DASP 05

¿Qué ejemplo ilustra mejor la característica de "Velocidad" en Big Data?Datos de redes sociales. a. Datos de redes sociales. b. Streams de datos en tiempo real, como datos de sensores y transacciones en línea. c. Textos y vídeos en diferentes formatos. d. Análisis de datos de pacientes para identificar patrones de enfermedades.

La Gestión de Identidades y Accesos (IAM) ayuda a controlar quién tiene acceso a los recursos de la nube y qué permisos tienen. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el concepto de iteración continua en la ciencia de datos?. a. La iteración continua significa que una vez que se obtiene el modelo final, no se necesita más ajuste. b. Los insights obtenidos pueden llevar a una redefinición del problema y ajustes en la preparación de datos o selección de características. c. Cada etapa del proceso de ciencia de datos es independiente y no influye en las demás. d. Los modelos se construyen de una vez y se implementan sin necesidad de reevaluación.

La encriptación de datos en tránsito y en reposo no es necesaria para proteger los datos sensibles en la nube. Verdadero. Falso.

La confidencialidad asegura que los datos solo sean accesibles para las personas autorizadas. Verdadero. Falso.

¿Cuál es uno de los principales desafíos del Cloud Computing para las empresas de comercio en Castilla-La Mancha?. a. La capacidad ilimitada de almacenamiento y procesamiento en la nube. b. La garantía de un rendimiento uniforme sin fluctuaciones en el ancho de banda. c. La gestión y seguridad de los datos, dado que estos se almacenan en servidores externos que pueden ser vulnerables a ataques.

¿Cuál es un objetivo principal de la ciencia de datos para las empresas en el sector del comercio en Castilla-La Mancha?. a. Limitar el acceso a los datos a los empleados para evitar problemas de seguridad. b. Utilizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones y personalizar las ofertas y promociones, aumentando la eficiencia y rentabilidad. c. Desarrollar algoritmos complejos sin aplicación práctica en el comercio.

¿Cómo contribuyen las etapas típicas de la ciencia de datos al proceso de protección de datos en una empresa de comercio en Castilla-La Mancha?. a. Las etapas de la ciencia de datos, como la recolección, limpieza y análisis, incluyen procedimientos para asegurar que los datos se manejen de manera segura y conforme a las regulaciones. b. Las etapas de la ciencia de datos, como la recolección, limpieza y análisis, incluyen procedimientos para asegurar que los datos se manejen de manera segura y conforme a las regulaciones. c. Las etapas de la ciencia de datos no están relacionadas con la protección de datos, ya que se enfocan únicamente en el análisis.

En el ciclo de vida de los datos, ¿cuál es la función principal del análisis de Big Data para una empresa de marketing en Castilla-La Mancha?. a. Procesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer patrones y tendencias que informen estrategias de marketing y decisiones empresariales. b. Almacenar datos sin procesarlos para futuras referencias sin análisis. c. Recoger datos de manera aleatoria sin un propósito específico.

En el contexto de la protección de datos en una economía digital globalizada, ¿cuál es una diferencia clave entre un dato y una información para una empresa de comercio en Castilla-La Mancha?. a. La información es más volátil que los datos, y no se puede almacenar en sistemas digitales. b. Los datos y la información son términos sin diferencias significativas en el contexto digital, siendo intercambiables. c. Un dato es un valor bruto que no tiene contexto, mientras que la información es un dato procesado que tiene significado y utilidad para la toma de decisiones.

¿Qué rol juega la retroalimentación y mejora en el ciclo continuo de la ciencia de datos?. a. Permite la retroalimentación continua para ajustar y mejorar los modelos con el tiempo. b. No es necesario monitorear ni ajustar los modelos después de su implementación. c. Se centra únicamente en la fase de recolección de datos. d. Solo se realiza una vez al final del ciclo de vida del modelo.

¿Qué papel desempeña la Ciberseguridad en el entorno de los sistemas basados en la nube?. a. Elimina la necesidad de políticas de acceso y permisos. b. Mejora la calidad del hardware utilizado en los centros de datos. c. Protege contra el acceso no autorizado y ataques cibernéticos a los datos y aplicaciones en la nube.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre datos es correcta?. a. Son siempre presentados en un formato accesible y comprensible. b. Son hechos individuales y sin procesar. c. Proveen contexto y relevancia por sí solos. d. Muestran interrelaciones entre diversos conjuntos de datos.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la diferencia entre un dato y la información?. a. La información es siempre más precisa que un dato. b. Un dato es útil para la toma de decisiones, mientras que la información no lo es. c. Un dato es una pieza bruta sin contexto, mientras que la información es el resultado de procesar y organizar esos datos. d. Un dato contiene juicios e interpretaciones, mientras que la información es neutral.

¿Qué implica la dependencia secuencial en el proceso de ciencia de datos?. a. Cada etapa depende de la anterior para su efectividad, como la preparación de datos antes del análisis. b. La dependencia secuencial significa que el análisis de datos se realiza antes de recolectar los datos. c. Todas las etapas del proceso se pueden realizar simultáneamente sin importar el orden. d. La secuencia de las etapas no afecta el resultado final del análisis de datos.

¿Qué características son fundamentales para que un hecho sea considerado un dato?. a. Presentación en un formato comprensible. b. Simplicidad y precisión. c. Procesamiento y organización. d. Contexto y relevancia.

¿Qué puede suceder como resultado de los insights obtenidos en la fase de exploración de datos y los resultados de la evaluación del modelo en un proyecto de ciencia de datos?. a. La fase de exploración de datos no influye en la evaluación del modelo. b. Los insights obtenidos pueden llevar a una redefinición del problema y los resultados de la evaluación del modelo pueden requerir ajustes en la preparación de datos o la selección de características. c. La preparación de datos y la selección de características son independientes de los resultados de la evaluación del modelo. d. Los insights obtenidos siempre son finales y no requieren ajustes en el problema o los datos.

Relaciona cada término con su definición correspondiente. Un dato es un hecho bruto y sin procesar, mientras que la información es el resultado de procesar y contextualizar los datos para que tengan significado. Conjunto de prácticas y tecnologías destinadas a proteger los datos almacenados y procesados en entornos de nube. Proceso que describe las etapas por las que pasa un dato desde su creación hasta su eliminación.

¿Qué significa "Variedad" en el contexto de Big Data?. a. La calidad de los datos. b. La cantidad de datos disponibles. c. Los diferentes tipos y formatos de datos, estructurados y no estructurados. d. La rapidez con la que se procesan los datos.

¿Cuál es uno de los principales desafíos de la seguridad y privacidad en el almacenamiento de datos en la nube?. a. Optimizar el uso de recursos en la nube. b. Evitar el 'vendor lock-in'. c. Asegurar un rendimiento óptimo y tiempos de respuesta rápidos. d. Garantizar que los datos estén seguros y cumplan con las normativas de privacidad.