variables cualitativas o categoriales, el procesamiento posible consiste en la realización de conteos. Verdadero. Falso.

¿Qué sucede con la moda si todos los datos de una distribución tienen la misma frecuencia?. En ese caso la moda no puede definirse. En ese caso la moda es el valor que ocupa la posición central. En ese caso se trata de una distribución multimodal. En ese caso la moda se define como el promedio de todos los valores. En ese caso se trata de una distribución unimodal.

En un conjunto de datos con más de una moda, ¿cómo se clasifica la distribución?. Unimodal. Ninguna de las anteriores. Polimodal. Bimodal. Multimodal.

Indique si la siguiente frase es verdadera o falsa: Para datos en tratamiento tipo II, se utilizan las frecuencias acumuladas para el cálculo de la mediana. Verdadero. Falso.

En una distribución de datos agrupados en intervalos, ¿qué se utiliza para obtener el dato exacto que corresponde a la mediana?. Una fórmula que toma en cuenta el punto medio del intervalo más frecuente. Una fórmula que toma en cuenta el promedio de todos los valores en el intervalo de la mediana. Una fórmula que toma en cuenta el intervalo de la mediana y las frecuencias acumuladas. Una fórmula que toma en cuenta el promedio de todos los puntos medios de los intervalos. Una fórmula que toma en cuenta la frecuencia absoluta simple del intervalo siguiente al intervalo de la mediana.

¿Cuál es la correcta interpretación de la mediana de una distribución?. Por tratarse de una medida de posición, el valor de la mediana es el que indica cuál es el dato o los datos que se repiten más veces. Por tratarse de una medida de posición, el valor de la mediana es aquel que indica que la mitad de la distribución está por debajo o a lo sumo igual a él, y la otra mitad tiene ese valor o lo supera. Por tratarse de una medida de posición, el valor de la mediana es el que resume en promedio al conjunto de datos que compone la distribución. Por tratarse de una medida de posición, el valor de la mediana es el que resume en promedio al conjunto de datos que compone la distribución dejando debajo de sí la mitad de la distribución. Por tratarse de una medida de posición, el valor de la mediana es el que indica cuál es el dato o los datos que se repiten más veces dejando debajo de sí la mitad de la distribución.

Las edades son: 25, 30, 30, 35, 40. Si se agrega un empleado de 60 años, ¿qué medida de tendencia central cambiará más?. Ninguna. Mediana. Media. Media aritmética ponderada. Moda.

En una distribución de datos agrupados en intervalos (tipo III), ¿cómo se calcula el dato exacto que corresponde a la moda?. Una fórmula que toma en cuenta la frecuencia absoluta simple del intervalo modal y la frecuencia absoluta simple de los intervalos vecinos. Una fórmula que toma en cuenta el punto medio del intervalo más frecuente. Una fórmula que toma en cuenta el promedio de todos los puntos medios de los intervalos. Una fórmula que toma en cuenta la frecuencia acumulada del intervalo anterior al intervalo modal. Una fórmula que toma en cuenta el promedio de los intervalos más frecuentes.

Si el decil 1 (D1) es U$S700, ¿qué significa?. El 1% de los alquileres tienen un precio igual o menor a U$S 700. El 50% de los alquileres tienen un precio igual o menor a U$S 700. El 90% de los alquileres tienen un precio igual o menor a U$S 700. El 10% de los alquileres tienen un precio igual o menor a U$S 700. El 10% de los alquileres tienen un precio igual o mayor a U$S 700.

Indique si la siguiente frase es verdadera o falsa: El coeficiente de asimetría puede tener valores positivos, negativos o igual a 0, dependiendo de la forma de la distribución. Verdadero. Falso.

Indique si la siguiente frase es verdadera o falsa. La estimación de la asimetría se determina mediante el coeficiente de curtosis de Pearson. Verdadero. Falso.

Si una distribución presenta un sesgo positivo... Moda > Mediana > Media. Mediana > Media > Moda. Media > Mediana > Moda. Media = Mediana = Moda. Moda > Media > Mediana.

Indique si la siguiente frase es verdadera o falsa. Las medidas de forma permiten caracterizar los datos en cuanto a su uniformidad y grado de concentración en la región central de la distribución. Verdadero. Falso.

Indique si la siguiente frase es verdadera o falsa. Si el desvío estándar es igual a cero, entonces todos los precios son iguales. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones completa la frase correctamente? Una medida de tendencia central que puede calcularse cuando una distribución con datos tipo III tiene intervalos abiertos es: La marca de clase. La media ponderada. La mediana ponderada. La media. La mediana.

