cuestionarios del temario

¿Qué rama de la Estadística se basa en la teoría de las probabilidades y utiliza los datos que proporciona la estadística descriptiva con el propósito de extraer consecuencias a partir de los datos recolectados?. a.La Estadística Aplicada. b.La Estadística Inferencial. c.La Estadística Descriptiva. d.La Estadística Matemática.

Si en un cuestionario preguntamos ¿Cuál es tu nivel de estudios? No tengo Primarios Secundarios Superiores ¿Qué tipo de variable es?: a.No hay datos suficientes. b.Cualitativa ordinal. c.Cualitativa nominal. d.Cuantitativa.

Si la variable lugar de nacimiento de una persona se codifica mediante números siendo el 1, 2, 3, 4,... códigos para identificar la provincia donde nació, la variable codificada resultante es una variable... a.... nominal. b.... dependiente. c.... ordinal. d.... explicada.

Si en un estudio preguntamos a 200 personas el número de vehículos que tienen en el hogar (variable X), y 50 de esas personas tienen 1 vehículo, diremos que para X=1, el valor 0,25 es…. a.… la frecuencia relativa acumulada. b.… la frecuencia relativa. c.… la frecuencia absoluta acumulada. d.… la frecuencia absoluta.

En un trabajo se está estudiando la variable edad. Los valores se han agrupado en intervalos. Uno de esos intervalos es el [25, 35). Una persona de 25 años de edad, ¿debería estar incluida en este intervalo?. a.Depende de otras variables. b.No. c.No se puede saber. d.Sí.

Dada la siguiente tabla de frecuencias: ¿Cuál es el valor de a?. a.33. b.17. c.50. d.No se puede calcular.

Dada la siguiente tabla de frecuencias, ¿Cuál es el valor de b?. a.0.688. b.No se puede calcular. c.0.292. d.0.241.

Dada la siguiente tabla de frecuencias, ¿Cuál es el valor de c?. a.1,000. b.0,688. c.0,310. d.1,311.

Dada la siguiente tabla de frecuencias, ¿Cuál es el número total de casos recogidos en la tabla?. a.77. b.189. c.112. d.35.

Dada la siguiente tabla de frecuencias, ¿Cuál es la densidad de frecuencia del segundo intervalo, d2?. a.3,3. b.0,45. c.0,29. d.0,33.

Una vez agrupada una variable por intervalos, la densidad de frecuencia …. a.… sólo se puede calcular cuando todos los intervalos tienen la misma amplitud. b.… es la frecuencia absoluta acumulada dividida entre la amplitud del intervalo. c.… es la frecuencia absoluta dividida entre la amplitud del intervalo. d.… es la frecuencia relativa acumulada dividida entre la amplitud del intervalo.

En una distribución normal, el 95% de los casos se encuentran: a.Entre el valor de media ± 2 veces la desviación típica. b.Entre el valor de media ± la desviación típica. c.Entre el valor de la moda ± 2 veces la desviación típica. d.Ninguna de las respuestas anteriores es correcta.

Dada un variable tipificada que sigue una distribución función t-Student con 10 grados de libertad, ¿a partir de qué valor de la variable encontramos al 10% de casos mayores?. a.2,764. b.1,372. c.1,345. d.1,415.

El valor central de la variable recibe el nombre de: a.Media. b.Desviación típica. c.Moda. d.Mediana.

El tercer cuartil de una distribución deja por debajo del mimo al... a.3% de los casos. b.75% de los casos. c.25% de los casos. d.50% de los casos.

Dada la siguiente tabla de frecuencias, ¿Cuál es es valor de la varianza de la variable?. a.93,27. b.133,27. c.103,27. d.113,27.

Dada la siguiente tabla de frecuencias ¿Cuál es es valor de la media de la variable?. a.19,14. b.22,14. c.16,14. d.12,14.

Qué test estadístico debemos utilizar para conocer la fiabilidad de un método de registro de una variable cualitativa dicotómica: a.Coeficiente de correlación de Pearson. b.Análisis de regresión. c.Coeficiente de Correlación y Concordancia. d.Índice de Kappa.

¿Para qué sirve una nube de puntos?. a.Para medir de manera visual la relación entre variables. b.Para medir la dispersión de las variables. c.Para medir la forma de las variables. d.Para medir de manera numérica la relación entre variables.

Se desea estimar la proporción de población que cumplen un determinado requisito. La proporción de población que cumple el requisito está en torno a p=0,43. ¿Qué error se está cometiendo en la estimación, con un nivel de confianza del 95%, con una muestra de 218 casos si el tamaño de la población es 24379?. a.0,050. b.0,084. c.0,065. d.0,034.

Se desea estimar la proporción de población que cumplen un determinado requisito. La proporción de población que cumple el requisito está en torno a p=0,24. ¿Qué muestra se necesita para que, con un nivel de confianza del 95%, el error de dicha estimación esté por debajo de 0,06 si la población tiene tamaño 4757? d.144d. a.240. b.37. c.187. d.144.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa sobre la estimación por intervalos?. a.A mayor tamaño muestral, menor tamaño del intervalo en la estimación. b.A mayor fiabilidad, mayor tamaño del intervalo en la estimación. c.El tamaño de la muestra es un factor relevante independientemente de lo grande que sea dicha población. d.El tamaño de la población es un factor relevante independientemente de lo grande que sea dicha población.

Si estamos haciendo un estudio sobre los gustos de los niños, y para ello seleccionamos aleatoriamente a niños de distintas edades concretas para que respondan unas preguntas y conocer los gustos de cada edad, dicho muestreo sería ... a.... por conglomerados. b.... aleatorio simple. c.... no aleatorio. d.... por estratos.

Indica la respuesta correcta. El valor de significación... a.Ninguna de las otras respuestas es correcta. b.... es la probabilidad de cometer un error en nuestra estimación del intervalo de confianza. c.... es un parámetro de medida de la precisión del intervalo de confianza calculado. d.... es un parámetro de medida de la variabilidad del registro realizad.

Se dispone de una base de datos donde con distintas variables explicativas, para predecir si una persona tendrá una enfermedad del corazón pasados diez años. Se ha realizado en test K-S para las variables cuantitativas para estudiar la normalidad de las variables. Con un 99% de confianza, ¿qué variables presentan normalidad?. a.TOTCHOL, SYSBP, DIABP, BMI, HEARTRATE. b.SYSBP, BMI, HEARTRATE, GLUCOSE. c.TOTCHOL, DIABP. d.GLUCOSE.

¿Qué tipo de error estamos cometiendo si aceptamos la hipótesis nula siendo esta falsa?: a.Error de sesgo. b.Error tipo III. c.Error tipo I. d.Error tipo II.