D 05 JL

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre datos es correcta?. Proveen contexto y relevancia por sí solos. Son siempre presentados en un formato accesible y comprensible. Son hechos individuales y sin procesar. Muestran interrelaciones entre diversos conjuntos de datos.

¿Qué significa "Variedad" en el contexto de Big Data?. La cantidad de datos disponibles. La calidad de los datos. Los diferentes tipos y formatos de datos, estructurados y no estructurados. La rapidez con la que se procesan los datos.

La confidencialidad asegura que los datos solo sean accesibles para las personas autorizadas. Verdadero. Falso.

Implementar controles de cumplimiento y realizar auditorías periódicas es una práctica recomendada para asegurar que los servicios en la nube cumplan con las leyes y normativas aplicables. Verdadero. Falso.

La auditoría y monitoreo continuo en entornos de nube no es necesaria para detectar actividades sospechosas. Verdadero. Falso.

¿Cuál es un objetivo principal de la ciencia de datos para las empresas en el sector del comercio en Castilla-La Mancha?. Utilizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones y personalizar las ofertas y promociones, aumentando la eficiencia y rentabilidad. Desarrollar algoritmos complejos sin aplicación práctica en el comercio. Limitar el acceso a los datos a los empleados para evitar problemas de seguridad.

¿Cómo contribuyen las etapas típicas de la ciencia de datos al proceso de protección de datos en una empresa de comercio en Castilla-La Mancha?. Las etapas de la ciencia de datos, como la recolección, limpieza y análisis, incluyen procedimientos para asegurar que los datos se manejen de manera segura y conforme a las regulaciones. Las etapas de la ciencia de datos no están relacionadas con la protección de datos, ya que se enfocan únicamente en el análisis. Las etapas de la ciencia de datos, como la recolección, limpieza y análisis, incluyen procedimientos para asegurar que los datos se manejen de manera segura y conforme a las regulaciones.

En el ciclo de vida de los datos, ¿cuál es la función principal del análisis de Big Data para una empresa de marketing en Castilla-La Mancha?. Procesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer patrones y tendencias que informen estrategias de marketing y decisiones empresariales. Recoger datos de manera aleatoria sin un propósito específico. Almacenar datos sin procesarlos para futuras referencias sin análisis.

¿Cuál es uno de los principales desafíos del Cloud Computing para las empresas de comercio en Castilla-La Mancha?. La gestión y seguridad de los datos, dado que estos se almacenan en servidores externos que pueden ser vulnerables a ataques. La garantía de un rendimiento uniforme sin fluctuaciones en el ancho de banda. La capacidad ilimitada de almacenamiento y procesamiento en la nube.

En el contexto de la protección de datos en una economía digital globalizada, ¿cuál es una diferencia clave entre un dato y una información para una empresa de comercio en Castilla-La Mancha?. Un dato es un valor bruto que no tiene contexto, mientras que la información es un dato procesado que tiene significado y utilidad para la toma de decisiones. Los datos y la información son términos sin diferencias significativas en el contexto digital, siendo intercambiables. La información es más volátil que los datos, y no se puede almacenar en sistemas digitales.

¿Qué rol juega la retroalimentación y mejora en el ciclo continuo de la ciencia de datos?. Solo se realiza una vez al final del ciclo de vida del modelo. Se centra únicamente en la fase de recolección de datos. No es necesario monitorear ni ajustar los modelos después de su implementación. Permite la retroalimentación continua para ajustar y mejorar los modelos con el tiempo.

¿Qué características son fundamentales para que un hecho sea considerado un dato?. Simplicidad y precisión. Contexto y relevancia. Procesamiento y organización. Presentación en un formato comprensible.

¿Qué papel desempeña la Ciberseguridad en el entorno de los sistemas basados en la nube?. Elimina la necesidad de políticas de acceso y permisos. Mejora la calidad del hardware utilizado en los centros de datos. Protege contra el acceso no autorizado y ataques cibernéticos a los datos y aplicaciones en la nube.

¿Qué deben hacer las empresas para cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa o la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA) en los Estados Unidos?. Monitorear continuamente el uso de recursos. Asegurar que los datos y procesos en la nube cumplan con todas las leyes y normativas relevantes. Implementar herramientas de monitoreo y gestión. Diseñar sus aplicaciones para ser portátiles.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el concepto de iteración continua en la ciencia de datos?. Cada etapa del proceso de ciencia de datos es independiente y no influye en las demás. La iteración continua significa que una vez que se obtiene el modelo final, no se necesita más ajuste. Los insights obtenidos pueden llevar a una redefinición del problema y ajustes en la preparación de datos o selección de características. Los modelos se construyen de una vez y se implementan sin necesidad de reevaluación.

¿Cuál es un objetivo principal de la ciencia de datos para las empresas en el sector del comercio en Castilla-La Mancha?. Desarrollar algoritmos complejos sin aplicación práctica en el comercio. Utilizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones y personalizar las ofertas y promociones, aumentando la eficiencia y rentabilidad. Limitar el acceso a los datos a los empleados para evitar problemas de seguridad.