Indique si la siguiente frase es verdadera o falsa. La mediana es una medida de tendencia central que se ve afectada por valores muy grandes o muy pequeños. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones da cuenta de las propiedades de la moda?. La moda se ve afectada por valores muy altos o muy bajos. Es la única medida de tendencia central que puede utilizarse para datos tipo III con intervalos abiertos. La moda se ve afectada por valores muy altos o muy bajos. Puede utilizarse para datos tipo III con intervalos abiertos. La moda se ve afectada por valores muy altos o muy bajos. No puede utilizarse para datos tipo III con intervalos abiertos. La moda no se ve afectada por valores muy altos o muy bajos. Puede utilizarse como medida de tendencia central para datos tipo III, con distribuciones con intervalos de clase de extremo abierto. La moda no se ve afectada por valores muy altos o muy bajos. No puede utilizarse como medida de tendencia central para datos tipo III, con distribuciones con intervalos de clase de extremo abierto.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es INCORRECTA respecto al desvío estándar?. No es afectada por valores atípicos. Es la raíz cuadrada de la varianza. Se mide en las mismas unidades que los datos originales. Es una medida basada en el promedio de las distancias cuadráticas respecto a la media. Siempre es positivo o cero.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones da cuenta de la correcta interpretación del desvío estándar de una distribución?. Dentro de las medidas de variabilidad, el valor del desvío estándar indica la diferencia de los datos respecto de la mediana de la distribución, expresada en las mismas unidades que la variable. Dentro de las medidas de variabilidad, el valor del desvío estándar indica la diferencia promedio de los datos respecto de la media de la distribución, expresada en valor absoluto. Dentro de las medidas de variabilidad, el valor del desvío estándar indica la diferencia promedio de los datos respecto de la media, elevada al cuadrado. Dentro de las medidas de variabilidad, el valor del desvío estándar indica la dispersión relativa de los datos. Dentro de las medidas de variabilidad, el valor del desvío estándar indica la diferencia promedio de los datos respecto de la media de la distribución, expresada en las mismas unidades que la variable.

Indique si la siguiente frase es verdadera o falsa. Si los precios de las propiedades en dos barrios tienen distribuciones con el mismo desvío estándar, pero diferentes medias, el coeficiente de variación será igual en ambos casos. Verdadero. Falso.

Indique si la siguiente frase es verdadera o falsa. El rango es una medida no negativa y viene dada en valores absolutos o módulo. Verdadero. Falso.

Si en un barrio determinado, los precios de venta de las propiedades presentan un coeficiente de asimetría de 1,5, ¿qué indica este valor respecto del comportamiento de los precios?. Los precios están distribuidos en torno a la mediana. Los precios están distribuidos de manera uniforme. Existen algunos precios muy altos en relación con el promedio. Existen algunos precios muy bajos en relación con el promedio. Los precios tienen una asimetría leve hacia los valores más bajos.

Si el desvío estándar de una distribución es pequeño, ¿qué conclusión se puede obtener sobre los datos?. Los datos están distribuidos de manera uniforme en un rango amplio. Los datos corresponden a una distribución asimétrica. Los datos indican que la media es mayor que la varianza. Los datos están más concentrados alrededor de la media. Los datos contienen valores extremos o atípicos.

Indique si la siguiente frase es verdadera o falsa. Para calcular la media ponderada, los pesos de los datos siempre deben expresarse como porcentajes. Verdadero. Falso.

Si el coeficiente de curtosis CK = 2,74, ¿cuál es la interpretación correcta?. La distribución es platicúrtica: hay muy baja concentración de datos en la región central, ya que los datos se han distribuido muy dispersamente. La distribución es mesocúrtica. La distribución es leptocúrtica. La distribución presenta asimetría positiva. La distribución presenta asimetría negativa.

Indique si la siguiente frase es verdadera o falsa. Las medidas de dispersión muestran la distancia promedio que existe entre los datos y la media aritmética de la distribución. Verdadero. Falso.

El análisis de los datos de los precios de venta de las viviendas en una ciudad presenta un desvío estándar alto y valores atípicos significativos. Los valores reflejan que los precios son muy homogéneos. A pesar de tener la misma media, los precios en uno de los barrios son más heterogéneos. Indica que los precios tienen una dispersión general alta y su promedio puede no ser representativo. Los precios están muy dispersos debido a los valores extremos. Dicho valor indica una dispersión relativa alta en comparación con la media, es decir, la distribución es heterogénea. Permite comparar la dispersión relativa en mercados con medias muy distintas.

