Cuestionario sobre Población y Muestra en Investigación Social

¿Cuál es el propósito principal de decidir sobre qué o quiénes se recolectarán los datos en un proceso investigativo?. Definir el enfoque metodológico. Identificar las unidades de análisis. Establecer los objetivos de investigación. Determinar el tipo de muestra.

Según el texto, ¿qué se denomina 'población' en una investigación?. Un subgrupo de elementos de la muestra. El conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones. Los individuos seleccionados al azar. Los informantes clave elegidos por el investigador.

¿Qué define la delimitación de una población según Hernández Sampieri et al. (2010)?. Únicamente el tamaño de la muestra. La calidad del trabajo de investigación. Los objetivos de investigación y cuestiones prácticas. El tipo de muestreo probabilístico utilizado.

¿Qué es una 'muestra' en el contexto de la investigación social?. La totalidad de los individuos de estudio. Un subconjunto de elementos que pertenecen a la población. El marco teórico de la investigación. La técnica de recolección de datos.

En un enfoque cuantitativo, ¿qué característica deben tener las muestras?. Ser seleccionadas por juicio del investigador. Ser representativas de la población. Ser necesariamente no probabilísticas. No requerir un marco muestral.

¿Cuál es la principal diferencia entre una muestra representativa y una no representativa en el enfoque cualitativo?. Las muestras no representativas son más fáciles de obtener. Las muestras representativas garantizan la generalización de resultados. Las muestras cualitativas no buscan generalizar, sino profundidad. Las muestras representativas usan muestreo probabilístico, las no, no probabilístico.

¿Qué garantiza un muestreo probabilístico según el texto?. La no dependencia de las características de la investigación. Que los resultados sean exclusivamente de la muestra de estudio. La aleatoriedad y el conocimiento de la probabilidad de selección de cada individuo. Que la muestra sea seleccionada por criterios del investigador.

En los muestreos no probabilísticos, ¿en qué se basa la elección de los elementos?. En fórmulas de probabilidad estadística. En la aleatoriedad mecánica. En las características de la investigación o los propósitos del investigador. En un listado exhaustivo de toda la población.

¿Cuándo es más probable que se utilicen muestreos probabilísticos?. En investigaciones cualitativas. En estudios exploratorios. En investigaciones cuantitativas. Cuando se busca una muestra por juicio del investigador.

¿Qué requisito principal tiene el muestreo aleatorio simple?. La división de la población en estratos homogéneos. La selección de un conglomerado de escuelas. Disponer de un listado completo de los elementos de la población. La elección de informantes clave por el investigador.

¿Cuál es la principal desventaja del muestreo sistemático si existe una tendencia en el orden del listado?. Aumenta el costo de la investigación. Introduce un sesgo en los resultados obtenidos. Dificulta la selección aleatoria de los casos. Requiere un tamaño de muestra muy grande.

¿Qué característica define a los estratos en el muestreo estratificado?. Son heterogéneos hacia el interior y homogéneos entre sí. Son homogéneos en su interior y heterogéneos exteriormente. Todos los elementos de la población pertenecen a un solo estrato. Se eligen al azar sin necesidad de un listado previo.

¿Qué es la 'afijación' en el muestreo estratificado?. La selección de un conglomerado de manzanas. La decisión sobre cuántos casos asignar a cada estrato. La técnica para seleccionar informantes clave. El cálculo del intervalo de selección.

¿En qué se diferencia el muestreo por conglomerados del estratificado?. El estratificado agrupa casos homogéneos, el conglomerado no. El conglomerado divide en estratos, el estratificado no. En el conglomerado, los grupos son heterogéneos internamente y homogéneos entre sí. En el estratificado, la selección es por juicio del investigador.

¿Para qué tipo de estudios son útiles las muestras intencionales o por juicio del investigador?. Investigaciones cuantitativas con generalización. Estudios exploratorios. Muestreos probabilísticos. Encuestas permanentes de hogares.

¿Qué característica principal distingue a la muestra por cuotas del muestreo aleatorio estratificado?. La muestra por cuotas no requiere definir cuotas. La muestra por cuotas tiene carácter aleatorio. En la muestra por cuotas, la selección de los entrevistados no es aleatoria. El muestreo estratificado no define características específicas.

¿En qué situaciones se suele emplear el muestreo de bola de nieve?. Cuando la población es muy grande y accesible. En estudios cuantitativos con fines de generalización. En poblaciones de difícil acceso o con baja participación. Para obtener una muestra probabilística de adolescentes.

