Cuestionario sobre el Proceso de Investigación Social y sus Elementos

¿Qué significa operacionalizar en el contexto de los estudios?. Convertir un concepto abstracto en uno medible, tangible y observable. Definir un concepto de manera teórica. Realizar una descripción general de un fenómeno. Establecer hipótesis sin medición.

¿Cuál es el primer paso en el proceso de conceptualización?. Definición operacional. Definición nominal. Precisión de los conceptos claves del fenómeno social. Medición observable.

¿Qué establece la definición operacional?. Una descripción clara y concisa del concepto. Los indicadores para llevar a cabo la medición. El marco teórico de la investigación. Las conclusiones del estudio.

¿Qué son los 'items o instrumentos de medición' en el contexto de la operacionalización?. Definiciones nominales. Conceptos amplios. Mediciones observables. Dimensiones del concepto.

¿Por qué se habla de 'aproximaciones' en el caso de algunos carteles absolutos?. Porque los conceptos son demasiado simples. Porque los conceptos abstractos son imposibles de medir directamente. Porque los instrumentos de medición no son precisos. Porque las definiciones nominales son insuficientes.

Los 'conceptos' en los elementos de la operacionalización se refieren a: Indicadores medibles numéricamente. Pasos intermedios en la investigación. Conceptos amplios que necesitan concretarse. Instrumentos de recolección de datos.

¿Qué son las 'dimensiones' en el proceso de investigación?. Indicadores numéricos. Expresiones del concepto pertinentes para la investigación. Instrumentos de medición. Definiciones nominales.

Los 'indicadores' son: Conceptos amplios y generales. Pasos intermedios complejos. Concreciones del concepto directamente medibles en términos numéricos. Instrumentos de recolección de datos.

¿Qué es una 'variable' en investigación?. Una característica que no cambia durante el estudio. Un concepto abstracto sin medición. Cualquier característica o atributo medible que puede variar. El resultado final de la investigación.

Según la escala de medición, ¿cuál es la diferencia entre variables continuas y discretas?. Las continuas se miden en números enteros, las discretas en decimales. Las continuas permiten fraccionar el valor, las discretas no permiten fracciones intermedias. Las continuas son cualitativas, las discretas son cuantitativas. Las continuas se usan en investigación social, las discretas en ciencias exactas.

¿Qué tipo de variable son las 'nominales' según su nivel de medición?. Permiten medir distancias entre valores. Permiten clasificar pero no ordenar. Permiten clasificar y ordenar, pero no medir distancias. Permiten establecer un cero absoluto.

Las variables 'ordinales' se caracterizan por: Permitir clasificar y ordenar, midiendo la distancia entre categorías. Solo permitir clasificar sin ningún tipo de orden. Permitir clasificar y ordenar, pero sin medir distancias exactas entre categorías. Ser variables continuas con un punto cero absoluto.

¿Qué característica principal tienen las variables de 'intervalo'?. Tienen un cero absoluto que indica ausencia de la cualidad. Permiten medir distancias numéricas significativas entre valores. Solo se utilizan para clasificar elementos. No permiten fracciones intermedias.

Las variables de 'razón' se diferencian de las de intervalo en que: No permiten medir distancias. No tienen un punto cero significativo. Tienen un cero absoluto que representa la ausencia de la variable. Solo se utilizan para clasificar.

Según su función en la investigación, ¿qué son las variables 'dependientes'?. Aquellas que se manipulan para observar su efecto. Aquellas que pueden influir en la variable dependiente. Aquellas cuyo comportamiento se quiere explicar o predecir. Aquellas que se controlan estrictamente.

¿Qué son las variables 'perturbadoras'?. Las variables que se manipulan directamente. Las variables cuyo efecto se quiere medir. Aquellas que pueden influir en la variable dependiente sin ser el foco principal. Las variables independientes.

¿Qué es la 'investigación social'?. Un proceso intuitivo para entender la sociedad. Un método para generar conocimiento sobre la realidad utilizando el método científico. La recolección de datos sin análisis. La formulación de opiniones personales sobre temas sociales.