Un análisis de precios muestra que el coeficiente de variación (CV) es más útil que el desvío estándar para comparar dos ciudades con precios promedio muy distintos. Los valores reflejan que los precios son muy homogéneos. A pesar de tener la misma media, los precios en uno de los barrios son más heterogéneos. Indica que los precios tienen una dispersión general alta y su promedio puede no ser representativo. Los precios están muy dispersos debido a los valores extremos. Dicho valor indica una dispersión relativa alta en comparación con la media, es decir, la distribución es heterogénea. Permite comparar la dispersión relativa en mercados con medias muy distintas.

Unir cada concepto referido a medidas de posición y de forma con la definición que le corresponde. 2. Nos informa sobre el sesgo y alargamiento que presenta el conjunto de datos. Los fractiles. Las medidas de forma. Desvío semi-intercuartílico. Coeficiente de curtosis.

Unir cada concepto referido a medidas de variabilidad con la definición que le corresponde. 2. Es un resumen de la dispersión estadística ya que expresa el promedio de las desviaciones absolutas. Rango. Desvío estándar. Varianza. Coeficiente de variación.

Unir cada concepto referido a medidas de variabilidad con la definición que le corresponde. 3. Es el promedio del cuadrado de las distancias de los valores a la media. Rango. Desvío estándar. Varianza. Coeficiente de variación.

Unir cada concepto referido a medidas de variabilidad con la definición que le corresponde. 4. Es el cociente entre el desvío estándar y la media aritmética. Rango. Desvío estándar. Varianza. Coeficiente de variación.

Unir cada concepto referido a medidas de posición y de forma con la definición que le corresponde. Nos informa sobre los valores de la variable que, ordenados los datos de menor a mayor, dividen a la distribución en partes, de tal manera que cada una de ellas contiene el mismo número de frecuencias. Nos informa sobre el sesgo y alargamiento que presenta el conjunto de datos. Nos informa sobre el promedio del recorrido del 50% de los datos centrales. Nos informa sobre el grado de apuntamiento o achatamiento que presenta una distribución comparada con la distribución normal de Gauss-Laplace.

Unir cada concepto referido a medidas de variabilidad con la definición que le corresponde. Es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo que adopta la variable observada. Es un resumen de la dispersión estadística ya que expresa el promedio de las desviaciones absolutas. Es el promedio del cuadrado de las distancias de los valores a la media. Es el cociente entre el desvío estándar y la media aritmética.

Marque todas las respuestas correctas. ¿Cuáles son las desventajas de la moda como medida de tendencia central?. Para algunos conjuntos de datos no hay valor modal porque ningún valor aparece más de una vez. Se ve afectada por valores muy grandes o muy pequeños. Para datos agrupados en intervalos, su determinación es imprecisa, ya que solo puede precisarse el intervalo modal. Para algunos conjuntos de datos hay más de una moda. No puede calcularse cuando una distribución con datos tipo III tiene intervalos abiertos.

Marque todas las respuestas correctas. ¿Cuáles son las diferencias entre la media y la mediana?. La media toma en cuenta todos los valores numéricos de la distribución, mientras que la mediana solo considera el orden. Para datos agrupados en intervalos de clase puede calcularse la media, pero la mediana no. La media puede no ser representativa en presencia de valores extremos, mientras que la mediana sí. El cálculo de la mediana requiere necesariamente que los datos estén ordenados, en cambio la media no. La media es una medida de posición, mientras que la mediana no.

Marque todas las respuestas correctas. El coeficiente de variación es una medida de dispersión. ¿Cómo se caracteriza?. Se caracteriza por informar la dispersión relativa de la distribución. Se caracteriza por indicar la diferencia promedio entre los datos y la media, expresada en valores absolutos. Se caracteriza por indicar la diferencia promedio entre los datos y la media, expresada en las mismas unidades que la variable. Se caracteriza por indicar si la distribución es homogénea o heterogénea. Se caracteriza por carecer de unidad de medida.

e caracteriza por carecer de unidad de medida. La varianza de una constante es igual a cero. Es un número positivo o igual a cero. La varianza del producto entre una variable y una constante es igual al cuadrado de la constante por la varianza de la variable. La varianza de una constante más una variable es igual a la varianza de la constante más la de la variable. La varianza puede adoptar cualquier valor dentro de los números reales.