¿Qué factor determina principalmente la elección entre un muestreo probabilístico y uno no probabilístico?. El número de opciones de respuesta. La disponibilidad de recursos económicos. Las características y objetivos de la investigación. La preferencia del investigador por un método u otro.

Si un investigador desea generalizar sus hallazgos a toda la población de adolescentes de Argentina, ¿qué tipo de muestreo debería priorizar?. Muestreo por juicio del investigador. Muestra por cuotas. Muestreo no probabilístico. Muestreo probabilístico.

¿Qué implica 'unidad de análisis' en el contexto de la investigación?. El método estadístico utilizado. El instrumento de recolección de datos. El objeto o individuo acerca del cual se obtiene la información. El marco teórico de la investigación.

En el caso práctico de los adolescentes y sus hábitos de lectura, ¿cuál sería la población si se estudian las preferencias en tres ciudades principales de Argentina?. Los adolescentes de 13 a 18 años que viven en Buenos Aires, Córdoba y Rosario. Los adolescentes de Buenos Aires solamente. Los adolescentes de 13 a 18 años de toda Argentina. Los adolescentes que asisten a bibliotecas en esas ciudades.

¿Por qué las investigaciones, en general, no pretenden abarcar la totalidad de una población?. Porque la totalidad de la población es siempre inalcanzable. Para evitar la complejidad metodológica. Para optimizar recursos y hacer factible el estudio. Porque las muestras son siempre más precisas.

¿Qué método se utilizaría para seleccionar 1.500 adolescentes de forma aleatoria si se tiene un listado completo de la población?. Muestreo sistemático. Muestreo por conglomerados. Muestreo estratificado. Muestreo aleatorio simple.

Si se divide la población de adolescentes por ciudades (Buenos Aires, Córdoba, Rosario) y se selecciona una muestra proporcional a la población de cada ciudad, ¿qué tipo de afijación se está utilizando?. Afijación igual. Afijación óptima. Afijación proporcional. Afijación por conglomerados.

¿Qué podría introducir sesgos en un estudio si se utilizan escuelas secundarias como conglomerados?. La heterogeneidad interna de las escuelas. Si las escuelas seleccionadas no resultan representativas de todas las escuelas. La homogeneidad entre las escuelas seleccionadas. La dificultad para elaborar un listado de escuelas.

El texto menciona que el muestreo no probabilístico no sirve para realizar inferencias. ¿Qué significa esto?. Que los resultados solo aplican a la muestra y no se pueden generalizar a la población. Que los resultados son siempre erróneos. Que el muestreo no probabilístico es inferior al probabilístico en todos los casos. Que no se pueden calcular probabilidades de selección.

Si un investigador decide estudiar solo a adolescentes que frecuentan bibliotecas públicas porque cree que son los más representativos de los 'lectores', ¿qué tipo de muestreo no probabilístico está utilizando?. Muestreo de bola de nieve. Muestra por cuotas. Muestreo aleatorio simple. Muestras intencionales o por juicio del investigador.

¿Qué similitud existe entre la muestra por cuotas y el muestreo aleatorio estratificado?. Ambos tienen carácter aleatorio. Ambos requieren un listado completo de la población. Ambos definen cuotas o características para los sujetos a seleccionar. Ambos permiten generalizar los resultados a la población.

¿Cuál es el objetivo principal al definir las 'unidades de análisis'?. Determinar el tamaño de la muestra. Identificar sobre quiénes o qué se recolectará la información. Establecer el enfoque metodológico. Elegir la técnica de recolección de datos.

El texto indica que una población 'muy grande no garantiza calidad'. ¿A qué se refiere?. Que las poblaciones grandes son imposibles de estudiar. Que la calidad depende de la claridad en la delimitación y el estudio, no solo del tamaño. Que siempre se debe usar una muestra, sin importar el tamaño de la población. Que los muestreos probabilísticos solo funcionan con poblaciones pequeñas.

Si un investigador tiene dificultades para obtener un listado exhaustivo de todos los hogares de una ciudad, ¿qué método de muestreo probabilístico podría ser complicado de aplicar?. Muestreo sistemático. Muestreo estratificado. Muestreo por conglomerados. Muestreo aleatorio simple.

¿Qué se busca al aplicar una 'ponderación' en el muestreo estratificado?. Aumentar el tamaño de la muestra. Corregir el efecto de la afijación igual para estimaciones poblacionales. Simplificar la logística de la investigación. Asegurar que todos los estratos sean homogéneos.

En el muestreo por conglomerados, ¿cuál es la característica principal de los grupos (conglomerados) que se forman?. Son homogéneos hacia el interior y heterogéneos entre sí. Son heterogéneos hacia el interior y homogéneos entre sí. Todos los elementos dentro de un conglomerado son idénticos. Los conglomerados son seleccionados por juicio del investigador.

