Cuestionario de Técnicas Generales de Laboratorio tema 6

¿Qué es una muestra en términos estadísticos?. Una parte representativa de la población en estudio. El total de la población en estudio. Un parámetro que se mide. El número de veces que se repite un valor.

¿Qué es una variable en estadística?. La población completa de datos. Un parámetro que se mide en un estudio. La frecuencia con la que aparece un valor. El resultado final de un análisis.

¿Qué indica la frecuencia en estadística?. El valor medio de un conjunto de datos. La dispersión de los datos alrededor de la media. El número de veces que se repite un determinado valor. La diferencia entre el valor medido y el valor real.

¿Cuál es la diferencia entre datos aislados y datos agrupados?. Los datos aislados se tratan de forma independiente, mientras que los datos agrupados se organizan en intervalos. Los datos aislados son siempre numéricos, mientras que los datos agrupados son categóricos. No hay diferencia, son términos sinónimos. Los datos agrupados se analizan de forma independiente y los aislados en conjunto.

¿Qué es la media aritmética (X)?. El valor que más se repite en un conjunto de datos. El valor central de un conjunto de datos ordenado. La suma de todos los valores dividida por el número total de datos. La medida de dispersión de los datos.

En el cálculo de la media para datos agrupados en intervalos, ¿qué representa 'xᵢ'?. La frecuencia absoluta. La marca de clase (punto medio del intervalo). La frecuencia relativa. El límite inferior del intervalo.

¿Qué mide la desviación estándar (σ)?. El valor más frecuente en un conjunto de datos. La tendencia central de los datos. La dispersión o variabilidad de los datos respecto a la media. La diferencia entre el valor máximo y mínimo.

Si la desviación estándar es alta, ¿qué implica sobre los datos?. Los datos están muy agrupados alrededor de la media. Los datos están muy dispersos entre sí. La media es igual al valor real. La precisión del método es alta.

¿Qué es el coeficiente de variación (CV)?. La diferencia entre la desviación estándar y la media. La suma de la desviación estándar y la media. El cociente entre la desviación estándar y la media, expresado como porcentaje. El valor máximo de los datos.

¿Qué calcula la recta de regresión?. La media de un conjunto de datos. La dispersión de los datos. La relación entre una variable independiente y una variable dependiente. La frecuencia de los valores.

¿Qué es una calibración en el laboratorio?. La determinación de la concentración de un analito. El proceso de establecer una relación entre valores de una magnitud física y valores conocidos. La preparación de muestras para el análisis. La interpretación de los resultados.

¿Qué son los calibradores o patrones?. Muestras desconocidas para analizar. Soluciones con una cantidad conocida del analito a determinar. Equipos de laboratorio. Reactivos químicos.

¿Qué es un analito?. El equipo utilizado en un análisis. El componente de una mezcla que se desea determinar. La muestra total a analizar. El resultado de una medición.

¿Cuál es el propósito del material de control?. Aumentar la velocidad del análisis. Proporcionar un punto de referencia para evaluar la exactitud y precisión de los análisis. Reducir el número de muestras a analizar. Calibrar el equipo.

¿Cuántas muestras control se incluyen generalmente en cada serie de medidas?. Una. Dos. Tres. Depende del número de muestras.

¿Qué permite el control interno en un laboratorio?. Comparar la calidad del laboratorio con otros externos. Verificar diariamente si los resultados están dentro de los intervalos de confianza y son fiables. Establecer los valores de referencia. Automatizar los procesos de análisis.

¿Cuál es el objetivo del control externo?. Realizar calibraciones diarias. Comparar la calidad del laboratorio con la de otros laboratorios. Analizar muestras de pacientes. Determinar los valores de referencia.

¿Qué es un valor de referencia?. El resultado de un análisis de control. El valor obtenido de una muestra patológica. Una medición correcta y conocida de un determinado parámetro, utilizada como estándar. La media de todas las muestras de un paciente.

¿Por qué es importante que la muestra utilizada para establecer valores de referencia sea suficientemente grande?. Para que el análisis sea más rápido. Para que los valores de referencia sean estadísticamente significativos y válidos. Para reducir los costos del laboratorio. Para poder usar diferentes unidades de medida.

¿Qué indica la prevalencia?. El número de casos nuevos de una enfermedad en un período de tiempo. La proporción de personas que presentan una enfermedad en un momento y lugar determinados. La probabilidad de que una prueba diagnóstica sea positiva. El resultado esperado de un tratamiento.

¿Cuál es la diferencia principal entre prevalencia e incidencia?. La prevalencia mide casos nuevos, la incidencia mide casos totales. La incidencia mide casos nuevos, la prevalencia mide casos totales. No hay diferencia, son términos intercambiables. La prevalencia se aplica a enfermedades agudas, la incidencia a crónicas.

¿Qué significa que un método tiene alta exactitud?. Sus resultados son muy similares entre sí. Sus resultados coinciden con el valor real. Es capaz de detectar cantidades muy pequeñas de analito. Sus resultados son consistentes ante cambios ambientales.

¿Qué significa que un método tiene alta precisión?. Sus resultados coinciden con el valor real. Sus resultados son muy similares entre sí en mediciones consecutivas. Es fácil de utilizar. Detecta correctamente a los enfermos.

¿Qué es la selectividad de un método analítico?. Su capacidad para funcionar en diferentes condiciones ambientales. Su capacidad para medir el analito deseado sin interferencia de otros componentes. La mínima cantidad de analito que puede detectar. La rapidez con la que se obtienen los resultados.

¿Qué indica el límite de detección de un método?. La concentración máxima de analito que el método puede cuantificar. La concentración mínima de analito que el método es capaz de detectar. La concentración a la cual la señal deja de ser proporcional. La variabilidad de los resultados.

¿Qué es la sensibilidad de 'equipo'?. La probabilidad de que una prueba diagnóstica sea positiva en enfermos. La capacidad de medir el analito deseado sin interferencias. La cantidad mínima de analito que el equipo puede detectar en condiciones determinadas. La consistencia de los resultados ante pequeños cambios.

¿Qué indica la sensibilidad de 'prueba' en diagnóstico?. La probabilidad de que una prueba resulte negativa en personas sanas. La probabilidad de que una prueba resulte positiva en personas enfermas. La proporción de personas sanas correctamente identificadas. El número total de casos detectados.

La especificidad de una prueba diagnóstica se refiere a: La probabilidad de que una prueba sea positiva en enfermos. La probabilidad de que una prueba sea negativa en personas sanas. El porcentaje de casos totales correctamente diagnosticados. El número de falsos positivos.

¿Qué es el valor predictivo positivo (VPP)?. La probabilidad de que una persona sana tenga una prueba negativa. La probabilidad de que una persona con prueba positiva esté realmente enferma. La probabilidad de que una persona enferma tenga una prueba positiva. El porcentaje de pruebas correctas.

¿Qué indica la eficacia diagnóstica?. Solo el porcentaje de enfermos correctamente identificados. Solo el porcentaje de sanos correctamente identificados. El porcentaje total de personas correctamente diagnosticadas (sanas o enfermas) por una prueba determinada. La velocidad a la que se obtienen los resultados.