Marque todas las respuestas correctas. El profesor de Estadística está analizando las notas obtenidas en dos secciones del curso que cuenta con un total de 120 alumnos. Se obtuvieron notas entre 0 y 100 con las siguientes características: • Pocos estudiantes obtuvieron notas muy altas o muy bajas. • Las tareas, foros y pruebas parciales influyen de manera diversa en el promedio final. El profesor intenta detectar patrones generales de rendimiento para poder describir al alumno "tipo" y, de esta manera, adecuar los contenidos. ¿Qué indicadores de tendencia central resultan más pertinentes para este estudio?. La moda, para identificar la calificación más común entre los estudiantes. El rango, para conocer el campo de variación de la variable. La mediana, para evitar que las calificaciones extremas distorsionen el análisis. La media ponderada, para integrar la influencia asignada a cada actividad académica. La media geométrica, para analizar las tasas de mejora entre las distintas evaluaciones.

Marque todas las respuestas correctas. ¿Cuáles de las siguientes opciones corresponden a propiedades de la mediana?. Puede calcularse cuando una distribución con datos tipo III tiene intervalos abiertos. No se ve afectada por valores muy grandes o muy pequeños. Pueden existir varias medianas para un conjunto de datos. Es única, solo existe una mediana para un conjunto de datos. La suma de los cuadrados de los desvíos es un valor mínimo cuando dichos desvíos se hacen respecto a la mediana.

Marque todas las respuestas correctas. ¿Cuáles son los valores correctos del coeficiente de curtosis (CK) que permiten categorizar adecuadamente el apuntamiento de una distribución?. Si el CK es menor a 3, la distribución es platicúrtica. Si el CK es mayor a 3, la distribución es leptocúrtica. Si el CK es menor a 3, la distribución es leptocúrtica. Si el CK es igual a 3, la distribución es mesocúrtica. Si el CK es igual a 3, la distribución es platicúrtica.

Marque todas las respuestas correctas. ¿Qué frases caracterizan a los percentiles?. Son medidas de posición. Son fractiles. Dividen la distribución en 100 partes iguales. Son medidas de dispersión. Dividen la distribución en 10 partes iguales.

Marque todas las respuestas correctas. Si se pregunta por el valor máximo del 80% de los valores de una variable, ¿qué medidas son respuesta?. El decil 8 (D8). El percentil 80 (P80). El cuartil 4 (Q4). El percentil 20 (P20). El decil 2 (D2).

Marque todas las respuestas correctas. Si se analizan precios de propiedades, ¿qué afirmaciones sobre el desvío estándar son correctas?. Mide la dispersión de los precios en torno a la media. Es sensible a los valores extremos en el conjunto de datos. Si el desvío estándar es alto, los precios están muy dispersos. Es una medida de tendencia central. Siempre toma valores negativos.

Marque todas las respuestas correctas. Respecto de la moda, seleccione las afirmaciones correctas. Puede utilizarse con variables cualitativas. Puede existir más de una moda en una distribución. No se ve afectada por valores extremos. Siempre coincide con la media aritmética. Requiere que los datos estén ordenados para calcularse.

Marque todas las respuestas correctas. En un análisis de los precios de venta de viviendas, el desvío estándar es alto y existen valores atípicos. ¿Qué afirmaciones son correctas?. Los precios presentan una elevada dispersión. Los valores extremos influyen sobre el desvío estándar. El promedio puede no representar adecuadamente a la distribución. Los precios son homogéneos. El desvío estándar es igual a cero.

Marque todas las respuestas correctas. Al comparar los precios de viviendas de dos ciudades con medias muy diferentes, ¿por qué es conveniente utilizar el coeficiente de variación?. Permite comparar la dispersión relativa entre ambas distribuciones. No depende de la unidad de medida. Reemplaza a la media aritmética como medida de tendencia central. Siempre tiene el mismo valor que el desvío estándar. Solo puede utilizarse cuando las medias son iguales.

Marque todas las respuestas correctas. ¿Cuáles de los siguientes conceptos corresponden a medidas de posición o de forma?. Los fractiles. Las medidas de forma. El coeficiente de curtosis. El desvío semiintercuartílico. La varianza.

Marque todas las respuestas correctas. ¿Cuáles de las siguientes son medidas de variabilidad?. Rango. Varianza. Desvío estándar. Coeficiente de variación. Moda.

Marque todas las respuestas correctas. Respecto de la dispersión de una distribución, seleccione las afirmaciones correctas. Un desvío estándar elevado indica mayor dispersión de los datos. El coeficiente de variación permite comparar la dispersión relativa entre distribuciones con medias diferentes. La varianza y el desvío estándar son medidas de variabilidad. Una distribución con mayor media necesariamente tiene mayor dispersión. El rango es una medida de tendencia central.