Si se buscan adolescentes en bibliotecas, clubes de lectura o ferias del libro, ¿qué tipo de muestreo no probabilístico se podría estar aplicando?. Muestra por cuotas. Muestreo de bola de nieve. Muestras intencionales (por juicio del investigador). Muestreo sistemático.

¿Qué tipo de muestreo se utiliza cuando los participantes refieren a otros individuos con características similares?. Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado. Muestreo de bola de nieve. Muestra por cuotas.

¿Cuál es la principal limitación de los muestreos no probabilísticos respecto a la generalización?. Son demasiado costosos. No permiten generalizar los resultados a la población. Requieren un tamaño de muestra muy grande. Son difíciles de implementar en la práctica.

El texto menciona la 'unidad de análisis'. ¿Qué concepto está estrechamente relacionado con ella al inicio de la investigación?. La explicación de la respuesta correcta. El planteamiento del problema y los objetivos. Las técnicas de recolección de datos. El tipo de muestreo a utilizar.

Según el documento, ¿qué es la 'afijación óptima' en el muestreo estratificado?. Seleccionar el mismo número de casos en cada estrato. Asignar más casos a los estratos donde la variabilidad entre individuos es mayor. Seleccionar los estratos más grandes de la población. Priorizar la homogeneidad dentro de cada estrato.

¿Qué se puede inferir sobre la relación entre el enfoque metodológico y el tipo de muestreo más usado?. El enfoque cualitativo siempre usa muestreo probabilístico. El enfoque cuantitativo siempre usa muestreo no probabilístico. Los muestreos probabilísticos se usan más en investigación cuantitativa. No hay relación entre enfoque y tipo de muestreo.

Si la población de adolescentes en Argentina suma 500.000 individuos y se desea una muestra de 1.500, ¿cuál sería el intervalo de selección en un muestreo sistemático simple?. 333. 33. 1500. 500000.

¿Qué procedimiento se debe realizar si se quiere obtener estimaciones del total poblacional usando muestreo estratificado con afijación igual?. Realizar un muestreo por conglomerados. Aplicar una ponderación que corrija el efecto de la afijación. Aumentar el tamaño de la muestra en todos los estratos. Utilizar un muestreo no probabilístico.

¿Cuál es la principal diferencia entre muestreo probabilístico y no probabilístico?. El probabilístico usa fórmulas, el no usa criterios del investigador. El probabilístico garantiza representatividad, el no no. El probabilístico requiere listados, el no no. El probabilístico permite generalizar, el no no.

Si un estudio es de carácter exploratorio y los recursos son limitados, ¿qué tipo de muestreo podría ser el más adecuado?. Muestreo aleatorio simple. Muestreo sistemático. Muestreo probabilístico. Muestreo no probabilístico (ej. intencional).

¿Qué característica debe tener la 'unidad de análisis' para ser parte de una 'población'?. Debe ser seleccionada al azar. Debe cumplir con una serie de especificaciones definidas. Debe tener una probabilidad conocida de ser seleccionada. Debe ser parte de un conglomerado.

El texto menciona 'método mecánico' en el muestreo probabilístico. ¿A qué se refiere?. A la selección basada en la opinión del investigador. A la utilización de fórmulas y procedimientos objetivos para la selección. A la exclusión de cualquier tipo de cálculo estadístico. A la selección manual de cada participante.

En el caso de los adolescentes argentinos, ¿qué factor práctico podría influir en la delimitación de la población más allá de la edad y la residencia?. El color favorito de los adolescentes. El acceso a internet y dispositivos electrónicos. La altura promedio de los adolescentes. La cantidad de hermanos que tienen.

¿Qué tipo de muestreo se enfoca en la selección de 'elementos' de la población?. Marco muestral. Unidad de análisis. Muestra. Población.

Si se seleccionan manzanas como conglomerados para encuestar adolescentes, ¿qué se asume sobre la variabilidad?. La variabilidad es alta entre manzanas y baja dentro de ellas. La variabilidad es baja entre manzanas y alta dentro de ellas. La variabilidad es la misma en todas las manzanas. No se asume nada sobre la variabilidad.

¿Qué implicaría que una muestra de 1.500 adolescentes sea 'tipológicamente representativa'?. Que cada adolescente tuvo la misma probabilidad de ser elegido. Que los seleccionados son casos considerados importantes o frecuentes para la investigación, sin necesidad de aleatoriedad estadística. Que la muestra refleja exactamente la composición demográfica de la población. Que se utilizó un método de selección puramente mecánico.