¿Cuál es el primer paso del método científico en investigación social?. Analizar resultados. Comunicar resultados. Identificar un problema de investigación. Elegir un diseño de investigación.

¿Qué se busca al 'revisar literatura sobre el tema'?. Solo recopilar datos empíricos. Formular el marco teórico y justificar la investigación. Redactar las conclusiones finales. Ignorar teorías existentes.

¿Qué implica 'especificar un propósito' en investigación?. Definir los instrumentos de medición. Establecer los objetivos generales y específicos de la investigación. Analizar los datos recolectados. Redactar el informe final.

Al 'elegir un diseño de investigación', ¿qué se define?. El problema de investigación. La metodología y estrategia para responder a las preguntas de investigación. Los informantes clave. Las conclusiones del estudio.

¿Qué se realiza al 'seleccionar informantes y recoger datos empíricos'?. La revisión teórica. La formulación de hipótesis. La obtención de la información necesaria para el análisis. La interpretación de los resultados.

¿Cuál es el objetivo de 'analizar resultados'?. Identificar el problema de investigación. Interpretar los datos recolectados para encontrar patrones y significados. Definir los conceptos teóricos. Comunicar los hallazgos preliminares.

El paso de 'extraer conclusiones' implica: Recopilar más datos. Responder a las preguntas de investigación basándose en el análisis. Seleccionar nuevos informantes. Diseñar nuevos estudios.

¿Qué se hace en la fase de 'comunicar resultados'?. Solo discutir los resultados con el equipo de investigación. Presentar los hallazgos a la comunidad científica o a la sociedad. Empezar una nueva revisión de literatura. Modificar los objetivos iniciales.

Un problema de investigación puede emerger de: La simple opinión personal. La observación de la realidad, conversaciones, o falta de información. La revisión de literatura únicamente. La definición de objetivos generales.

¿Cuál es la diferencia entre un 'tema' y un 'problema' de investigación?. El tema es específico, el problema es genérico. El problema es una delimitación y concreción de un tema general. No hay diferencia, son sinónimos. El tema es el resultado, el problema es el proceso.

El paso de 'tema a problema' supone: Ampliar el alcance de la investigación. Concretar qué aspectos de un fenómeno se van a estudiar. Ignorar la literatura existente. Redefinir el método científico.

¿Qué se formula a través de la revisión de literatura?. El marco empírico de la investigación. El marco teórico de la investigación. Los objetivos específicos. Las conclusiones preliminares.

El 'marco teórico' se divide en: Marco empírico y marco metodológico. Marco conceptual y marco referencial. Marco general y marco específico. Marco cuantitativo y marco cualitativo.

¿Qué se entiende por 'enfoque de investigación'?. El tipo de pregunta que se formula. La perspectiva general (cuantitativa, cualitativa, mixta) para abordar la investigación. El número de variables a estudiar. La duración del estudio.

Las investigaciones 'transversales' se caracterizan por: Seguir a un grupo a lo largo del tiempo. Recoger datos en diferentes momentos temporales. Recoger datos en un único momento del tiempo. Analizar la evolución de tendencias.

¿Qué tipo de investigaciones son las 'longitudinales'?. Estudian un fenómeno en un solo instante. Analizan la evolución de un fenómeno a lo largo de diferentes periodos de tiempo. Se centran en variables independientes. Utilizan exclusivamente métodos cualitativos.

Una 'investigación exploratoria' busca: Establecer relaciones causa-efecto. Probar hipótesis específicas. Obtener una aproximación general a un fenómeno nuevo o poco estudiado. Describir detalladamente una realidad existente.

¿Cuál es el objetivo de una investigación 'descriptiva'?. Explicar las causas de un fenómeno. Predecir el comportamiento futuro. Describir una realidad, pero sin establecer sus causas. Evaluar la efectividad de un programa.

Una investigación 'explicativa' tiene como finalidad: Explorar un tema desconocido. Describir la frecuencia de un fenómeno. Buscar las causas y razones de los fenómenos. Evaluar intervenciones sociales.

¿Qué busca una investigación 'predictiva'?. Describir el pasado. Entender las causas actuales. Anticipar el curso futuro de un fenómeno. Evaluar programas existentes.