¿Cuál es uno de los principales desafíos del Cloud Computing para las empresas de comercio en Castilla-La Mancha?. La capacidad ilimitada de almacenamiento y procesamiento en la nube. La gestión y seguridad de los datos, dado que estos se almacenan en servidores externos que pueden ser vulnerables a ataques. La garantía de un rendimiento uniforme sin fluctuaciones en el ancho de banda.

En el contexto de la protección de datos en una economía digital globalizada, ¿cuál es una diferencia clave entre un dato y una información para una empresa de comercio en Castilla-La Mancha?. Un dato es un valor bruto que no tiene contexto, mientras que la información es un dato procesado que tiene significado y utilidad para la toma de decisiones. La información es más volátil que los datos, y no se puede almacenar en sistemas digitales. Los datos y la información son términos sin diferencias significativas en el contexto digital, siendo intercambiables.

¿Cómo contribuyen las etapas típicas de la ciencia de datos al proceso de protección de datos en una empresa de comercio en Castilla-La Mancha?. Las etapas de la ciencia de datos, como la recolección, limpieza y análisis, incluyen procedimientos para asegurar que los datos se manejen de manera segura y conforme a las regulaciones. Las etapas de la ciencia de datos, como la recolección, limpieza y análisis, incluyen procedimientos para asegurar que los datos se manejen de manera segura y conforme a las regulaciones. Las etapas de la ciencia de datos no están relacionadas con la protección de datos, ya que se enfocan únicamente en el análisis.

La encriptación de datos en tránsito y en reposo no es necesaria para proteger los datos sensibles en la nube. Verdadero. Falso.

La integridad de los datos se refiere a que los datos sean precisos y no se alteren sin autorización. Verdadero. Falso.

¿Qué implica la dependencia secuencial en el proceso de ciencia de datos?. Cada etapa depende de la anterior para su efectividad, como la preparación de datos antes del análisis. La secuencia de las etapas no afecta el resultado final del análisis de datos. La dependencia secuencial significa que el análisis de datos se realiza antes de recolectar los datos. Todas las etapas del proceso se pueden realizar simultáneamente sin importar el orden.

¿Qué es el papel de la ciberseguridad en un entorno digitalizado?. Descartar la necesidad de protección avanzada en los sistemas digitales. Implementar medidas para proteger sistemas y datos digitales contra accesos no autorizados y ciberataques. Evitar la protección de datos digitales para simplificar el acceso.

¿Qué puede suceder como resultado de los insights obtenidos en la fase de exploración de datos y los resultados de la evaluación del modelo en un proyecto de ciencia de datos?. La fase de exploración de datos no influye en la evaluación del modelo. Los insights obtenidos pueden llevar a una redefinición del problema y los resultados de la evaluación del modelo pueden requerir ajustes en la preparación de datos o la selección de características. Los insights obtenidos siempre son finales y no requieren ajustes en el problema o los datos. La preparación de datos y la selección de características son independientes de los resultados de la evaluación del modelo.

En el contexto de la protección de datos en una economía digital globalizada, ¿cuál es una diferencia clave entre un dato y una información para una empresa de comercio en Castilla-La Mancha?. Los datos y la información son términos sin diferencias significativas en el contexto digital, siendo intercambiables. La información es más volátil que los datos, y no se puede almacenar en sistemas digitales. Un dato es un valor bruto que no tiene contexto, mientras que la información es un dato procesado que tiene significado y utilidad para la toma de decisiones.

¿Cuál es un objetivo principal de la ciencia de datos para las empresas en el sector del comercio en Castilla-La Mancha?. Utilizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones y personalizar las ofertas y promociones, aumentando la eficiencia y rentabilidad. Limitar el acceso a los datos a los empleados para evitar problemas de seguridad. Desarrollar algoritmos complejos sin aplicación práctica en el comercio.

¿Cuál es uno de los principales desafíos del Cloud Computing para las empresas de comercio en Castilla-La Mancha?. La gestión y seguridad de los datos, dado que estos se almacenan en servidores externos que pueden ser vulnerables a ataques. La capacidad ilimitada de almacenamiento y procesamiento en la nube. La garantía de un rendimiento uniforme sin fluctuaciones en el ancho de banda.

¿Cómo contribuyen las etapas típicas de la ciencia de datos al proceso de protección de datos en una empresa de comercio en Castilla-La Mancha?. Las etapas de la ciencia de datos, como la recolección, limpieza y análisis, incluyen procedimientos para asegurar que los datos se manejen de manera segura y conforme a las regulaciones. Las etapas de la ciencia de datos, como la recolección, limpieza y análisis, incluyen procedimientos para asegurar que los datos se manejen de manera segura y conforme a las regulaciones. Las etapas de la ciencia de datos no están relacionadas con la protección de datos, ya que se enfocan únicamente en el análisis.