Las investigaciones 'evaluativas' se enfocan en: La exploración de nuevos temas. La descripción detallada de fenómenos sociales. La valoración de programas, proyectos o políticas. La búsqueda de causas profundas.

Los diseños 'experimentales' se distinguen por: No incluir manipulación de variables. Incluir manipulación de variables, control y aleatorización. Recoger datos solo en un momento. Ser exclusivamente cualitativos.

¿Qué característica define a los diseños 'cuasiexperimentales'?. Cumplen todos los requisitos de un experimento puro. No cumplen con alguno de los requisitos de la experimentación (manipulación, control o aleatorización). Solo se usan en investigación cualitativa. Miden la evolución a lo largo del tiempo.

La escala 'microsocial' se refiere al nivel de análisis de: Organizaciones y territorios. Individuos, familias y pequeños grupos. Naciones y continentes. Fenómenos globales.

¿Qué abarca el nivel de análisis 'macrosocial'?. Interacciones familiares. Dinámicas de pequeños grupos. Organizaciones, instituciones y territorios. Comportamientos individuales.

La finalidad 'básica, pura o fundamental' de una investigación es: Resolver problemas prácticos inmediatos. Ampliar el conocimiento teórico, independientemente de su aplicación. Evaluar la efectividad de políticas públicas. Diseñar nuevas tecnologías.

¿Cuál es el objetivo de la investigación 'práctica o aplicada'?. Desarrollar teorías abstractas. Comprender fenómenos sociales en general. Solucionar problemas prácticos y tangibles. Explorar nuevos campos de estudio.

¿Por qué es importante el proceso de operacionalización?. Para hacer los conceptos más abstractos. Para generar confusión en la medición. Para dar claridad conceptual y precisión a la investigación. Para evitar la recolección de datos.

¿Qué característica deben tener las teorías de la ciencia según el documento?. Ser subjetivas e incontrastables. Ser lógicamente contradictorias. Ser generales, lógicamente correctas y sencillas. Ser específicas y solo aplicables a un caso.

La 'conexión entre teoría e investigación' sugiere que: La teoría precede siempre a la investigación. Los positivistas parten de la observación y los constructivistas de teorías previas. Los positivistas parten de teorías previas y los constructivistas de la observación de la realidad. Teoría e investigación son campos completamente separados.

¿Qué son los 'objetivos' de una investigación?. Las preguntas que se buscan responder. Las hipótesis provisionales. El fin último que se pretende alcanzar con la investigación. Los métodos de recolección de datos.

Los objetivos 'específicos' de una investigación deben: Ser muy generales y amplios. Detallar aspectos concretos a estudiar dentro del objetivo general. Ser formulados en pasado. Corresponder a la intervención, no a la investigación.

¿Cómo deben formularse los objetivos de investigación?. En subjuntivo, para expresar duda. En infinitivo, indicando la acción a realizar. En imperativo, como una orden. En pasado, para referirse a lo ya hecho.

¿Qué características deben tener las 'preguntas de investigación'?. Ser irrelevantes y obvias. Ser novedosas, originales y factibles. Ser inmodificables y definitivas. Ser complejas y difíciles de comprender.

Las 'hipótesis' son: Conclusiones definitivas de una investigación. Explicaciones provisionales que buscan respuesta a preguntas de investigación y deben ser contrastadas empíricamente. Definiciones teóricas de conceptos. El marco metodológico del estudio.

¿Qué tipo de hipótesis tratan la existencia de una variable en una población?. Hipótesis de relación de asociación. Hipótesis de dependencia. Hipótesis de una sola variable o descriptivas. Hipótesis de múltiples variables.

Una hipótesis de 'relación de asociación' vincula: Una sola variable a su posible causa. Dos o más variables de modo que el cambio en una implica cambios en la otra, sin que una sea causa directa de la otra. La ausencia de una variable. El resultado final de una investigación.

En una hipótesis de 'relación de dependencia', ¿qué se postula?. Que dos variables son independientes entre sí. Que los cambios en una variable son la causa de los cambios en otra. Que la existencia de una variable es suficiente. Que las variables no pueden medirse.